基于复杂网络理论的国内地铁网络特性分析
基于复杂网络理论,在分析国内地铁网络拓扑结构的基础上对其相继故障进行了研究。结果表明:国内地铁网络具有较大平均最短路径,聚类系数近似为零,节点度和介数具有线性正相关性,度分布近似为Poisson分布,网络结构近似为随机网络;在相继故障扩散过程中蓄意攻击比随机攻击具有较快的传播速度,但在扰动幅度和故障规模关系中呈现出相似的变化趋势,蓄意攻击效果并不明显。
基于复杂网络理论的地铁深基坑施工事故致因研究
为构建地铁深基坑复杂系统事故致因网络层次结构模型,根据地铁深基坑施工的特点,分析出地铁深基坑施工的复杂性,找出影响地铁深基坑施工事故的43个因素;通过专家打分,借助复杂网络理论,并运用dema-tel方法构建了地铁深基坑施工事故致因网络模型,归纳出地铁深基坑事故的基础因素层、中间致因层和近邻事故层,提取了导致地铁深基坑事故的关键致因因素,并分析了地铁深基坑施工致因因素之间的相互关系与重要性;提出相应的建议与措施,对于改善地铁深基坑施工安全水平、降低深基坑施工安全事故具有重要意义.
基于复杂网络理论的作战指挥体系结构分析模型和方法
从网络科学的观点出发对作战指挥体系构模和仿真分析方法进行研究,建立了作战指挥体系结构的网络描述模型和特征参数衡量指标,分析了指挥跨度、指挥层次和指挥方式的变化对于指挥体系结构整体特征的影响规律,验证了模型和方法的科学性和有效性,是对信息化条件下作战指挥体系定量研究方法的有益探索,可以为作战指挥体系的论证和优化等问题的深入研究提供借鉴和参考。
基于复杂网络理论分析我国货币政策对房地产板块的影响
随着中国市场化程度的不断加深,越来越多的公司选择通过资本市场获得快速发展,居民参与证券投资的热情也不断高涨,证券化率显著提高,房地产行业是上市运作相对成熟的板块之一,已成为国民经济的支柱产业,运用复杂网络理论构建房地产上市公司的股票网络,探究我国货币政策对地产股网络的影响。
复杂网络理论在船舶电力系统结构脆弱性分析中的应用
文章将复杂网络理论分析方法应用于船舶电力系统结构脆弱性的分析。首先将船舶电网抽象为复杂网络模型,并对该网络模型的结构特征进行计算和分析;然后通过分析节点攻击后的电力系统性能对船舶电网结构脆弱性进行分析。结果表明:船舶电网的脆弱性与网络拓扑结构密切相关,利用复杂网络理论可以有效确定电力网络的关键节点。
复杂网络社团结构理论在电力调度网中的应用
随着电力调度网规模的不断扩大,电力分级调度网络的划分日益成为复杂难解的问题。本文以复杂网络理论为基础,构建电力调度网的复杂网络模型,通过计算网络节点介数,挖掘网络社团结构,进行电力分级调度拓扑结构构建,并采用了一个模拟的电力调度网进行实验验证,划分准确率达到100%,实验结果说明该方法是有效、可行的。
基于地铁网络的通信城域网设计方案
分析了通信城域网的体系结构、组网原则和组网要素,并根据某市城域网的发展特点和某市地铁网络,提出了一个基于核心层、接入层两层结构的某市城域网的系统设计方案。
基于复杂网络的轨道交通网络节点重要度评价
通过对城市轨道交通网络特性研究,提出一种基于网络拓扑特性及运营特性的m阶邻接节点重要度评价方法.量化m阶邻接节点的拓扑属性及交通流量对轨道交通网络站点的重要度贡献,定义m接邻接节点重要度贡献权重.通过实例验证,与以往的研究方法相比较,证明该方法具有较高的可靠性.
城市轨道交通网络复杂特性研究
本文以图论为基础,忽略城市轨道交通线网中的普通车站,重点关注线网的终点站、换乘站及连接终点站和换乘站的边,对线网的基本网络信息进行统计,分析线网的复杂特性,并提出适合城市轨道交通线网的复杂特性评价指标,并以北京市城市轨道交通的三个建设阶段(2009年线网、2010年线网和2015年线网)为分析案例,验证评价指标的适用性,为今后的城市轨道交通网络分析提供参考.
西安地铁网络化运营特点及发展策略分析
西安地铁已初步进入网络化运营阶段,本文主要对西安地铁网络化运营的基本特点进行了分析,并从组织创新、人员管理、安全控制等方面提出了应对网络化运营挑战的基本发展策略。
基于OPC技术的地铁网络控制调试软件的设计与实现
网络控制是地铁车辆控制的重要组成部分,本文以深圳地铁5号线国产化项目为例,介绍了基于opc技术的地铁网络控制调试软件的设计与实现,为网络控制程序开发者和地铁车辆用户提供了一套方便快捷的仿真调试、参数设置软件。
神经网络理论在制冷与空调中的应用
本文简要介绍了人工神经网络的基本原理,叙述了常用的bp网络和训练算法,综述了神经网络在制冷空调中应用的研究和开发现状。最后展望了近期神经网络在空调制冷领域应用的研究和开发走向
天津地铁网络化运营管理的探索和思考
目前天津地铁即将由单线运营转入网络化运营模式,如何充分结合天津地铁线网规划,确定合理的网络化运营模式,确保地铁网络运营的安全、高效,以及如何体现网络化运营模式的社会、经济价值,已成为地铁运营管理面临的新课题。结合天津地铁1号线的运营管理实践经验,分析网络化运营模式对管理体制、运营组织、维修模式、资源共享等方面的要求,为天津地铁网络化运营管理提供思路。
基于社团结构的城市地铁网络模型研究
本文运用复杂网络理论,对我国北京、上海、广州和深圳等城市的地铁网络进行了实证研究.分别研究了地铁网络的度分布、聚类系数和平均路径长度.研究表明,该网络具有高的聚类系数和短的平均路径长度,显示小世界网络的特征,其度分布并不严格服从幂律分布或指数分布,而是呈多段的分布,显示层次网络的特征.此外,它还具有重叠的社团结构特征.基于实证研究的结果,提出一种基于社团结构的交通网络模型,并对该模型进行了模拟分析,模拟结果表明,该模型的模拟结果与实证研究结果相符.此外,该模型还能解释其他类型的复杂网络(如城市公共汽车交通网络)的网络特性.
城市轨道交通系统网络复杂性分析
本文重点分析了轨道交通运行机理,目的在于提升预测的准确性,进而为轨道交通网络化运营工作的开展提供主要的依据。
世博之年 地铁网络媒体布局双向跨越
世博来临之际,申通德高作为上海地区的地铁网络媒体,迎来了绝佳的发展机会。他们期待世博的东风带来业绩成长。
高铁网络音频广播系统
高铁网络音频广播系统
基于神经网络理论的砂土液化的判别
基于神经网络理论的砂土液化的判别——本文探讨了用神经网络方法来研究土的抗液化性能与土参数之间的非常复杂的非线性关系,并对实例进行网络测试,测试结果与其它液化判别方法所得的结果相比要更为可靠。
基于混沌神经网络理论的城市深基坑沉降量预测模型
通过分析城市深基坑沉降量时间序列的非线性动力学系统,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市深基坑沉降量预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对上海某深基坑沉降量进行了预测,取得了较为满意的预测效果.
基于超网络理论的网络中心化C4ISR系统结构模型和分析方法
本文将一种特殊的复杂网络——一超网络引入到网络中心化c4isr系统结构的建模中.在分析网络中心化c4isr系统结构的超网络特征的基础上,提出了两种基于超网络理论的网络中心化c4isr系统结构的建模方法,即基于“拓扑”的c4isr系统结构超网络模型和基于“时序”的c4isr系统结构超网络模型,进而提出了这两种建模方法下的c4isr系统结构超网络模型的应用设想,并对部分应用设想进行了仿真实验分析,提出的c4isr系统结构的超网络模型和应用设想对于下一步系统结构的分析和研究具有一定的参考和借鉴价值.
针对复杂网络理论的地铁网络特性分析
本文基于复杂网络理论,不考虑地铁网络的中间普通车站,仅关注线网起点站、换乘站、终点站及其中间相连接的线路,研究了地铁网络复杂特性的指标评价系统,并分析了线网的复杂特性。文中以某市地铁规划网络工程实例,对指标评价适用性进行了验证,为地铁网络复杂特性研究提供了一定参考。
地铁AFC系统的网络基础与网络化建设
地铁afc系统的网络化建设是一个复杂的过程,涉及到了诸多方面的内容,需要严格依据相关的规范标准来进行,并且紧密结合具体情况,对网络化建设过程中出现的各类问题逐一解决,以此来更好的进行地铁afc系统的网络化建设。本文以某城市为例,分析了地铁afc系统的网络基础与网络化建设,希望可以提供一些有价值的参考意见。
钢铁生产物流系统复杂网络建模与分析
针对钢铁生产物流系统流动途径多样性和复杂性,利用复杂网络理论和有关网络分析方法,以生产和运输设备为节点,设备之间物流流动关系为边,建立钢铁生产物流系统复杂网络模型,通过分析网络模型的统计特性,验证了钢铁生产物流系统网络既是小世界网络也是无标度网络,为探寻新的物流路径优化方法和改进、优化钢铁生产过程提供理论和技术指导。
房地产风险投资复杂网络与网络间的混沌同步
将房地产风险投资建模为复杂网络混沌系统,研究了房地产投资风险复杂网络之间的混沌同步问题,基于混沌同步控制理论和lyapunov函数方法,采用驱动一响应同步策略,给出了误差系统同步的一个充分条件,实现了两个复杂网络之间的混沌同步。
房地产风险投资复杂网络与网络间的混沌同步
将房地产风险投资建模为复杂网络混沌系统,研究了房地产投资风险复杂网络之间的混沌同步问题,基于混沌同步控制理论和lyapunov函数方法,采用驱动一响应同步策略,给出了误差系统同步的一个充分条件,实现了两个复杂网络之间的混沌同步。
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职位:二级建造师项目经理(建筑专业)
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林