大数据技术在轨道交通领域中和挑战

近年来城市轨道交通建设已由单一化线路逐渐向网络化发展,构建线网级的数据中心平台是保证信息系统高效、稳定、健康运行的重要环节。而目前线网指挥中心的建设已从简单的线网级综合监控逐渐向以数据中心为基础的相关应用功能逐步过渡。围绕着城市轨道交通大数据的特征、现状和问题,及线网数据中心的架构、应用场景进行了分析探讨,并给出了几点建议。

1设备原始数据以及应用设备原始数据主要来源于设备选型、设备厂出厂测试、现场对设备进行安装检测等环节的数据.这三类数据中以出厂数据最为重要；出厂数据就是这个数据中的核心部分；该数据由制造厂家整合自己的信息系统后进行提供的；是伴随着设备一同出厂；一并提交给下一个环节的部门或工作单位；诸如电网运行单位、技术安装单位等.在保护设备出厂的同时；技术部门就在其内部建立起数据模型包括保护逻辑数学模型、通信模型等；并对该设备进行了信息的自描述；并在设备外观处粘贴了电子标签；可以通过识别电子标签来了解这台设备的性能.

国家发展改革委2017年11月27日发布《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称:《计划》),包括轨道交通装备在内的九大重点领域将得到重点支持和提升。计划中多次提及城市轨道交通,并明确指出,在《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2015-2017年)》的实施中,城市轨道交通全自动运行系统实现示范应用是显著成效之一。这一计划来得正是时候,尤其是在大数据、云

首都轨道交通大数据实践与探索

近日，由上海申通地铁集团有限公司牵头的上海市科委立项科研项目《轨道交通大数据服务平台关键技术研究与示范》通过了开题评审，标志着该项研究工作正式启动。该课题采用“产、学、研、用”联合模式，针对上海轨道交通超大网络及超大客流的挑战，结合大数据技术发展趋势，明确其研究目标为：建立数据驱动的轨道交通管理与决策模式，

随着云计算、物联网等的发展,数据已经呈现出爆炸式的增长现象,人们的生活正在被各种数据包围,大数据时代已经到来。轨道交通企业作为近年来全国的城市青睐的优质交通工具提供者,每天也产生者各种数据信息,这些数据有何特点,以及在使用这些大数据时又会带来哪些挑战,本文做出简要的探讨。

阐述了大数据的内涵和本质特征,以及大数据技术和大数据应用运作的典型步骤。列举了大数据在合同管理中应用的实例,并加以评论。

本文主要介绍大数据的概念、特点及大数据在轨道交通客流预测上的应用,强调准确的客流预测能够合理配置城市空间布局及充分利用沿线土地开发并为线路调度、制定票价提供技术基础。

大数据技术的发展及其广泛应用,给工程造价咨询行业发展带来难得的机遇,也面临诸多突出的问题.优秀的工程造价咨询机构将基于大数据的平台技术、优质的客户资源和服务质量,大数据将成为工程造价咨询机构的核心竞争力之一.为此,工程造价咨询机构必须转变观念,加大对大数据技术的研发力度,加快大数据技术在工程造价咨询领域的应用,提升工程造价咨询行业的公信力和专业服务水平.

中国铁路智库大数据应用建设,是提升铁路智库研究能力的有力措施。此文通过深入分析铁路智库的建设背景、建设目标以及大数据在铁路智库建设中的重要作用,提出建设中国铁路智库大数据应用的参考方案,包括7层总体架构、数据流转方案以及运用知识图谱实现战略决策类大数据应用的技术思路等。可为中国铁路智库大数据的应用提供参考。

中车青岛四方机车车辆股份有限公司(简称青岛四方股份)前身是四方机车车辆厂,始建于1900年,至今已拥有117年的历史.真正走入公共事业是在2007年之后的中国高速动车组发展时期.目前,公司有正式员工11391人.在国内、海外设有5个全资子公司、8个控股子公司、11个参股公司,托管成都公司,其中海外公司8家.

城市轨道交通客流预测是城市轨道交通规划科学决策的重要依据,文章采用bp神经网络作为模型进行客流预测,基于城市轨道交通的客流数据特征,提出了基于大数据的轨道交通客流预测的方法,以期为轨道交通客流预测提供参考。

根据城市轨道交通能耗特点,构建了线网能耗hadoop大数据平台。对大数据平台架构以及数据接入、数据处理、数据存储等几个方面进行了研究,同时模拟实际业务需求,对平台在数据采集、数据查询处理两方面的功能进行了测试。测试结果表明,所述架构方案能够满足线网能耗平台的业务需要。

当前,在城市轨道交通领域建立综合运输服务大数据平台的必要性日益突显.通过阐述综合运输服务大数据平台的基本概念和功能属性,探讨其在城市轨道交通领域的应用现状,并对其发展前景进行展望.

本文针对当前城市地铁轨道交通中的大数据应用进行简单介绍,通过分析提出未来大数据在城市轨道交通中的应用趋势,希望能够为相关人员提供参考。

大数据时代,城市轨道交通的创新与发展需要充分认识到大数据的价值,推进内外部资源平台的整合和建设,认真筛选和正确运用大数据信息,确保大数据信息在轨道交通的规划、设计、建设、运营等内部管理及对外服务中运用和指导的专业性和可持续性,为城市轨道交通的创新与发展提供有力支持,为智慧城市的建设和发展、为提升人民幸福生活水平助力。

随着城市轨道交通新线路的不断投入运营,如何有效的从线网层面对各线路进行统筹管理将是各个地方轨道交通管理的难题之一.通过建立大数据分析系统,打通各线路各专业之间的数据连接,实现线网级的数据共享,将是解决这个问题的有效方法.

近年来,我国轨道交通以其快速、安全、便捷、环保以及大运量等特点迅速发展。首先,全国各大中城市正在努力建设或规划城市轨道交通,其次是全国主要干线通道都在兴建高速铁路。虽然两者在运营模式等方面都存在差异,但是他们都有一个共同点,就是面向的服务群体数量是巨大的。这就使得城市轨道交通和国家铁路在日常的生产运营过程中,会产生巨大的数据信息,比如客流信息,旅客出行od信息,铁路货物发送、中转、到达产生的数据信息等。

为了确保大数据在轨道交通领域规范运用、良性发展,在总结大数据基本概念的基础上,系统梳理轨道交通行业内大数据的基本特点、数据类型、主要内容、处理流程及关键技术,并选择其中的某个典型专业,总结轨道交通大数据在统计分析、应急辅助决策、乘客出行诱导、客流预测和调度管理等方面的运用现状.最后,阐述大数据在轨道交通应用方面的挑战,从轨道交通数据系统内部和外部两个方面提出轨道交通大数据应用的发展趋势.

通过分析现有三级应急预案响应体系,结合线网中心的定位,研究应急指挥时应急指挥系统各版块的功能,根据国内外的应急指挥经验,建立大数据下的应急指挥体系,明确应急协调部(简称\"etc\")在应急情况下\"只监不控\"的应急组织模式,提高了线网应急指挥处置的效率。

随着信息化时代的来临,“互联网+”迅速融入了各行业,带来了革命性的影响,进而催生了“大数据”这个名词,大数据广泛应用于城市地铁轨道交通的各个建设、运营阶段,无论是在建设前期的规划设计、安全调度还是实际运营中的客流车次调度、视频监控、自动售票系统、智能检测等方面都表现出了非常好的应用效果.本篇文章以郑州地铁为例子,主要介绍了大数据在城市地铁轨道交通中的实际应用情况,以及在未来大数据发展中的新趋势.

本文阐述了大数据在地铁轨道交通中的实际应用,以郑州地铁轨道交通为例,介绍了大数据在地铁中的应用,以及在未来大数据发展趋势中,郑州地铁轨道交通需要完善的管理系统,大数据时代的新技术领域的应用。