城市轨道交通物资总库选址模型

建立路径广义费用函数,在随机用户平衡理论基础上,构建fisk随机用户平衡配流(sue)模型。以随机网络加载模型算法为基础,提出了求解轨道交通sue模型的相继平均加权法(mswa),以进一步加快票务清分的速度。

随着城市化进程的加快,越来越多城市为了缓解交通问题申请建设轨道交通项目。轨道交通项目作为公共产品为公众提供服务,它带来的效益应从社会效益去评价。如何合理的测算城市轨道交通的社会效益已成为考量是否修建轨道交通的必要依据。因此,本文在此背景下综合考虑了影响社会效益的因素后,构建了轨道交通社会效益的测算模型,为今后社会效益的计算提供模型依据。

:随着城市化进程的加快,越来越多城市为了缓解交通问题申请建设轨道交通项目.轨道交通项目作为公共产品为公众提供服务,它带来的效益应从社会效益去评价.如何合理的测算城市轨道交通的社会效益已成为考量是否修建轨道交通的必要依据.因此,本文在此背景下综合考虑了影响社会效益的因素后,构建了轨道交通社会效益的测算模型,为今后社会效益的计算提供模型依据.

研究目的：线网规模的合理性直接关系城市轨道交通建设与运营全生命周期的总体效益,是轨道交通线网规划的核心指标。针对已有线网规模不同计算方法结果存在明显差异、解释不全面、各方法计算结果无法综合的问题,本文提出一种基于熵权的轨道交通线网合理规模计算模型。研究结论：（1）在梳理已有城市轨道交通线网合理规模概念的基础上,进一步深化和明确合理规模的具体含义和外在表现;（2）基于线网规模服务水平分析法、出行需求分析法和回归分析法,运用信息熵对三种方法结果进行客观赋权,全面确定线网规模合理值,有效提升线网规模的合理性;（3）将该模型应用于重庆市城市轨道交通线网规模实例分析中,得出的结果表明：2020年合理规模值应为570.61km,实际规划存在调整优化空间;（4）该模型能够分析计算各城市轨道交通线网合理规模综合取值,为我国城市轨道交通线网规划提供理论支撑。

针对目前城市轨道交通线网规模预测存在的问题,即不同预测方法的预测结果相差较大,操作性和解释性不强,提出城市轨道交通合理规模的概念,从宏观和微观层面分析城市轨道交通合理规模的影响因素。在分析服务水平法、交通需求分析法和回归分析法的适用性及优缺点的基础上,应用几何平均数改进标准化处理过程,计算各预测方法结果的信息熵,并根据熵的大小推导各方法权重系数,从而建立基于改进熵权系数的城市轨道交通合理规模综合计算模型。以重庆市为例,应用该模型得出2020年重庆市轨道交通合理规模值。

本文综合分析政府与p&r使用者的利益,分别构建截流网络上小汽车公里数最多、网络费效比最低、网络中所有p&r使用者总盈余最大三个优化目标函数,并设置变量、总量、单个p&r建设的上下限条件等约束,构建基于城市轨道交通线网的p&r多目标选址模型。并以北京为例,计算p&r选址模型结果,与北京第一批建成p&r的布局和效益进行对比分析；针对北京已有p&r布局,求解新建不同p&r数量的最优选址方案,给出p&r建设数量对网络效益的影响,并总结影响规律,为未来p&r选址规划提供参考和建议。

以城市轨道交通示意图为对象,利用ahp方法构建了一个注记质量评价模型。在考虑可辨阈限、注记-要素压盖度、优先级、注记-要素关联性4个独立指标的基础上,补充了单位面积注记量和偏移量两个修正指标。选取上海、伦敦、莫斯科、米兰和圣保罗5个城市的轨道交通示意图进行实例验证,结果显示两个修正指标的提出具有合理性,可为注记配置的自动化提供基本参考。

分析了城市轨道交通列车发生出发晚点后,在确保安全的前提下,针对不同的初始晚点时间利用运行图缓冲时间进行运行调整的策略。该策略旨在尽量避免连带晚点,并使所有受影响列车尽快恢复正点运行。最后建立了列车运行图的实时调整模型,并运用仿真软件对策略进行了验证。

城市轨道交通线路短时客流具有不确定性特征。分析了短时客流的准周期性,用云概念表示短时客流的特征,构建历史时间云、历史客流云、当前客流趋势云以及客流预测云,并建立时间云与客流云的关联规则,将时间云作为规则前件,客流预测云作为规则后件构建单条件多规则不确定性预测云模型。以南京地铁2号线15min间隔的进站客流预测为例,将云模型与arima模型的预测结果进行对比分析,证明云模型应用于短时客流预测的有效性,从而为城市轨道交通线路短时客流预测提供了一种新途径。

客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,是城市轨道交通建设过程的重要组成部分.在对天津地铁一号线日客流量变化的规律进行分析的基础上,采用自回归滑动平均时间序列(arma)模型对客流量进行预测.结果表明,与实际数据相比,模型具有较小的预测相对误差,取得了较好的预测效果.

客流预测作为城市轨道交通建设的设计基础和前提依据,单一的客流预测方法往往难以满足预测精度要求。因此,提出了组合模型预测方法,并对不同组合模型的实际应用进行了阐述,以期为提高客流预测精度和速度提供借鉴。

列车运行控制系统的应用,有效地提高了城市轨道交通的运行效率.由于缺乏相关的技术参数,应用传统牵引计算理论方法的列车运行控制仿真系统,若未充分考虑系统控车的特性,在工程应用中控制的精度将无法保证.本文着重考虑信号系统工程设计的限制条件,将列车的加减速性能和速度控制策略作为主要研究对象,构建基于能量守恒原理和信号控制条件的列车速度控制仿真模型.在此基础上设计仿真模型,实现所需要的系统功能结构和仿真流程,并开发形成软件系统.在实际运行线路案例研究中,与采用通用列车运行仿真系统获得的结果比较,验证本文所建仿真模型的精度和工程适用性.

为了直观细致了解乘客在乘坐轨道交通时的体验感受,从乘客感知角度构建了满意度评价指标体系,采用critic(criteriaimportancethroughinter-criteriacorrelation)法来实现指标的客观赋权,并用基于云模型的基本算法生成评价云和结果云,通过云的数字特征和云图的比较直观展现评价结果.以上海市轨道交通2号线的乘客满意度评价为例,验证了评价方法的有效性和合理性,同时该评价结果除了反映乘客的满意程度,也提供了对乘客认知差异和共识度的衡量,使得其具备了更大的使用价值.

为了研究城市轨道交通与沿线土地价值的相互影响关系,分别从区域因素、经济因素、政策因素等方面对城市轨道交通对于沿线土地价值的影响进行了定性分析,同时运用特征价格理论,建立了城市轨道交通与沿线区域土地价值的关系模型,并对哈尔滨市轨道交通1号线沿线土地价值进行实例分析,验证模型的可应用性.研究表明:城市轨道交通建设与沿线土地价值之间存在定量关系,其中与轨道交通站点的距离及轨道交通站点周边商业设施建设为主要影响因素.城市轨道交通的建设对于沿线土地价值的保值与提升有很大的促进作用,并且轨道交通沿线土地价值中约17.03％的效益来自于城市轨道交通建设,可直接影响沿线的土地价值.

以上海城市轨道交通系统为研究对象,确立合理的评价指标,应用扩大贡献模型(ecr模型)对轨道交通服务质量进行结构化的分析,明确各项服务的层次性,从而了解不同群体对于服务质量需求的区别,客观地评价上海城市轨道交通服务质量,为轨道交通运营商改进服务提供参考依据。

城市轨道交通项目的建设和运营成本较高,而票价相对较低,为了激励私营企业进入,在采用bot模式时,政府需要实施一定数量的补偿.本文在项目社会经济效益的基础上,提出了私营企业和政府部门双方的投资基准条件,通过区分确定性和不确定性参数,构建了资金补偿数量的蒙特卡洛仿真模型,并以北京地铁4号线为例,分析得到了该bot项目的最优补偿数量和不确定性参数对私营企业、政府部门双方净现值的影响程度.该方法可应用于政府部门的补偿决策,并可推广应用到市政基础设施建设等项目上.

城市轨道交通线路短时客流具有不确定性特征.分析了短时客流的准周期性,用云概念表示短时客流的特征,构建历史时间云、历史客流云、当前客流趋势云以及客流预测云,并建立时间云与客流云的关联规则,将时间云作为规则前件,客流预测云作为规则后件构建单条件多规则不确定性预测云模型.以南京地铁2号线15min间隔的进站客流预测为例,将云模型与arima模型的预测结果进行对比分析,证明云模型应用于短时客流预测的有效性,从而为城市轨道交通线路短时客流预测提供了一种新途径.

介绍轨道交通客流预测模型的建模方法及建立过程,并分析模型的特色及创新点。以济南市轨道交通线网规划为例,对济南市的各个轨道交通线网方案进行客流预测,为最终确定轨道交通线网方案以及优化布局提供技术支持。

利用极大代数方法建立了一线型开环城市轨道交通模型,通过引入周期输入控制,讨论了列车发车间隔与运行时间矩阵及系统无阻塞之间的关系。通过分析得到结论:当列车发车间隔不小于列车运行时间矩阵中的最大值时,系统将是无阻塞的,并且对于时间参数的摄动具有一定的鲁棒性,超过该范围时,需要对列车进行调整。

本文以城市轨道交通网络建设问题为研究对象,将交通线路合理性和可达性作为限制条件,建立交通网络的多目标优化模型。此模型以总出行时间最少、线路总长度最小以及总换乘次数最少为目标建立多目标函数,并对模型进行求解。该模型可对可能的轨道交通线路进行筛选,得到最优的线路网络布局。

以已建立的城市轨道交通噪声预测模型为基础,提出改进的噪声预测模型。明确了各预测参数,采用对数回归关系确定了各影响因子与等效声级的关系。运用预测模型对长春轻轨噪声进行了预测。通过与实测结果进行比较,预测值与实际结果的误差<1db(a),表明所提出的预测模型可精确反映长春轻轨的噪声级。

目前对轨道交通经济效益的看法存在很大的争论。本文构建了一套区别于项目财务评价和国民经济评价的全新的项目经济效益评价体系,并针对一条正式运营的城轨线路,基于正式运营后的客流、对沿线影响等实际客观数据,评估城轨的经济效益和非经济效益。评估结果对认识轨道交通效益组成、价格补偿机制和盈利模式等具有直接指导意义。