动态矩阵模糊PID算法的空调房间温度控制

在基本模糊控制器的基础上,建立参数自调整模糊控制器,用以调节空调房间温度,并用mat-lab软件对该控制器进行仿真。结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。

在基本模糊控制器的基础上，建立参数自调整模糊控制器，用以调节空调房间温度，并用matlab软件对该控制器进行仿真。结果表明，参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差，同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。

中央空调房间温度控制系统是一个复杂系统,针对一次性整定得到的pid参数难以保证系统控制始终处于优化状态和良好的品质特性,提出了参数自整定方法,通过实时改变pid参数从而保证控制系统的优良品质。结合粒子群优化算法和模糊控制以及传统pid控制各自的优势,设计了一种新的自适应模糊pid控制器。鉴于pid控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,采用粒子群算法离线优化pid参数,并利用模糊控制在线调整pid参数,以取得良好的控制效果。利用matlab软件进行了数字仿真。仿真结果表明,方法调节精度较高,调节迅速,超调小,具有一定的可行性。

利用matlab软件中的模糊工具箱和simulink仿真工具对变频空调器的温度进行模糊控制器设计并仿真。通过仿真模拟发现变频空调器的温度控制采用单纯的模糊控制虽鲁棒性较强,但存在稳态误差,以后可考虑研究采用模糊pid控制器,将两者有力的结合起来,使其达到更快的动态响应、更小的超调。采用该仿真工具其方法简单可靠,易于实现,可以大力推广。

介绍了空调房间室内温度控制的途径和方法,分析了空调房间内空气计算参数温度对热舒适性和建筑能耗的影响,指出在一定温度和湿度的范围内,通过提高室内温度的途径来减少空调系统能耗的方法。

空调房间的温度控制与节能

空调系统在智能建筑中使用越来越普遍,但其能耗大,约占整个建筑能耗的60-70%。因此,如何有效设计空调系统的控制策略成为建筑节能和提高建筑舒适度的重要研究内容。空调房间是一个复杂的热动力模型,受室外气温、人体活动、电源电压波动等干扰。而常规smith预估器对被控对象参数和结构的变化十分敏感,鉴于此,将单神经元pid作为smith预估的主控制器,并对其学习规则进行改进,采用仿人智能思想对神经元的比例系数进行在线自调整。仿真结果表明,所提出的控制方法具有超调小、抗干扰能力和鲁棒性强的优点,对空调房间的温度控制是行之有效的。

本文采用模糊pid算法,设计出变频空调温度控制器。利用matlab建立了空调房间温度控制仿真模型。仿真结果表明,模糊pid相结合可使控制效果大大提高。

针对同一个空调房间构造了pid控制器、模糊控制器和神经网络控制器三种控制器,并利用matlab软件中的simulink工具箱对三种控制器的性能进行了比较.

介绍了几种房间温度的控制方法,并在此基础上提出了一种改进方法,即可变论域参数自调整fuzzypid控制方法。同时,利用matlab软件的simulink和fuzzy工具箱进行了仿真。结果表明,该控制方法控制效果好,有较强的鲁棒性。

通过将pid算法运用在arm中实现对中央空调温度控制,利用matlab的数据建模功能并将相应参数传递给arm芯片,硬件中通过uart进行数据通讯,并将数据通过matlab进行显示并分析结果.从而评估分析模糊算法对空调控制的影响效果,以提高智能建筑中空调的运行效率,达到系统节能的目的.结果表明:温度调节时间由原来的200s大约缩短到100s左右,最大偏差减小为0.5℃.

基于arm的模糊pid算法控制空调温度的研究——通过将pid算法运用在arm中实现对中央空调温度控制，利用matlab的数据建模功能并将相应参数传递给arm芯片，硬件中通过uart进行数据通讯，并将数据通过matlab进行显示并分析结果．从而评估分析模糊算法对空调控制的影...

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数pid控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

针对温度对象有非线性、大时滞、强耦合等特点,将模糊控制与pid控制结合起来,设计了一种模糊pid控制器.此控制器基于误差的变化特点,对比例和微分系数及时调节.调整的方法是:当偏差较大时,调大比例系数,增快系统的响应速度;当偏差较小时,而偏差微分较大时,调小比例系数,提高控制精度.通过在铝挤压实验平台测试表明,模糊pid算法比常规pid算法具有上升时间短、响应速度快、控制精度高等特点,模糊pid算法对温度控制系统有良好的控制性能.

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。采用模糊变系数比例—积分—微分(pid)控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数pid控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

为了解决变风量(vav)空调房间温度控制系统中非线性、滞后等缺点,采用一种模糊smith-pid控制策略,通过水域温度控制实验进行验证,并与常规smith算法在不同温度下的稳定性、鲁棒性等进行比较研究,同时论证了模糊smith-pid控制算法在空调房间温控系统中的实用性和有效性。实验结果表明,模糊smith-pid控制算法可使温度控制精度在±0.5℃,验证了该算法的优越性。

根据我国当前智能建筑中央空调控制系统传统pid控制存在的问题,依据控制对象为一大滞后大惯性环节的特点,对一种模糊神经网络的控制器进行了仿真研究,以期改善空调控制系统的动静态特性,并能达到节能的效果。

在工业窑炉温度控制系统中,由于被控参数具有时变性、非线性、不确定性,常规pid控制算法难以满足控制要求。该文采用模糊pid自整定控制算法,重点介绍模糊pid控制的基本原理及其在泡沫玻璃生产中的应用。

利用流场仿真软件对四面出风和传统水平出风空调器温度场、速度场进行模拟,从舒适性角度作出评价,认为前者效果优于后者。实验研究为产品开发和改进提供了依据

分析讨论了影响人体热舒适性的舒适温度以及热舒适性指标的定义及公式表达。热舒适性参数涉及预测平均热舒适度,自适应预测平均热舒适度,热感觉舒适度,热接受度等指标。空调房间舒适温度可采用平均室外温度简化计算,也可考虑室内温度的影响。热舒适性参数通常为室内温度以及中性温度的函数。当然,也可以考虑热感觉舒适度以及热接受度等与预测平均热舒适度之间的函数关系。分析结果表明,对于不同的建筑类型及气候区域,函数关系式中的系数取值不同。建立针对特定区域的室内温度及热舒适性标准具有极其重要的意义。

通过对空调房间的空调装置启动过程中,房间的传热与流动的非稳态过程用计算流体力学(cfd)软件flu-ent进行模拟,得到房间对不同扰量的飞升曲线建立了空调房间开机过程动态响应特性的数学模型,并分析了房间的动态响应特性。通过自行搭建的住宅用水源热泵系统性能试验台,对不同室外温度下的启动过程进行实验研究,对建立的数学模型进行了验证。这一数学模型对空调末端的控制具有一定的实际意义。