高分辨率遥感影像在重庆市土地利用动态监测中的应用

本文以0.61m空间分辨率(全色波段)的快鸟影像和2.44m空间分辨率的spot5(全色波段)影像为例,采用彩色合成最佳波段选择,图像融合等遥感技术手段,将高分辨率影像分别应用于露天开采磁铁矿区和硐采煤矿区的地质灾害监测和环境污染监测工作中,并利用5m精度的dem制作了矿区三维景观图。结果证明,基于高分辨率卫星遥感影像技术方法是矿山环境监测和治理的有效手段和发展趋势。

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难.近年来,可变形部件模型(deformablepartmodel,dpm)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果.结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标.通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性.

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点，给建筑物检测带来困难。近年来，可变形部件模型（deformablepartmodel，dpm）被广泛应用到模式识别领域，并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。结合可变形部件模型，提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法，将建筑物看作可变形部件的组合，通过训练得到其对应的参数模板，并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像，判断其中是否存在建筑物目标。通过对分辨率为0．5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性。

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。

21世纪是一个科技的时代,在这个时代中任何一方面的发展都是由科学来完成来发展的。各个领域都处于这样的改革发展之中,影像技术就是新型代表之一,在今天很多的领域都运用了影像技术,我们的土地调查中也运用了这项技术,即遥感影像技术。这项技术能够很好的对于土地进行监控与调查,数据更加的精确,大大的降低工作中人为造成的误差,也是今后一个相当长的阶段要发展的一个非常重要的方向,下面就一些相关的方向展开了讨论,希望能够带给大家更多的帮助。

建筑物的提取是地理数据库更新和建设的重要内容；利用高分辨率遥感影像进行建筑物提取是该项研究的重要方向；也是遥感前沿技术研究的重要内容；本文将相关文献进行归纳分析；将建筑物提取方法分为3种有代表性的类型:基于对象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和结合辅助信息的提取方法；综述分析了每种类型的提取方法并总结了其优缺点；展望了高分辨率遥感影像中建筑物提取的发展前景；

采用基于小面积去除方法的中值susan噪声点平滑方法,结合高分辨率遥感影像,对dsm中房屋点的提取进行了探讨。实验表明,本方法能有效地从dsm中提取绝大部分建筑物点,有助于建筑物的精确三维重建。

针对许多领域对建筑物信息更新的迫切要求,提出并发展了一套完整的基于高分辨率遥感影像的建筑物二维轮廓快速提取流程。首先介绍一种利用数学形态学理论进行边缘检测和边缘连接的新方法,然后利用了模式识别和图像分析领域的相关技术(区域标识和特征量测等)进行建筑物二维信息的提取。最后通过quickbird影像进行了方法验证,试验证明该流程可以快速有效的提取建筑物轮廓信息。

提出一种利用高分辨率遥感影像半自动提取建筑物边缘的方法。先对遥感影像进行预处理,对所有边缘进行边缘检测,然后进行边缘跟踪,提取建筑物的主方向线,利用模型进行线段关系判断,再进行线段关系处理、区域分割和区域生长,最后进行区域合并提取出建筑物的轮廓。用上述方法对quickbird卫星的高分辨率影像进行了实验,实验结果证明该方法有较高的识别率、较好的准确性,具有一定的实用价值。

首先对上海市中心城区遥感影像建库,把众多的遥感影像数据组织起来,以方便管理和使用.在此基础上,利用gis和rs技术,对遥感数据解译处理,提取建筑物阴影信息,从而为估算建筑物高度值作准备.

与传统的信息提取方法相比；将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中；可以提高结果的精度；文章以worldview-2遥感影像为例；首先利用多尺度分割选取最优分割尺度；获得影像对象；在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集；最后利用j48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析；实验结果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

随着地球空间信息科学技术的飞速发展,高分辨率卫星遥感技术逐渐成为主流的对地观测手段之一。其生产的高分辨率遥感影像具有数据获取迅速、成本低、不受地域限制等诸多优点,广泛应用于国土、石油、电力、林业等行业部门。但由于其出现年代较新、数据量庞大、分辨率高,高分辨率遥感影像的数据处理与应用尚无完整的理论和方案指导,导致其在电力等行业的应用长期处于探索阶段。本文针对高分辨率遥感影像的关键处理难点,结合电力工程实际需求,提出了一整套数据处理及应用方案,为高分辨率遥感影像数据处理及其电力工程应用提供了技术支持和实践经验。

提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物体的形状特点运用该方法对高分辨率遥感图像中的建筑物进行识别,取得了良好效果

如何自动地从高分辨率遥感影像中提取建筑物等人工目标是高分辨率遥感影像处理与理解领域的一个热点与难点问题,建筑物作为人类改变自然界的标志性地物之一,其各种信息的快速自动提取是地形测图和城市地理数据更新的重要步骤,也是衡量人类活动的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目标的影像分析方法,首先对高分辨率遥感影像进行特征提取,通过聚类方法形成不同基元,在此基础上对相应的基元特征进行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自动提取过程,相应方法也可以推广到其他目标地物的识别过程。

高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用

高分一号是我国高分辨率对地观测卫星系统重大专项(简称\"高分专项\")的第一颗卫星,卫星的发射有效地缓解了国内高分辨率遥感数据的供应不足,如何利用该数据做好国土资源主体业务成为当前的热点。本文以湖南省益阳市赫山区为研究区域,进行了土地利用遥感监测,研究了高分一号卫星数据处理方法及其在土地利用遥感监测工作中的应用效果。测试结果表明:高分一号卫星数据利用一般的遥感数据处理方法能够达到较好的效果,光谱信息丰富、地物解译标志清晰,地物判读性较好,能够满足土地利用遥感监测业务的应用需求。

土地整治项目监督管理工作国土资源管理部门对实施的土地整治项目在竣工后是否达到预期效果及设计要求作出评定。本文通过分析航空摄影测量在土地整治竣工验收工作中高效、准确、全面的提供验收所需的工程量数据及图文资料,使项目的监督管理部门能直观了解项目情况,并对项目作出客观的评定。

基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

引言 随着遥感技术的发展和广泛应用,利用遥感资料编制专题地图已成为 专题地图编制的一种重要手段。利用遥感影像进行大比例尺遥感专题制图, 具有信息丰富、现势性强、调查和成图周期短、成本低的优势,是当前地 图更新、国土资源调查和规划首选的信息数据源,其社会、经济效益十分 显著,应用前景广阔。 土地资源是我国经济建设和社会发展的重要物质基础,土地利用图主 要为土地资源利用服务。将遥感技术尤其是多种遥感图像综合应用于土地 利用专题制图,大大丰富了土地利用专题制图信息。利用遥感制图进行土 地分类,可以缩短周期、降低成本、减少外业工作量,遥感影像可以覆盖全 国,不同时态的遥感图像,有利于区分土地的属性,对于全国性的土地利用 调查十分有益。对土地利用的遥感专题制图技术的研究具有重要的实际与 理论意义实际中,遥感制图能够提取遥感影像上不同的地物信息、并制作 成不同的土地利用专题地图

遥感技术对土地利用的信息具有非常敏锐的感应，可以定期传送回遥感影像，对有效的信息做及时更新。遥感技术是因为它的实施是刊用传感器从空中向下拍摄，可以将大面积的区域在短时间内拍摄完成，因为这样的技术，遥感在航天航空领域得到了大力的发展，遥感技术的传感器安装在飞行平台当中，利用航空和航天遥感技术，将遥感应用到海洋测量或大地测量上，远远超出了地籍测绘的范围，通过对遥感技术传送的信息的分析解算，结合大量传回的数据，实现对所测量的目标物的相关资料的收集。

遥感技术对土地利用的信息具有非常敏锐的感应，可以定期传送回遥感影像，对有效的信息做及时更新。遥感技术是因为它的实施是刊用传感器从空中向下拍摄，可以将大面积的区域在短时间内拍摄完成，因为这样的技术，遥感在航天航空领域得到了大力的发展，遥感技术的传感器安装在飞行平台当中，利用航空和航天遥感技术，将遥感应用到海洋测量或大地测量上，远远超出了地籍测绘的范围，通过对遥感技术传送的信息的分析解算，结合大量传回的数据，实现对所测量的目标物的相关资料的收集。

初步测试利用基于知识规则的面向对象分类方法从高分辨率ikonos卫星影像上提取建筑物,包括:融合1m全色和4m多光谱波段影像,生成1m分辨率的多光谱融合影像;分割融合影像;利用影像对象的光谱和空间特征执行基于对象的分类。面向对象分类提取结果与传统的基于像元最大似然分类结果进行对比,表明面向对象分类方法更适用于提取高分辨率遥感影像中的建筑物。