不完全竞争环境下我国房地产价格影响因素的实证

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。本文从影响房地产价格的供给因素以及需求因素进行探讨,还分析了其他一些相关因素对房地产价格的影响,最后针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议,以加快建立和完善房地产市场,引导真实有效的需求。

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象，基于相关统计数据，运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均gdp和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数（lm）法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。

文章基于2000-2011年房地产市场相关季度数据建立多元线性回归模型,研究了城镇居民人均可支配收入、货币供应量m2、房地产开发投资、房屋建筑竣工面积及利率等宏观经济因素对我国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明:城镇居民人均可支配收入、房地产开发投资额和货币供应量m2这三个因素对我国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。

房地产作为我国国民经济的支柱产业,在近几年里,价格持续攀升,波动幅度较大。透过我国房地产价格的波动,深入研究其价格影响因素,对于防范房地产泡沫,稳定金融安全,维持经济持续发展有极其重要的意义。通过回归分析、协整检验、white检验和lm检验等方法进行实证研究,发现房价主要受到利率、人均收入、土地价格和房地产开发投资额因素的影响。

本文选取土地交易价格指数等八个指标作为初始自变量导入方程与房屋销售价格指数建立初步房价模型,利用pearson、kendall、spearman三种相关分析方法确定各个指标对房价解释能力的排序,通过回归分析相关方法进行自变量的分析和筛选,最终选取建材价格指数、房地产开发投资额两个自变量与房屋销售价格指数建立了多元线性回归方程,最后结合研究结论和我国房地产业的实际状况提出了相应的政策建议。

随着我国经济的发展和社会的进步，房地产的价格也在不断上升，房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业，其运行质量直接影响到国民经济的健康发展，房地产价格问题由于与广大城镇居民的生活息息相关，因此一直是人们关注的焦点。房地产价格根本上取决于房地产供给和需求，而其供给、需求又受到价格之外的诸多因素的影响，本文主要研究了影响房地产价格波动的因素和实证分析。

基于2006-2010年全国月度面板数据,采用空间计量经济模型研究物价水平、利率、汇率、银行信贷对房地产价格的影响。实证研究结果表明:物价水平和汇率的变动对房地产价格的影响较大,物价水平的上升和汇率的下降都会引起房地产价格的上升;银行信贷数额的上升对房地产价格的上涨有促进作用,但作用效果较小;利率提高,房价反而上升。

我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少。本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素,对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议。

我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少。本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议。

房地产行业对于经济发展具有高度的敏感性和超前性，经济增长的过程是伴随着以房地产业的高速发展为前提和主要内容的，同时经济的高速增长也推动了房地产行业的高速发展。影响房价因素很多，本文把影响房地产的主要因素归纳为宏观和微观两部分。宏观因素指经济、政治、行政政策和社会因素等市场因素，决定房地产价格的平均水平；而微观因素则主要指房地产本身特征状况和环境因素等，对房价高低造成的影响。

当前,房地产业已经成为我国国民经济支柱性产业。然而,不断上涨的房地产价格,在一定程度上影响或制约着我国经济的发展。本文先对我国房地产市场发展状况进行分析,然后从计量经济学角度分析了房地产价格上涨的成因,并针对模型出现的自相关和共线性问题,灵活采用岭回归分析方法,使得结果更符合实际,最后在此基础上提出相应对策与建议。

背景:2003-2007年,我国固定资产投资过热,带动房价飞速增长,为此,政府出台一系列抑制房价的措施:如限制土地使用、提高存贷款利率、规定房屋建筑中经济

文章以房地产价格内涵作为切入点,剖析了影响房地产价格的因素,并且对其影响因素进行了特征分析,进而提出了基于影响房地产价格因素的调控当前房地产价格的相关政策建议.

随着我国国民经济的不断发展,房地产业的发展已成为我国国民经济中的重要部分。房地产业发展的是否稳定直接关系到我国国民经的发展。但是,房地产业的过度开发使得房地产价格居高不下、持续上涨,如果不能及时对房地产价格进行调控,将为我国的国民经济发展带来重大的负面影响。因此,分析房地产价格的变动因素,寻求有效的房地产价格控制对策是我们要关注的问题。

在现实房地产市场上,影响房地产价格因素很多.各种因素对房地产价格的影响方向不尽相同,有的是主要因素,有的则是次要因素,各种因素对房地产价格的作用方式也有差别,有的影响是直接的或明显的,有的影响则是间接的或隐蔽的.分析了我国地产价格的特征并对影响因素进行了研究.

房地产价格的讨论一直都是热门话题。影响我国房价的经济因素主要在于国民收入、土地价格、房地产投资和消费等方面,运用这些因素,采用模型分析方法,可以看出房地产投资是影响房价的重要原因。

从土地价格上涨和建安成本上涨两方面对影响房地产价格的成本因素进行了分析,并从居民收入增长和流动性过剩两方面对其需求因素进行了探讨,最后针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议,以加快建立和完善房地产市场,引导各类真实有效需求。

近十几年来,随着我国市场经济发展的不断深化,各地区房价在相当长的时间内都保持着上涨的趋势.本文主要针对这个问题进行分析,首先,详细介绍了关于我国房地产价格上涨时我国制定的政策以便抑制房价的上涨,同时以及各地省市制定的相关政策,然后还介绍了我国房价上涨的因素.其次,使用我国各省市的数据实证分析我国房地产价格的影响因素,然后使用数据挖掘的技术从网上提取我国二手房的相关信息并对其进行实证分析,最后是提出相关的政策建议.

近十几年来,随着我国市场经济发展的不断深化,各地区房价在相当长的时间内都保持着上涨的趋势.本文主要针对这个问题进行分析,首先,详细介绍了关于我国房地产价格上涨时我国制定的政策以便抑制房价的上涨,同时以及各地省市制定的相关政策,然后还介绍了我国房价上涨的因素.其次,使用我国各省市的数据实证分析我国房地产价格的影响因素,然后使用数据挖掘的技术从网上提取我国二手房的相关信息并对其进行实证分析,最后是提出相关的政策建议.

本文针对我国房价快速增长的现象,从国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、15—64岁人口数、五年以上银行贷款利率四方面入手,依据收集到的相关数据,利用计量经济学和统计分析方法,从实证角度分析各因素对房价的影响,得到房价主要受人均可支配收入、人口数量的影响的结论,并对中国房地产市场的调控提出了相关政策建议。

本文采用理论与实证相结合的方法，基于2004年到2010年的季度数据，选择合适的影响要素对房地产价格进行分析。在对处理之后的序列进行平稳性检验的基础上．通过讨论各变量之间的共线性和异方差问题，最终建立了多元回归模型的修正模型。从而得出国家土地交易价格和国家货币发行量对房地产价格影响尤为显著的结论。