更新日期: 2024-09-20

基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

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基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法 4.6

在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法。

基于对象建模的遥感影像建筑物提取方法

基于对象建模的遥感影像建筑物提取方法

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研究城镇建筑物的提取是遥感影像分析应用中的一项重要内容。遥感影像建筑物结构和光谱的多样性,使结构、光谱等特征的建筑物提取变得极其复杂。根据遥感影像的建筑物纹理区别于其它空间对象纹理的特点,为提高影像分辨率,提出gabor纹理块的遥感影像对象模型方法应用于遥感影像城镇建筑物的提取。以整个城镇为对象,以建筑物、道路、绿地等不同城镇区域为组成对象的纹理块,建立基于纹理块的对象模型,利用模型进行遥感影像对象的纹理标定,最终提取出城镇建筑物。实验结果表明方法克服了建筑物结构复杂性和多样性以及背景环境的影响,能很好地从城镇遥感影像中提取建筑物。

面向对象的遥感影像分类方法在土地覆盖中的应用 面向对象的遥感影像分类方法在土地覆盖中的应用 面向对象的遥感影像分类方法在土地覆盖中的应用

面向对象的遥感影像分类方法在土地覆盖中的应用

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本文基于面向对象的分类思想,以spot-5影像为数据,采用分层分类的方法,利用对象的多特征构建合适的特征空间,建立知识库,结合最邻近分类器与模糊规则两种方法,并使用空间关系对分类进行优化,结果表明该方法对高分辨率影像分类在减少分类不确定的同时还提高了分类精度。

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面向对象分类提取高分辨率多光谱影像建筑物

面向对象分类提取高分辨率多光谱影像建筑物

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面向对象分类提取高分辨率多光谱影像建筑物 4.7

初步测试利用基于知识规则的面向对象分类方法从高分辨率ikonos卫星影像上提取建筑物,包括:融合1m全色和4m多光谱波段影像,生成1m分辨率的多光谱融合影像;分割融合影像;利用影像对象的光谱和空间特征执行基于对象的分类。面向对象分类提取结果与传统的基于像元最大似然分类结果进行对比,表明面向对象分类方法更适用于提取高分辨率遥感影像中的建筑物。

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面向对象遥感图像处理方法在建筑物震害评估中的应用研究

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面向对象遥感图像处理方法在建筑物震害评估中的应用研究 4.4

以汶川地震中的都江堰地区震后遥感图像为例,研究分析了图像分割技术及模糊分类技术,在此基础上,用分类精度更高的单尺度、多特征的面向对象图像处理方法进行建筑物震害评估。重点探索了混淆矩阵在震害评估中的应用,通过kappa统计值进行震害分类结果的比对与精度评价,并验证该分类方法的稳定性。研究结果表明:改进后的面向对象图像处理方法简单、快速且精度较高,具有良好的适用性和稳定性。

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遥感影像建筑物阴影中树木阴影的去除方法

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遥感影像建筑物阴影中树木阴影的去除方法 4.7

高分辨率多光谱遥感影像中的建筑物阴影具有重要作用。针对检测到的建筑物阴影经常受高大树木阴影影响的问题,在可分离亮度的lab颜色空间建立树木颜色模型,使用查表法准确检测遥感影像中的树木区域。提出根据树木区域和光照方向去除建筑物阴影中树木阴影的方法,通过实验证明其有效性。

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基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法综述

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基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法综述 4.7

建筑物的提取是地理数据库更新和建设的重要内容;利用高分辨率遥感影像进行建筑物提取是该项研究的重要方向;也是遥感前沿技术研究的重要内容;本文将相关文献进行归纳分析;将建筑物提取方法分为3种有代表性的类型:基于对象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和结合辅助信息的提取方法;综述分析了每种类型的提取方法并总结了其优缺点;展望了高分辨率遥感影像中建筑物提取的发展前景;

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一种高分辨率遥感影像建筑物边缘提取方法

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一种高分辨率遥感影像建筑物边缘提取方法 4.5

提出一种利用高分辨率遥感影像半自动提取建筑物边缘的方法。先对遥感影像进行预处理,对所有边缘进行边缘检测,然后进行边缘跟踪,提取建筑物的主方向线,利用模型进行线段关系判断,再进行线段关系处理、区域分割和区域生长,最后进行区域合并提取出建筑物的轮廓。用上述方法对quickbird卫星的高分辨率影像进行了实验,实验结果证明该方法有较高的识别率、较好的准确性,具有一定的实用价值。

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基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究

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基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究 4.5

采用基于小面积去除方法的中值susan噪声点平滑方法,结合高分辨率遥感影像,对dsm中房屋点的提取进行了探讨。实验表明,本方法能有效地从dsm中提取绝大部分建筑物点,有助于建筑物的精确三维重建。

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基于高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取

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基于高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取 4.4

针对许多领域对建筑物信息更新的迫切要求,提出并发展了一套完整的基于高分辨率遥感影像的建筑物二维轮廓快速提取流程。首先介绍一种利用数学形态学理论进行边缘检测和边缘连接的新方法,然后利用了模式识别和图像分析领域的相关技术(区域标识和特征量测等)进行建筑物二维信息的提取。最后通过quickbird影像进行了方法验证,试验证明该流程可以快速有效的提取建筑物轮廓信息。

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高分辨率遥感影像建筑容积率提取方法研究

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高分辨率遥感影像建筑容积率提取方法研究 4.4

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。

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实验五遥感影像的构造解译

实验五遥感影像的构造解译

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实验五遥感影像的构造解译 4.7

实验四遥感影像的岩性解译 实验目的: 1、综合应用前面所学的知识,对原始遥感影像进行裁剪,形成自己的工作区,并进行 增强处理和分析,最大程度的提取信息,生成地质解译基础影像; 2、对生成的地质解译基础影像在envi(或mapgis)等软件环境下进行目视解译,根 据构造解译标志对线性影像特征等进行构造解译,圈出不同褶皱、线性、环状构造,生成构 造解译成果图; 3、基本掌握遥感构造解译的过程和方法,了解遥感在地学上的应用。 实验材料: etm742影像 实验步骤: 1、打开影像etm742,将etm742影像的band7、band4、band2分别赋予r、g、b, loadrgb。 2、对影像进行裁剪,保存为工作区文件(自己设定范围)。 3、打开工作区文件,在主窗口里选择overlays>annotation菜单,出现如下对话框: 要在主图像窗口、

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基于面向对象分类的建筑物倒塌率计算方法研究

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基于面向对象分类的建筑物倒塌率计算方法研究 4.8

建筑物倒塌是造成地震人员伤亡的主要原因,对地震应急救援与决策具有重要的指导意义.遥感以其综合、宏观、快速、动态的特点,为地震灾害信息调查和震害快速评估提供了一种可靠的信息源.面向对象的分类方法是针对高分辨率影像的一种新的分类方法.本文在总结遥感影像建筑物震害信息提取方法进展的基础上,将建筑物分为基本完好和毁坏两个等级.选取唐山地震和汶川地震的震后航片,利用面向对象的分类方法来识别影像上基本完好的建筑物,计算评估区内的建筑物倒塌率.实验结果表明,面向对象的分类方法充分利用了图像上的光谱、形状、纹理等特征.在很大程度上克服了基于像元分类方法的局限性,并且基于对象的建筑物倒塌率计算也取得了较好的精度.

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基于UML的面向对象的需求分析方法

基于UML的面向对象的需求分析方法

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基于UML的面向对象的需求分析方法 4.4

电脑知识与技术研究开发 1引言 随着计算机应用的飞速发展,软件的复杂度不断提高,源代 码的规模越来越大,项目失败的可能性也相应增加。在长期的研 究与实践中,人们越来越深刻地认识到,建立简明准确的表示模 型是把握复杂系统的关键。模型是对事物的一种抽象,人们常常 在正式建造实物之前,首先建立一个简化的模型,以便更透彻地 了解它的本质,抓住问题的要害。使用模型可使人们从全局上把 握系统的全貌及其相关部件之间的关系,可以防止人们过早地陷 入各个模块的细节。因此,建模是软件建设的功能需求分析的重 要部分。对于软件的开发来讲,参与系统建设人员包括领域专家、 软件设计开发人员、管理人员和操作人员,他们之间的交流成为 系统开发的最大难题,即如何将系统的功能需求分析以明确的、 清晰的方式表达出来,使得系统在具体实现阶段能够顺利地、无 歧义地进行。 uml作

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面向对象的城市建筑物点云数据加载和组织

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面向对象的城市建筑物点云数据加载和组织 4.7

采用面向对象程序设计方法对三维点云数据进行分析,研究以visualc++6.0为开发平台利用图像法对激光扫描获取的城市建筑物点云数据进行组织的计算机实现方法。通过扫描关系确定点云数据中有效目标点的全局唯一索引值,将点云数据看作一幅深度图像,确定全局索引值对应的图像行列值,再利用该行列值计算每个点对应的法向量,分类和组织点云数据。实验结果表明,利用面向对象的图像处理技术可以方便、快捷地实现三维点云数据的加载和组织。

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高分辨率影像建筑物提取方法对比

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高分辨率影像建筑物提取方法对比 4.6

与传统的信息提取方法相比;将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中;可以提高结果的精度;文章以worldview-2遥感影像为例;首先利用多尺度分割选取最优分割尺度;获得影像对象;在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集;最后利用j48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析;实验结果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;

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建筑结构分析程序中面向对象方法的应用

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建筑结构分析程序中面向对象方法的应用 4.5

讨论了以往建筑结构分析程序设计中所使用的程序设计方法及其缺点;论述了面向对象方法的优势;结合平面杆系结构分析的实例,探讨了面向对象方法在建筑结构分析程序设计中的应用。

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利用多源影像数据进行建筑物变化监测的方法研究

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利用多源影像数据进行建筑物变化监测的方法研究 4.4

城市内加盖、扩建违法建筑物现象严重,如何快速准确地获取城市建筑物的基本情况,监测出违法建筑物信息,成为城市规划、建设部门的一个迫切问题;根据不同时期数字表面模型(dsm)差值比对可以获取建筑物高度变化的原理,通过对雷达及光学卫星影像各自特征的对比,提出了利用多源影像数据,快速准确的发现建筑物变化信息的方法。

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利用多源影像数据进行建筑物变化监测的方法研究

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利用多源影像数据进行建筑物变化监测的方法研究 4.7

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基于深度置信网络与数学形态学融合的遥感影像建筑物变化检测

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基于深度置信网络与数学形态学融合的遥感影像建筑物变化检测 4.7

当前人工调查土地资源利用情况具有较高的人力成本且劳动强度大;对其实现自动变化检测具有较高的理论和应用价值;将深度置信网络(deepbeliefnetwork;dbn)应用于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测;但dbn在变化检测时存在由误判现象造成的建筑物完整度欠缺、空间存在噪声等问题;提出dbn与数学形态学融合模型对高分辨率遥感影像建筑物进行变化检测;在遥感影像预处理基础上;标记少量明显的变化与未变化样本;利用搜索窗口从标记的区域获取大量带有标签的样本训练融合模型分类器对建筑物进行变化检测;检测方法准确率为94.76%;召回率为87.63%;f1为91.06%;实验结果表明;该方法可以为建筑物的变化检测提供有效依据;

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可变形部件模型在高分辨率遥感影像建筑物检测中的应用

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可变形部件模型在高分辨率遥感影像建筑物检测中的应用 4.7

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难.近年来,可变形部件模型(deformablepartmodel,dpm)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果.结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标.通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性.

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可变形部件模型在高分辨率遥感影像建筑物检测中的应用

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高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难。近年来,可变形部件模型(deformablepartmodel,dpm)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标。通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性。

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面向对象分析方法在空调系统中的运用

面向对象分析方法在空调系统中的运用

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面向对象分析方法在空调系统中的运用 4.5

针对空调系统开发过程中涉及的设备较多、开发过程复杂,而工业生产需要高效率以及灵活性而引入了面向对象分析方法。通过实验证实了该方法的设计结果的可行性,用面向对象的方法分析和实现的系统不但灵活且易于维护,大大提高了开发以及纠错的速度。

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“面向对象程序设计”工程实践教学方法改革 “面向对象程序设计”工程实践教学方法改革 “面向对象程序设计”工程实践教学方法改革

“面向对象程序设计”工程实践教学方法改革

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“面向对象程序设计”工程实践教学方法改革 4.5

三本学校在程序设计的教学中,需要结合学生的特点,就\"面向对象程序设计\"课程,进行理论课程实践化处理。本文在教学方法的探索上,贯彻cdio教学理念,注重把实践环节直接引入到课堂中来,同时,缩减整个课程体系的学时,增加学生课后的调试程序的时间,以形成区别于传统教学方式设计的不同措施,并对传统的教学方法和实践化教学方法的效果进行了对比。

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基于ArcGIS Server的遥感影像检索系统的设计与实现 基于ArcGIS Server的遥感影像检索系统的设计与实现 基于ArcGIS Server的遥感影像检索系统的设计与实现

基于ArcGIS Server的遥感影像检索系统的设计与实现

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基于ArcGIS Server的遥感影像检索系统的设计与实现 4.4

该系统采用browser/server系统架构,使用arcgisserver作为网络地图发布平台,结合先进的asp技术,开发遥感影像检索系统,实现影像资源的共享。系统集按地图浏览、按矩形框查询、按经纬度查询、按轨道号查询、按湖泊查询、按行政区查询以及其他空间分析等功能于一体,并提出了基于湖泊查询遥感影像的新方法,为公众、科研人员以及管理部门提供方便快捷准确的资源支持,文章的结尾总结了arcgisserver性能优化的几点措施,使系统的运行效率明显提高。

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聂青青

职位:化学工程与工艺

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

多源遥感影像面向对象建筑物提取方法文辑: 是聂青青根据数聚超市为大家精心整理的相关多源遥感影像面向对象建筑物提取方法资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。手机版访问: 多源遥感影像面向对象建筑物提取方法