改进的季节性指数平滑法预测空调负荷分析
根据空调日总负荷和日平均气温之间的较强相关性,对经典的季节性指数平滑法预测模型中的水平因子项进行修正,并去掉趋势因子项,得到了改进的季节性指数平滑预测模型.以上海某医学中心空调系统作为该空调负荷预测模型的应用实例,在整个预测期内模型平均预测误差为8.8%.这表明改进的季节性指数平滑法适合于办公类建筑空调负荷的预测.
温斯特线性与季节性指数平滑法在电力\r\n负荷预测中的应用及改进
由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测.但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反.针对这一问题,对原模型作了相应的改进,使其预测结果更加符合电力负荷的总体趋势,不致于因个别异常值的存在而得出与事实相反的结论,并能进一步减少模型误差.
基于季节性时间序列模型的空调负荷预测
基于空调负荷预测的优化控制是解决冰蓄冷控制问题的理想途径。本文在分析国际建筑物空调负荷预测竞赛研究成果的基础上指出,利用季节性时间序列模型建模预测精度较高,且工程实施简便,特别适合于空调系统连续运行、负荷波动规律性较强的建筑物负荷预测。本文概要介绍利用季节性时间序列模型进行建模预测的理论和方法,并通过工程实例验证了建模方法的有效性。
指数平滑法实验..
指数平滑法实验 实验目的: 掌握用指数平滑法对时序的平滑过程并进行相关的预测。 实验内容: 指数平滑法 知识准备: 指数平滑法是另一种计算时间序列长期趋势的方法,是加权平均的一种特殊 形式。指数平滑法是布朗(robertg..brown)所提出,是在移动平均法基础上发展 起来的一种时间序列分析预测法,是最常用的一种预测方法,特别适用于中短期 预测。 1、单指数平滑法 单指数平滑通常适用于不可预测的向上或向下趋势的预测。设观测序列 tyyy,...,,21,为加权系数,其计算公式如下: 1?)1(?tttyayy(0<a<1)(43) 现对(43)式进行递推,则(43)式可写成: 0 )1(? i it i tyy(44) (44)式表明ty?是全部历史数据的加权平均,加权系数分别为, )1(,2)1(,⋯;由于加权系数呈指数
小波分析在空调负荷分析中的应用
小波分析在空调负荷分析中的应用——根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对空调负荷进行了分析,得到空调负荷的日变化趋势。研究结果表明,用小波分析应用于空调负荷的分析是可行的。
小波分析在空调负荷分析中的应用
小波分析在空调负荷分析中的应用——根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对空调负荷进行了分析,得到空调负荷的日变化趋势。研究结果表明,用小波分析应用于空调负荷的分析是可行的。
小波分析在空调负荷分析中的应用
根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对空调负荷进行了分析,得到空调负荷的日变化趋势。研究结果表明,用小波分析应用于空调负荷的分析是可行的。
地铁空调负荷分析及估算
简要分析不同系统模式的地铁空调负荷组成。重点探讨非屏蔽门系统(闭式系统)的热源构成、热量分布规律,以及空调负荷的估算方法。
指数平滑法在建筑物变形预测中的应用
应用指数平滑法对建筑物的变形进行预测,在此基础之上,指出指数平滑法存在的不足,提出改进模型。
常用空调负荷预测方法分析比较
准确预测空调负荷不仅对蓄能空调高效运行意义重大,而且也是新兴的冷热电三联产技术发挥技术优势的关键所在.针对同一幢建筑,分别采用了多元线性回归、季节性指数平滑法以及神经网络方法等三种典型性预测方法进行负荷预测研究,并对三种方法做了进一步改进.然后从预测精度、建模的复杂程度、工程上的可行性以及模型的其他特性(新建筑预测问题)等四个方面对负荷预测方法进行分析.结果表明:神经网络方法具有较高预测精度,而改进的季节性指数平滑法则具有较好的工程应用价值.
温度频率法在夏季空调负荷分析中的应用
阐述了夏季空调冷负荷的简便计算方法--温度频率法,并对郑州豫纺大厦夏季空调进行了计算,由此初步探讨了宾馆类建筑空调冷负荷的一些特点。
住宅建筑空调负荷分析与同时使用系数的计算
通过计算住宅建筑典型住户24h的动态空调负荷,详细分析了住宅建筑空调负荷的特性及其同时使用系数,总结出一种节能的机组选型方法。
基于三次指数平滑法的建筑主材价格预测
工程建设项目一般周期较长,在招投标阶段如何预测和合理确定主要材料的价格对投标报价至关重要。随着施工的开展和主要材料价格的波动,合同价款的调整与幅度及风险分担,承发包双方往往存在不同意见或争执。为解决这一方面的问题,此文基于三次指数平滑法通过建立预测模型与分析,推导出计算公式。并以24mm热轧圆钢价格为样本对其中短期价格进行预测,预测结果表明,与实际价格的相对误差在3%左右,准确性较高,可以作为是否调整合同价款的依据。
重庆市夏季空调负荷分析及有效调节空调负荷的措施建议
重庆市夏季空调负荷分析及有效调节空调负荷的措施建议——空调降温负荷的急剧增长已经成为重庆夏季电力紧缺的重要因素。应用最大负荷比较法分析了重庆电网的空调降温负荷特性、构成及发展趋势。提出控制重庆高峰时段空调负荷增长、改善电网负荷特性的措施。
冬冷夏热地区住宅热特性与空调负荷分析
冬冷夏热地区住宅热特性与空调负荷分析——以冬冷夏热地区一单元式住宅的风道式户式空调系统为例,分析了冬冷夏热地区的住宅热特性及空调的负荷特点。
冬冷夏热地区住宅热特性与空调负荷分析
以冬冷夏热地区一单元式住宅的风道式户式空调系统为例,分析了冬冷夏热地区的住宅热特性及空调的负荷特点。
中小型电网空调负荷分析计算浅谈
本文从负荷预测的基本公式入手,基于电量分析法,分析了广东新会地区2006年全年365天的日平均气温和日平均负荷,分别采用多项式拟合、幂函数拟合、线性函数拟合的方法,对空调负荷的变化规律进行曲线逼近,最后得出符合实际的空调负荷变化规律,并籍此提出一种简单、实用,不需要借助复杂数学模型和数理统计计算过程的空调负荷计算方法。
夏季空调负荷分析及调控措施研究
夏季高峰负荷的增长主要源自空调负荷的急剧增长,本文分析了空调负荷的估算方法,并针对我国制冷空调负荷特性,指出完全靠增加发电能力来满足季节性的和不稳定的空调负荷并非明智的办法。提出应采取相关的经济和技术措施,以缓解季节性电力紧缺压力,确保电网安全经济运行。
重庆地区夏季空调负荷分析及调控措施建议
根据重庆地区电力消费特点,分析了重庆地区电网负荷结构特性及发展趋势。应用最大负荷比较法分析了重庆地区的空调降温负荷特性、结构现状及发展趋势;结合国内外空调负荷调控措施,针对陕西省空调负荷特性提出有效控制高峰时段空调负荷增长的措施。
重庆地区夏季空调负荷分析及调控措旋建议
重庆地区夏季空调负荷分析及调控措旋建议——根据重庆地区电力消费特点,分析了重庆地区电网负荷结构特性及发展趋势。应用最大负荷比较法分析了重庆地区的空调降温负荷特性、结构现状及发展趋势;结合国内外空调负荷调控措施,针对陕西省空调负荷特性提出有效...
温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进
由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测.但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反.针对这一问题,对原模型作了相应的改进,使其预测结果更加符合电力负荷的总体趋势,不致于因个别异常值的存在而得出与事实相反的结论,并能进一步减少模型误差.
基于AHP的空调负荷组合预测研究
为提高建筑空调负荷预测的有效性,应用组合预测方法,将目前常用的几个空调负荷预测模型有机地结合起来,并引入层次分析法(ahp),建立了空调负荷组合预测的结构模型.利用ahp的1~9标度,根据实际情况计算了各单预测模型在组合预测中的权重系数.实例分析表明,基于ahp的空调负荷组合预测模型在预测准确性和适应性方面均能得到一定改善,能很好地对建筑空调负荷进行科学、有效地预测.
指数平滑法在辽宁省公路运输里程预测中的应用
根据辽宁省1990-2012年的公路通车里程数据,首先分析了五种不同运输形式在23年间运输里程的变化,再利用二次指数平滑法建立公路、简铺路和高速公路通车里程的预测模型,对2013-2015三年的通车里程进行预测。然后应用2013年实际数据,对模型的精确度进行检验、修正,得出2014、2015年新的预测值。最后通过误差分析,肯定了应用二次指数平滑法预测辽宁省公路通车里程的可行性。
指数平滑法在稀土矿边坡位移预测中的应用
边坡表面位移是滑坡研究的常用物理量,国内外相关研究多以位移—时间特征曲线为基础,采用滑坡后验的手段开展滑坡研究。指数平滑法能够对具有趋势变化的表面位移进行较好的预测,计算过程简单,而且能够降低不稳定因素对监测数据的影响。
三次指数平滑法在建筑事故预测中的应用
建筑工程事故频繁发生,给建筑业及社会带来了重大损失,对建筑工程事故死亡人数进行预测具有积极意义。文章选取1998~2012年住房及市政工程事故死亡人数,建立了三次指数平滑法模型,对建筑工程事故死亡人数进行预测,计算出的预测值与原值误差较小,证实了此模型预测事故死亡人数的合理可行性。三次指数平滑法是一种适合建筑事故统计的预测方法,可以对死亡人数进行短期预测,为中国建筑事故预防的发展提供决策参考。
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职位:项目管理工程师助理
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林