地铁闸机控制系统中人体识别技术与应用

多功能、低功耗的地铁闸机系统解决方案

针对现有轨道交通自动检票闸机智能识别系统的不足,设计了一种基于步态识别算法和人体识别算法相结合新的智能识别系统。该系统利用红外传感器取代图像摄像头采集通行信息,并采用知识-规则库的规则序列提高了识别速度和准确性。实验证明,识别算法的设计是有效的。

城市轨道交通时调整和优化城市区域结构有着重要引导作用，随着广州地铁线网的完善，车站周边客流较大且呈现不断增长的趋 岵调整前要对全部工作进行统筹计划，提高工作效率。 向为自动控制。

扇门式闸机控制系统研究 摘要：闸机是一种实现乘客自助进出站检票交易的自动化设备。 在轨道交通售检票系统中，闸机配合自动售票机使用。对扇门式闸机 控制系统构成及内部通信接口、乘客识别等进行了研究。 关键词：闸机乘客识别系统研究 闸机是一种实现乘客自助进出站检票交易（在付费区和非付费区 通行）的自动化设备。在自动售检票系统中，闸机配合自动售票机使 用，较人工售检票更便捷、公平。闸机按阻挡装置可分为三辊式、拍 打门式和扇门式三种[1]。三辊式闸机结构简捷、识别率高，但通行 速度慢，并且成为紧急情况下人员疏散的“瓶颈”[2]；拍打门式闸机容 易夹伤乘客，不能有效防止逃票现象的发生；扇门式闸机能够有效避 免夹伤乘客，指示作用强，通行速度快。 按照人的右手习惯规则，一个闸机通道由自身闸机和其左侧闸机 构成，多个闸机通道组成一个闸机阵列。图1是一地铁车站的平面示 意图，进站时，乘客

对人体通过地铁闸机通道的通行情况进行分类,并根据形态学比例分别从垂直、水平方向确定传感器的空间位置。介绍了闸机系统的区域识别算法和关键点识别算法,并对两种算法进行分析。提出了将区域跟关键点相结合的思想,改进了算法,提高了系统识别的准确率。

针对轨道交通闸机检票中存在的尾随逃票现象,研究了基于多红外传感器的闸机人体识别技术;该技术采用多个红外传感器采集乘客通行信息,在对闸机系统分析的基础上,设计了红外传感器的结构布局;将传感器区域分析和事件识别标志分析相结合,提取人体特征识别乘客通行事件;研制了闸机门人体识别实验系统,对4种常见的闸机通行事件进行了分析,并开展了实验研究;实验结果表明,实验系统能够有效识别闸机通行的多种事件,实时性好,具有较好的工程应用前景。

针对城市地铁出入口闸机的智能识别技术及通行识别算法进行了分析研究,提出了一种新的适合于城市地铁出入口闸机的不同个体步行状态下的动态识别技术,它是一种利用生物特征及结合红外传感技术的动态门禁识别系统,具有一定的可靠性和可行性。

闸机识别系统是城市轨道交通自动检票设备的核心部分。针对闸机识别系统识别率不高的问题,按照事件序列可以描述物体运动过程的思路,提出了基于事件识别的新方法。采用对射式红外传感器捕获运动个体的动作、行为和事件。在运动个体经过闸机通道时,对形成的动作序列根据预定义的行为和事件进行分析,获得个体运动过程中所存在的行为和事件,并产生事件序列。通过判断事件序列中通行事件对的个数,得到运动个体的个数。事件识别方法的最小识别单位是运动个体,在1个事件序列中,每个通行事件对就对应于1个运动个体通过了闸机通道。使用开发的闸机仿真软件和物理样机,对事件识别方法的识别效果进行试验,结果表明该识别方法是有效的。

分析了带电电缆识别时遇到的常见问题,如多根电缆运行会产生磁场、没有电流流过的电缆并非不带电等,并介绍了带电电缆识别技术与应用。

基于动态人脸识别技术,在轨道交通闸机口对过往人员进行脸部数据采集提取,与基础数据库中的人员进行比对分析,从而对人员身份进行判定报警。该应用探索适用于大部分通道型依据人脸特征进行身份判定的场景。

交流变频调速控制系统在当前社会经济生产生活中较为常见并且其所发挥的作用与日俱增。然而,随着我国城镇化进程不断加快,高层住宅数量激增,对于电气设备及系统的应用需求日渐高涨。如何将plc控制交流变频调速控制系统更好地应用在实际生活中,提高建筑的使用价值,更好地服务于社会成为当前重要的研究议题。为此,本文将以高层电梯为例,从plc特点及工作原理入手,探讨plc控制交流变频调速控制系统调试内容以及在实际中所具有的应用价值,从而为该技术及系统的推广使用提供帮助。

随着闸机验票系统在很多门票收费场所的广泛应用,对闸机验票系统的可靠性、实时性、灵活性的要求也越来越高。本文介绍了一种离线与在线相结合闸机验票系统的设计与开发方法,较好地满足了上述的需求。

地铁新闸机每分钟可通过35人

为应对控制系统与互联网技术深度融合引发的安全新挑战,抵御震网病毒、火焰病毒、blackenergy等靶向攻击,针对工业控制系统漏洞挖掘、修复与控制等技术滞后,以及工业控制安全面临的\"难发现、难监测、难防护\"等问题,通过对工业控制系统的理论模型、关键技术、装备研制及测试评估进行研究,以漏洞挖掘与利用研究为主线,以理论与体系架构研究和安全技术测试验证平台的建设为基础,以动态监测防护和主动防御为目标,以测试样例集的攻防验证与典型示范为应用,提出了包含工业控制系统漏洞挖掘、深度检测、动态防护、主动防御等的整体安全技术解决方案,设计并构建了集漏洞挖掘、验证评估、动态防护、主动防御于一体的工业控制系统安全技术体系。

为应对控制系统与互联网技术深度融合引发的安全新挑战,抵御震网病毒、火焰病毒、blackenergy等靶向攻击,针对工业控制系统漏洞挖掘、修复与控制等技术滞后,以及工业控制安全面临的“难发现、难监测、难防护”等问题,通过对工业控制系统的理论模型、关键技术、装备研制及测试评估进行研究,以漏洞挖掘与利用研究为主线,以理论与体系架构研究和安全技术测试验证平台的建设为基础,以动态监测防护和主动防御为目标,以测试样例集的攻防验证与典型示范为应用,提出了包含工业控制系统漏洞挖掘、深度检测、动态防护、主动防御等的整体安全技术解决方案,设计并构建了集漏洞挖掘、验证评估、动态防护、主动防御于一体的工业控制系统安全技术体系.

为应对控制系统与互联网技术深度融合引发的安全新挑战,抵御震网病毒、火焰病毒、blackenergy等靶向攻击,针对工业控制系统漏洞挖掘、修复与控制等技术滞后,以及工业控制安全面临的“难发现、难监测、难防护”等问题,通过对工业控制系统的理论模型、关键技术、装备研制及测试评估进行研究,以漏洞挖掘与利用研究为主线,以理论与体系架构研究和安全技术测试验证平台的建设为基础,以动态监测防护和主动防御为目标,以测试样例集的攻防验证与典型示范为应用,提出了包含工业控制系统漏洞挖掘、深度检测、动态防护、主动防御等的整体安全技术解决方案,设计并构建了集漏洞挖掘、验证评估、动态防护、主动防御于一体的工业控制系统安全技术体系.

本文提出一种基于指纹识别的储物柜控制系统模型。该指纹存储系统由若干个柜门(具体数目可根据实际需要进行设置),开关驱动器及其控制器和上位机控制组件构成,当系统应用于商场、旅游景点、体育馆等公共娱乐场所系统管理员可将系统设置为临时存储模式;当系统应用于公司等每个储物柜都有固定用户且长期使用,管理员便可将系统设置为个人专用模式。将指纹识别应用于储物柜,相比条形码解锁、刷卡识别解锁、钥匙解锁,大大提高了系统的安全可靠性,避免了材料的浪费,同时使用户存储物品更加便捷。

利用模式识别中的图像处理技术,采用ti公司sitara系列的am5728处理器,通过视觉系统和舵机驱动方法,实现了一套采摘机械手控制系统。试验结果表明:该采摘机械手控制系统,能够实现对目标果实的准确采摘,正确采摘率为89%,采摘一个苹果耗时9s,系统具有速度快、准确性高和可行性强等特点,能够满足一般的果实采摘,具有很好的实用性。

分析了北京轨道交通车站行人在检票进站环节的闸机选择的行为,提出近端闸机的概念与行人优先选择近端闸机的进站流程假设,并通过实地调研分析建立了该假设的数学模型。运用仿真对常见的闸机布设方式进行改进研究,提出与客流流线呈倾斜角的闸机布设方式,通过仿真平台进行分析,该布设方式的最佳优化效果可提高人均占有空间60.9%。得到不同客流量下的闸机布设建议,为新线站厅闸机布设提供新思路。

目录 第一章消费系统概述..................................................................................................................................1 1.1概述.................................................................................................................................................1 1.2系统总体建设目标和设计原则............................................................................

本文采用计算机仿真技术,建立了地铁车站的疏散模型,获得了每个时刻的人员分布状态,找到了不利于人员疏散的"瓶颈"位置。同时指出了现有地铁站台疏散时间的计算方法的不足之处。通过模拟详细分析了地铁自动检票闸机对人员疏散的影响,模拟结果显示,地铁自动检票闸机的存在,降低了人员疏散的效率,在研制疏散预案以及现场指挥时需要审慎地考虑闸机的影响。文末就此提出了一些合理建议。

随着地铁的高速发展,地铁的人流拥挤滞留问题已经逐渐成为制约地铁发展的重要问题.本文应用排队论原理,阐述建立乘客乘坐轨道交通总过程的排队系统模型原理及思想,重点论述了高峰时期客流进站行为规律及进站排队系统的优化,以期最小的费用成本支出和最高的运营效益,解决进站拥挤问题和闸机口通过率问题,并应用于该模型算法到其他服务问题的排队系统中.