动态矩阵模糊PID算法的空调房间温度控制

在基本模糊控制器的基础上,建立参数自调整模糊控制器,用以调节空调房间温度,并用mat-lab软件对该控制器进行仿真。结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。

在基本模糊控制器的基础上，建立参数自调整模糊控制器，用以调节空调房间温度，并用matlab软件对该控制器进行仿真。结果表明，参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差，同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。

中央空调房间温度控制系统是一个复杂系统,针对一次性整定得到的pid参数难以保证系统控制始终处于优化状态和良好的品质特性,提出了参数自整定方法,通过实时改变pid参数从而保证控制系统的优良品质。结合粒子群优化算法和模糊控制以及传统pid控制各自的优势,设计了一种新的自适应模糊pid控制器。鉴于pid控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,采用粒子群算法离线优化pid参数,并利用模糊控制在线调整pid参数,以取得良好的控制效果。利用matlab软件进行了数字仿真。仿真结果表明,方法调节精度较高,调节迅速,超调小,具有一定的可行性。

利用matlab软件中的模糊工具箱和simulink仿真工具对变频空调器的温度进行模糊控制器设计并仿真。通过仿真模拟发现变频空调器的温度控制采用单纯的模糊控制虽鲁棒性较强,但存在稳态误差,以后可考虑研究采用模糊pid控制器,将两者有力的结合起来,使其达到更快的动态响应、更小的超调。采用该仿真工具其方法简单可靠,易于实现,可以大力推广。

介绍了空调房间室内温度控制的途径和方法,分析了空调房间内空气计算参数温度对热舒适性和建筑能耗的影响,指出在一定温度和湿度的范围内,通过提高室内温度的途径来减少空调系统能耗的方法。

空调房间的温度控制与节能

空调系统在智能建筑中使用越来越普遍,但其能耗大,约占整个建筑能耗的60-70%。因此,如何有效设计空调系统的控制策略成为建筑节能和提高建筑舒适度的重要研究内容。空调房间是一个复杂的热动力模型,受室外气温、人体活动、电源电压波动等干扰。而常规smith预估器对被控对象参数和结构的变化十分敏感,鉴于此,将单神经元pid作为smith预估的主控制器,并对其学习规则进行改进,采用仿人智能思想对神经元的比例系数进行在线自调整。仿真结果表明,所提出的控制方法具有超调小、抗干扰能力和鲁棒性强的优点,对空调房间的温度控制是行之有效的。

本文采用模糊pid算法,设计出变频空调温度控制器。利用matlab建立了空调房间温度控制仿真模型。仿真结果表明,模糊pid相结合可使控制效果大大提高。

针对同一个空调房间构造了pid控制器、模糊控制器和神经网络控制器三种控制器,并利用matlab软件中的simulink工具箱对三种控制器的性能进行了比较.

介绍了几种房间温度的控制方法,并在此基础上提出了一种改进方法,即可变论域参数自调整fuzzypid控制方法。同时,利用matlab软件的simulink和fuzzy工具箱进行了仿真。结果表明,该控制方法控制效果好,有较强的鲁棒性。

通过将pid算法运用在arm中实现对中央空调温度控制,利用matlab的数据建模功能并将相应参数传递给arm芯片,硬件中通过uart进行数据通讯,并将数据通过matlab进行显示并分析结果.从而评估分析模糊算法对空调控制的影响效果,以提高智能建筑中空调的运行效率,达到系统节能的目的.结果表明:温度调节时间由原来的200s大约缩短到100s左右,最大偏差减小为0.5℃.

基于arm的模糊pid算法控制空调温度的研究——通过将pid算法运用在arm中实现对中央空调温度控制，利用matlab的数据建模功能并将相应参数传递给arm芯片，硬件中通过uart进行数据通讯，并将数据通过matlab进行显示并分析结果．从而评估分析模糊算法对空调控制的影...

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数pid控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

针对温度对象有非线性、大时滞、强耦合等特点,将模糊控制与pid控制结合起来,设计了一种模糊pid控制器.此控制器基于误差的变化特点,对比例和微分系数及时调节.调整的方法是:当偏差较大时,调大比例系数,增快系统的响应速度;当偏差较小时,而偏差微分较大时,调小比例系数,提高控制精度.通过在铝挤压实验平台测试表明,模糊pid算法比常规pid算法具有上升时间短、响应速度快、控制精度高等特点,模糊pid算法对温度控制系统有良好的控制性能.

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。采用模糊变系数比例—积分—微分(pid)控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数pid控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

为了解决变风量(vav)空调房间温度控制系统中非线性、滞后等缺点,采用一种模糊smith-pid控制策略,通过水域温度控制实验进行验证,并与常规smith算法在不同温度下的稳定性、鲁棒性等进行比较研究,同时论证了模糊smith-pid控制算法在空调房间温控系统中的实用性和有效性。实验结果表明,模糊smith-pid控制算法可使温度控制精度在±0.5℃,验证了该算法的优越性。

在工业窑炉温度控制系统中,由于被控参数具有时变性、非线性、不确定性,常规pid控制算法难以满足控制要求。该文采用模糊pid自整定控制算法,重点介绍模糊pid控制的基本原理及其在泡沫玻璃生产中的应用。

温室温度系统具有大时滞性、大惯性等特点,传统的控制方法效果不甚理想。为此,提出了一种模糊pid控制方法,可根据温度偏差和温度偏差变化率实时调整pid参数。通过matlab仿真表明,该控制方法可以使温室温度控制系统动态响应快、鲁棒性强、稳态精度高、超调量小、抗扰动能力强,具有良好的控制效果。

以典型的空调房间为例,分析了新风和回风对室内空气品质的影响。研究表明室内污染源的不断增加是室内空气品质恶化的主要原因,新风的质量直接影响室内空气品质,回风是室内空气的二次污染源。导出了新风和回风对室内空气污染的理论计算公式,通过仿真表明:基于室内空气中典型的有害气体体积分数(以co2为代表)的变化来控制新风量,是非常有效的。

指出房间动态数学模型在控制系统中的重要性,简化了建立房间的理论数学模型,通过系统辨识的方法建立房间的模型,最后利用辨识的数学模型对阶跃响应的仿真结果和实测温度进行比较,从中可以选择所需精度的数学模型,进而考虑控制系统的设计和调节器参数的整定。

面对当前严峻的节电形势,提出了“合理提高空调房间温度来节约空调用电”的倡议。本文分析了这种节能措施的机理和节能效果的影响因素,同时以北京市为例分析了这种措施能够带来的节电效果和社会效益,并进一步提出了其他空调节能的途径。