超像素的户外建筑图像布局标定方法

针对在海量场景识别中现有透视失真校正方法的鲁棒性尚不理想,不足以用于对场景复杂、干扰较多的户外建筑物图像进行准确校正的问题,提出一种改进的户外建筑物透视失真校正方法.该方法针对建筑物的形状特点,结合手机的重力感应功能对hough变换直线检测算法进行了改进,并使用ransac方法剔除部分错误直线,提高了算法的鲁棒性;利用消隐点坐标对图像进行校正,恢复建筑物的仿射结构,使其与训练图像更加接近;在实验中,将校正后的图像用于图像识别,并提出一种基于互信息的融合策略,将侧视图和校正后的图像结合在一起进行识别.实验结果表明,该方法能够鲁棒地对户外建筑物图像进行透视校正,极大地提高了户外建筑物识别正确率.

qcif全称quartercommonintermediateformat。qcif是常用的标准化图像格式。在h.323 协议簇中，规定了视频采集设备的标准采集分辨率。qcif=176×144像素。 cif是常用的标准化图像格式（commonintermediateformat）。在h.323协议簇中， 规定了视频采集设备的标准采集分辨率。cif=352×288像素 cif格式具有如下特性： （1）电视图像的空间分辨率为家用录像系统（videohomesystem，vhs）的分辨率，即 352×288。 （2）使用非隔行扫描（non-interlacedscan）。 （3）使用ntsc帧速率，电视图像的最大帧速率为30000/1001≈29.97幅/秒。 （4）使用1/2的pal水平分辨率，即288线

基于图像亚像素定位的精密测量系统是一个很有应用前景的研究方向。文中着重分析了影响测量系统精度的几大因素:彩色图像亮度信息的完整采集、图像梯度值计算精度、多类型边缘亚像素重定位精度。然后提出了综合应用主轴分析、多尺度梯度、通用亚像素重定位等方法,设计出适合做电缆护套厚度检测的简单有效算法流程。

像素灯

led像素灯 定义:led像素灯适合大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌 动态灯光展示。像素密度任意组合，特别适用复杂造型如圆弧面、圆 柱体、招牌字、显示视频以及招牌字等视觉图形显示效果。 特点：dmx51控制程序任意变化，支持脱机工作。恒流驱动，内置 pwm辉度等级控制，rgb辉度级别可达65536级。 适用场所：大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌动态灯光展 示。 光色：rgbyw单色全彩 注：每一控制端口最大连接灯具数为80只。 每一支路电源串接最大连接灯具数为10只。 性能特点：1、超薄型条形led像素灯，高强度拉伸铝型材结构。 2、高分子硅胶材料整体灌封防水静电，防护等级达到 ip65. 3、高亮度、特定角度led光源，混色均匀柔和、饱满。 4、德国拜耳进口pc防护透光罩，弧面混光设计可视角度 超过120°。 5、灯具连接安装时可根据

第1页共7页 竭诚为您提供优质文档/双击可除 像素格模板 篇一：像素为114156,图片不大于30k的jpg格式 像素为114*156，图片不大于30k的jpg格式 一、用photoshop软件打开需要的图片 二、在打开的图片上点图像——图像大小，出现图像大 小这个对话框后，设像素宽为114，高为156，点保存即可。 三、是不是发现图片已经变小了呢。现在像素条件已经 满足了，只差图片大小了。现在点保存把文件的图像品质选 项调为7或8就可以了，如果想文件再小一些就再把值调小 一些保存就ok了。这样是不是很简单呢。 篇二：图像分辨率和图像格式 什么是图像分辨率？为什么强调它？ 答：印刷图像分辨率在印刷基础部分已作介绍，我们知 道，高分辨率的图像比相同大小的低分辨率的图像包含的像 素多，图像信息也较多，表现细节更清楚，这也就是考虑输 出因素确

led像素灯 定义:led像素灯适合大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌 动态灯光展示。像素密度任意组合，特别适用复杂造型如圆弧面、圆 柱体、招牌字、显示视频以及招牌字等视觉图形显示效果。 特点：dmx51控制程序任意变化，支持脱机工作。恒流驱动，内置 pwm辉度等级控制，rgb辉度级别可达65536级。 适用场所：大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌动态灯光展 示。 光色：rgbyw单色全彩 注：每一控制端口最大连接灯具数为80只。 每一支路电源串接最大连接灯具数为10只。 性能特点：1、超薄型条形led像素灯，高强度拉伸铝型材结构。 2、高分子硅胶材料整体灌封防水静电，防护等级达到 ip65. 3、高亮度、特定角度led光源，混色均匀柔和、饱满。 4、德国拜耳进口pc防护透光罩，弧面混光设计可视角度 超过120°。 5、灯具连接安装时可根据

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科视电子工程部，从实践的角度理解led显示屏的虚拟像素与是实像素

通过分析铸铁平板接触点面积现行检测方法中存在的不足,提出一种先进的检测方法像素检测法.该方法以图像的像素多少来表征图像的面积大小,即将扫描所获得的铸铁平板的接触点图像,通过计算机进行像素计算,求出铸铁平板接触点面积的比率,以检测其精度等级.通过实例验证,它是一种性能优越、检测准确的先进方法.建议补充标准jb/t79741999.

对“像素检测法”在铸铁平板接触点面积检测中的应用进行了研究,指出在实际应用中,保证检测结果准确与可靠的关键是保证“信息采集”与“信息处理”的可信度,并提出了具体解决方法。

在视频管道检测系统中重建管道内壁图像时必须解决图像畸变与摄像机标定问题。针对无锥面反射镜的简化系统,在针孔成像模型下,分析了如何利用一个标定参数将全景图像重建成无畸变的内壁展开图像。提出一种新的摄像机标定方法,利用已知直径的圆在两个不同位置拍摄图像,通过曲线拟合求出其像的直径,进而得到该标定参数。实验证明了这种标定方法具有操作简单、精度高等特点。

为了适用手机这一特殊领域对微型化和简单化的摄像镜头的需要,在传统球面玻璃镜片基础上结合非球面透镜理论,运用codev优化出一个用于可见波段且生产成本低廉的三镜片定焦摄像镜头系统。该镜头总长度小于5mm,并且有着很好的成像效果。为了结构紧凑并且能最大限度地降低生产成本,在结构设计中采用球面的玻璃镜片和非球面的塑料镜片,镜头的适应像素尺寸是2.52μm×2.52μm,相应的尼奎斯特频率是196条/mm,相关的调制传输函数值在尼奎斯特频率的1/2时达到40%,所成像面的球差控制在-0.05mm~0.05mm之内,最大畸变小于0.17%。该镜头可满足手机摄像镜头200万像素的要求。

提出一个基于建筑外形表现的特征提取及识别策略,即基于掩模子采样的全局特征提取、基于adaboost的局部特征提取、各特征贝叶斯子分类器训练及子分类器融合策略.

图像增强所包含的主要内容如下图。 1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度,是图像增强的重要手段之一。 （1）线性变换 令图像f(i，j)的灰度范围为[a，b]，线性变换后图像g(i，j)的范围为[a′,b′],如下图 g(i，j)与f(i，j)之间的关系式为： 在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显 示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像 每一个像素灰度作线性拉伸，可有效地改善图像视觉效果。 (2)分段线性变换 为了突出感兴趣目标所在的灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可采 用分段线性变换。如下图所示。 设原图像在[0，mf],感兴趣目标所在灰度范围在[a,b],欲使其灰度范围拉伸到[c,d],则 对应的分段线性变换表达式为 通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可

视觉摄像机标定方法总结

古建筑图像三维重建中图像特征可靠匹配是影响重建效果的一个关键问题.为提高古建筑图像特征的匹配性能；提出了一种基于网格多密度聚类的特征匹配方法.该方法首先采用sift算子获取图像特征点；其次对图像进行网格划分；依据网格单元特征点密度确定图像锚单元、邻居单元、边界单元；然后依据局部区域密度相似性确定图像簇；最后对相似簇中的特征点依据最近邻距离比准则进行匹配.在中国古代建筑三维重建数据集和141幅山西晋祠古建筑图像上进行了实验；验证了算法的有效性.

精确识别细胞的前提是细胞采样。利用图像矩的旋转不变性和平移不变性,提出利用图像矩的概念对细胞进行采样处理,进而提取细胞的相关数学参数。首先利用动态阈值的方法分割灰度化后的细胞图像;然后利用图像细化算法对粘连细胞进行分割处理;最后利用图像矩提取样本细胞。实验证明该方法有较好的稳定性和鲁棒性。

针对现有的距离测量方法仅能测量距离,功能较为单一的问题。提出一种基于关联成像和图像质量评价的距离测量方法,其可达到测量距离和成像的目的。通过实验测量检测光路光强,由计算机模拟不同传播距离参考光路光强,将两路光强做相关运算获得一系列目标物体图像,用峰值信噪比评价图像质量,峰值信噪比最大的图像对应的参考距离即为测量值。文中利用matlab设计了相应的实验,验证了文中方法达到了获得目标物体图像和准确测量的效果。

本文提出一种基于图像轮廓进行相机自标定并计算投影矩阵从而恢复物体三维模型的方法。首先使用镜面反射从图像中获取物体的多角度成像并利用阈值和边缘提取得到图像的轮廓信息,再结合对极几何对图像轮廓的限制条件确定相机的投影参数,最后使用可视外壳技术拟合出物体三维模型。

一种基于圆的摄像机线性自标定方法

利用半导体光纤点光源设计研制了料位测量装置,通过采集和分析点光源照射物料表层形成图像的方法,实时检测随容器内物料的高低而不断变化的圆形光斑,然后分析光斑的直径或面积大小以求出料位值,并将该值与料位现场实景图像同时输出,以有效避免误导操作.实验结果表明,所提方法是可行和有效的.