房地产价格与货币供给量关系实证

从宏观经济学理论和我国现实来看,房价和我国的基础货币供应量之间是存在紧密关系的。本文采用2003年至2010年的基础货币供应量和房价月度数据,运用单位根检验、协整检验、granger因果关系检验进行实证分析,结果表明:基础货币的增加会进一步推高房地产价格,而房地产价格的增加并不会引起基础货币量供给的增加。针对基础货币量的泛滥导致的房价上涨,在短期而言,必须采取措施防止基础货币的过快增长,而在长期,需要调整基础货币发行体制,转变经济增长方式减少外汇占款,防止由于基础货币量大幅增长对房地产市场价格的冲击。

[硕士]货币政策与中国房地产价格关系实证研究——【学位年度】2012　　【摘要】　　房地产业是关系到民生的基础性产业之一。房地产业的健康发展，对于带动国民经济增长、提高居民生活质量以及构建和谐社会具有十分重要的意义。但是近几年来，由于我国货币供...

本文以1996到2010的年度数据为样本，采用平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验等实证方法，以m2代表货币供应量，房屋销售价格代表房地产价格，对我国货币供应量与房地产价格的关系进行了研究，结果发现货币供应量与房屋销售价格指数存在长期的协整关系，m2是房屋销售价格指数波动的原因，m2的增长会引起房屋销售价格指数的上涨。

房地产行业作为一个资金密集型行业,与货币的供应量有着密切的联系。本文选取1998年1月至2008年10月的全国房地产均价序列和货币供应量序列,通过进行数据的平稳性分析,协整检验,建立var模型,进行格兰杰因果分析,运用脉冲响应函数方法研究货币供应量冲击对中国房地产价格的动态影响。

本文以金融在城市化进程中所起的关键作用为视角,提出货币供应量(m2)变动更可能是导致房地产价格变动的原因,并进行了实证检验。在此基础上,考察了货币政策调控房地产价格的效果。

货币政策是实现中央银行金融宏观调控的核心。从直观和计量模型角度,选取1994年2005年的季度数据来研究分析我国货币供给量与gdp、cpi、一年期存款利率之间的关系。

基于1999—2010年季度数据,采用协整分析和误差修正模型对货币供给、经济增长、房地产价格进行研究。结果表明,在长期内货币供给和房地产价格对经济增长都存在促进作用,并且货币非中性;在短期内,货币供给和房地产价格对经济增长也存在促进作用。另外,误差修正模型也表明,三者之间是相互影响的,同时也受自身和另外两个因素滞后期的影响。

基于1999—2010年季度数据,采用协整分析和误差修正模型对货币供给、经济增长、房地产价格进行研究。结果表明,在长期内货币供给和房地产价格对经济增长都存在促进作用,并且货币非中性;在短期内,货币供给和房地产价格对经济增长也存在促进作用。另外,误差修正模型也表明,三者之间是相互影响的,同时也受自身和另外两个因素滞后期的影响。

房地产价格与货币政策之间的关系协调——随着金融结构的变化,房地产市场成为全球资产价格泡沫风险最为集中的场所。是否对房地产等资产价格波动进行调控,是中央银行面临的一个两难选择。

文章从理论和实证的角度,分析研究了房地产投资与gdp协调发展的关系、房地产价格与居民可支配收入的合理比例问题以及房地产投资与房地产价格之间互为影响的关系,得出房地产投资与房地产价格呈正相关关系。

本文分析了货币政策影响房地产价格波动的冲击途径,并就我国房价的波动与以货币供给量变动形成的货币政策冲击之间的关系进行了阐述,认为货币供应量的膨胀支持了我国房地产市场的繁荣,也是催生我国房价上涨的重要原因。

本文选取了2005年1月到2013年12月的cpi月度数据、中国商品房平均价格hp、货币供应量m2和美元兑人民币汇率er为样本,建立var模型,对估计出的残差采用有向无环图技术得出变量间的同期因果关系,并在此基础上建立svar模型进行方差分解,研究房价、货币政策、通货膨胀间的动态关系。研究表明,货币供应量m2的变动对房地产价格的影响最为显著。本文建议应采取适度从紧的货币政策,各项政策配合实施改善住房供求关系进而促进房地产市场健康平稳发展。

本文对我国货币政策与房地产价格的关系进行了理论和实证分析,得出了货币政策可以影响房地产价格,利率对房地产价格的影响比货币供应量更为显著,货币政策对房地产价格的影响时滞为2个季度等相关结论。

货币政策作为调控宏观经济的重要政策手段,它的经济效果需要通过诸多渠道传导来得到体现。国内外学者关于房地产价格对货币政策传导的研究还处于起步阶段,特别是国内的研究还存在着较大的争议。为了进一步检验房地产价格对我国货币政策传导的效果,本文选取2001年3月至2005年12月的月度数据,运用johansen协整检验、格兰杰因果检验、向量自回归模型(var)、脉冲响应函数和预测方差分解检验等多种计量方法,对我国房地产价格传导的货币政策效果进行实证分析,结果表明房地产价格传导我国货币政策存在着阻碍,并没有表现出显著的财富效应和投资效应,利率也不能充分发挥对房地产市场的调节作用,为完善房地产价格对货币政策的传导提供了理论依据。

本文通过建立var模型,运用脉冲响应函数和方差分解的方法研究货币供应量、银行信贷额、利率对房地产价格影响效果进行分析。分析结果表明:货币供应量与房地产价格呈正相关;银行信贷额与房地产价格呈负相关,但对房地产价格的影响不大;在短期内,利率与房地产价格呈正相关,但长期看,利率与房地产价格呈负相关,其对房价的影响随时间逐渐减弱。货币供应量变化对房地产价格变化的贡献率最大。

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及granger因果分析对我国房地产价格与gdp之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与gdp之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的gdp波动都是房地产价格波动的granger原因,gdp的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,gdp的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。

本文选取了2000￣2006年全国商品房价格与城镇居民人均可支配收入、国内生产总值等宏观经济指标,利用计量经济学的协整分析和误差修正模型分析了商品房价格与宏观经济各指标之间的长短期均衡关系。实证结果表明,不管是从长期还是短期来看,国内生产总值和城镇居民人均可支配收入都影响房地产价格的波动。

根据1997—2007年西安市房地产价格与gdp数据进行分析,运用平稳性检验、协整检验和granger因果检验等统计分析方法对西安市房地产价格与gdp之间的关系进行实证分析。结果表明,西安市房地产价格与gdp之间存在着长期稳定的动态均衡关系,gdp波动是房地产价格波动的granger原因。

研究房地产价格与宏观经济景气之间的关系无论对于房地产市场还是宏观经济来说都具有重要的理论和实践价值。本文在探讨房地产价格与宏观经济景气关系的基础上,对我国房地产市场价格指数与宏观经济景气指数进行相关分析和协整检验。实证分析结果表明,近十几年来我国房地产价格与宏观经济景气基本保持相关和长期均衡关系。

2008年,我国房市、股市由热逐渐呈现衰势,中央为保证经济的平稳增长,政策也是变化巨大。在理论上,房地产市场通过投资效应、信用渠道等影响到了宏观经济,而宏观经济也会由于股票投资者的预期而做出决策,进而影响到股市。作者以eviews5.0为分析工具,通过研究1999年到2007年的房地产价格指数、沪市和深市指数、gdp的季度数据,经过格兰杰检验和回归分析,认为房市会引起gdp变化,而gdp影响到了股市的变化。

为了更加清楚地研究通货膨胀与房地产价格的关系,本文利用中国1998年至2009年的cp(i居民消费价格指数)和hpi(房屋销售价格指数)年度同比数据,应用ols对我国的hpi与cpi加以回归分析,结果表明:cpi与hpi之间确实存在正相关关系;然后本文运用granger因果关系检验分析cpi与hpi的关系,得出结论:cpi与hpi之间互为因果关系。这一结论的政策含义在于,我国政府在运用货币政策调控物价的同时应该关注房地产价格。

本文利用2000年3月至2010年2月的月度数据,运用协整分析方法对中国房地产价格影响通货膨胀的效应进行了实证检验。研究结果表明,房地产价格和通货膨胀之间存在长期稳定的变动关系,从数值上看,房地产价格的增长速度每上升1个百分点,通货膨胀率则上升0.3849个百分点。并提出了稳定房地产市场,管理通货预期的对策建议。