多变量灰色预测模型在建筑物沉降观测中的应用

介绍灰色非等间距gm(1,1)模型的建立及其精度评定方法,着重探讨模型精度的主要影响因素,并从模型背景值的构造以及初值选取两个方面对灰色非等间距gm(1,1)模型进行改进,结合高层建筑沉降监测实例进行预测结果分析,结果表明,改进后的灰色模型具有较高的精度,在沉降预测中具有较高的应用价值。

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在mtalab的语言环境下,建立gm(1,1)模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色gm(1,1)模型和matlab结合起来预测建筑物的沉降发展趋势，具有较强的实用性。

简要介绍了灰色模型的基本原理及建模方法,并针对具体的工程实例,通过建立灰色预报模型来预报未来几天的沉降量。结果表明：灰色模型具有较高的预报精度,数据非常可靠,所以可以通过建立灰色模型的方法来了解建筑物短期内的沉降变化规律。

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析,结合实例,验证了灰色gm(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度上证实了建筑物沉降变形分析中采用灰色gm(1,1)预测方法的可行性.

本文详细介绍了gm（1，1）灰色理论模型，并利用该模型对一泵站的沉降进行了预测，同时将预测结果与回归模型进行了对比，最后从分析结果可知gm（1，1）灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降发展趋势。

灰色理论模型以其建模过程简单而应用于监测中，但也存在局限性、预测精度不高等问题。针对这些不足，尝试对其

用灰色模型预测建筑物的沉降杨龙彪１前言在建筑工程施工中，不仅需要对建筑的沉降及时进行观测，而且要求对其沉降的发展趋势，未来沉降量的大小进行预测。为控制施工速度和施工方法提供必要的参考数据，在建筑物施工初期，由于沉降信息的贫乏和不确定性，进行定量的预测...

由于非等间隔gm(1,1)灰色模型对于处理数据量小且表达信息不确定的数据具有优越性,因此广泛应用于石油天然气勘探、机床故障诊断、电力负荷预测、大坝安全监测等领域。基于非等间隔gm(1,1)灰色模型理论,利用某小区建筑物沉降观测的实测数据,建立了适合该小区建筑物沉降预测的灰色模型。通过对比理论预测值和实测值,并进行模型对应的精度评定分析,结果表明,此模型适用于该建筑物沉降预测分析的研究。

文章简要介绍了变形监测的内容、技术及变形监测的方法,在此基础上介绍了灰色模型的概念,模型建立的原理。建筑物沉降对人民的人身安全有着很大的影响。所以对建筑物基础进行安全监测来评定建筑物安全状况具有重要意义。文章对预测建筑物基础沉降进行了建模。

通过对水准测量的简单介绍,结合沉降观测经验,就如何在满足沉降测量精度的基础上灵活运用独立高程系统进行建筑物沉降观测作了探讨,以便了解建筑物的沉降情况。

结合稳健估计理论和灰色模型理论,提出了稳健灰色gm(1,1)模型。并以泰安市中医医院大楼为例,预报结果同常规的灰色gm(1,1)预报模型相比较,表明该模型具有较强的抗粗差的能力,在实际工程中得到了很好的应用。

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健gm(1,1)模型比常规gm(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。

水准测量在建筑物沉降观测中的应用 前言： 高层建筑从基础施工到竣工验收及使用整个过程中,由于受荷载 不断增加等因素的影响,往往产生不同沉降变形。如果沉降变形超 过一定限度,就会影响建筑物的正常使用,甚至危及安全。因此高 层建筑从施工到使用都应进行沉降变形观测,分析变形原因,采 取控制措施。本文就水准测量在建筑物沉降观测中注意问题进行阐 述。 变形观测系统的设计 变形观测有许多重要的环节需在观测前就要确定,以便指导整个 观测过程。它包括精度的确定、频率的选择、点位的布设等。 水准基点的布设 建筑物的沉降观测是根据建筑物附近的水准基点进行的，所以这 些水准基点必须坚固稳定。为了对水准点进行相互校核，防止其本 身产生变化，水准点的数目应尽量不少于3个，以组成水准网。对 水准基点要定期进行高程检测，以保证沉降观测成果的正确性。 在布设水准基点时应考虑下列因素： (1)

多变量灰色模型在复合地基沉降量预测中的应用——引入了mgm(1，n)多变量灰色模型，并且结合具体工程实例，将该模型应用于刚性桩复合地基的沉降量预测，同时将预测结果与目前比较成熟的gm（1,1）灰色模型的预测结果进行了比较。研究表明，mgm（1，n）多变量灰色...

月日 初次高程 (m) 高程 (m) 本次 下沉 (mm) 高程 (m) 本次 下沉 (mm) 累计 下沉 (mm) 高程 (m) 本次 下沉 (mm) 累计 下沉 (mm) 高程 (m) 本次 下沉 (mm) 16.8361156.8351166.8350 26.8271146.8270146.8270 36.7901156.7900156.7891 46.8231176.8230176.8221 56.8391186.8381196.8380 66.8261136.8260136.8251 76.8351186.8350186.8341 86.8461156.8451166.8450 96.8400176.8391186.8390 106.

传统的单变量或等步长灰色预测模型,未考虑监测点间的系统关联性和实际沉降观测周期,往往具有非等间距的特点,不足以反映路基沉降变形的实际规律。在综合考虑实际工况中断面沉降点间相关性及不等时距观测的基础上,建立路基沉降预测的优化nmgm(1,n)模型。工程实例分析表明,优化的模型与建模工况相适应,具有良好的拟合及预测精度,能够满足工程实际应用需要。

针对传统非等间距gm(1,1)模型在建筑物沉降监测中预测精度不够高的问题,提出了一种新的非等间距gm(1,1)建模方法。此法基于初始条件改进及把灰色微分方程的白化方程中的灰导数用离散形式进行表示的改进相结合、提高非等间距gm(1,1)模型的建模精度。结合桂林市某广场的集商用、住房于一体的高层建筑的沉降变形监测实例,将本模型的沉降预测的结果同文献中另一非等间距gm(1,1)改进方法进行对比分析和检验,充分验证了建筑物沉降变形分析预报中本模型方法的可行性和优越性,对进一步促进非等间距gm(1,1)模型在沉降变形预测中的应用起到了积极的作用。

近年来,城市高层建筑物越来越多,为保证建筑物的安全,要及时预测其变形趋势,防患于未然。灰色模型是沉降预测中常用的模型,在小样本建模方面具有优势,但很难处理序列的随机误差;时间序列模型也是常用的预测模型,它能够很好的处理随机误差,但其对序列的平稳性要求较高,所以其应用范围有一定局限性。本文将两个模型进行组合,通过matlab软件编程构建模型,并结合工程实例,分析对比了组合模型与灰色单一模型的预测精度,得出组合模型优于单一模型的结论。

灰色预测理论在软基沉降观测中的应用——软土地基工后沉降是影响高速公路质量关键环节之一。结合阳茂高速公路工程，依据对软基沉降观测数据建立灰色预测理论模型，通过监控断面沉降曲线，分析软基趋于稳定的沉降值和时间，为后续施工提供了指导性意见。

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）预测法——文章主要运用灰色理论建立基于实际观测数据的沉降预测模型gm(1，1)．并通过其与另外2个工程中常用到的模型在同一实际工程的沉降预测值和实际观测结果的比较。证明gm（1，1）模型具有较好的预测结粜。可用于工程实...

基坑开挖引起周边建筑物的沉降变形是一个复杂的系统过程,单点模型gm(1,1)不能考虑各变形监测点间的相关性,必须建立多点灰色模型m-gm(1,n)进行预测。利用matlab语言编写的预测程序,经实例计算表明m-gm(1,n)模型预测精度高。