城市轨道交通换乘站客流实时预测与客运组织应用

城市轨道交通换乘站的客流结构复杂、车站设施多样化,科学合理的车站客流组织方案至关重要。以上海世博会背景下的马当路车站为例,应用自主研发的客流分布仿真系统研究了换乘站大客流组织工作的关键问题。结合仿真结果提出了车站设施、客流组织优化建议,以及车站人员的合理布岗等措施。

为了确保城市的轨道交通在初次运行的时候不会出现客流量大的情况,一般都使用客流仿真方法对客流的组织方案进行验证,本文通过对换乘站大客流的特征进行分析,对仿真流程的理解,以世博会城市轨道交通为例,进行研究和探讨,提出解决拥堵的办法.

随着城市交通体系的日趋多样化，人们工作生活节奏的不断加快，人们越来越倾向于乘坐轨道交通出行。作为线路与线路之间的换乘站、其数量及换乘范围也在不断地增加。文章主要就轨道交通换乘站运营组织进行了相关的研究，以供参考。

以地下换乘站换乘形式合理性和可实施性为探讨研究方向,本文从站位周边控制因素、边界设计条件、线网规划情况结合河北石家庄城市轨道交通1、3号线大型换乘站中山广场站,重点讨论同期实施的地下换乘站如何合理选择换乘设计方案.

结合换乘原则及平行换乘方式,以a市两条轨道交通线路换乘站的设计为例,从换乘距离、线路条件、对周边环境影响等多方面进行了比较优化,尽量减小工程难度,以保证工程可实施性,为城市轨道交通换乘车站的建设提供借鉴和参考。

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随着城市轨道交通运营网络化,作为网络节点的换乘站受到越来越多的关注。根据城市轨道交通换乘站设施的服务特性,提出轨道交通换乘站设施协调性定义及协调目标,并从换乘顺畅性、便捷性以及安全性等方面建立了换乘站设施协调性评价体系。最后,以北京市西直门站为例,分析提出优化措施,并通过vissim微观仿真,验证措施的有效性。

目前,我国经济发展迅速,特别是大城市得到了繁荣的发展,很多居民来到大城市生活,这增加了城市的交通压力。目前很多城市兴建城市轨道交通,是居民出行主要的交通方式。在上下班高峰时段很容易出现大客流的换乘高峰问题,乘客疏散是急需解决的问题。本文分析了大客流换乘疏散能力的特点,大客流换乘疏散能力的影响因素,主要从换乘乘客特质、换乘设施、换乘车站组织能力三方面进行阐述,为城市轨道交通大客流疏散提供一定的参考价值。

不断发展的城市轨道交通事业,使得城市轨道交通网络系统的扩张也逐渐加剧,各条线路之间的换乘规模以及换乘数量都在不断的上升.因换乘站的流向比较多,并且客流量大,结构比较复杂.客流量的大小与交通服务水平有着直接的关系,因此,优化大型换乘站的客流组织是城市轨道交通运营管理工作中的重要内容.鉴于此,本文就城市轨道交通大型换乘站客流组织优化方案设计展开探讨,以期为相关工作起到参考作用.

在现今城市轨道不断发展建设的情况下,其在日常运行当中也具有了较大的客流量,在该种情况下,做好客流组织优化则成为实际换乘站设计当中的一项重点内容.在本文中,将就城市轨道交通大型换乘站客流组织优化方案设计进行一定的研究.

城市轨道交通是缓解城市道路交通压力的有效途径，客流预测是城市轨道交通建设与设计的基础环节。本文主要对城市轨道交通客流模型展开探讨，并从其特征、机理上提出预测方法。

随着全国各大城市轨道交通加速成网，快速增长的客流带来了换乘车站换乘通道内客流疏散不及时、行人换乘效率和安全性降低以及车站服务水平下降等问题。通过分析列车运输能力、车站运营设施通过能力，建立列车输送与车站运营设施（站台、通道）的能力匹配关系。基于客流需求，研究城市轨道交通换乘站“人-车-站”的动态平衡条件。以重庆市轨道交通两路口站为例，依据列车开行方案、上下行楼扶梯设置、站台设置、以及相关客流数据等调研资料，通过计算、比较分析提出基于远期客流需求下，两路口站站台层换乘设施及站台的合理优化建议，为车站运营服务水平的提高提供参考。

随着经济的发展和社会的进步,我国的城市轨道交通得到了飞速的发展,换乘站是轨道交通线网中重要组成部分,城市轨道交通路网的建设需要换乘站作为城市建设的重要节点,不同的轨道交通的通行线路之间需要做好内部换乘工作,这就需要换乘站起到应有的建设功能。在进行轨道交通的建设过程中,需要保证内部换乘的最高效率,并且能够将其充分的应用到各个城市的地铁换乘站,帮助其更好的进行详细数据的分析。本文通过分析客流数据对城市轨道建设的重要性,确定研究方向,提供计算换乘站内上下车客流量、站台容纳能力计算的思路,并对换乘站内部的客流量变化规律进行分析。

城市轨道交通换乘站内部换乘客流量算法研究 作者：刘狄，吴海燕，liudi，wuhaiyan 作者单位：北京建筑工程学院,土木与交通工程学院,北京,100044 刊名：北京建筑工程学院学报 英文刊名：journalofbeijinguniversityofcivilengineeringandarchitecture 年，卷(期)：2010，26(2) 被引用次数：0次 参考文献(9条) 1.demetsky.mjlahoeltransitstationdesignprocess1978 2.batesegastudyofpassengertransferfacilities1978 3.王磊地铁站乘客步行通道的优化设计2002 4.王蓉蓉地铁换乘车站设施规模确定问题研究2006 5

城市轨道交通是现代城市综合交通体系中的一个重要组成部分,具有载客能力较强、方便快捷、安全舒适、以及环保绿色的特点,因此受到的各个城市政府的大力推广,大大地缓解了在城市道路拥堵的交通状况,但是针对目前的城市建设轨道交通,一般是采用了分阶段建设的方式,因此其中便会对于城市轨道交通带来一定的影响.本文分析分阶段建设的城市轨道交通换乘站运营组织中存在的问题,针对相应问题的解决办法进行研究和探讨.

随着我国经济的快速增长以及地面交通拥堵、环境污染等各种因素的制约,轨道交通事业呈现出飞速发展的趋势.随着各地地铁的不断建设与发展,地铁换乘站的数量势必会不断增加,而换乘站作为线网框架中各条线路的关键连接点,又具有客流量大、流向复杂等特点.鉴于此,本文就城市轨道交通换乘站高峰期客流控制方法展开探讨,以期为相关工作起到参考作用.

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通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和rbf神经网络的作用机理,将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理,建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型,并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路的客流进行预测.结果表明,各线路客流量预测结果的平均绝对百分误差均在10％以下,小于单个神经网络的预测误差,提高了预测精度.

城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊c均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.

从换乘设备设施、换乘乘客特性和运营组织方案3个方面分析了对大客流换乘疏散的影响。最后,以某地铁换乘站为例,针对列车不同的到达时间间隔对换乘疏散的影响进行仿真研究,并对大客流换乘疏散组织提出建议。

城市轨道交通客流的特征分析，可以为城市的轨道交通规划创造条件，而客流预测是各项设计工作的基础。预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。就城市轨道交通客流特征及预测相关问题进行了探讨，以期为轨道交通的运行提供参考借鉴。