房地产价格周期实证分析基于国际比较长期视角

随着国家经济的发展,国际资本流动速度越来越快,这就导致房地产价格出现较大的波动状况,难以无法提高房地产企业的经济效益,甚至会出现无法解决的问题.这就需要房地产企业全面分析国际资本流动特点,并且根据房地产价格波动实际情况制定完善的应对制度,保证可以提高房地产企业的经济效益,为其后续发展奠定坚实基础.

本文根据房地产消费属性和投资属性的特征,运用消费品价格理论和现金流贴现模型,构建了联立方程,对房地产价格理论进行了新的探讨。

在全球金融危机不断蔓延,国家不断加强房地产市场调控的情况下,自2007年年末以来,住房消费者的预期发生变化,住房市场出现一定的观望氛围,住房成交量持续加速下降。本文运用博弈论,从开发商与消费者(即需求与供给)的互动关系,开发商与开发商之间的利益争夺,来分析我国房地产价格走势。

众所周知，我国房地产市场经历了高速发展，如今房地产的价格已经成为了人们关注的主要焦点。在全球金融危机不断蔓延、国家不断加强房地产市场调控的情况下，住房消费者的预期正在发生变化，住房市场出现一定的观望氛围，住房成交量持续加速下降。本文运用博弈论，通过对房地产市场不同参与主体之间的博弈分析，来分析我国房地产价格走势。

本文利用相关分析、回归分析、方差分析和周期分析等方法来对我国房地产业发展、房地产价格与银行信贷之间的相关关系进行实证分析,为防止房地产金融风险的发生提供理论和数据上的参考。

通过选取2009年中国31个省市(除去香港、台湾、澳门)的相关数据作为样本,利用probit模型实证分析了房地产价格的主要影响因素,最后得到居民储蓄额与城镇人口数均与房地产销售价格呈显著正相关的关系。

房地产信贷规模与房地产价格实证研究 作者：柴思楠 作者单位：哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001 刊名：学术交流 英文刊名：academicexchange 年，卷(期)：2009，""(11) 引用次数：0次 参考文献(5条) 1.谢经荣,朱勇,曲波等.地产泡沫与金融危机[m].北京:经济管理出版社,2002:23-30. 2.franklinallen,douglasgale.bubblesandcrises[j].royaleconomic,society,2000,(1):356-391. 3.charlescollyns,abdehaksenhadji.lendingboom,realestatebubbles[m].andtheasiancrisis.imf workingpaper.2002:1-5. 4.ko

随着全球金融危机的发展和我国2008年下半年的经济下滑,2008年12月1日的人民币汇率冲击跌停。期间,房地产价格出现了较大幅度的下跌。对比前几年的人民币升值和房地产价格的大涨,明显显示,汇率的波动对房地产价格具有重要影响。尤其是国际\"热钱\"在汇率剧烈波动中对房地产的投机破坏作用引起人们的担心。本文从汇率对物价的传导机制、供给需求理论、国际投资理财等多视角讨论汇率波动对房地产价格的影响并分析提出相应对策。

结合批量评估的技术思路,以深圳市二手住宅计税价格批量评估为例,构建了以长期趋势法、成本法为基本原理,结合地理信息技术(gis)的批量评估模型,并提出研究结论与未来发展设想。

在理论分析的基础上,从城镇商品房价格和股票价格两个角度出发实证分析了我国货币政策对资产价格的影响状况。在对货币政策与资产价格之间关系进行定性探讨之后,先后运用协整检验、格兰杰检验、线性回归模型等量化分析方法逐步检验了货币政策对资产价格的具体影响状况。研究表明,我国货币政策对房产价格的同向影响效果非常显著,但对股票价格的影响力度很弱,所以政府在制定货币政策过程中需要区分对待房价和股价的中介作用。

把房地产价值纳入消费者效用函数,通过一个两期模型,分析了房价波动对居民消费的影响机理。对长江三角洲16个城市2000～2009年面板数据的实证检验表明,房地产价格的上涨并没有明显地影响到居民的消费支出水平。通过考察房价波动对居民消费结构的影响,发现短期内的房价上涨将导致恩格尔系数上升,即从短期看房价上涨会降低长三角居民的生活水平,但影响强度很小;从长期趋势看,房价波动对长三角居民生活水平的影响不显著。

对房地产周期波动定义进行了科学界定;利用国房景气指数指标对1997年以来我国房地产业运行状况进行实证分析,指出缓慢下行的态势会延续到2008年之后;分析了房地产周期波动影响因素及我国房地产周期波动中反映出的问题,并提出对策。

近年来,中国的房地产业起伏不定,引发了社会各界的广泛关注,从经济周期和国家宏观调控的角度分析我国房地产业的走势,能够为房地产行业市场主体的时机决策提供必要的依据,避免房地产投资上的盲目性。对此,本文结合房地产周期理论和国家近年来的宏观调控政策,对房地产企业在当前该采取怎样的经济决策进行探讨。

房地产产品定价是房地产企业经营的关键内容和环节。以市场需求为导向已是业界的基本共识,但是不同时期不同区域的客户需求偏好是不同的。本文通过对上海房地产市场尤其是住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建上海房地产价格的hedonic模型,并以"上海搜房房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响上海房地产定价的主要因素。本文对房地产企业的定价有一定的参考价值。

近年来,房地产价格的持续走高,带来了很多负面的影响,如人们认为价格是处于虚高状态,存在房地产泡沫等。为了更好地指导房地产价格水平以及为投资者提供可投资房地产的依据,对房地产价格的预测显得特别的重要。将三地的房地产价格指数作为研究对象,用理论和实际的资料数据以及计量方法来探讨鉴定,针对三地房地产市场的发展特点,研究三地房地产未来的走势。

本文基于var模型国际资本流动对房地产价格影响进行了实证分析,得出金融变量狭义货币供应量、房地产业实际利用外商直接投资额、国家外汇储备、商品房平均销售价格分类指数四个变量间存在协整关系的结论。

随着房地产价格的上涨和房地产行业对人民生活影响日益增强，房价对居民生活消费影响日益显著，本文基于2006~2011年我国31个省份的数据，建立面板数据的模型，分析中国各省份房地产价格的财富效应。实证结果显示，在我国部分省份存在房地产财富负效应，尤其是经济发达的东部地区和相对落后的西部地区，另一部分省份房地产价格表现出了正财富效应。

当前,房地产市场过热已经成为不争的事实,主要表现在房地产市场价格持续不断的上涨。对于推动房地产市场价格不断上涨的因素分析一直是众多专家学者研究的焦点。由于房地产问题直接涉及到广大居民的切身利益,因此研究其市场变化,尤其是价格变化的影响因素意义特殊。有鉴于此,文章利用了35个大中城市的面板数据,对影响城市房地产价格的因素进行了实证分析,以期研究与探索影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果给出了若干建议。

基于eviews8对1998-2014年1-3年、3-5年、5年以上的实际贷款利率与全国商品房平均销售价格时间数据的实证研究,探讨房地产价格波动对利率政策的敏感性,为政府宏观调控提供切实可行的建议.

从政府、开发商及购房者三个角度,对政府的土地政策、金融政策、税收政策,开发商的开发成本、供给关系、市场预期以及购房者的需求弹性、可支配收入等八个影响房地产价格的因素进行分析,提出使房价理性回归的途径和相关建议。

我国房地产价格与gdp关系实证分析——我国房地产价格与gdp关系实证分析

房地产行业作为一个资金密集型行业,与货币的供应量有着密切的联系。本文选取1998年1月至2008年10月的全国房地产均价序列和货币供应量序列,通过进行数据的平稳性分析,协整检验,建立var模型,进行格兰杰因果分析,运用脉冲响应函数方法研究货币供应量冲击对中国房地产价格的动态影响。