大数据技术的轨道交通供电综合检测数据管理平台构建

大数据是一个国家的重要的战略资源。城市轨道交通凭借其大容量运输和高效率运输水平,在缓解交通拥堵方面有重要作用。如何在轨道交通中挖掘和发挥大数据的创新价值,如何利用大数据挖掘、预测、可视化等技术服务轨道交通行业有着重要的意义。本文系统地阐述了大数据技术在轨道交通领域的研究现状,总结了大数据在轨道交通应用中的研究难点和挑战,为轨道交通信息化和大数据应用拓展提供支持。

针对城市轨道交通大数据,分析了城市轨道交通非结构化数据的来源、类型和产生方式,讨论了非结构化数据的获取方式和组织策略,结合上海城市轨道交通实际情况提出了适用的城市轨道交通非结构化数据存储架构。

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中车青岛四方机车车辆股份有限公司(简称青岛四方股份)前身是四方机车车辆厂,始建于1900年,至今已拥有117年的历史.真正走入公共事业是在2007年之后的中国高速动车组发展时期.目前,公司有正式员工11391人.在国内、海外设有5个全资子公司、8个控股子公司、11个参股公司,托管成都公司,其中海外公司8家.

中车青岛四方机车车辆股份有限公司(简称青岛四方股份)前身是四方机车车辆厂,始建于1900年,至今已拥有117年的历史。真正走入公共事业是在2007年之后的中国高速动车组发展时期。目前,公司有正式员工11391人。在国内、海外设有5个全资子公司、8个控股子公司、11个参股公司,托管成都公司,其中海外公司8家。公司坚持市场和技术双驱动,持续推进产品谱系化及产品平台建设,在高速动车组、城际市域车、城轨地铁、高档客车等领域形成了完善的产品平台,产品序列全速度等级覆盖(时速

根据城市轨道交通能耗特点,构建了线网能耗hadoop大数据平台。对大数据平台架构以及数据接入、数据处理、数据存储等几个方面进行了研究,同时模拟实际业务需求,对平台在数据采集、数据查询处理两方面的功能进行了测试。测试结果表明,所述架构方案能够满足线网能耗平台的业务需要。

信息化社会的到来使得各类信息变得纷繁复杂,轨道交通信息系统的发展表现出许多新特征。能否充分利用海量的信息为轨道交通管理提供服务,对于轨道交通的运营和管理部门具有重要影响。近年来,我国城市轨道交通建设规模不断加大,地铁交通信息化水平迅速提升,在大数据时代背景下轨道交通管理体制和技术革新迎来了又一轮新的挑战。文章就大数据技术在轨道交通信息系统中的应用进行探讨。

随着轨道交通事业的蓬勃发展,轨道交通企业在财务信息构建方面也要不断进步,尤其在当今这个数字化、信息化的时代,企业的财务构建信息化的模式更是尤为重要。本文主要阐述了轨道交通企业财务信息化的重要性,分析了轨道交通企业财务信息化在大数据平台下面临的问题,探究了轨道交通企业财务信息化体系在大数据平台下的构建策略。通过本文可以了解到企业财务信息化的重要性,加快轨道交通企业财务信息化的脚步要把财务信息集中管理,不断加强宣传力度,提高管理层对财务信息化的认识水平,不断健全财务管理信息化制度,加强高科技人才的引进提升信息安全管理水平。

随着经济与社会的快速发展,近年来我国城市轨道交通领域取得了较为长足的进步,如何实现城市轨道交通的高质量管理也开始成为业界关注焦点,基于此,本文简单介绍了城市轨道交通综合运输服务大数据平台,并详细论述了城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用与前景分析,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

随着经济与社会的快速发展,近年来我国城市轨道交通领域取得了较为长足的进步,如何实现城市轨道交通的高质量管理也开始成为业界关注焦点,基于此,本文简单介绍了城市轨道交通综合运输服务大数据平台,并详细论述了城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用与前景分析,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发.

针对城轨业务需求,结合web技术、webgis(基于internet的地理信息系统)技术与数据库技术,为城轨公司提供了一套轨道交通数据管理系统,实现轨道交通数据计算机化、网络化。介绍系统体系结构和系统功能结构,详细分析webgis技术、数据库回滚段性能的优化。应用表明,该系统具有良好的可靠性和实用性,有助于提高城轨公司的业务管理水平。

运营数据是实现轨道交通客流控制、诱导、预测和状态分析的基础。对于国内已经建成并投入运营的轨道交通线路（线网），就如何根据城市实际情况，选择合适的运营数据进行运营效果评价、运营状态界定和运营可靠性分析等数据管理的相关内容，目前还不十分完善。随着轨道交通系统运营水平的提高以及广大轨道交通出行者对服务需求的增长，迫切要求轨道交通各运营部门之间进行数据交互管理和协作分工，有时甚至需要同常规公交运营部门之间进行数据信息共享。

近年来城市轨道交通建设已由单一化线路逐渐向网络化发展,构建线网级的数据中心平台是保证信息系统高效、稳定、健康运行的重要环节。而目前线网指挥中心的建设已从简单的线网级综合监控逐渐向以数据中心为基础的相关应用功能逐步过渡。围绕着城市轨道交通大数据的特征、现状和问题,及线网数据中心的架构、应用场景进行了分析探讨,并给出了几点建议。

阐述了大数据的内涵和本质特征,以及大数据技术和大数据应用运作的典型步骤。列举了大数据在合同管理中应用的实例,并加以评论。

面向预警决策的大数据管理平台涉及领域包含了警局、国防、政府、基础设施、食品、监控等,对于社会发展具有重要意义。本文首先对预警决策大数据管理平台在领域内的总体框架与角色用例进行分析,然后对预警决策大数据管理平台领域实现过程予以描述。

首都轨道交通大数据实践与探索

近日，由上海申通地铁集团有限公司牵头的上海市科委立项科研项目《轨道交通大数据服务平台关键技术研究与示范》通过了开题评审，标志着该项研究工作正式启动。该课题采用“产、学、研、用”联合模式，针对上海轨道交通超大网络及超大客流的挑战，结合大数据技术发展趋势，明确其研究目标为：建立数据驱动的轨道交通管理与决策模式，

城市轨道交通客流预测是城市轨道交通规划科学决策的重要依据,文章采用bp神经网络作为模型进行客流预测,基于城市轨道交通的客流数据特征,提出了基于大数据的轨道交通客流预测的方法,以期为轨道交通客流预测提供参考。

大数据时代,城市轨道交通的创新与发展需要充分认识到大数据的价值,推进内外部资源平台的整合和建设,认真筛选和正确运用大数据信息,确保大数据信息在轨道交通的规划、设计、建设、运营等内部管理及对外服务中运用和指导的专业性和可持续性,为城市轨道交通的创新与发展提供有力支持,为智慧城市的建设和发展、为提升人民幸福生活水平助力。

近年来,我国轨道交通以其快速、安全、便捷、环保以及大运量等特点迅速发展。首先,全国各大中城市正在努力建设或规划城市轨道交通,其次是全国主要干线通道都在兴建高速铁路。虽然两者在运营模式等方面都存在差异,但是他们都有一个共同点,就是面向的服务群体数量是巨大的。这就使得城市轨道交通和国家铁路在日常的生产运营过程中,会产生巨大的数据信息,比如客流信息,旅客出行od信息,铁路货物发送、中转、到达产生的数据信息等。

随着城市轨道交通网络化发展,城市轨道交通管理难度和复杂度越来越高,产生的数据越来越多,城市轨道交通大数据日益受到重视。建立科学的大数据体系是城市轨道交通大数据资产有效形成、管控和应用的基础保障。从城市轨道交通大数据特点和建设需求出发,探讨了城市轨道交通大数据应用框架,重点分析了存在的问题及应对策略。

目前,大型工业企业是以物料清单为产品设计和开发主线的,而物料清单在实际应用时,它可以是被计算机高效识别的产品数据文件,是产品中重要数据在整个寿命周期中相互传递信息的载体。构建有效的产品数据管理系统离不开物料清单的支持,同时,产品数据管理系统也对各个阶段的物料清单提供了管理平台,并贯穿于产品的设计、制造、装配和试验,直至使用维护和报废的寿命周期,而且不同阶段有不同的物料清单。