WLAN与单神经元自适应PID的空调系统设计

针对大惯性负载变频泵控马达调速系统动态性能差的特点,提出了采用不必基于模型的单神经元自适应pid控制。介绍了单神经元自适应pid控制器的结构和算法。仿真结果表明,单神经元自适应pid控制器较常规pid控制器具有更快的响应特性和良好的动态特性,对模型失配和负载扰动表现出更强的适应性和鲁棒性,而且不论是在加速段、等速段还是减速段,都具有较好的跟踪效果

暖通空调领域中的被控对象(空调房间)大多具有大滞后、慢时变、非线性特点,且受各种不确定因素影响,经典控制方法难以实现精确控制。该文正是针对上述实际,将具有自学习、自适应功能的神经元控制算法引入高精度空调控制领域,并通过matlab仿真,考察了系统的控制效果。仿真结果表明此控制方法具有超调小、抗干扰能力强、控温精度高的优点,从而为空调系统的高精度控制提出了一个新的途径。

以变频空调系统为研究对象,将自适应控制与神经元pid控制相结合,建立了空调系统的神经元自适应psd控制模块,并建立了模型,进行了仿真研究。结果表明,与常规pid控制相比,该控制方法具有较强的自适应、自学习、自组织能力和较好的鲁棒性,控制算法简单,容易实现,适合变频空调系统的实时控制。

为实现led照明的恒照度控制,首先建立了led的照度模型,然后采用单神经元自适应算法设计led的照度控制器。仿真结果表明,单神经元自适应控制器能够实现led照度的稳定控制,取得了较为理想的控制效果。

由于hvac系统具有大时滞、强扰动、被控对象参数未知或是时变的特点,对其实施常规pid控制往往效果欠佳。本文介绍了一种基于广义预测控制思想的自适应pid控制器,能够较好的适应这些特征。并利用matlab对控制系统进行了仿真,与常规的pid控制进行比较,发现其能够处理大范围变化的运行工况,并且能够达到好的控制效果。

基于gpc的pid自适应控制器在空调系统中的仿真研究——由于hvac系统具有大时滞、强扰动、被控对象参数未知或是时变的特点，对其实施常规pid控制往往效果欠佳。本文介绍了一种基于广义预测控制思想的自适应p1d控制器，能够较好的适应这些特征。并利用matlab对控制...

建立了神经元pid控制算法模块,对变频空调系统模型进行了仿真。结果表明,神经元pid控制较常规pid控制具有更好的鲁棒性,更适合用于变频空调系统的控制中。

空调房间温度控制是一个复杂的控制系统,用传统的pid控制达不到较好的控制效果。以变风量空调系统作为控制对象,设计了模糊自适应pid控制器,并运用matlab/simulink对空调房间温度的控制进行了仿真,达到了比较理想的控制效果。仿真结果证明,模糊自适应pid控制器应用于空调系统具有较好的鲁棒性、快速性和准确性的优点的事实得到了证实,这种控制方式的控制效果优于常规pid控制且有利于节能。为空调系统自动控制的研究和应用提供了有意义的参考。

针对中央空调变风量温度控制系统非线性、大滞后和时变性等特点,借鉴生物免疫反馈调节原理和模糊逻辑控制理论,设计了一种模糊免疫自适应pid控制器,建立了仿真模型,并对其进行了仿真。仿真结果表明,该控制器能有效改善系统的动稳态特性和鲁棒性。

针对变风量(vav)空调控制系统采用单纯的比例-积分-微分(pid)控制该系统很难达到其节能和舒适的作用。采用将模糊控制与pid控制两种控制方法相结合用于该空调控制系统中,并通过仿真工具对两种控制方法分别进行动态仿真,其结果表明模糊自适应整定pid控制比单纯的pid控制具有更快的动态响应、更小的超调,具有较强的鲁棒性,其节能和舒适效果明显。

针对汽车空调系统受行驶速度以及环境温度的影响,车厢内温度变化具有非线性、时变等问题,使得传统的温度调节器难以满足控制要求。因此,在传统pid控制理论的基础上,提出了面向汽车空调系统的模糊pid控制方法。该方法将检测到的温度值变换到相应的论域并转换成合适的语言值,通过建立隶属度函数,在模糊规则下进行模糊推理,从而得到精确的控制量。最后,在汽车空调系统模型上进行了设计仿真和验证,表明了该控制方法具有较好的应用效果。

中央空调系统的控制过程非常复杂,将传统的pid控制和模糊控制相结合,提出了一种自适应模糊pid控制的设计方法,并将其应用于中央空调系统的实际控制中.通过仿真模型的实验表明,自适应模糊pid控制弥补了模糊控制和pid控制的缺点,具有控制灵活,精度高,调节迅速,超调量小的优点,鲁棒性和稳定性好,具有一定的可行性.

本文针对温度对象的非线性、时变性和大滞后性等特点,将模糊控制技术与传统pid控制相结合,提出了一种分段的模糊自适应pid控制器的设计方法,并将其应用于中央空调系统的温度控制。mtalab仿真结果表明,这种方法响应快、精度高,提高了系统的动、静态特性。

空调系统作为现代飞机空气管理系统的一部分,对于机舱内温度、空气的调节起着至关重要的作用,其工作正常与否直接影响着飞机的乘坐舒适性。因此,研究空调系统的故障诊断具有十分重要的意义。文中从空调系统的物理结构出发,建立了单级循环结构图,得到了各环节的数学模型。采用自适应数值滤波器进行故障检测,引入3σ原则作为故障判断准则,并结合数学模型提出了联合故障诊断的思想,对系统故障进行定位和故障类型的判断。最后利用计算机仿真实验进行验证,仿真结果表明该联合故障诊断思想能够有效地进行故障诊断和定位,并实现了对传感器故障和元部件故障的准确区分。

针对空调系统控制对象多变量、非线性、大滞后、时变性的特点,将pi控制和模糊控制结合起来,提出了模糊自适应pi控制,并进行了仿真。仿真结果表明这种方法的控制效果优于常规的pi控制,并消除了模糊控制稳态误差较大的缺点,具有响应时间短、控制精度高、稳定性好等优点。

本文用系统仿真的方法探讨了汽车空调蒸发器过热度的自适应控制,分析了自校正pid自适应控制在蒸发器过热度控制中应用的基本原理;对采用自适应控制的汽车空调系统进行了仿真计算,结果表明,制冷效果得到了明显提高,对环境参数变化引起的系统工况波动有很好的调节作用。

(优选)空调系统设计

负压隔离病房空调系统设计与节能——负压隔离病房是为隔离呼吸传染病(如sars)病人而建设的。介绍了负压隔离病房的空调系统，对一已建成的标准负压隔离病房的空调冷热负荷进行了计算和分析，提出了采用热管余热(冷)回收装置的节能措施。

VRV空调系统设计与介绍

空调系统设计与施工相关 空调管路系统设计与施工 一、空调管路系统的设计原则 空调管路系统设计主要原则如下： 1．空调管路系统应具备足够的输送能力，例如，在中央空调系统中通过水系统来确保渡过 每台空调机组或风机盘管空调器的循环水量达到设计流量，以确保机组的正常运行；又如，在 蒸汽型吸收式冷水机组中通过蒸汽系统来确保吸收式冷水机组所需要的热能动力。 2．合理布置管道：管道的布置要尽可能地选用同程式系统，虽然初投资略有增加，但易于 保持环路的水力稳定性；若采用异程系统时，设计中应注意各支管间的压力平衡问题。 3．确定系统的管径时，应保证能输送设计流量，并使阻力损失和水流噪声小，以获得经济 合理的效果。众所周知，管径大则投资多，但流动阻力小，循环水泵的耗电量就小，使运行费 用降低，因此，应当确定一种能使投资和运行费用之和为最低的管径。同时，设计中要杜绝大 流量小温差问题，这是管路系统设计的经济原

VRV(多联机)空调系统设计与介绍

智能建筑中空调系统的设计与节能 【摘要】智能建筑的通风、空调系统的设计，选择合理的室内 温度、适当冷冻机规模都对暖通空调系统的节能有重要的作用。智 能建筑的通风、空调系统的综合管理非常智能，它利用高精度的楼 宇设备自控系统来满足室内温湿度控制精度。 [关键词]智能建筑；节能；控制 引言 智能建筑的节能是指智能建筑内能源的消费和合理利用之间的 平衡关系。实现智能建筑的节能是建设智能建筑的目标，通过节能 管理，节省大厦的运行和管理费用，是智能建筑高效率和高回报率 的具体体现。通常建筑物节能的内容和对象包括建筑设计、空调系 统、照明与设备。智能建筑节能不但包括原有传统建筑所采用的节 能方法，更重要的是采用高科技手段来达到更准确的调整和控制， 即“主动节能”。在建筑能耗中，空调能耗占据近二分之一，因此 智能建筑节能首先是空调系统的节能，潜力也最大，本文仅就智能 建筑中空调系统的节能做一些简要论述