城际轨道交通转移客流量预测方法研究

随着城市轨道交通网络运营里程的不断增长及网络承载客流量的不断提高,特定站点客流量极易发生急剧变化,这种变化引起整个网络客流量的不均匀分布,从而增加运营调度的难度和运营事故的发生概率.本文以城市轨道交通实际运营中采集的大量客流数据为基础,从时间和空间两个维度分析城市轨道交通客流分布的特点,并进一步提出基于贝叶斯网络的客流量预测方法,实现对特定站点的客流量预测.本实验完全基于实际数据,结果表明：预测客流量平均绝对百分比误差基本在0.1以下,预测准确程度较高.

本文从我国轨道交通建设与客流预测现状出发,分析了轨道交通客流预测的内容和复杂性,研究了轨道交通客流预测的预测模式和基本方法,并提出了自己的观点。

城市轨道交通客流预测方法

客流预测是对远期交通需求的一种状态量化,对于城市的总体规划和综合交通规划有着重要的指导作用.同时,轨道交通作为国内外重大系统工程,项目建设初期要根据客流预测提供的数据进行规划设计,这样才能提高城市轨道交通建设的科学性和经济性.

针对城市轨道交通短时客流量预测问题,提出了一种基于自适应t分布变异的蝙蝠算法（atm-ba）优化的小波神经网络（wnn）预测模型（atm-ba-wnn）。在基本蝙蝠算法（ba）中引入带有线性递减控制因子的自适应t分布变异,使其具有变异机制,能够跳出早熟收敛。并将atm-ba与wnn两者相互耦合,利用atm-ba优化wnn的参数配置,进而提高wnn的预测精度。运用atm-ba-wnn模型对郑州地铁1号线短时客流量进行预测,并与传统的wnn预测模型、ba优化的wnn（ba-wnn）预测模型以及支持向量机（svm）预测模型进行比较。仿真结果表明,相较于其他3种模型,所建预测模型预测精度最高,拟合能力更强,误差最小,从而证明了该模型在短时客流量预测领域的可行性及优越性。

轨道交通客流量是城市轨道运营组织的依据,由于客流的随机性、不确定性,客流预测难度较大。为了更加准确的预测城市轨道交通的客流量,便于制定轨道交通运营计划,本文采用基于神经网络的轨道交通客流预测方法。该方法通过对以往日客流数据的分析,针对客流的非线性特征,构建神经网络时间序列模型对轨道客流量进行预测。

客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,是城市轨道交通建设过程的重要组成部分.在对天津地铁一号线日客流量变化的规律进行分析的基础上,采用自回归滑动平均时间序列(arma)模型对客流量进行预测.结果表明,与实际数据相比,模型具有较小的预测相对误差,取得了较好的预测效果.

当前国内许多大城市正在积极地兴建或筹建快速轨道交通设施，而客流量是轨道交通工程项目设计与建设、运营与管理的基础。通过分析阶段期间不足及预测的不准确原因，建设性的提出城市轨道交通诱增客流量预测方法。得出了基于该方法预测，预测精确度较高，适用现代客流预测发展的需要，具有一定的可行性。

城市轨道交通客流预测是城市轨道交通规划科学决策的重要依据,文章采用bp神经网络作为模型进行客流预测,基于城市轨道交通的客流数据特征,提出了基于大数据的轨道交通客流预测的方法,以期为轨道交通客流预测提供参考。

研究目的:在轨道交通项目前期研究中,特别是轨道交通线网编制过程中,对线网的结构、走向进行确定时要以客流规模作为主要依据之一。但传统的客流预测工作量较大,建模及计算过程复杂、耗时,难以适应项目推进的要求。本文以交通调查为基础,探讨估算轨道交通总量和最大断面流量的方法,可在短时间内得出客流结果,以此作为城市轨道交通前期研究过程中把握规模的重要参考。研究结论:(1)轨道交通客流预测可以居民出行od调查资料为基础进行估算;(2)依据出行链及功能区划分的原则可推算线路客流总量及最大断面客流量;(3)经对天津地铁1号线客流总量及最大断面客流量的模拟计算,结果误差较小,该方法具有一定的可信度;(4)该方法可应用于线网规划中对线网规模及线路客运量水平的估算,有利于加强线网布设的数据化,提高规划的可信度。

为有效指导行车调度、预防和处置轨道交通突发事件,利用曲线拟合方法挖掘客流量时间序列趋势性特征,在客流时间分布分析和数据探索的基础上,通过整体拟合、人工分段拟合和自动分段拟合,对北京市36个地铁站单日内客流量进行时间序列建模优化研究,并对比3种方法的拟合结果和r2指标。研究表明:分段拟合利用局部函数建模客流量变化的动力学过程,相较整体拟合能更好地逼近实际；在分段拟合时,采用自动分段策略,能避免人为判定分段点的主观性,实现最佳优化,进一步提高预测分析效率和精度。

信度估计是产生于风险管理和精算领域的一种现代预测方法.借助信度估计的技术和方法,对城市轨道交通客流量进行短期预测.为了考虑不同车站客流量间的相依关系,建立了轨道交通客流量的多维信度预测模型.并采用天津地铁一号线的数据,对所述预测方法进行验证.

城市轨道交通项目投资金额高,资金需求大,同时具有公益性与盈利性。目前工程可行性研究报告多为工程可批性研究报告,因此客流量以及票务收入预测值偏离实际,造成ppp模式下的物有所值评价、财政承受能力论证和实施方案相关数据的偏离,影响政府相关部门的决策。可通过对客流量预测值的修正使ppp模式下的财政承受能力论证和实施方案相关数据接近实际值,为政府与相关机构提供参考。

通过分析城市轨道交通日均客流及相关影响因素的变化特征,以多种因素作为数据集特征,采用梯度提升法和随机森林的混合模型对日均客流量进行预测。以北京地铁客流数据作为研究对象,对模型进行了试验。试验结果表明,基于梯度提升和随机森林的混合模型相较于常规arima模型和随机森林模型具有更好的适应性,在常态和特殊情况下均能取得可接受的预测效果。

城市轨道交通作为公共交通客流量的分担措施之一,能够解决因客流量预测不准确而带来的资源浪费和低效益问题.建立一种新的gso-bpnn方法,该方法在bp网络的基础上植入gso算法,优化网络的初始权值和阈值,并以某城市轨道交通客流量为例,对比普通bp网络预测模型,结果显示gso-bpnn方法的预测精度较高.

研究以轨道交通客流转移预测为目标,综合考虑居民出行选择习惯、交通信息及交通环境等因素,利用乌鲁木齐市居民出行方式选择sp调查(statedpreferencesurvey)数据构建ml(mixedlogit,混合logit)模型,对城市轨道交通客流转移进行实证研究。研究结果表明,ml模型能够反映出个体选择喜好的随机特性；居民出行选择习惯、交通信息及交通环境因素显著影响居民向轨道交通转移的选择；轨道交通1号线和2号线建成后,预测可承担乌鲁木齐市南门附近居民31.75%的出行,该部分出行主要是从常规公交、brt和出租车转移而来,而私家车出行向轨道交通转移较困难。研究成果可为轨道交通建设的城市特别是新建轨道交通的城市提供有力的数据支撑和理论基础。

城市轨道交通换乘站内部换乘客流量算法研究 作者：刘狄，吴海燕，liudi，wuhaiyan 作者单位：北京建筑工程学院,土木与交通工程学院,北京,100044 刊名：北京建筑工程学院学报 英文刊名：journalofbeijinguniversityofcivilengineeringandarchitecture 年，卷(期)：2010，26(2) 被引用次数：0次 参考文献(9条) 1.demetsky.mjlahoeltransitstationdesignprocess1978 2.batesegastudyofpassengertransferfacilities1978 3.王磊地铁站乘客步行通道的优化设计2002 4.王蓉蓉地铁换乘车站设施规模确定问题研究2006 5

加强城市轨道交通客流预测理论方法的研究是提高客流预测准确性的重要手段之一。结合过去20年上海市轨道交通发展的实践经验和教训,总结了影响轨道交通客流预测精度的因素。对轨道交通客流预测的理论、方法和参数进行了深入研究,重点分析了客流预测在理论研究和模型方法改进方面应注意的问题和研究的方向,并指出客流预测参数取值存在的问题。最后,提出在预测技术方面未来的研究方向,以提高轨道交通客流预测的准确性。

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“城市轨道交通客流预测理论、方法和应用”研讨会

为预测大连站的客流,在进行居民出行调查的基础上,借助部分\"四阶段\"法的研究成果,引入广义出行费用,以最小广义费指标为标准来确定车站的吸引范围;然后通过建立居民的出行方式链组合,结合logit概率模型,求得大连站的进出站客流与换乘客流,预测结果表明,该法在对换乘车站进行客流预测时具有一定的合理性。

城际轨道交通系统是解决城市交通、改善城市环境、解决能源危机的重要手段,城际轨道交通系统的决策必须做到合理、科学和慎重。首先提出城际轨道交通系统决策评价体系,然后介绍灰熵及其极值、熵增定理及均衡度、灰色关联度等定义和计算方法,并给出灰熵综合评价步骤。最后以莞惠城际轨道建设为例,应用灰熵综合评价模型较客观解决城际轨道交通系统决策问题。