城市航空影像中建筑群FCM聚类分割方法

从遥感图象中提取人造目标(例如建筑物、交通枢纽等)在国防和现代化建设实践中有着十分重要的意义。遥感图象一般都幅面较大,包含的目标较多,而且由于占据的实际地面面积较大,光照条件不尽相同,因此要让计算机自动检测其中的建筑物是一项极具挑战性的工作。提出一种并行的自动检测建筑物的方法。

彩色航空影像中的建筑物阴影提取

基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存在较多的干扰信息,提出一种新颖的建筑物边缘直线特征提取方法.对航空影像进行改进标记分水岭分割,并结合dsm高度信息,有效去除道路和阴影的影响.同时,对影像进行基于多尺度自适应加权的改进canny算子的边缘检测.在每一个分割得到的建筑物初始区域内,对检测到的边缘点进行相位编组提取直线,利用建筑物屋顶约束条件,统计屋顶的主方向,修正和规划直线段,实现了建筑物边缘直线特征快速、有效的提取.

以高分一号卫星遥感影像为数据源,引入形态学算法,研究采用面向对象的影像分类方法进行城市建筑物提取的关键技术。研究方法结合影像分割与基于知识规则的影像分类技术,首先采用基于形态学开闭重建的分水岭分割算法对高分影像进行分割,其次采用基于知识规则的svm分类方法对影像进行分类,达到提取建筑物的目的。结果显示,3个研究区建筑物提取的kappa系数分别为0.85、0.66和0.65,利用基于知识规则的面向对象分类方法对高分辨率遥感影像中建筑物的提取效果较好,能够完整、准确地提取出建筑物外形信息,具有较高的应用与推广价值。

在对航空影像中的建筑物进行识别提取时,建筑物顶部的轮廓信息是一个重要的判断依据。基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存在较多的干扰信息,提出一种新颖有效的建筑物识别方法:首先,利用改进标记分水岭算法提取建筑物区域。然后,对每个分割得到的建筑物区域,提取其轮廓,对轮廓进行基于平稳小波变换的仿射不变量计算,并构造建筑物模型数据库,利用相关系数实现了建筑物的有效识别。

基于航空影像的建筑物半自动提取技术研究

第z8卷第7期 z005年7月 计算机学报 c~inesejournalocomputers vol.z8no.7 julyz005 收稿日期z003-1z-06修改稿收到日期z005-0z-18.本课题得到国家自然科学基金6017z066国家八六三高技术研究发展计划项 目基金z001aa136070资助.唐亮男1975年生博士主要研究兴趣为图像处理模式识别和计算机视觉等.e-mailtl!tsinghua. edu.cn.谢维信男教授博士生导师主要从事信号和图像处理智能信息处理模糊信息处理等方面的研究.黄建军男1971年生博 士教授主要从事智能信息处理方面的研究.谢兴灿男硕士主要从事图像处理模式识别方面的研究.刘

用航空遥感图像评价晋城市建筑物现状的方法研究

城市建筑群室外热环境数字图像分析——本文针对国内城市化过程中出现的室外热环境问题，以城市建筑群室外热环境为研究对象，结合数字图像处理技术，分析了建筑群中不同区域空气温度、地面温度的分布情况，为城市建筑群室外热环境的前期规划工作提供参考。

针对航空影像中矩形建筑物半自动重建进行了研究。该方法基于最小二乘模型影像匹配算法,通过使航空影像中提取的建筑物边缘与模型投影线之间距离和最小计算建筑物的参数。给出用csg与b-rep相结合描述的矩形体基本模型,人工在影像上选点建立建筑物的初始模型,将初始模型反投到影像上,并对影像进行边缘提取,根据最小二乘模型影像匹配算法求解最佳模型参数。实验结果证明该方法有较高的准确性。该算法除航空影像与影像方位元素外不需要其他辅助数据,只需人工计算初始值,其他计算由计算机完成,速度较快,节约了人力物力,具有较强的应用价值。

经典的卷积神经网络结构在前向传播过程中分辨率不断下降,导致仅采用末层特征时难以实现建筑物边缘的精确分割,进而限制目标检测精度。针对该问题,提出一种基于u型卷积网络的建筑物检测方法。首先借鉴在图像分割领域中性能出色的神经网络模型u-net的建模思想,采用对称式的网络结构融合深度网络中的高维和低维特征以恢复高保真边界；其次考虑到经典u-net对位于特征金字塔顶层的模型参数优化程度相对不足,通过在顶层和底层两个不同尺度输出预测结果进行双重约束,进一步提升了建筑物检测精度。在覆盖范围达30km2、建筑物目标28000余个的航空影像数据集上的试验结果表明,本文方法的检测结果在iou和kappa两项关键评价指标的均值上分别达到83.7%和89.5%,优于经典u-net模型,显著优于经典全卷积网络模型和基于人工设计特征的adaboost模型。

基于模型的航空影像矩形建筑物半自动建模 作者：杨玲，张剑清，yangling，zhangjian-qing 作者单位：杨玲,yangling(武汉大学,遥感信息工程学院,武汉,430079)，张剑清,zhangjian- qing(武汉大学,遥感信息工程学院,武汉,430079;武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验 室,武汉,430079) 刊名： 计算机工程与应用 英文刊名：computerengineeringandapplications 年，卷(期)：2008,44(33) 参考文献(8条) 1.lowedgfittingparacaeterizedthree-dimensionalmodelstoimages1991(05) 2.张剑清;张祖勋;徐芳城区大比例尺影像三维景观重建1998(04) 3.程曦冉;张剑清

集成高分辨率多视航空影像与lidar数据,以"轮廓提取—3维轮廓生成—3维模型重建"为主要框架,提出一种多视轮廓与lidar数据集成的3维轮廓线生成方法、lidar数据支撑下改进的分割-合并-成型算法,形成一套新的、系统的3维建筑物模型重建技术方案。该方案可以有效重建结构复杂的3维建筑物模型,相对单纯基于lidar的方案,所重建3维模型的准确性与完整性更好、定位精度更高。

提出了一种新的从航空城区图像中自动提取矩形建筑物的方法.该方法基于从航空城区图像中提取的边缘,经过轮廓跟踪,采用splitting方法提取直线,得出其相应的直线几何图形;针对航空图像的复杂及现有边缘检测算法的不足,提出了一系列直线处理的方法(如直线的分类、排序、合并、调整等)有效地弥补了前述处理的不足;为提高矩形房屋提取的准确率,引入知识定义了几种近似的矩形结构.文章采用几何结构元分析的方法,提取图形中构成矩形的各种基本结构元,再根据结构元合并的准则,将各种基本结构元通过一定的合并算法合并成矩形结构.大量试验结果证明该方法提取矩形房屋的准确率较高,鲁棒性好,运算速度快,具有较强的实际应用价值

提出了一种基于cad工具的小品建模工艺流程,着重介绍了建模的思路、技术方法和需要注意的关键问题。

与传统的信息提取方法相比；将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中；可以提高结果的精度；文章以worldview-2遥感影像为例；首先利用多尺度分割选取最优分割尺度；获得影像对象；在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集；最后利用j48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析；实验结果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

地质调查和测绘以及国土资源、交通旅行、城市规划建设、生态环境等一些涉及地域较广的行业以及部门,一般都需要分辨率较高的遥感数据从中帮忙。本文基于某地区的地质灾害的实际情况,通过遥感技术的实际应用情况,来分析调查的结果和遥感技术的作用。遥感技术从大局观上统筹调查工作,它的技术基础是分辨率极高的航空遥感影像。这样子的好处不仅能从实际效果中观察出遥感技术起到的作用,并且能够对地质灾害进行标志的建立。最新的分辨率较高的遥感影像能够统筹全局,对大型地质灾害的进度进行控制,并且能够对具体的数据进行分析和整合。通过调查实践发现,遥感技术在地质灾害调查中能起到统筹全局的作用。

用航空遥感图像评价晋城市建筑物现状的方法研究

基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

高分辨率航空影像中高压电力线的自动提取

应用采动地表位移变形的极坐标模型,通过计算机预计模拟和全盆地位移变形等值线图优化分析,结合离层带注浆充填技术,得出采动对建筑物影响最小的工作面布置方式及其有关参数,通过改变工作面的布置方式和参数,有效地减少地表位移变形程度和控制覆岩下沉,从而达到保护建筑物,提高回采率的目的。这种方法安全、经济、技术管理简单可行。

针对航空保障设备综合效能评价手段和方法缺乏的现状，本文通过分析，考虑了功能性、易用性、运输性、维修性和安全性5个维度，建立针对航空保障设备效能分析评价指标体系，分析了各指标和因素的意义，并在行业专家调研打分、评判的基础上，利用层次分析法（ahp）确定了一级、二级指标的权重。并以某大型运输机所配备的千斤顶进行了案例分析，验证结果表明所建立的指标评价体系具有较好的可操作性和实用性。