动态单像素模板算法

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oled像素驱动电路的设计及其性能测试 实验日期：20120528实验者：张著东 1、实验目的 （1）通过实验复习晶体管性能的测试； （2）强化具体电路设计的能力； （3）熟悉oled像素驱动电路的结构与特点； （4）提高综合分析问题的能力。 2、实验内容 （1）两管tft像素驱动电路的设计与制作 按图1所提供的电路原理，设计出可以测试该驱动电路的实验装置。说明其设计的 理由和测试的方法。 （2）两管tft像素驱动电路性能的测试 测量通过oled的电流比较其性能，分析图1-（a）与图1-（b）的特性有何不同？ （a）输入特定脉宽的扫描信号和数据信号，分别测量通过两种接法的二极管电 流； （b）保持数据信号脉宽不变，改变扫描脉冲宽度，分别测量通过两种接法的二 极管电流； （c）保持扫描信号脉冲宽度不变，改变数据脉冲宽度，分别测量通过

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在铸铁平板像素检测法中,针对图像的不均匀特点,建立了铸铁平板图像的数学模型,并在此基础上提出了以二维插值为基础的铸铁平板图像均匀化方法.结果表明,该方法的均匀化效果良好,均匀化后的平板图像可直接用otsu方法对其进行分割,分割效果满足应用要求.

qcif全称quartercommonintermediateformat。qcif是常用的标准化图像格式。在h.323 协议簇中，规定了视频采集设备的标准采集分辨率。qcif=176×144像素。 cif是常用的标准化图像格式（commonintermediateformat）。在h.323协议簇中， 规定了视频采集设备的标准采集分辨率。cif=352×288像素 cif格式具有如下特性： （1）电视图像的空间分辨率为家用录像系统（videohomesystem，vhs）的分辨率，即 352×288。 （2）使用非隔行扫描（non-interlacedscan）。 （3）使用ntsc帧速率，电视图像的最大帧速率为30000/1001≈29.97幅/秒。 （4）使用1/2的pal水平分辨率，即288线

通过分析铸铁平板接触点面积现行检测方法中存在的不足,提出一种先进的检测方法像素检测法.该方法以图像的像素多少来表征图像的面积大小,即将扫描所获得的铸铁平板的接触点图像,通过计算机进行像素计算,求出铸铁平板接触点面积的比率,以检测其精度等级.通过实例验证,它是一种性能优越、检测准确的先进方法.建议补充标准jb/t79741999.

对“像素检测法”在铸铁平板接触点面积检测中的应用进行了研究,指出在实际应用中,保证检测结果准确与可靠的关键是保证“信息采集”与“信息处理”的可信度,并提出了具体解决方法。

像素灯

led像素灯 定义:led像素灯适合大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌 动态灯光展示。像素密度任意组合，特别适用复杂造型如圆弧面、圆 柱体、招牌字、显示视频以及招牌字等视觉图形显示效果。 特点：dmx51控制程序任意变化，支持脱机工作。恒流驱动，内置 pwm辉度等级控制，rgb辉度级别可达65536级。 适用场所：大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌动态灯光展 示。 光色：rgbyw单色全彩 注：每一控制端口最大连接灯具数为80只。 每一支路电源串接最大连接灯具数为10只。 性能特点：1、超薄型条形led像素灯，高强度拉伸铝型材结构。 2、高分子硅胶材料整体灌封防水静电，防护等级达到 ip65. 3、高亮度、特定角度led光源，混色均匀柔和、饱满。 4、德国拜耳进口pc防护透光罩，弧面混光设计可视角度 超过120°。 5、灯具连接安装时可根据

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在指纹图像识别过程中,指纹图像的滤波去噪音二值化和指纹特征的匹配是最关键的两个部分.本文针对这两部分的算法设计进行分析和改进,介绍利用b样条造型来设计指纹滤波模板的方法和基于基准点附近的拓扑结构进行快速特征匹配的算法.并且利用改进后的指纹特征匹配算法,在样本指纹库中进行实验,结果表明该算法大大提高了指纹特征匹配的效率和准确性.

根据dr图像目标边缘模糊、对比度低的特点,将小波多尺度分解与基于水平集演化的cv模型相结合,由此加快主动轮廓线向缺陷边缘收敛的速度,通过改进亚像素线性插值方法,使分割精度从整像素级提高到亚像素级,从而实现缺陷的亚像素测量。仿真结果表明,该方法的测量精度优于传统方法,对实际铸件dr图像的实验结果验证了其高效性。

提出瓷砖图像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度与公式值的关系.将匹配程度公式作为最优保留个体遗传算法的目标函数,设立遗传算法的3个变量,即x轴起始位置、y轴起始位置和放大倍数对图像的模板进行匹配优化.实验结果表明,遗传算法的匹配结果基本稳定,能满足工业实时性的要求,模板的大小同匹配时间成反比,同效果成正比.

为了解决不依赖于标志点的增强现实系统的环境注册问题,提出了一种基于选定模板跟踪的无标志点注册算法。该算法使用已标定的单目摄像机进行场景捕捉,通过对运动目标上的选定模板进行实时跟踪,获得每帧场景图像中的对应特征,利用透射投影变换计算运动区域的单应性约束后,再结合摄像机内参数,完成对目标的3维姿态估计,从而得到场景的3维环境注册信息。实现了一种基于该算法的无标志点的增强现实系统。介绍了系统结构和工作流程,试验结果验证了理论的正确性和系统的鲁棒性。

为准确判断一幅jpeg图像使用了何种隐密软件,针对jpeg隐密软件可能采用的dct域隐密操作,建立了基于微观模板的统计特征空间,并在此基础上提出了一种多类jpeg图像盲隐密分析方法。实验结果表明:对jsteg、f5和outguess3种典型jpeg图像隐密软件各自生成的、含密量大于20%的jpeg隐密图像,该方法的隐密软件识别正确率均在97%以上。基于微观模板的统计特征提取方案可有效区分不同的dct域隐密操作,有助于对jpeg隐密软件的检测判决。

提出了一种提取户外建筑目标图像中布局信息的方法.首先,基于超像素技术对所给的图像进行大致区域划分.超像素技术是基于一个测度谓词,其利用图像的基于图论的表示法来判定两区域的边界;其次,以划分后的区域(称为超像素)为单位,利用颜色、位置、纹理等信息对其进行标记.在标记纹理特征时,采用了基于3d基元的纹理识别方法.最后,定义规则整合各项标记,实现了对图像内容的划分,提取其布局信息.实验结果表明,该方法应用于常见几种布局的户外建筑目标图像都能收到较好的效果.

虚拟像素显示屏的原理 虚像素led显示屏是利用软件算法控制控制发光管，并使发光管参与到多个相邻像素 的成像，虚拟屏是用较少的灯管实现较大的分辨率，可以使led显示屏的像素分辨率提高4 倍。 虚拟像素显示的定义 显示单元中每一点的红、绿、蓝显示组成部分均匀分布，以配合像素的混色效果；虚显 示点的表征颜色由相邻的红、绿、蓝像素混色构成。虚拟像素的点是分散的，实像素的点 是凝聚的。虚拟像素的发光点在灯管间，实像素的发光点在灯管上。 虚拟象素的实现方法 按2红1绿1蓝设计好模组，那么实点与虚拟点的换算关系为：ｍ=2ｍ-1，m为虚拟 点，n为实点。例如当m=3时，实点像素为3×5点阵，虚拟像素为5×9点阵。由此我们 可以得到，如果n是行led灯管数、m是列led灯管数，那么实像素显示的像素点是m ×n，虚拟像素显示的像素点

单价 （人民币 元） 11080p高清固定式网络摄像机ipc-hic5421de-l-uv宇视/中国台38801 1080p高清一体化球型网络摄 像机 ipc-hic6622hx22-5lir-u-uv，5寸 红外型网络1080p22倍全高清高速室 外型sfp光电口球机 宇视/中国台78002 1080p高清一体化球型网络摄 像机 ipc-hic6622x22-5lir-u-uv，5寸红 外型网络1080p22倍全高清高速室外 型sfp光电口球机 宇视/中国台78002 3光模块sfp-fe-lx-sm1310宇视/中国个40010 合计价 序号名称型号和规格品牌单位数量 2 3880 15600 15600 4000 39080 总价（人 民币元） 备注

为了降低wsn中弱硬实时系统的能量消耗,应用离散事件系统(des)框架中的优化原理,建立数学模型,得到了能量消耗的目标函数,为了最小化目标函数,利用线性规划方法进行求解,得到一种可扩展的低复杂度算法来进行动态电压调节(dvs)。并对算法进行了模型实例计算,结果表明,优化的dvs算法能在满足弱硬实时系统时限要求的基础上更大程度节省节点能量。