多变量自校正控制器在空调系统中实验

根据工程实践,论述了侧吹风中送风温湿度、风量、控制方案以及joker控制器在侧吹风空调系统中的应用。

根据工程实践,论述了侧吹风中送风温湿度、风量、控制方案以及西门子公司joker控制器rwx7032、rwx5030在侧吹风空调系统中的应用。

syncotm控制器在空调系统热回收设备中的控制及应用.pdf——本文讨论了通过使用空调系统热回收设备，实现空调机组中的排风与新风进行能量交换，以最大限度使用外部新风，同时降低新风产生的负荷的空调系统热回收设备的工作原理。实现了既可以保证室内人员的健康...

以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和pid控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的pid控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它具有良好的控制性能和自适应能力。

介绍了一种用于空调自动控制系统的智能控制器。该智能控制器利用单片机技术,实现了对空调自动控制系统的自动监测,及时反应空调系统的故障;利用数字pid技术,实现了对温度和湿度的优化控制,达到快速调温、减小温差和降低能耗的目的

由于hvac系统具有大时滞、强扰动、被控对象参数未知或是时变的特点,对其实施常规pid控制往往效果欠佳。本文介绍了一种基于广义预测控制思想的自适应pid控制器,能够较好的适应这些特征。并利用matlab对控制系统进行了仿真,与常规的pid控制进行比较,发现其能够处理大范围变化的运行工况,并且能够达到好的控制效果。

空调的用量愈大,消耗电力愈多,直接造成城市供电不足和限电问题.文章介绍智能数字控制器及其在空调系统中的应用,保证提供舒适环境的前提下,让空调系统有效率的运转,达到节能的目的.

将西门子公司的logo!可编程控制器和电动机变频技术应用于纺织厂空调系统中,既克服了现有系统的不足,又提高了系统可靠性,降低了能耗,满足了各车间的工艺要求,保证了纺织产品的质量,经实际使用表明该方案是合理的,并可以在同类场合使用

可编程序逻辑控制器因其易扩展、易编程和高可靠性而在工业控制现场得到大量应用。本文简要介绍了可编程序控制器在卫星发射靶场中的应用。

基于gpc的pid自适应控制器在空调系统中的仿真研究——由于hvac系统具有大时滞、强扰动、被控对象参数未知或是时变的特点，对其实施常规pid控制往往效果欠佳。本文介绍了一种基于广义预测控制思想的自适应p1d控制器，能够较好的适应这些特征。并利用matlab对控制...

基于目前纺织厂空调系统控制手段的不足,介绍了利用西门子公司的可编程logo!控制器和电动机变频技术来实现有效控制的方法,经实际使用表明该方案是合理可行的,可在同类场合借鉴使用。

针对城市污水生物处理过程存在的本质的非线性特性,采用了基于神经网络的模糊自校正方法的控制策略,同时为了提高控制的精度,比较了各种不同的隶属度函数对控制误差的影响。仿真实验结果表明,通过本方法设计的控制器可以获得满意的控制效果。

vrv空调系统控制器的结构层次分析——本文将应用系统的层次性原理，分析vrv空调系统的网络通讯控制、自律分散控制”的结构特点，为vrv空调系统控制器的优化设计提供方法论上的参考价值。

,声 , , 〔石独‘日几力民四溯厕窟理澎 引言 变制冷剂流量罗 , 简称空调 系统是在电力空调系统中 , 通过控制压缩机的制冷剂循环量和 进人室内换热器的制冷剂流量适时地满足室内冷 、 热负荷要求 的一大类直接蒸发式空调设备的总称 。 根据室外机与相连接的 室内机数量的多少可分为和两大类 。 系统 层次的系统 , 而后者则从同样数目要素的非层次结构出发来形 成系统 , 那么前者的发展速度要比后者快得多 。 这是因为当具有 层次结构的系统解体为各个层次上的子系统时 , 各个子系统的 结构并不因此而解体 , 而当非层次结构的系统解体时 , 它会分解 为各个基本的组成要素 , 全部结构都被破坏 。 因为任何系统在其 发展过程中都会受到许多随机扰动 , 因此只有那些能迅速弥补 嘿瞥“的 结构层次分析 石文星陈华俊李先庭邵双全彦启森 是由一台变频压缩机构成的

空调系统神经模糊控制器—结构和算法——文章提出了一种适用于空调系统控制的新型神经模糊控制器。这种神经模糊控制器将神经网络和模糊控制紧密结合，是一种以神经网络表示模糊控制规则的模糊控制系统，控制推理基于模糊推理的精确值法，神经网络采用后向传播...

DDC控制器在中央空调系统中的分析

提出了一种适用于空调系统控制的新型神经模糊控制器。这种神经模糊控制器将神经网络和模糊控制紧密结合,是一种以神经网络表示模糊控制规则的模糊控制系统,控制推理基于模糊推理的精确值法,神经网络采用后向传播(bp)学习算法。本文论述这种神经模糊控制器的结构和算法,其仿真和优化将另文论述。

针对高维多变量系统,基于等价传递函数理论研究全矩阵结构的pi控制器设计问题.同时考虑对象的稳态增益和响应速度两个因素,提出一种新的等价传递函数参数化方法;利用等价传递函数与被控过程的传递函数逆阵之间的关系,推导出等价传递函数的解析通式;在此基础上,结合经典的pid控制技术进行多变量系统集中式pi控制方法研究.最后通过典型工业过程实例,验证了所提出设计方法的简单性和有效性.

针对中央空调系统被控对象具有大滞后,慢时变,非线性特点及不确定干扰因素多的实际情况,将具有自学习、自适应功能的神经网络pid控制器应用于高精度空调系统中,通过matlab环境下的计算机仿真.证明了其在高精度空调控制中的实用性和有效性。

通过对以热舒适性指标ｐｍｖ为参数的模糊控制方法和以固定室内温度的ｐｉｄ控制方法的比较，得出了前者不但能够达到满足室内人员的热舒适性要求，更能节省能量消耗的特点。在空调系统模拟软件ｈｖａｃｓｉｍ＋的辅助下，对这一结论进行了验证。

介绍一种新型水电站综合优化多变量自校正调节器，它可使频率调节和负荷优化分配同时实现，在每一次调节完毕后，频率和功率均达到最优，在调节过程中负荷分配始终遵循优化分配原则，从而缩短了调节时间，并改善了调节过程的动态品质。

进行了以碳氢化合物(hcs)在空调系统中替代hcfc22的理论循环分析和循环性能实验研究,结果表明自然工质hc1270(c3h6,丙烯)、hc290(c3h8,丙烷)、hc1270/hc290的制冷量、性能系数和压缩机排气温度等循环性能指标均优于hcfc22