工程类比法预测建筑物沉降及其分布特征

关于岩土工程类比法的研究

快速准确地预测城市建筑物在地震发生后的震害情况,对地震后的应急救灾起着至关重要的作用,文章对传统的城市建筑物震害类比法进行了优化,在对不同震害影响因素进行分析确定的基础上,通过模糊层次分析法分别对不同结构类型的不同影响因素设置不同的权重,突出了不同影响因素对结构抗震性能的影响,使预测的结果更加准确。运用acess建立了样本数据,使用优化的类比预测方法能够在较少的投资和较短的时间下,迅速给出城市的震害预测结果。并以某市高层建筑震害预测为例说明该方法的可靠性。

作为兆瓦级双定子直驱风力发电机主要承载件,前法兰的设计尤为重要。在明确其结构为钢板焊接形式之后,利用简易工程类比法对钢板厚度、钢板间距以及筋板厚度的影响做出比较。再应用有限元软件ansys对前法兰的四种典型结构进行了静力分析,并将两者结果进行了比对。结果表明,这种近似的简易工程类比法能真实地比较出前法兰结构方案的优劣,对前法兰的前期结构设计具有指导意义,且方法更加快捷、高效。

青藏铁路通过昆仑山口活动断裂带,2001年11月14日昆仑山南麓发生里氏8.1级地震,位于昆仑山南麓近东西向展布的昆仑山口断裂是本次地震的发震断层。本文介绍了此次地震断层的分布特征,并从工程安全方面分析评价了其对青藏铁路建设的影响。

本文简述了时间序列分析的理论,并运用核理论,提出一套建筑物沉降建模方法,进行动态预测建筑物沉降的发展.通过例算,证明该种建筑物沉降动态预测方法的正确性.

现代人80%以上的时间是在室内度过的,室内实际上已成为越来越多的人最直接、最经常的生活环境。与此同时,室内空气质量的优劣也越来越受到人们的关注。本文在呼和浩特市选择新近装修的居室,对其室内空气中甲醛、一氧化碳、氡的含量进行了现场实测,分析了居室装修后室内主要空气污染物的污染水平。实验结果表明,目前新近装修的居室内存在严重的甲醛污染,其超标率达到93.3%,随装修后时间的推移室内甲醛含量逐渐降低,室内甲醛含量与装修后的时间呈负相关;在所测定的居室中,一氧化碳浓度均未超标;氡的超标率也很低,仅为1.7%。

在分析山东地区气象变化规律的基础上,应用近10年的实测气象数据,选出了平均月。研究了山东地区标准年气象参数的构成方法,求出了全省各地的采暖度日数和空调度日数,探讨了采暖度日数和空调度日数的分布特征。该研究为计算采暖能耗、空调能耗和推行建筑节能技术,奠定了坚实的基础。

为了给优良观赏、材用、笋用竹种紫竹高效培育提供科学依据,以紫竹种苗林为对象,开展了地下鞭系分布特征研究。结果表明,紫竹地下鞭系分布浅,分布于20cm土层内,0～10cm和10～20cm土层的鞭段数和鞭长分布比例均差异极显著,0～10cm土层的鞭段数、鞭长分别占总鞭段数、总鞭长的90.30%、92.23%。不同年龄竹鞭平均鞭径无显著差异,2年生和3年生竹鞭鞭长差异不显著,均显著地高于1年生竹鞭鞭长。1～3年生竹鞭侧芽数无显著差异。不同年龄竹鞭平均鞭段长、平均鞭节长无显著差异,1～2年生竹鞭鞭段平均侧芽数差异不显著,均显著地高于3年生竹鞭;0～10cm、10～20cm土层1～3年生竹鞭鞭段数、鞭长的分布比例差异显著,1年生竹鞭100%分布于0～10cm土层中。2年生竹鞭平均鞭径、平均鞭段长、平均鞭节长和鞭段平均侧芽数均差异不显著,鞭长、鞭节数和侧芽数差异显著或极显著。3年生竹鞭平均鞭径、侧芽数、平均鞭段长、平均鞭节长和鞭段平均侧芽数差异不显著,鞭段数、鞭长和鞭节数差异显著。

建筑物地基沉降曲线的分形特征分析——将分形理论应用于建筑物地基沉降曲线分析，计算两建筑物地基各测点累计沉降曲线的盒维数。分析了测点维数变化情况与最终沉降量变化情况之间的相互关系，并得到建筑物地基的沉降曲线分形特性。测点维数的大小反映了建筑物地...

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）预测法——文章主要运用灰色理论建立基于实际观测数据的沉降预测模型gm(1，1)．并通过其与另外2个工程中常用到的模型在同一实际工程的沉降预测值和实际观测结果的比较。证明gm（1，1）模型具有较好的预测结粜。可用于工程实...

针对灰色模型在建筑物沉降预测中存在的不足,对传统的灰色模型进行改进,提出利用时间差法和newton插值法将非等间距的原始数据序列转换为等间距数据序列,然后采用gm(1,1)模型和两种加权法对等间距数据进行建模的预测方法。并通过实例进行精度分析,实例证明利用newton插值法构造等间距数据,采用基于时间加权的模型对沉降进行预测具有较高的精度。采用该模型对建筑物沉降趋势进行预测,为施工决策起到良好的参考作用。

文章主要运用灰色理论建立基于实际观测数据的沉降预测模型gm(1,1),并通过其与另外2个工程中常用到的模型在同一实际工程的沉降预测值和实际观测结果的比较,证明gm(1,1)模型具有较好的预测结果,可用于工程实践。

进行变形监测的目的是分析变形体的发展趋势并进行预报,从而为科学决策提供依据。灰色模型只需少量样本数据即可建模,时间序列分析建模时一般数据量越大精度越高。灰色-时序组合模型可以将二者的优势结合,缩小单一模型应用的局限性。本文通过对深基坑开挖周边某一建筑物的实测数据分别采用灰色模型、时间序列分析模型和灰色-时序组合模型进行分析和预测,最后对3种模型的预测精度对比分析,结果表明组合模型预测精度最高。

该文基于实测资料进行建筑物沉降预测。在灰色模型和泊松曲线模型理论的基础上,引入对非等间距数列进行变换处理的方法,从而建立了非等间距预测模型。结合建筑物沉降监测资料进行分析比较,结果表明,两种预测方法均能较好地反映建筑物的沉降趋势。

针对传统支持向量机算法在预测方面的不足,采用自适应粒子群算法(apso)对支持向量机参数选择进行分析和优化,建立基于自适应粒子群优化的svm算法建筑物沉降预测模型,并对建筑物进行沉降预测。实验表明,相比于传统的支持向量机算法,自适应粒子群优化的svm算法预测精度较高,为建筑物沉降预测提供一种新方法。

为了研究隧道周边建筑物地表的变形,本文根据京东方蒸汽管道工程隧道开挖过程中周边建筑物地表的沉降观测数据,利用二次指数平滑法和灰色系统法建立数学模型,分别对建筑物地表做变形预测,并对预测结果进行分析和对比,结果显示二次指数平滑法的预测精度更高。对于隧道周边建筑地表沉降的预测二次指数平滑法效果更好,比较符合实际变形曲线,相对来说是一种较好的变形预测方法,为隧道的开发过程中防止安全事故的发生、避免经济损失和人员伤亡提供一种参考方法。

建立基于支持向量机的建筑物沉降预测模型,并将其应用于建筑物的沉降预测。与采用bp神经网络的预测结果相比,支持向量机取得较好的预测结果。实例表明支持向量机在小样本数据的预测上具有精度高、泛化能力强的特点,为建筑物的沉降预测提供一种新的方法。

在传统gm(1,1)模型的基础上考虑初始条件选取的理论缺陷,提出了改进的灰色预测模型。通过在隧道开挖后上方建筑物沉降预测值与实测值的对比分析得出,该模型具有良好的精度,并具有一定的工程应用价值。

为了确保建筑物施工、运营期间的安全,需要进行沉降观测.分析了沉降观测的流程和要求,在沉降观测数据的基础上,提出了使用双曲线进行沉降预测的方法,从而可以根据预测的沉降量,科学决策,确定沉降观测的周期.

随着现代测量技术的发展和计算机应用水平的提高，各种理论和方法为变形分析和变形预报提供更加坚实的技术支持和广泛的研究途径。其中matlab是一门为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供一种全面解决方法的技术。本文介绍了一种利用matlab来建立数学模型，用于预测建筑物短期内沉降的方法。最后通过我们的实例表明：在变形监测领域中引进matlab能够更方便地进行数据处理，并且有很强的直观性。

GM(1,1)加权模型预测建筑物沉降的研讨

介绍灰色非等间距gm(1,1)模型的建立及其精度评定方法,着重探讨模型精度的主要影响因素,并从模型背景值的构造以及初值选取两个方面对灰色非等间距gm(1,1)模型进行改进,结合高层建筑沉降监测实例进行预测结果分析,结果表明,改进后的灰色模型具有较高的精度,在沉降预测中具有较高的应用价值。