改进遗传算法的军用工程机械作业选配建模

军用工程机械的自动化、系统化、智能化是军队信息化建设的重要内容,也是未来作战更好地遂行工程保障的需要。利用军用工程机械车载短波电台和监控中心无线电基站建立无线通信网,可实现工程机械作业的远程监控。车载状态监测模块是军用工程机械远程监控系统的一个重要组成部分,主要完成信号采集、信号分析、状态显示、故障报警和人机交互等功能。在系统分析了影响工程机械安全性能诸因素的基础上,选取温度、压力等状态参数作为主要监测对象,给出车载状态监测模块的总体设计方案,对硬件、软件进行了初步设计和开发,构建了车载状态监测模块,并着重论述了串行通讯的实现。目前,该模块已初装于gcz-110履带式多用工程车,抗干扰能力强,工作性能稳定。

为分析履带式军用工程机械不同悬挂闭锁方案对推土作业性能的影响,文中以某履带式工程车为对象,建立了推土铲刀向下推压和向上提升过程的力学模型,分析了采用不同闭锁方案铲刀推压力和提升力与车体姿态的变化关系,并利用adams/atv模块建立了虚拟样机模型,对采用不同闭锁方案的切土过程和提铲过程进行了动态仿真,分析结果表明:闭锁该履带式工程车第1、2、6对负重轮的悬挂对提高推土作业性能效果最佳。研究方法和研究结果为履带式军用工程机械悬挂闭锁方案的确定提供了理论参考。

内容简介:系统介绍了军用工程机械可靠性设计技术的基本概念和基本内容,结合军用工程机械的特点和可靠性设计工作的具体需求,论述了军用工程机械可靠性设计流程、可靠性分析、可靠性分配与预计、可靠性增长、可靠性试验与评估和可靠性管理等有关技术和方法。出版社:国防工业出版社出版时间:2014年12月isbn:978-7-118-09479-4联系人:杨俊峰025-84285203

内容简介:系统介绍了军用工程机械可靠性设计技术的基本概念和基本内容,结合军用工程机械的特点和可靠性设计工作的具体需求,论述了军用工程机械可靠性设计流程、可靠性分析、可靠性分配与预计、可靠性增长、可靠性试验与评估和可靠性管理等有关技术和方法。出版社:国防工业出版社出版时间:2014年12月isbn:978-7-118-09479-4联系人:杨俊峰025-84285203

应用短波通讯技术建立无线网络,利用军用工程机械的车载短波电台建立无线监控系统进行数据传输,实现工程机械作业的远程监控,为监控中心实时掌握机械状态提供保证。描述基于短波通讯技术的军用工程机械远程状态监控系统组成结构,以起重机为例对车载状态监测平台硬件和软件进行设计。介绍系统的通讯方式及原理,探讨军用工程机械与监控中心通讯的实现。该系统可完成网络环境下的机械状态信息的采集与分析,既便于监控中心对工程机械统一调度提高机群作业的效率,又便于机械维修技术人员对大量的故障现场给出维修指导,可有效地提高部队工程机械的保障效率和车辆装备的故障诊断维修能力,节约军用工程机械的总成本。现该系统的车载状态监测平台已部分应用于gcz-110履带式多用工程车,具有成本低廉、操作方便、数据传输准确快捷等特点,客户反映良好。

应用短波通讯技术建立无线网络,实现工程机械作业的远程监控,为监控中心实时掌握机械状态提供保证。描述了基于短波通讯技术的军用工程机械远程状态监控系统组成结构,以起重机为例对车载状态监测平台硬件和软件进行了设计,探讨了军用工程机械与监控中心通讯的实现。

针对高原地区环境的特殊使用要求，新型高原军用工程机械在研制生产中采取了一系列相应的技术措施，有效提高了装备的环境适应能力和保障能力，标志着我军高原工程机械达到了一个新的技术水平。

提出了应用于机械优化设计的一种改进遗传算法,通过在遗传算法中引入修复过程,将机械设计中不满足约束条件的解转化为满足约束条件,经过一代代进化,最后得到问题的最优解。并和已有改进遗传算法进行分析比较和实验验证,证实该算法在机械优化设计中使用简单且高效。

结合施工实践,从费用结算、现场管理、后勤保障、安全生产等几个方面就如何合理、高效地使用施工机械进行了较充分的论述,并指出合理、高效地使用施工机械对加快施工进度和成本控制都有极其重要的意义。

介绍军用工程机械动力传动性能测控系统的基本组成，详细阐述其控制系统的上位机软件模块、数据处理及plc控制软件。

针对传统的遗传算法容易产生早熟收敛现象以及局部搜索能力较差等缺陷,结合鱼群算法中具有加快寻优速度的追尾行为和克服局部极值能力较好的聚群行为对其进行改进。将改进后的遗传算法应用到框架结构的可靠度分析中,并以门式框架结构为例,建立了以单元截面积、外荷载为设计变量,可靠度指标为目标函数的优化模型。分别采用jc法与改进遗传算法对门式框架结构的可靠度指标进行对比计算,两种算法在同一验算点不同荷载值下的可靠度指标的计算结果相近,但改进后的遗传算法在分析过程中受到的约束条件较少,简单高效。

文章在遗传算法的基础上,从"候梯时间"与"候梯人数"两个角度对目前已有的电梯调度算法进行优化。本研究在保证调度效率的同时提高电梯乘客的使用满意率,从而为电梯调度算法的研究提供一种新的方向。

基于遗传算法的烧结配料优化方法 摘要：配料是烧结的基础，烧结配料效果的好坏直接影响到企 业的生产效益。传统的烧结配料试算模型存在配料成分不稳定，配 料成本高等诸多弊端，本文介绍了利用遗传算法进行烧结优化配料 的方法，将优化方案应用到实际生产中取得明显的经济效益。 关键词：烧结优化配料遗传算法 中图分类号：tf04文献标识码：a文章编号：1007-9416（2013） 01-0118-02 1前言 配料是烧结的基础，烧结配料效果的好坏直接影响到烧结矿的 化学成分及稳定性，并影响到原料的使用成本。传统的试算模型存 在配料成分不稳定，配料成本高，配料能力不足，资源利用不合理 等诸多弊端。而传统的求解最优化方法又大多要求搜索空间具有连 续可导性，且通常只能给出局部最优解，不易获得全面最优解。 近几年来发展起来的遗传算法则较好地解决了这些问题，遗传 算法（geneticalgori

**集团**公司**集团标准 15-038 工程机械作业安全管理程序 本标准起草人: 本标准审查人: 本标准会签人: 本标准批准人: 2013-05-1发布2013-05-17实施 **集团**公司**集团发布 15-038工程机械作业安全管理程序 1范围 规范工程机械作业的安全管理，防止人员伤害和工程机械事故的发生。 本程序适用于**集团动力分厂机修中心及相关部门。 2定义 2.1工程机械：常规性能具备装载、挖掘、推土、搬运的机械设备的总称。 3职责 3.1**集团安全监察局负责工程机械作业的安全监督管理。 3.2**集团煤矿安全技术培训中心负责职工安全生产培训和上岗证的发放。 3.3**集团设备工程部负责工程机械设备的监督管理。 3.4**集团动力分

工程机械作业安全管理体系 1问题的提出 工程机械从规划、设计、制造、销售到购置、安装、调试、使用、维修直至更新、报废、 再制造经历了一个寿命周期，安全管理贯穿寿命周期全过程。在寿命周期的前一阶段，即规划、 设计、制造、销售阶段，是生产型企业制造机械的阶段，这一阶段的安全管理，称为机械安全 认证，它是产品质量认证的一种，是对工

标准遗传算法在求解无约束优化问题时得到了成功的应用,但是多数的工程实例为约束优化问题.目前引入惩罚函数思想的遗传算法是解决约束优化问题最常用的方法,但是使用此方法时参数的设定较为困难.从避免这个困难和提高算法本身性能的角度出发,构造了一种新的算法.首先对非可行个体进行修正,把约束优化问题转化为无约束优化问题;其次,采用了扩大搜索空间选择较优个体的交叉算子,增强了全局搜索能力;最后,在部分较优个体附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通过对2个工程优化实例的求解说明了算法的有效性.

钻臂是潜孔钻机的一个重要组成部分,需对其受力状况进行计算分析。在计算分析时,针对传统遗传算法效率不高等问题,本文运用改进遗传算法进行计算。该算法使用十进制数编码,采用"最优保存策略"加快收敛速度,使用"补充策略"避免早熟。以某型号潜孔钻机钻臂的设计为例进行计算分析,结果表明,改进的遗传算法可以提高计算的精度和效率。

基于遗传算法的岩土本构模型辨识——通过对岩土本构模型辨识机理的分析，提出了基于遗传算法的本构模型辨识方法，并用两个工程实倒对该法进行了验证。

通过对支持向量机核函数的分析发现,当对样本的各个特征赋予不同大小的尺度参数时,可以避免冗余特征干扰分类,增强关键特征在分类中的作用,提高支持向量机分类器的学习和泛化能力。在此基础上,提出一种具有不同特征尺度参数的支持向量机(简称多尺度支持向量机),并通过遗传算法最小化loo(leave-one-out)泛化错误上限估计,根据各个特征的识别能力赋予其不同大小的尺度参数。将多尺度支持向量机用于轴承故障诊断,实验结果表明,与传统的单尺度参数支持向量机相比,多尺度支持向量机具有更好的泛化能力。对压缩机气阀的故障识别表明,尺度参数的大小直接反映了对应特征识别能力的大小,因此可以依据尺度参数的大小进行特征选择,保留关键特征,剔除冗余特征。

遗传算法在机械工程全局优化设计中的应用

基于传统最优化理论及经验估计法的机械结构优化设计存在局部极值、对目标函数的可微性有严格要求、优化结果与初始值有较大的相关性等。以五自由度机械臂杆件长度优化设计为例,建立以机械臂各杆件长度为变量的总功率、各关节角加速度和结构紧凑性的目标函数,运用多目标遗传算法结合模糊判断策略的智能优化方法,并与传统设计方法的求解计算进行对比分析,表明智能优化方法对机械臂杆件长度的优化设计结果更加满足经济性、稳定性和结构空间的要求。

提出瓷砖图像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度与公式值的关系.将匹配程度公式作为最优保留个体遗传算法的目标函数,设立遗传算法的3个变量,即x轴起始位置、y轴起始位置和放大倍数对图像的模板进行匹配优化.实验结果表明,遗传算法的匹配结果基本稳定,能满足工业实时性的要求,模板的大小同匹配时间成反比,同效果成正比.