工程机械故障诊断专家系统设计与实现

本文介绍了实时故障诊断专家系统在空调故障诊断中的应用,故障诊断系统能迅速指出故障原因及修复调整的办法,以指导检修人员提高检修效率。

实时故障诊断专家系统在空调中的应用——介绍了实时故障诊断专家系统在空调故障诊断中的应用，主程序采用面向对象语言vc++编写，该系统能迅速指出故障原因及修复调整的办法，以指导检修人员提高检修效率。

介绍了实时故障诊断专家系统在空调故障诊断中的应用,主程序采用面向对象语言vc++编写,该系统能迅速指出故障原因及修复调整的办法,以指导检修人员提高检修效率。

通过分析某型组合式空调机组运行的实际需求,面向空调机组现场运行,以labwindows/cvi8.5为开发工具,以sqlserver2000数据库为平台建立系统知识库,采用基于故障树的故障分析及基于逻辑链的故障推理方法,构建了组合式空调机组故障诊断专家系统。

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以delphi7.0和oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。

针对当前铁路客车空调机组检修工作中工作环境差、故障诊断中效率低、维修成本高等不足,开发了客车空调故障诊断专家系统tafdes。该系统可在对客车空调做性能检测的同时进行故障诊断,并能迅速指出故障原因及修复调整的办法,以指导检修职员提高检修效率

基于知识的风机振动故障诊断专家系统的研究 赵海鸣,卜英勇,何学文 (中南大学机电学院,　湖南长沙　410083) 摘　要:分析了风机与振动有关的故障形式,提出了一种基于知识的振动故障诊断专家系 统的实现方法,并介绍了该系统的特点和主要功能。 关键词:旋转机械;振动故障;故障诊断;专家系统 在风机运行状态实时监测系统中,通过对机组 振动及其有关信号的分析和处理,可判断机组运行 状态是否正常,并实现危险报警和连锁保护,但是不 能预报出现某种故障的可能性,出现异常情况时,也 不能指出机组出现故障的原因。为此,需要设计一 个与实时监测系统并行工作的故障诊断系统。 随着计算机科学和人工智能技术的发展,国内 外相继研制了一些基于专家知识的故障诊断专家系 统,在这些系统中,将专家的经验知识转换为计算机 内部表示形式,建立知识库,利用计算机模拟

基于规则的风机振动故障诊断专家系统研究 作者：牛福春，顾海明 作者单位：南京工业大学机械与动力工程学院,江苏,南京,210009 刊名：采矿技术 英文刊名：miningtechnology 年，卷(期)：2007,07(4) 参考文献(4条) 1.彭永;张晓刚振动压路机智能故障诊断专家系统研究[期刊论文]-黑龙江科技信息2007(05) 2.盛兆顺;尹琦岭设备状态监测与故障诊断技术及应用2003 3.尹朝庆;尹皓人工智能与专家系统2001 4.关惠玲;韩捷设备故障诊断专家系统原理及实践2000 本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_caikjs200704025.aspx

本文简述了用ｐｒｏｌｏｇ语言设计的空调设备故障专家系统，该专家系统的主体由预测模块和推理模块组成，其预测模块可作为这类专家系统的模糊统计决策的外壳，推理模块可作为调用具体型号空调设备故障诊断知识库的工具。

介绍了一种知识库可更新的复杂机电设备故障诊断专家系统;选用产生式规则与三角模糊数相结合表示机械设备故障知识,采用故障树表示电控系统故障知识;针对知识表示方式的不同,研究了机械故障冲突消解策略,设计了基于正反向推理和故障树模型推理的混合推理机以完成故障部件定位;以microsoftaccess2003和visualbasic6.0为工具,通过dao接口编程实现了以故障诊断和数据维护为核心功能的阵地机电设备故障诊断软件设计。

从分析导弹测试设备的组成及其原理出发,介绍了故障诊断专家系统的需求及其开发平台;详细分析了该系统软、硬件的结构组成;分别研究了在精确诊断和模糊判别情况下专家系统的知识获取、知识表示和知识推理等关键问题。

空调发电车故障诊断专家系统——空调发电车科技含量高，结构复杂，工作环境恶劣，故障率高，检查维修难度大。通过对空调发电车各部分工作原理及常见故障的分析，结合故障诊断专家系统的相关知识，对空调发电车故障诊断专家系统的构建和实现的过程作了介绍，并通...

介绍了实时故障诊断专家系统在空调故障诊断中的应用,指出故障诊断系统能迅速查找故障原因和给出修复或调整的方法,以利于提高检修效率。

车站信号控制设备的故障诊断在传统模式下都是依靠人工来进行检测和维修的,这种方式具有着一定的延时性,只能在故障发生后进行紧急抢修排查才能真正确定故障发生的位置,这种方式无论是在时效方面还是在准确性方面都有着一定的局限性。随着科技的几部陈展信号控制设备的故障诊断也逐渐与人工智能融合形成了车站信号控制设备故障诊断专家系统,通过这一系统可以在故障发生的第一时间准确找到故障的发生点从而确保故障能够在第一时间被解决,但是对于我国而言车站信号控制设备故障诊断专家系统还并不成熟,想要真正对其应用还需要对其进行深入的研究。

从开发研制水电机组故障诊断专家系统的角度，针对故障诊断专家系统开发中面临的知识表达、知识获取及实时诊断等关键问题的研究现状和开发前景进行了重点论述，为该领域进一步的研制工作奠定了基础。

以水电机组为研究对象,对故障诊断专家系统知识库的建立从理论上和方法上进行了研究,建立了基于c++的产生式知识库系统.该方法已在白莲河水电站水电机组故障诊断专家系统知识库中获得应用,取得了良好的效果.对其他电站水电机组专家系统的建立有推广意义.

http：fwww．sthea．coii．cn 1什么是专家系统 1．1专家系统的基本概念 专家系统es(expertsystem)是人工智能领域的一个分支， 它是对特定领域的特定难题用专家级的水平去解决的智能计算 机程序。它可以模拟专家的智能去解决以往需要人脑才能解决 的属于符号、推理和基于经验性的思考问题。将专家系统应用于 故障诊断能够迅速处理大量变化的信息，解决现场专家不足的 问题，从而避免或减少事故的发生。发展智能故障诊断是设备故 障诊断技术开发的一个重要方向。 1．2诊断专家系统的基本结构 1．2．1基本结构 故障诊断专家系统可以分为在线诊断和离线诊断两种形 式。在线诊断系统将现场采集的信号适时地输入计算机。能够迅 速地对各种故障做出反应，较离线式诊断系统具有更大的实用价 值。如图1所示。在线诊断专家系统由图中1几个主要部分组成。 1．2．2知

基于相关的人工智能理论,对墙面喷浆抹平机器人的故障原因进行了分析,并综合专家系统和神经网络特点,提出了基于2种方法相互融合的墙面喷浆抹平机器人故障诊断系统,实现了故障的快速、准确诊断及处理.设计了墙面喷浆抹平机器人故障诊断系统总体结构,采用故障树分析法,以墙面灰浆不均匀为例,分析了墙面喷浆抹平机器人出现此故障的可能原因,并创建了常见故障代码表.以visualbasic为基础语言,开发了状态检测和故障诊断的上位机界面.该研究为喷浆抹平机器人的不断完善和其智能故障诊断系统的开发提供了理论依据.

水电厂设备的正常运行直接关系到全厂乃至电力系统的安全经济运行。故障诊断是一项复杂的、经验性很强的技术工作。水电厂设备故障的原因很多,要想准确、有效、快速地识别故障并采取有效的措施及时排除故

将面向对象的技术引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,建立了适合于变压器绝缘故障诊断的黑板模型结构。同时还建立了多专家合作变压器绝缘故障诊断专家系统,提出了富有创意的专家意见不一致时的综合分析和解释机制,并以实际诊断例证检验了该专家系统的有效性和可靠性。应用模糊综合评判法和模糊神经网络判别法,创造性地将变压器故障诊断研究从故障性质的分析深入到故障部位的确定,提高了专家系统的实用性。

文章介绍了专家系统的基本概念和结构。就专家系统引入空调器故障诊断系统作了较为全面的阐述,以期为改进空调器故障诊断技术寻求一种有益的方法。

本文针对矿山工程机械的电器系统常见故障的诊断与维修,探讨了电器系统故障基本的故障诊断方法和步骤。