城市轨道交通自动售检票(AFC)系统的网络关键因素

随着我国经济及科学技术的不断进步，城市规模越大越大，促使城市轨道交通事业的发展越来越快，目前我国仍然处于经济高速发展时期，在未来我国必然会出现大量的轨道交通工程，自动售检票系统作为轨道交通的重要组成部分，如何更有效地确保其网络通畅，对保证轨道交通系统正常运营极其重要，鉴于此情况，本文主要讨论城市轨道交通自动售检票系统的网络关键因素。

1主要技术性能广州地铁自动售检票系统（以下简称afc系统）是融计算机技术、信息收集和处理技术、机械制造于一体的自动售票、检票系统，采用新型的非接触ic卡，避免了磁卡系统的清洗和塞卡现象，设备机械结构简化，降低了设备的故障率，从而为企业节省了大笔的维护维修费用。

城市轨道交通自动售检票(AFC)系统

文章详细介绍了城市轨道交通地铁自动售检票(afc)系统,包括概要描述、原理结构和系统组成等。

城市轨道离我们越来越近,通过简单介绍,使大家对城市轨道自动售检票(afc)系统科学知识有一个初步了解。

0引言当前国内许多城市正在兴建轨道交通(地铁),并且都采用了自动售检票系统(afc)。为了确保地铁正常运营,必须做好(afc)的检测工作。首先要深入了解每项检测的技术要求,抓住测试的要点,才能达到预期的测试效果。从检测规程来分析,自动售检票系统的测试内容是由以下几个测试项目组成的,其中最主要的是\"安全\"(包括人身安全和金融安全),抓住了安全测试,就抓住了测试的底线。其次是\"可靠性与便捷\

AFC自动售检票系统(城市轨道交通)解读

城市轨道交通自动售检票监控系统作为afc系统的子系统,主要是实时监控各信息接口和设备的工作状态,并且设有阈值报警功能。文章阐述了监控系统的软件开发具体过程,对监控系统的功能与组成做出了详细介绍。

本文主要介绍了轨道交通自动检票系统(afc)的构架,分析了\"一票通\"票务清分、线路中央计算机、车站计算机与车站终端设备四个子系统的功能和数据流程。对轨道交通自动售检票系统中共性的技术做出了约定,设计的目的是统一全线路票制,符合城市轨道交通网络系统化发展的客观需求,对下一步编写相关技术规范和标准具有指导意义。

本文对城市轨道交通自动售检票系统的组成、功能、系统架构等进行了全面的论述,并分析了系统运行时的票务流程和数据流向,介绍了自动售检票系统构建时需处理的各类接口,最后结合工程设计实例阐述了系统构成方案。

AFC自动售检票系统城市轨道交通解读

提出一种城市轨道交通自动售检票系统电子发票的系统架构及应用方法。结合目前已多地使用的各城市轨道交通专用app功能,详细描述了各种实体票及虚拟票的电子发票应用业务流程,提出了传统自动售检票系统升级改造工程的分步实施建议步骤。实现电子发票在城市轨道交通的应用,可更好地满足乘客需求,提升地铁服务质量。

如今,城市轨道交通在现代城市建设和发展受到广泛青睐.城市轨道交通是一个巨大且复杂的系统,其中,自动售检票系统是这个系统中的重要内容.自动售检票系统通过使用信息技术,来收集数据、自动控制系统,完成城市轨道交通的自动售票、检票等工作,实现城市轨道交通的智能化自动化管理;本文对afc自动售检票系统的现状与发展展开具体讨论,首先讲解了afc自动售检票系统的五层架构、特点,然后介绍了其发展趋势,最后阐述了其在当前发展中所面临的问题.

随着城市轨道交通网络的复杂化和智能化,城市轨道交通的自动售检票系统(automaticfarecollection,afc)也变得越来越复杂,因此afc的信息安全保护机制是必不可少的.设计了一种城市轨道交通安全自动售检票系统,通过使用密码学技术,分析了该安全自动售检票系统在对抗假冒攻击、伪造攻击和克隆攻击等方面的能力.该方案还具有很好的可扩展性,其对票卡及其余额验证的计算复杂度不因票卡数量的增加而增加.

城市轨道交通自动售检票(以下简称afc)系统是集城市轨道交通售票、检票、计费、清分结算和运营管理为一身的自动化系统,它在城市轨道交通中占有十分重要的地位。在城市轨道交通趋于网络化的发展进程中,引入新兴的云平台来优化afc系统架构对缓解大客流量的压力,解决海量数据的存储是十分有利的。

城市轨道交通自动售检票(以下简称afc)系统是集城市轨道交通售票、检票、计费、清分结算和运营管理为一身的自动化系统,它在城市轨道交通中占有十分重要的地位.在城市轨道交通趋于网络化的发展进程中,引入新兴的云平台来优化afc系统架构对缓解大客流量的压力,解决海量数据的存储是十分有利的.

传统的afc系统在信息安全领域存在一定的风险,包括网络层、数据库层、安全策略、病毒防护、信息安全管理制度等方面都需要进行升级和完善,以满足日益严峻的信息安全风险。本文主要对afc系统中的信息安全风险进行分析,充分讨论信息安全的风险可能对afc系统造成的后果,以此提升信息安全认识,完善afc系统安全性。

轨道交通自动售检票系统(AFC)系统

轨道交通自动售检票系统AFC系统

既有基于交通调查的乘客分类存在样本有限及分类标准主观性强等不足,本文以乘客真实出行记录为基础,从＂消费行为＂视角构建客观的乘客分类指标及方法.为满足大规模数据集处理需求,采用spssmodeler软件对全样本乘客进行聚类.选取北京轨道交通连续1个月自动售检票（afc）数据进行实证分析,结果显示：将乘客分为5类时,聚类效果最佳;通过连续5个工作日聚类结果对比,验证了分类结果具有良好的稳定性.结合乘客分类结果进一步对北京市轨道交通低峰折扣票价策略下不同类型乘客的出发时间转移弹性进行测定.该研究提高了乘客分类客观性,能够为交通政策制定及运营策略评价提供方法支持.

城市轨道交通具有明显的通勤客流主体特征,把握通勤客流出行规律对运营管理具有重要意义.本文以海量自动售检票数据潜在包含的时空关系为基础,从时间、空间、个体属性、出行规律四方面构建基于规则的出行目的辨识算法,重点针对通勤(上下班及上下学)客流进行辨识.以2014年北京市轨道交通售检票数据进行实证分析,结果显示:该方法能有效辨识上班、上学、下班回家、放学回家、其他回家和其他6类客流,其中上班占比26.77%,上学占0.44%,回家占44.49%(包含下班回家、放学回家及其他回家),其他占28.30%.结合2014年北京市公共交通出行调查结果,验证了辨识结果的准确性.该研究扩展了售检票数据应用范围,为精细化客流特征研究提供了一种低成本、高效的分析方法.

轨道交通自动售检票(AFC)系统架构介绍25页PPT文档