贝叶斯网络数据挖掘蔬菜质量安全分析

岩溶地质是隧道建设中常见的不良地质,溶洞的存在会对盾构隧道的施工造成严重的烕胁。文章依托大连地铁5号线跨海段隧道工程实例,以溶洞专勘数据及数值试验结果为基础,采用贝叶斯网络对岩溶区溶洞分布规律和盾构隧道施工安全性进行较为全面的研究,提出了岩溶区盾构隧道施工安全性评价方法,建立了岩溶区盾构隧道施工安全性评判参考标准。结果表明,评估结果与现场实际相符,验证了贝叶斯网络在溶洞分布预测和盾构隧道施工安全性评价方面的可行性。

依照信息安全风险评估流程,结合威胁、脆弱性和控制措施等风险评估基本要素,以加强要素关联性分析和提高评估结果客观性为目标,提出一种层次分析法与贝叶斯网络相结合的信息安全风险态势分析模型。该模型通过层次分析法计算出各威胁指标的权重,根据各风险评估要素之间的因果关系构造贝叶斯网络,结合贝叶斯网络计算出的风险发生概率得出系统风险等级。针对威胁分析,利用贝叶斯推理,通过定义威胁、脆弱性概率的变化量,进行系统的综合风险分析,从全局角度把握风险态势并给出有效解决方案,实现风险的可控性。该方法可以有效地降低评价主观性,实现更准确的风险态势分析。实例表明,该方法不仅可以针对控制措施提供有效的建议,还能在降低并转移风险上给出合理的判断,为信息安全风险态势分析提供了一个新的思路。

从20世纪90年代中期开始,体系结构研究和应用受到各国军方关注。体系结构工具是体系结构研究和应用中的关键技术。对体系结构工具进行评估是一个全新的领域。文章探讨了体系结构工具评估的问题,构建了初步的工具评估指标体系,提出了一个应用贝叶斯网络模型构建的工具评估的概率模型,并基于开源软件包bnt开发了评估模型的matlab程序,对三种体系结构工具进行了评估。

分析了贝叶斯网络的工作原理,结合城镇土地估价的业务流程,将其推理机制在城镇土地估价中加以应用,结果表明,能取得较好的效果。

为了使金属矿山安全管理人员能更有效地对矿山进行风险管理。通过对采矿区间事故数据的统计,依据事故后果严重程度确定其权重值,建立矿山事故灾害事故树模型,并将其转换为贝叶斯网络,对各类生产事故条件概率进行计算。将计算结果与矿山其后几年生产事故数据进行比较,该风险分析模型能有效对矿山事故进行分析。

浙江省农科院蔬菜研究所（邮编：310021，电话：0571—86404177）杨悦俭研究员主持的“设施蔬菜生产质量安全全程控制和标准化栽培技术研究”项目．前不久通过了浙江省科技厅组织的验收。

对芒市蔬菜质量安全现状进行分析,就芒市实施蔬菜质量安全检测过程中遇到的问题,提出推进政府投资预算化,检测任务例行化;加强监测人员队伍建设和人才培训;完善蔬菜质量管理法律法规,拓展市场准入制;加大对生产者的安全培训力度;建立优质蔬菜生产基地;加强农产品质量安全信息和论证工作等对策措施。

在三网融合有关政策以及数字化、网络化、智能化等技术的推动下,诸暨广电网络演变成一个综合信息通信网络,既是单向信息广播网络也是双向传输网,还可以接入互联网,因此带来一系列的安全问题,分析诸暨广电网络的安全隐患,并对网络安全需求进行探讨。

萧县位于安徽省最北部,皖、苏、鲁、豫四省交界处,属暖温带半湿润性季风气候区,是典型的农业大县,蔬菜常年种植面积2.4万hm2,年产值5亿元,成为全县农业的主导产业之一,但蔬菜质量安全也面临着亟待解决的问题。2007年以来,萧县农业技术推广中心按照安徽省菜办《2007年全省蔬菜农残速测实施方案》要求,积极开展蔬菜农残速测,为全县农产品质量安全作出了卓有成效的工作。

在建设项目安全管理中,理解安全风险以及导致其发生的风险因素至关重要。传统的风险评估方法基于专家主观经验评价风险发生的概率,并未考虑施工现场安全管理的实施效果,经常导致安全风险的评估结果出现偏差。采用贝叶斯网络方法建立风险事件、风险因素之间的关系模型,通过引入\"安全风险抵抗能力\"这一概念,根据施工现场所具备的安全管理能力,结合风险贝叶斯网络评估风险事件的发生概率。应用所建立的模型评估北京三里屯某项目的四类火灾风险事件,评估结果为电气导致的火灾发生的概率最高,多位专家的意见以及实际案例支持了本评估结果的准确性。

本文参考人、机、环境和管理理论，并根据民航相关标准和规则建立航空公司风险评估指标体系。对航空公司实际调查数据进行有效性、归一化处理，用genie软件构建相应的贝叶斯网络模型，对参数进行学习，获取了各节点的cpt，据此对模型进行正向推理和反向推理，找出了风险致因较大的因素即人的因素和管理及信息因素。最终对该航空公司风险评估的结果为76．6％。实验结果证明该方法是可行有效的。

传统运输安全管理采用定性研究方法分析交通安全风险。本文采用贝叶斯网络建立运输安全风险因素模型，定性与定量相结合评估影响该运输安全风险因素。

提出了基于贝叶斯网络的动态承载能力评估模型.通过对承载能力风险要素的识别和评估,构建了贝叶斯网络结构和参数,在此基础上对电力施工安全承载能力进行了风险评估和诊断.最后,依据分析得到的结果进行风险控制.该系统可以满足电力施工安全承载能力估计的需求.

在深入阐述数据挖掘技术和移动通信网络优化内涵的基础上,分析了移动通信网络优化的基本要求,最后提出了数据挖掘技术在优化移动通信网络中的四个方面的具体应用,即合理选择站点位置,科学分析掉话现象,提升干扰分析的准确程度,有效预测未来话务,为移动通信网络优化提供一定的依据。

移动通信网络优化中数据挖掘技术的提出和应用,成为了重点关注的对象。该项技术在研究和应用的过程中,必须不断的完善技术体系,加强技术调查和研究,结合移动通信网络的需求,从根本上提高数据挖掘技术的有效应用。针对移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用展开讨论,了解并分析数据挖掘技术的特点,结合移动通信网络的搭建需求,通过完善技术流程,从客观的角度,分析apriori算法的特性,提高数据挖掘技术在移动通信网络中的应用效果。

社会信息化的提升,促使社会数字化继承的加速发展,公路网建模是机动车远程行驶高效化的基础,这方面的研究仍在不断的进行中,基本技术日渐成熟,改进技术成效不显著。本文在工程任务课程化的前提下,将基于特征与广义拓扑的公路网建模技术继续研究,从不同角度对公路网建模进行剖析,使技术在探索中不断进步。数据挖掘技术在不同领域的应用增多,本文在简略介绍公路网基本特性基础上,结合基于特征与广义拓扑的公路网建模方法定义,阐述数据挖掘技术在基于特征与广义拓扑的公路网建模的应用方法。

数据挖掘技术是一种智能化的数据分析技术,它不仅能够对大量的数据进行归纳和分析,还能够挖掘不同数据之间的潜在联系,从而获取更有价值的信息。本文对数据挖掘技术和移动通信技术进行了简要的阐述,着重介绍了数据挖掘技术在移动通信网络优化中的具体作用。

计算机网络信息技术日新月异,飞速发展,已逐渐成为世界上发展最快的技术之一.随着计算机信息技术的发展,网络时代的兴起,网络已经成为人们在日常生活中必不可少的一部分,网络带来的方便、快捷、通讯发达等好处,逐渐让现代人类的生活方式趋向网络化.本文针对计算机网络信息安全方面的防护策略进行了些许阐述,列举出几个计算机网络信息安全的防护措施以供参考.

研究了基于贝叶斯正则化的bp神经网络在市政工程投标报价中的应用,建立了报价预测评估模型,并对该模型的结构体系和算法作了分析,通过工程实例验证了模型的可靠性,进而提高报价的准确性。

利用事故树分析和贝叶斯网络相结合的方法,对地铁供电系统的脆弱性进行分析和评价,给出了事故树向贝叶斯网络的转换方法,计算了地铁牵引供电系统的安全性评价指标,能有效地识别其中的薄弱环节,同时可以求解出每个事件或几个事件对整体安全性的影响大小,实现了定性和定量评估。以地铁牵引变电所不能正常供电事故为例进行分析与论证,结果表明,通过事故树和贝叶斯网络的结合,增强了处理信息的能力,进行定性和定量的风险分析能够为地铁牵引供电中变电所的管理与决策提供建议,同时可以降低事故风险。

目前ppp项目决策论证只注重项目的财务分析,探求公共部门与私人投资者的利益合作,忽视了ppp项目另一利益主体——社会公众的需求,从而造成了许多ppp项目最终的社会满意度不高、国民经济评价不佳等问题.本文在研究公众参与ppp项目决策的可行性和有效性的基础上,以贝叶斯网络为手段建立了一个多目标决策模型,辅助公众参与ppp项目规划决策.最后,通过对某商业性ppp项目决策模型的模拟运算,分析了该模型结果的获得过程.

针对采用掏土迫降、地基基础注浆加固施工方案的房屋纠偏加固工程,提出基于贝叶斯网络的高层住宅纠偏加固风险评估。将事件树输出的事件序列作为事故树的中间事件,构造出纠偏加固工程的事故树,将构建的事故树转化为贝叶斯网络,依据专家经验及问卷调查的数据确定贝叶斯网络中的参数,并以此为基础对项目进行风险评价,确定影响纠偏加固的关键风险因素并进行风险控制。应用该方法对房屋纠偏加固进行风险评价,验证该方法切实可行,为决策者提供了理论依据。