城市轨道交通WiFi网络建设探究
针对城市轨道交通环境内乘客日益增长的无线宽带上网及信息获取等需求,提出在轨道交通环境建设WiFi系统的主要技术方案,主要包括轨道交通站厅、站台以及列车车厢内的WiFi覆盖方式。并对轨道交通隧道环境下建设WiFi系统方案进行重点分析,结合各种情况提出建议措施。最后对轨道交通环境下的WiFi系统应用进行介绍。
城市轨道交通网络脆弱性分析
城市轨道交通网络是城市公交系统的重要组成部分。以北京地铁和深圳地铁为研究对象,建立两个城市的轨道交通网络模型,利用两个城市的地铁乘客刷卡数据,估计城市轨道交通需求od;基于复杂网络理论分析两个城市轨道交通网络的拓扑结构,提出城市轨道交通网络脆弱性的评价指标;建立城市公共交通双层网络,对城市轨道交通网络的脆弱性进行更深层次的分析。研究结果表明:北京市与深圳市轨道交通网络脆弱边地理分布很相似,深圳市轨道交通网络平均而言更加脆弱;轨道交通网络的脆弱性与其网络复杂度密切相关;城市常规公交网络可以降低城市轨道交通系统的脆弱性。
城市轨道交通网络化运营研究
随着轨道交通不断地发展,我国很多城市的轨道交通已经完成了从单一路线到交通网的转变,其运输能力不仅大幅提升,而且运营管理也更加复杂.鉴于这一现状,本文对城市轨道交通的网络化运营问题展开了讨论,在开篇介绍了网络化运营的具体内涵,其中包括运输网的形态和客流特征.浅述了共线运营、多交路运营、快慢车运营这三种主要的网络化运营方法,并且概述了轨道交通网络化的国内外研究趋势.
加强城市轨道交通网络化发展
轨道交通网络的不断扩大和延伸,在大大提升城市交通的可达性、便捷性、可靠性,提高居民出行效率的同时,也带动了轨道交通沿线商业、物业的发展,逐渐形成以交通线路为中心、规模化的大型商圈。轨道交通网络的发展正在打破城市传统圈层结构,对重塑城市形态起到巨大的推动作用;构建以轨道交通引领的开放型运输网络和多枢纽交通体系,通过轨道交通系统的建设促进城市交通运输供给服务能力和水平的提升,更好满足居民出行需求,更好支撑引领经济社会发展,是推进城市交通供给侧结构性改革的有效途径之一。
城市轨道交通WLAN网络应用探究
本文介绍了轨道交通环境中建设wlan网络的技术要求及常见应用,对轨道交通wlan网络在轨道交通运营方面、商业经营方面的影响进行了重点分析,最后提出了轨道交通wlan网络的发展前景。
城市轨道交通网络鲁棒性仿真
对我国主要城市轨道交通网络鲁棒性进行仿真研究,有助于保证我国轨道交通网络的稳定安全运营。鲁棒性需要着重研究枢纽站点相对于全局的作用,传统方法直接将地理网络拓扑化未突出重要站点,或者直接忽略一般站点对网络的作用来突出枢纽站点,两者均存在一定偏差。基于图论和复杂网络理论,提出一种改进的赋权网络鲁棒性评价方法,全面考虑一般站点与重要站点,从多个静态指标衡量网络拓扑结构鲁棒性,并动态仿真站点受到破坏后网络性能的变化。结果显示,深圳轨道交通网络综合鲁棒性能较强,杭州和西安轨道交通建设发展较均衡,郑州轨道交通网络鲁棒性最差。通过增强轨道交通网络的集聚效应,增加可换路径,缩短换乘距离能够提高网络鲁棒性。
城市轨道交通网络运行优化系统
针对目前轨道交通运营管理无法实时掌握客流情况的现状,在全网各站点闸机实时数据以及历史数据的基础上,结合agent仿真技术对进站客流建模,建立全网络条件下轨道交通客流分布模型.快速、全面地对轨道交通各个站点、线路之间的客流分布、运行情况进行直观仿真.通过向运营企业提供列车实时客流参数,使其可以全面把握全网各站点、各列车的实时客流情况,以此及时调整列车运行方案.另外,出行者也可以通过手机客户端了解网络客流状况,根据自身情况选择合适的出行方案.
城市轨道交通网络换乘性能研究
针对网络换乘性能,提出了计算城市轨道交通网络换乘次数的矩阵算法。利用图论建立网络数学模型,利用可达矩阵计算了网络拓扑结构的平均换乘次数。在此基础上考虑客流量的影响,通过挖掘地铁afc(自动售检票)数据,计算按客流量加权的平均按乘次数。定义网络换乘效率为实际按乘次数与理论换乘次数的比值,并以北京地铁为例进行计算。计算结果验证了算法的有效性。
对上海城市轨道交通网络建设规划相关问题的思考
对上海城市轨道交通网络建设规划相关问题的思考
上海城市轨道交通网络建设与资源共享
介绍了上海城市轨道交通建设的现状和近、远期的发展规划、鉴于国外城市轨道交通发展的经验和上海城市轨道交通即将成网的现实,就人力、土地、运营设备与设施、检修设备与设施、施工机具与设施等5个方面,提出了上海城市轨道交通网络资源共享的基本构想和初步方案。
城市轨道交通创新网络体系建设
随着城市轨道交通行业的不断发展,已形成较为齐全的城市轨道交通产业链,但自主创新能力不足、技术标准滞后等问题凸显,亟需通过构建城市轨道交通创新网络,整合行业优势资源,提高产业链协同创新能力.基于对创新网络内涵的理论剖析,借鉴美国制造业创新网络建设成功经验,从加强政府扶持力度、注重“产、学、研、用”结合、加大知识产权保护等方面得出对我国建设创新网络的启示,并阐述了我国城市轨道交通创新网络的定位、组织机构、运行机制、主要任务方向等.
网络化城市轨道交通在城市客运中的骨干作用
城市交通是城市正常运行和发展的命脉,城市综合客运系统是综合交通系统中最重要的组成部分,承担着巨大的运量。随着我国国民经济的发展,城市交通日趋紧张,依靠地面常规交通已经很难解决城市交通中的拥挤、低效率、环境污染等问题。国外经验表明,解决大城市交通问题的根本出路是大容量轨道
城市轨道交通网络客流动态优化估计
对城市轨道交通网络的客流动态估计进行优化,可以为城市轨道交通网络的顺畅运行和社会的安全稳定奠定基础。突发事件会引起市民的恐慌,使城市轨道交通网络中客流分布时刻发生变化,导致传统的估计模型不能准确把握客流动态分布规律,无法对不确定因素进行预判,降低了估计的准确率。为提高准确率,提出一种基于拓扑网络模型的突发事件下城市轨道交通网络客流的动态估计方法。根据拓扑网络的原理建立城市轨道网络模型,根据单位时间内各车站起始点客流的历史数据获得受到突发事件影响的评价模型,能够得到突发事件下随着时间变化受到影响的客流量,实现突发事件下城市轨道交通网络客流动态的准确估计。仿真结果表明,改进算法能够提高突发事件下城市轨道交通网络客流动态估计的准确率和效率。
城市轨道交通网络可靠性分析
为预防突发事件对城市轨道交通网络的影响,提高应变能力、增强运营稳定性,有必要对其网络可靠性进行分析。以上海市轨道交通网络为实证对象,基于l空间和p空间方法建立两种网络拓扑结构,分析其复杂网络的静态特性。提出针对车站删除方法的4种攻击策略,并对各种攻击策略下网络可靠性的变化进行比较分析。结果表明,轨道交通车站网络和换乘网络对随机攻击具有鲁棒性,对蓄意攻击具有脆弱性;动态攻击策略对网络可靠性的影响比静态攻击策略更大。
城市轨道交通网络可达性研究及应用
随着城市轨道交通路网规模的不断扩大,网络复杂性越来越高,od间乘客出行路径更加多样化.但是,由于路网中各条线路在换乘站之间的衔接性不太完善,经常会发生乘客无法经换乘抵达目的地或者等待时间过长的问题.本文在分析轨道交通网络可达性影响因素的基础上,对两种类型的可达性算法进行了研究,并基于此进行了网络可达性系统的架构设计和实现,证明了算法的可行性.可达性算法和系统的投入运营将对提高轨道交通出行效率、出行的便捷性和准确性起到非常重要的作用.
城市轨道交通网络可达性研究及应用
随着城市轨道交通线网规模的不断扩大,网络复杂性越来越高,od间乘客出行路径更加多样化.但是,由于线网中各条线路在换乘站的衔接不太完善,经常会发生乘客须多次换乘抵达目的地或者换乘时间过长的问题.本文在分析城市轨道交通网络可达性影响因素的基础上,对网络可达性计算系统架构及实现进行了探讨,希望为后续的具体规划建设工作提供参考.
城市轨道交通光纤网络的设计
城市轨道交通对通信的要求较为特殊,交通线路需要往返传递大量信息,以保证列车正常运行。为了满足城市轨道交通的需求,本文提出了一套城市轨道交通中光纤网络的设计方案,以地铁线光纤网络为代表,构建mstp架构的网络系统,使之能满足交通运行所需的数据量和稳定性等要求,保障地铁的安全和高效运转。
城市轨道交通智能供电网络的发展与研究
供电系统是城市轨道交通系统运行的动力之源,随着科学技术的不断发展,城市轨道交通供电系统的自动化、可视化、数字化和智能化要求越来越高。本文通过对既有的城市轨道交通供电系统的状况分析,对城市轨道交通智能供电网络和智能变电站进行分析,对其产生的经济及社会效益做了简要说明。
城市轨道交通网络化运营安全对策研究
城市轨道交通网络化发展的趋势和已经显现出来的特点表明,网络化管理对于城市轨道交通的稳步推进和安全管理都十分有利
城市轨道交通网络的优化模型
本文以城市轨道交通网络建设问题为研究对象,将交通线路合理性和可达性作为限制条件,建立交通网络的多目标优化模型。此模型以总出行时间最少、线路总长度最小以及总换乘次数最少为目标建立多目标函数,并对模型进行求解。该模型可对可能的轨道交通线路进行筛选,得到最优的线路网络布局。
城市轨道交通网络协调限流优化研究
轨道交通高峰时段乘客滞留站台已经是运营管理部门面临的重大安全问题,考虑到目前运能提高空间较小,提出了对相关车站进行客流控制的安全管理措施。通过分析轨道交通客流特征及其拥堵传播规律;在满足安全约束条件下,基于受影响乘客数最少为目标构建路网协调客流控制优化模型;并设计了基于遗传算法的求解方法;最后以实际路网为背景进行了案例分析,验证了该模型和算法的有效性。
城市轨道交通客流网络分布均衡性评价
复杂网络化运营下的城市轨道交通客流呈现时空分布不均衡特点,为量化表征客流网络分布不均衡程度,应用广义均衡性评价工具gini系数和theil指数,以车站客流量和区间断面满载率为评价指标多维度评价客流网络分布状态.以上海轨道交通网络为例,基于洛伦兹曲线求解得到早高峰8:30-8:45、平峰10:45-11:00和晚高峰18:30-18:45这3个时段全网车站客流分布的gini系数分别为0.527、0.554、0.540.对照评价标准可知,3个时段客流分布均极不均衡;全网区间客流分布的gini系数分别为0.502、0.366、0.476,表明客流区间分布早高峰极不均衡、平峰相对均衡、晚高峰比较不均衡;基于线路分组的theil指数求解结果与上述结论一致.最后,分析各线路客流分布不均衡对全网不均衡的贡献率,结果与实际客流分布状态相符,验证了本文方法的可行性与有效性.
城市轨道交通系统网络复杂性研究
随着交通拥堵的加剧,轨道交通以其快速、大运量的特点得到了青睐,其运营里程迅猛增加且在一定范围内呈现网络化运营趋势.轨道交通网络复杂性研究正在经历从单一网络静态拓扑结构扩展至多层网络动态分配特征的深入过程.在介绍拓扑结构与交通流网络的表示方法和网络复杂性评价指标的基础上,归纳轨道交通网络具有小世界、层次性及站间距幂律分布等静态拓扑特性,呈现明显幂律行为的数量分布及时空集聚等交通流特征.针对轨道交通系统的多层网络研究表明网络负载基本符合幂律分布.研究深化了对轨道交通运行机理的认知,有助于真实网络的预测和控制工作,为探索轨道交通网络化运营、一体化发展条件下客流预测、运力与需求匹配提供了参考方向.
基于BP神经网络的城市轨道交通客流预测
本文首先根据北京城市轨道交通网络的特点,以静态非平衡分配模型中的最短路径分配为理论基础,实现历史客流在断面上的分配,得到具有参考价值的断面客流。然后通过大量bp神经网络建模试验,对北京城市轨道交通客流预测问题,建立了合理的预测模型。最后利用bp神经网络模型对13号线西直门站至2号线西直门站的换乘断面客流进行预测,并与最小二乘拟合结果进行对比分析,得出合理的客流预测结果。
城市轨道交通网络客流均衡方法初探
轨道交通网络初步形成后,客流会呈现出几何倍数的增长,线网客流之间的关联性越来越强,时空分布上会出现极度的不均衡性,如何从根源上解决网络客流均衡的问题成为了轨道交通企业、政府、设计院等重点研究的问题,文章从运营组织、乘客需求、城市综合管理3个角度对网络客流均衡方法进行了初步探讨和阐述。
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职位:工程材料员
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林