沧州市房地产价格走势的调查研究

[硕士]广州市房地产价格的分析与预测——【学位年度】2012　　【摘要】　　房地产业是国民经济的基础性产业，与人民的生活质量息息相关，而且房地产业与国民经济的许多行业都有着密切的联系，在现代中国社会经济中起着举足轻重的作用。住房商品化在新中国的...

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大。针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调整保障性住房建设,充实市场供给,发展快速交通,延展城市可达范围,以稳定房价。

一、前言我国地域辽阔,各地区之间经济社会发展水平存在着巨大的差异,因而,不存在一个统一的房地产经济周期,当然,各地区之间的房地产价格存在着关联性,但是关联的方向和强弱则有差异。笔者在此就影响房地产价格的因素提出分析,并针对我国发达城市房地产价格的走势进行演绎。

影响我国发达城市房地产价格走势的因素分析——我国地域辽阔,各地区之间经济社会发展水平存在着巨大的差异,因而,不存在一个统一的房地产经济周期,当然,各地区之间的房地产价格存在着关联性,但是关联的方向和强弱则有差异。笔者在此就影响房地产价格的因素提出分...

基于广州市2000年1季度～2007年2季度的季度数据,本文运用协整方法、granger检验对广州市房地产销售价格指数与地区gdp、人均可支配收入水平等区域经济指标之间的长期均衡关系和因果关系进行了实证分析。实证结果表明,房地产销售价格指数与地区gdp、人均可支配收入水平之间存在长期稳定的动态均衡关系;同时地区gdp与房地产价格之间具有双向因果关系,二者互相促进。

本文针对供给导向、需求导向宏观调控后,房地产投资和个人住房贷款增幅减缓,过热的购房需求得到初步控制,但房地产价格涨幅仍居高位的现象,对赣州市房地产业和房地产信贷投入进行了定性定量研究。发现房价持续高涨、居高不下的根源不在于政府、开发商、投机者的操纵与炒作,而是庞大的需求市场及银行在房地产业极度的信用扩张。

基于adf单位根检验,协整理论,svar模型等计量经济学理论,以利率变动对西安市房地产价格传导机制为研究对象,采用实证分析的方法进行研究,揭示了西安市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明:名义利率对西安市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响,而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用,长期波动有着正向影响,但是波动性不如名义利率。

三亚风驰房地产营销咨询服务有限公司 三亚风驰地产结构 2009年1月 三亚风驰房地产营销咨询服务有限公司 目录 前言,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1 第一章宏观政策研究,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2 一、2008年房地产相关政策,,,,,,,,,,,,,,,2 二、央行历次调整利率时间及调整内容一览表,,,,,,,3 第二章德州宏观经济研究,,,,,,,,,,,,,,,,,4 一、城市基本情况,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4 二、宏观经济研究,,,,,,,,,,,,,,,,,,,6 第三章德州房地产市场研究,,,,,,,,,,,,,,,,9 一、市场综述,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,9 二、德州市城市规划,,,,,,,,,,,,,,,,,,13 三、2009年市区城建计

本文在对柳州市房地产市场发展的信贷支持进行定性分析的基础上,利用2003年1季度至2009年4季度的季度数据,运用多变量协整分析技术对房地产信贷与柳州房地产市场价格波动之间的关系进行实证检验,结果表明柳州房地产信贷规模变动是房地产价格变动的主要原因之一,但房地产信贷变化不是对房地产市场状况的反映。

利率变动与房地产价格间的关系一直是人们关注的重要问题之一。美国这场由次贷危机引发的金融风暴,再次证实了市场利率会引起房地产价格反向变化:美联储在2001-2007年间推行的存有明显偏差的先扬后抑的利率调控政策,直接推动了美国房地产市场价格的过度波动,进而导致了金融危机的产生。当前,在我国不断推进利率市场化进程的背景下,利率与房地产价格之间的关系自2005年起也开始呈现出了长期的反向相关关系,而近期的房价调控政策可以对现阶段过高的房价起到下调作用,但具有一定的滞后期。

realestateinformationofchina 专题 12 近年来，房地产价格始终 成为社会各界关心的热点。由 于我国房地产市场的发展整体 仍然处于初级阶段，各种口径 的房地产价格统计数据仍然无 法与国际接轨，社会公众也不 能及时得到权威的房地产价格 统计数据，因此关于房地产价 格的讨论众说纷纭，成为各种 媒体经常关注的中心话题。本 文根据作者近年对我国房地产 价格的追踪研究，借鉴西方发 达国家调控房地产市场的有效 经验，对我国房地产价格与宏 观经济的关系进行基本判断和 分析，并提出相应的政策建议， 对我国房地产价格 走势的判断与政策建议 2001以来这种变化尤其显著， 经济基本面的变化率对住宅价 格变化率的解释水平明显变弱， 住宅价格的增长率已经脱离了 经济基本面和住宅价格的历史 信息。对上海和北京的实证研 究则表明，2004年6月北京市商 品住宅价格和经济基

最近一段时间,整个社会对于房地产市场的发展都非常关注,重要的是关注房地产市场的价格。众所周知,改革开放之后,中国的房地产市场无论制度还是规模都发生了巨大的变化,房地产市场的价格水平也是一路走高,然而,相比于我国的人均收入,很多人认为房地产市场的价格没有完全反映市场的真实供求。文章通过一些统计数据,对近几年房地产市场的发展做一分析,并对今后的房地产走势做一探讨。

丽水市房地产价格现状分析及对策研究——丽水属浙江省经济欠发达地区,人均gdp刚刚超过1000美元,而丽水市的房地产价格却一路飚升,甚至高于邻近经济发达的金华地区。全文从丽水房地产价格现状及其原因的分析入手,提出抑制房价的措施。

在各方对上海楼市走势预测中,尽管权威部门做出过上海房地产全年增幅12%的预测,但仍有上海2004年房价下调与盘整的猜测。近段时间北京房价下降,在一定时期内可能给上海楼市带来一些心理压力。但从长远来看,不会对上海楼市特别是上海房价产生实质性影响。究其原因,在于两地不同的市场环境、住房要求和比价效应将使两地房地产在不同的内外因驱使之下形成不同的市场走向。

北京市房地产价格走势及国际比较研究之一_北京房地产市场发展轨迹的数据观察——近年来，随着国家住房制度改革的深化、城市建设步　　伐的加快、市场的巨大需求，北京市房地产市场繁荣活　　跃，呈现出房地产开发企业数量不断增多、投资稳步增　　长、房地产...

在各方对上海楼市走势预测中,尽管权威部门做出过上海房地产全年增幅12％的预测。但仍有上海2004年房价下调与盘整的猜测。中房上海指数显示,上海房价2004年一季度涨幅创18个月来的新低。与此同时,上海的房价首次超过北京,以每平方米5118元的均价成为“全国第一”。就此敏感时期,北京传来消息称,一向以“贵”著称的北京房价在经历了三年走高,一年盘整之后,终于拉开了降价的序幕。上海楼市带来一些心理压力。北京房价下降,在一定时期内可能对上海楼市带来一些心理压力。但从长远来看,不会对上海楼市特别是上海房价产生实质性影响。毕竟,两地不同的市场环境,住房要求和比价效应使两地在不同的内外因驱使之下形成不同的市场走向。

1 杭州市房地产需求调查报告 xxx班xxx 二〇一二年五月 2 目录 1、前 言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ ⋯⋯ 2、调查内 容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 3、调查分 析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 4、调查结 论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ ⋯ 3 5、附 件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ ⋯ 一、前言 （一）调查目的 为了了解杭州市居民购房需求，在购房中选择的区位以及 小区的配套设施，商品房的面积和价格等。 （二）调查时间 2012.4.11-2012.4.17 （三）调查方法 问卷调查法 （四）调查对象 生活

房地产业是我国国民经济发展的支柱行业,房地产价格走势不仅与居民生活休戚相关,还与宏观经济的发展和金融系统的稳定有着密切联系。本文选取北京市2001年至2014年房地产价格均价和同期全国m2余额数据,运用单位根检验和协整检验方法进行了计量检验。检验结果表明,北京市房地产价格存在着一定的泡沫,但房地产价格与同期的广义货币量之间存在着长期均衡关系,房地产价格泡沫有一部分是由于货币的增发引起的,房地产价格的上涨并非都是投机性需求膨胀所引致的。

文章运用我国30个大中城市2004~2012年年度数据进行了实证分析,结论表明:各城市经济基本面的当前信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率。市场基础因素对房地产价格的解释力较弱,而宏观经济因素对房地产价格的解释力很强,变量总体显著性较高,居民消费价格指数、城市总人口、城镇居民家庭人均可支配收入均与房地产价格呈显著正相关关系,说明房地产价格在很大程度上受宏观经济影响。

近年来房地产价格始终成为社会各界关心的热点，由于我国房地产市场的发展整体上仍然处于初级阶段，各种口径的房地产价格统计数据仍然无法与国际接轨，社会公众也不能及时得到权威的房地产价格统计数据。因此关于房地产价格的讨论众说纷纭，成为各种媒体经常关注的中心话题，本文根据作者的教学和科研实践主要在房地产领域，以及对该领域的一种感情上的倚念。借鉴西方发达国家调控房地产市场的有效经验，对我国房地产价格与宏观经济的关系进行基本判断和分析，

研究以西安市为例,选取影响房地产价格的人均gdpx1、总人口x2、城镇居民人均可支配收入x3、土地购置费x4、房屋造价x5等11个可以量化的因素,采用spss软件进行主成分分析,将11个因素转化为3个主成分,然后建立模型,采用回归分析方法对3个主成分与各个年份房地产价格的关系进行分析,并对2012-2015年房地产均价进行预测。从预测结果来看,预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可以在一定程度上反映西安市房地产市场状况,预测模型及预测结果能够为房地产企业以及政府、购房者的决策提供参考。

近年来我国的房地产业发展迅速,它是国民经济的基础产业和先导产业,对我国经济的发展有着举足轻重的作用,广州的经济发展也离不开房地产行业的带动。但是,广州的房地产价格一直居高不下,影响了广州的可持续发展,也给民众造成一定的压力。因此,针对广州市房地产价格的影响因素进行全面的分析,为广州的房地产行业向良性发展提出对策建议,使其为广州经济的发展做出贡献具有重要意义。