参数自调整模糊控制器在空调房间温度控制中的应用

在基本模糊控制器的基础上,建立了参数自调整模糊控制器,用以调节空调房间温度,并用matlab软件对该控制器进行仿真。仿真结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力,比较适用于空调温度这样的具有非线性、大迟延的控制对象。

针对中央空调房间温度被控对象的大滞后大惯性,设计了具有smith预估的模糊自整定pid控制器。建立中央空调房间温度控制系统的数学模型,介绍预估模糊pid控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法,并且对该控制方案进行了数字仿真。仿真结果表明:该方法调节精度较高,调节迅速,超调小,具有一定的可行性。

针对中央空调系统房间温度控制系统的大惯性、纯滞后和时变性特点,设计了将等维新息灰色预测控制与模糊自整定pid相结合的新型控制器,建立中央空调房间温度控制系统的数学模型,介绍灰色预测模糊pid控制器结构,并对该控制方案进行了数字仿真。仿真结果表明,该控制器比pid控制器、模糊pid控制器有更多优越性,调节迅速,超调小,有更好的动、静态性能,具有一定的可行性。

根据中央空调系统中房间温度控制系统的时滞、惰性以及非线性等特点,分析了自整定模糊pid控制和动态矩阵预测控制方法,提出了将两种方法相结合的观点,设计出动态矩阵模糊pid控制器,并建立房间温度控制系统的数学模型,对其进行仿真研究;结果显示该控制器较模糊pid控制器的调节时间快约2000s、超调量小约0.5、抗干扰能力更强,控制效果更明显。

利用matlab软件中的模糊工具箱和simulink仿真工具对变频空调器的温度进行模糊控制器设计并仿真。通过仿真模拟发现变频空调器的温度控制采用单纯的模糊控制虽鲁棒性较强,但存在稳态误差,以后可考虑研究采用模糊pid控制器,将两者有力的结合起来,使其达到更快的动态响应、更小的超调。采用该仿真工具其方法简单可靠,易于实现,可以大力推广。

针对空调温度控制的大惯性、大滞后、非线性特点,提出一种基于参数自调整模糊控制器,阐述了参数自调整的原则,仿真实验结果表明:空调温度控制系统具有较高的控制精度、良好的动态特性和鲁棒性,超调小、系统响应快、调节时间短,达到了良好的控制效果。

介绍了空调房间室内温度控制的途径和方法,分析了空调房间内空气计算参数温度对热舒适性和建筑能耗的影响,指出在一定温度和湿度的范围内,通过提高室内温度的途径来减少空调系统能耗的方法。

对于典型的非线性、时变、滞后的空调系统,基于精确模型的经典控制和现代控制方法难以取得良好的控制品质。而模糊控制则因其具有无需建立被控对象数学模型,鲁棒性与抗干扰性强等特点,能很好地适应空调系统的控制要求而得到广泛的应用。在分析了基本的pid参数整定对系统性能影响的基础上,将模糊控制技术与经典pid控制相结合,建立参数自调整模糊控制器.并用matlab软件对该控制器进行仿真。结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。

参数自调整模糊控制在空调系统中的应用——于典型的非线性、时变、滞后的空调系统，基于精确模型的经典控制和现代控制方法难以取得良好的控制品质。而模糊控制则因其具有无需建立被控对象数学模型，鲁棒性与抗干扰性强等特点，能很好地适应空调系统的控制要求而...

空调房间的温度控制与节能

空调系统在智能建筑中使用越来越普遍,但其能耗大,约占整个建筑能耗的60-70%。因此,如何有效设计空调系统的控制策略成为建筑节能和提高建筑舒适度的重要研究内容。空调房间是一个复杂的热动力模型,受室外气温、人体活动、电源电压波动等干扰。而常规smith预估器对被控对象参数和结构的变化十分敏感,鉴于此,将单神经元pid作为smith预估的主控制器,并对其学习规则进行改进,采用仿人智能思想对神经元的比例系数进行在线自调整。仿真结果表明,所提出的控制方法具有超调小、抗干扰能力和鲁棒性强的优点,对空调房间的温度控制是行之有效的。

针对典型的非线性、时变、滞后系统——中央空调温度控制过程,在分析量化因子和比例因子对系统性能影响的基础上,本文提出了参数自调整模糊控制算法。仿真表明,参数自适应控制器的控制性能优于常规模糊控制器。

为了解决变风量(vav)空调房间温度控制系统中非线性、滞后等缺点,采用一种模糊smith-pid控制策略,通过水域温度控制实验进行验证,并与常规smith算法在不同温度下的稳定性、鲁棒性等进行比较研究,同时论证了模糊smith-pid控制算法在空调房间温控系统中的实用性和有效性。实验结果表明,模糊smith-pid控制算法可使温度控制精度在±0.5℃,验证了该算法的优越性。

中央空调房间温度控制系统是一个复杂系统,针对一次性整定得到的pid参数难以保证系统控制始终处于优化状态和良好的品质特性,提出了参数自整定方法,通过实时改变pid参数从而保证控制系统的优良品质。结合粒子群优化算法和模糊控制以及传统pid控制各自的优势,设计了一种新的自适应模糊pid控制器。鉴于pid控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,采用粒子群算法离线优化pid参数,并利用模糊控制在线调整pid参数,以取得良好的控制效果。利用matlab软件进行了数字仿真。仿真结果表明,方法调节精度较高,调节迅速,超调小,具有一定的可行性。

针对同一个空调房间构造了pid控制器、模糊控制器和神经网络控制器三种控制器,并利用matlab软件中的simulink工具箱对三种控制器的性能进行了比较.

汽车空调工作环境多变,条件复杂,很难建立一个精确的数学模型,因而汽车空调的控制是一个很难解决的问题。模糊控制方法与传统控制

为了提高轿车车室内的温度舒适性,同时又降低能耗,根据轿车空调的功能结构并以热力学分析为基础,建立了轿车空调参数自调整模糊控制的控制模型。在matlab/simulink软件环境下分别对夏季和冬季不同的车室外温度进行了仿真,仿真结果表明:该控制器具有自适应性强、温度波动小和稳态精度高的优点。

根据我国当前智能建筑中央空调控制系统传统pid控制存在的问题,依据控制对象为一大滞后大惯性环节的特点,对一种模糊神经网络的控制器进行了仿真研究,以期改善空调控制系统的动静态特性,并能达到节能的效果。

介绍了几种房间温度的控制方法,并在此基础上提出了一种改进方法,即可变论域参数自调整fuzzypid控制方法。同时,利用matlab软件的simulink和fuzzy工具箱进行了仿真。结果表明,该控制方法控制效果好,有较强的鲁棒性。

电热锅炉由于其自动化程度高,使用清洁能源,无污染等特点,在工业与民用方面越来越普及,但其系统具有大惯性和大纯滞后等特点,使其温度控制容易产生波动,控制精度难以保证.本文提出了一种pid参数自调整模糊控制器的设计方法,应用在电热锅炉温度控制系统中,系统运行平稳具有较高的控制精度

针对空调系统的参数不确定性以及模型不精确性,研究一种混合参数自调整模糊pid控制策略,将直接控制型模糊控制器、增益调整型模糊控制器和传统的pid控制器相结合,共同组成自调整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整个系统的鲁棒性。仿真结果表明,采用该控制方法可取得良好的控制效果,并进一步证实理论分析的正确性。

利用流场仿真软件对四面出风和传统水平出风空调器温度场、速度场进行模拟,从舒适性角度作出评价,认为前者效果优于后者。实验研究为产品开发和改进提供了依据