改进灰色关联投影法的房地产投资环境

运用灰色系统理论的聚类评估进行房地产投资环境因素的分析,是灰色关联度综合评价对房地产投资环境进行分析择优或对落选方案的进一步分析。通过采用层次分析法、灰色关联分析法、灰色聚类评估等科学的方法进行了方案的评估分析,将最优方案或非最优方案的环境因素进行系统化的定量分析,在选择最优方案的基础上分析了各方案的环境质量高低。

在研究近年来我国房地产开发投资环境分析方法的基础上,将灰色系统理论与传统的综合评价法相结合,得到了一种基于灰色系统理论关联度分析法的综合评价方法,是一种比传统的综合评价法更优的房地产投资环境分析方法.

[硕士]房地产投资环境指标体系——【学位年度】2008　　【摘要】　　改革开放以来，中国房地产业迅速发展，已成为国民经济的支柱产业。随着我国国民经济持续高速增长，房地产市场宏观调控力度不断加强，促使我国房地产市场持续快速健康发展。优秀房地产开发...

将灰色系统理论与矢量投影原理相结合,提出了一种新型房地产投资决策方法——多目标决策灰色关联投影法.介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑多种因素的房地产投资决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明.所得结果符合房地产投资决策的实际情况,说明该方法用于房地产投资决策是可行和有效的.

将灰色系统理论与矢量投影原理相结合,提出了一种新型房地产投资决策方法——多目标决策灰色关联投影法.介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑多种因素的房地产投资决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明.所得结果符合房地产投资决策的实际情况,说明该方法用于房地产投资决策是可行和有效的.

分析了影响房地产投资环境的因素,根据fisher判别法的一般原理对房地产投资环境进行分析。最后举例说明了如何将fisher判别法应用于房地产投资环境的分析,体现了该方法的合理性与优越性。

在一定条件下房地产的投资环境决定着房地产投资的效益,本文简要讨论了房地产投资环境影响因素,针对房地产项目中的住宅小区投资环境和变权综合法的特点,建立了基于变权综合法的房地产投资环境的模型,并以河北省某地区为例,给出了一个实证分析。

本文在分析房地产投资环境影响因素的基础上,建立了多层次的未确知测度综合评价模型。评价过程中,对于二级指标运用信息熵确定其分类权重,对于一级指标运用层次分析法来确定其重要性权重,实现定性分析和定量分析的结合,进而得到房地产投资环境的未确知综合评价结果。最后实例证明了该方法的实用性和合理性。

房地产投资环境是一个复杂的系统,根据房地产投资环境构成要素,从经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、自然环境和社会文化环境五个方面选取了24个指标,运用均方差决策法,构建房地产投资环境综合评价模型,并以银川市为例进行实证分析,结果表明该模型具有一定的实用价值。

在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐。本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率。在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一。为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理。最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性。

房地产投资环境是影响房地产投资成功与否的关键因素,因此投资商在选择投资地点之前,应该做好房地产投资环境的评价工作。本文在建立房地产投资环境指标体系基础上,应用熵权理想点法对房地产投资环境进行评价排序,实现了定性分析和定量分析的结合,实例证明了该方法的合理性和实用性。

2013年初,加强房地产市场宏观调控的\"国五条\"及其实施细则相继出台,房地产投资风险日渐加大,对影响房地产投资环境的因素进行分析和评价显得越发重要。本文从房地产投资环境的影响因素入手,构建多指标综合评价模型,运用因子分析法和聚类分析法,分别对中部地区地级及以上城市房地产投资环境进行了综合评价和聚类分析,最后根据分析结果提出了改善和优化中部地区房地产投资环境的对策建议。

针对房地产风险投资决策的特点,采用群组灰色层次分析方法,建立了灰色层次综合评价体系。应用灰色关联分析法,提出了一种基于灰色综合评价的房地产投资决策方法。利用有限的信息将实际方案与参考序列建立起关联,较好地解决了受决策者个人知识、经验和偏好的制约以及其他决策环境制约所造成的问题,减少了房地产评价过程中的不确定性。算例分析表明该方法可行、有效。

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。

现有的研究文献多是研究房地产投资环境的评价问题,对房地产投资环境的形成机制研究较少。本文应用生态位理论,建立房地产生态位概念,对房地产投资环境生态系统的形成机制进行了探讨,界定构成房地产投资环境生态系统的生态因子并进行了定性分析,以期为房地产投资环境研究提供新的思路。

房地产投资环境是房地产投资成功与否的关键因素,因此做好房地产投资环境的评价工作十分重要。本文在介绍支持向量机回归理论的基础上,提出了基于支持向量机回归理论的房地产投资环境评价模型。通过数据仿真及与bp神经网络方法的比较,证明了该方法的有效性。

房地产投资受目标城市投资环境要素的影响明显,不同地区投资环境不同,企业面临的机遇和获取的效益也不一样。因此,系统分析房地产投资环境要素并对其进行评价,是房地产企业科学选择目标城市、合理选址和实现经济效益最大化的重要途径。

一种基于未确知测度方法的房地产投资环境综合评价模型——根据对房地产部门的投资环境的分析，建立了未确知测度模型，对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径，并用一个实际例子说明此模型的应用。

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

正确选择投资环境是投资者决策前的重要一环。本文运用层次分析法构建房地产投资环境评价指标体系,选取经济环境、金融环境、消费环境、自然环境四个因素为主体指标,gdp水平等11个个体指标;从《2016年中国统计年鉴》中选择青岛、济南、烟台2015年的相关指标数值,并进行实证分析,得到三个城市的房地产投资环境综合排名。

南京房地产投资环境分析——房地产投资环境是指一定时空领域内影响房地产投资活动(特指掌握投资项目决策权的实业投资活动)的各类外部条件的综合。它是制约房地产投资效益的经济，文化，政策，基础设施等外界因素相互作用的矛盾统一。影响房地产投资环境的因素很...

针对房地产投资环境的特点,本文将模糊综合评价理论运用于房地产投资环境多方案评价中,建立适用于房地产投资环境多方案评价的模糊综合评价模型,对多个方案进行优劣排序,找出最优方案。