带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

遗传算法在固结系数计算中的应用——建筑物的荷载通过基础传给地基，地基受力后将会产生应力和变形，从而导致建筑物基础产生沉降和倾斜。如果基础的沉降不均匀，将会对于建筑物的安全产生一定的影响，而影响沉降的最主要因素是饱和土体的固结系数，而固结系数的...

以vav中央空调能耗仿真模型为基础,根据vav中央空调节能优化问题的特点,分析了利用遗传算法解决该问题的可行性。详细介绍了利用遗传算法寻找vav中央空调系统运行过程中各个可控变量的最佳设定值的优化过程,并对遗传算法的运行效果进行了分析。建立了基于遗传算法的vav中央空调控制仿真系统,对该方法在实际系统中的应用进行了仿真验证。

遗传算法在结构离散变量优化中的应用——利用遗传算法的基本原理，提出了结构离散变量优化设计的全局算法。该方法模拟生物遗传进化的过程进行优化求解，解决了离散变量的优化问题，对于多峰值函数、不可导的函数能以较大的概率求得全局最优解。通过实例证明了该...

基于遗传算法建立了面向工程项目的资源优化模型。通过在模型中构造一个能反映“资源分配”和“资源均衡”两方面优化程度的适应度函数,并在复制操作中,对群中个体先进行分类再选择复制,有效地解决了多种资源的综合优化问题。给出了利用遗传算法对资源优化问题的求解设计思路,阐述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型的可行性。

介绍utp及遗传算法等基本概念,总结当前遗传算法在utp优化中的编码机制和遗传操作,指出遗传算法及其在utp优化中的优缺点。

该文提出了一种改进的广义遗传算法。算法中引入了异种机制以提高种群的多样性,在保证收敛速度的同时防止早熟收敛。该方法应用于随机风载荷作用下有应力约束的多参数结构动力响应优化问题,数值算例表明:异种机制能够有效地提高广义遗传算法收敛于全局最优解的概率并加快收敛速度;带有异种机制的广义遗传算法能够有效地求解复杂的结构动力优化问题。

通过对遗传算法的二进制编码和实数编码的机理分析,结合2种编码的优点,从工程结构优化实际问题出发,提出了一种可以任意控制离散度的改进实数编码遗传算法.该算法利用实际工程结构问题中对尺寸设计变量精度要求的放松,在编码过程中加上\"隐约束\

遗传算法在机械工程全局优化设计中的应用

公路养护资源分配中遗传算法的参数优化——为辨明公路养护资源优化分配中遗传算法参数对运算效率和精度的影响，提出基于正交试验的参数优化方法．选取种群规模与迭代次数比例、交叉形式和变异概率3个参数，利用正交设计方法进行3因素3水平试验，建立主效应和交...

本文将遗传算法应用于大伙房水库跨流域引水工程长期优化调度中。为解决进化过程中产生的部分破坏约束条件的个体,采用对破坏约束条件时段的初末水位做出在水位允许区间内降低或抬高到某随机值的调整的改进方法,使得遗传运算得到的个体绝大部分为可行解,能够更快速地找到全局最优解。与传统的长系列法相比,在满足年保证率的前提下不但降低了引水量,而且提高了农业供水保证率。

针对路面车辆优化设计特点,提出了使用遗传算法对车辆悬架系统进行优化,并通过铰接式自卸车9自由度模型的仿真证明遗传算法的有效性。

遗传算法在机械工程全局优化设计中的应用

根据遗传算法的基本理论，并结合机械工程优化设计的特点，对传统遗传算法的遗传操作作出改进，提出了一种将柯西机和遗传算法相结合的改进遗传算法，并应用于机械工程优化设计问题的全局最优解求解。计算实例说明，改进的遗传算法不仅增强了传统遗传算法的全局收敛性，能够有效地求得优化问题的全局极小点，而且还提高算法进行后期的收敛速度。

遗传算法易搜索到全局最优解,但局部寻优能力差且易发生早熟、随机漫游现象.基于对本文所采用的基本遗传算法的原理和实施过程介绍的基础上,针对其缺陷提出改进措施:利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群;采用最优个体储存、最差个体替换策略.在改进遗传算法的基础上,又引入自适应的交叉、变异概率公式,幅度系数调节交叉率、变异率形成自适应遗传算法.通过十五杆平面桁架的数值算例,自适应遗传算法的优化结果、优化进程与基本遗传算法、改进遗传算法进行了对比,验证自适应遗传算法的优越性能.

利用遗传算法对公路工程工期成本优化问题进行探讨,给出利用遗传算法对整个问题的求解设计思路,在公路工程工期成本优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出解决方法,为今后遗传算法在公路工程进度优化中的应用提供有益的思路。最后设计求解流程图。

遗传算法在岩土工程反演问题中的应用——综述了岩土工程反演的基本过程，并在介绍遗传算法研究进展的基础上，将遗传算法与传统优化算法进行比较，然后给出几种遗传算法的改进策略，同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法，最后通过实例...

综述了岩土工程反演的基本过程,并在介绍遗传算法研究进展的基础上,将遗传算法与传统优化算法进行比较,然后给出几种遗传算法的改进策略,同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法,最后通过实例验证了遗传算法是求解岩土工程反演问题的有效方法。

遗传算法原理、实现及其在离散变量结构优化设计中的应用——阐述了遗传算法的基本原理和实现步骤，论述了遗传算法的特点．介绍了遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用情况　　

遗传算法在泵送混凝土成本优化中的应用——通过对c40泵送混凝土施工特性的研究，归纳总结出设计c40泵送混凝土时的组分约束条件，以lm3混凝土的成本为优化目标，将线性约束条件转化成约束矩阵，并设定为遗传算法的各项操作参数，最后通过matlab遗传算法工具箱进...

文中阐述了遗传算法与其它算法相结合的多种改进遗传算法进行水电站无功优化中的应用和今后的发展方向。

遗传算法在函数寻优过程中不要求计算函数梯度,对问题没有依赖性,能以较大的概率找到问题的全局最优解。运用遗传算法对钢闸门进行优化设计的实例表明:遗传算法在离散变量的结构优化方面比传统方法更容易找到全局性优化解,节省了撑卧式平板钢闸门的工程造价,提高了数值分析的准确性。

首先给出了离散变量结构的数学优化模型,提出了子空间搜索的单亲遗传算法,并给出了两个减少计算量的策略。通过两个结构优化的算例表明,文章算法收敛速度快、收敛平稳,为离散变量结构优化设计提供了一种借鉴方法。