城市土地价格空间分布影响因素分析

由于环境的改变、收入的增加、城市建设规模越来越大等各种因素的影响，导致城市土地价格也发生了变化：现代化建设中，城市土地价格评估体系已经由间接方式向着直接方式发展．很好地满足了社会发展对土地资源的需求，对于推动我国土地市场长远发展起到一定作用。

国外城市土地价格的调节与管理——土地是一种稀缺资源，城市土地价格关系着人民大众的切身利益，刺激着房地产商的投机行为，吸引着政府的眼球，成为政府不断采取措施调控的重点对象。国外政府是如何对城市土地价格进行调节与管理的，本文就此展开了论述。全文对...

现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(moran’si统计量)和局部空间自相关指标(lisa指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999—2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类。

运用空间计量方法,结合geoda软件,考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明:湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。

利用城市地价具有空间集聚、与距离正相关性的特点,划分土地价格的近似区域,同时运用数学模型回归空间距离与价格之间的关系,得到\"距离修正系数\

通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(gwr)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现\";生活质量型\"较之\"生活便利型\"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间\"互补效应\";土地面积对地面单价影响显著。

利用城市地价具有空间集聚、与距离正相关性的特点，划分土地价格的近似区域，同时运用数学模型回归空间距离与价格之间的关系，得到“距离修正系数”，将该修正系数应用到土地价格测算系统中，提升土地市场管理工作效率与科学决策水平，为土地市场管理、土地出让工作提供有效的技术保障。

借鉴有关理论,构建边缘城市土地租金与价格随城市扩展而变化的动态模型,分析静态模型下与动态模型下的城市土地租金与价格的不同构成,以及城市扩展进程中土地租金与价格的变动趋势;应用理论模型对新农村建设背景下边缘区域城市化进程中的部分土地相关问题进行探讨。

房地产业的发展高度依赖金融市场的信贷支持和土地的供应。选取1997～2008年浙江省国内房地产业的时序数据,运用协整分析方法对土地价格、房地产信贷规模和住宅价格之间的相关关系进行实证分析。结果表明,土地价格、房地产信贷规模与住宅价格有相关性,房地产开发贷款和个人住房贷款规模对住宅价格走势具有不同的影响。最后,根据定量分析结果,提出促进我国房地产市场健康发展的政策建议。

国土资源通讯·!""#$% 根据《国土资源大调查管理若干规 定（暂行）》、《新一轮国土资源大调查纲 要》、《新一轮国土资源大调查实施方 案》和《!""&年国土资源大调查实施计 划》，制定《!""&年度城市土地价格调查 实施方案》。 一、工作目标 以计算机技术为手段，全面完成厦 门等#个城市的土地综合定级、分类定 级及基准地价更新工作，设立城市地价 监测点，建立基准地价动态更新系统和 地价信息发布、查询系统；充分发挥 ’()*+(*)互联网先进、稳定、可靠、高效的 优势，完成北京、天津、上海、南京等#, 个城市的地价变化监测和厦门、伊宁、 喀什、呼仑贝尔等#个城市的基准地价 更新工作，建立整体统一、协调一致的 计算机管理系统和城市地价动态

结合空间分析方法和hedonic模型,采用arcgis、surfer、spss等软件,以成都市为例,对城市住宅价格空间分布特征及其影响因素进行系统性分析。结果表明:成都市主城区住宅价格总体上以城中和城南为双核心,呈马蹄状向四周逐级递减;成都市住宅价格在空间分布上呈明显的正相关性,具有相似价格的住宅呈现集聚特点;楼盘档次、区位条件、环境因素、交通可达性,历史与人文等因素是影响成都市住宅价格空间分异的主要因素。

该文采用灰色关联分析法,对城市土地集约利用的影响因素(城市规模、城市土地投入、城市经济发展和城市生态环境)与城市土地集约利用水平之间的关联度进行分析。研究结果表明,城市经济发展对土地集约利用的影响最大,城市土地投入次之,城市规模对土地集约利用的影响最小。要提高城市土地集约利用水平,一要提高城市居民人均可支配收入,加快第二产业与第三产业的发展;二要进一步提高土地集约利用强度,反对\"摊大饼\"的城市扩张模式;三要提高固定资产投资力度,加大科技投入;四要加强土地生态环境的建设。

土地是具有独一无二性和价值量大的资产,其价格的评估有多种方法。成本逼近法在土地估价实务中运用比较广泛,但往往由于各种限制被看作是\"最后一招估价法\"。文章首先简单介绍了成本逼近法的基本情况,其次通过案例重点研究了成本逼近法中土地价格评估的步骤,分析了参数选取的技巧,最后总结了该方法在实践中应注意的一些问题,在未来估价实务中具有较强的现实意义。

中国城市住房价格变动影响因素分析

房地产价格影响因素分析 摘要：近几年来中国的房地产业发展突飞猛进,并且带动了其他行业的发展,在 解决我国居民住房问题,推动经济发展方面起着重要的作用。然而,房地产市场的过 快发展,带来了一系列问题,尤其是房地产价格问题备受社会各界关注。本文从房地 产价格的相关理论出发,分析影响房地产价格的相关因素,并运用成都市房地产市场 为依据,从实证角度分析了具有代表意义的因素对普通住宅价格的影响。最后通过对 我国房地产政策的分析,找出房地产政策与价格形成的关系,并对调控我国房地产市 场提出政策建议。 关键词：房地产价格；形成因素；政策建议 abstract:inrecentyears,therapiddevelopmentofchina’sreal estateindustryandotherindustriesledtothed

玻璃期货价格影响因素分析

本文分析了土地价格与房产价格的关系。影响房价的原因是多种多样的,土地的价格仅仅是房产价格成本的一部分,二者的确有着紧密的联系,但是并不象人们想象的那么单纯。

土地价格机制是影响和决定土地城市化进程的重要因素之一,土地城市化的发展又反作用于土地价格的变化。本文以北京城市边缘区海淀区和朝阳区为例,利用clue-s土地利用变化模型,分别从土地利用的变化幅度和土地利用的变化速度两方面来测度土地价格与土地城市化的空间互动机理。通过单一土地利用动态度(k值)表征土地利用变化幅度,土地利用结构转换度(θ值)来表征土地利用变化速度。在此基础上,分别利用研究区内2008-2009年住宅、工业和商业用地地价数据和土地利用等相关数据,构建区域内不同用途类型土地地价与土地利用动态度和土地利用强度的空间关系模型。分析结果表明:不同土地利用类型的土地价格在不同城市化阶段的表现具有空间和时间上的差异,表明在土地价格机制的作用下土地供需表现出明显的制度倾向性,其作用机制在城市发展和经济生活中占有重要的地位。

本文旨在《资本论》的视角下,分析影响土地价格的因素及土地价格变动产生的影响,并以此给出政策性意见。本文首先分析了土地价格与地租、利息率的关系,并具体说明了利息率和地租变动对土地价格的决定性影响。其次分析了供求关系和周边地区如何对土地价格产生影响。最后,根据促使土地价格上涨原因的不同实质的分析,给出了对经济稳定健康发展的建议。

本文借鉴现有的hedonic特征价格模型,尝试构建了城市住宅价格的hedonic模型。并以\"中指指数数据库\"提供的相关数据为基础,对模型进行了拟合分析,得出了可供实际使用的计量经济学模型,对研究其他类型房地产的定价问题具有一定的指导意义。

运用空间计量方法,结合geoda软件,考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明:湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。