VAV变风量空调控制系统的仿真与节能算法研究
本文建立了变风量空调系统末端装置(VAV BOX)仿真系统及其控制对象区域(Zone)模型,并将模糊控制理论引入控制系统,结合目前使用最广泛的PID控制器,得到一种具有两种控制方式优良特性的模糊自适应PID控制器。控制系统以Zone内温度变化为主参考变量来研究分析模糊自适应PID控制算法的控制性能与节能效果。
多区域变风量空调控制系统仿真研究
变风量(vav)空调系统具有节能、装机容量小等特点。总风量控制法直接根据末端装置的设定风量计算出要求的风机转速。本文针对一典型两层建筑按设计参数采用机理分析法求得动态模型,并根据模型特征分别设计了房间温度的网络模型预测控制和表冷器出风温度的常规pid控制子系统,在此基础上,应用总风量控制法对多区域变风量空调控制系统进行联动动态仿真。仿真结果表明系统具有良好的跟踪能力,自适应性和鲁棒性较强。
变风量空调控制系统的设计与应用
在建筑物内,暖通空调系统随环境及使用情况的不同,负荷也不断发生变化,建立一个实时调整并合理满足暖通使用需求的空调系统已成为建筑运营的迫切需求;而变风量空调系统是近年来被广泛推广
蚁群算法在变风量空调控制系统中的应用研究及仿真
变风量空调系统是一个具有大惯性、大滞后的复杂系统。通常对于变风量空调系统采用常规的pid控制,但是常规pid控制具有系统超调量大、动态响应速度慢等问题。将基于蚁群算法的pid控制应用到变风量空调控制系统中。通过matlab仿真,得到基于蚁群算法的pid控制具有响应速度快,超调量小的结论。
变风量空调控制系统控制方法的选择分析
文中简单介绍了常规pid控制系统和模糊控制系统的原理和特点,并根据其不同特点,提出采用两种控制系统相结合的方法利用在变风量空调控制系统中,以便能最优化的发挥变风量空调节能舒适的特点.
基于人工神经网络的变风量空调控制系统
研究了变风量空调系统神经网络预测优化控制方法,优化指标考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取pmv指标,耗能量包括风机和冷水泵能耗。系统的控制量为送风风速和冷水流量,被控参数为空调区域的温湿度,采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖通空调系统的优化解,并在运行中实时预测空调区域的负荷。仿真结果表明,采用此方法,在模型环境、负荷参数变化的情况下,既可以达到节能的要求,又可以使空调区域的温湿度保持在舒适范围内。
基于蚁群算法的变风量空调控制的仿真
针对vav空调系统中pid参数优化困难的问题,在变风量(vav)空调系统房间数学模型的基础上,提出了基于蚁群算法pid控制策略,并将常规pid控制策略和基于蚁群算法的pid控制策略在matlab/simulink仿真环境中进行数字仿真对比。结果表明,基于蚁群算法pid控制策略可使系统动态特性得到较大改善。
模糊控制在变风量空调控制系统中的应用研究
本文研究设计了模糊控制系统结构,建立了模糊控制规则库,设计了模糊推理机,进行了模糊控制输出量的解模糊,建立了模糊逻辑控制表等。研究结果表明,与传统的控制系统相比,变风量空调模糊控制系统具有更好的稳定性和节能效果。
改进粒子群优化PID的变风量空调控制策略
研究变风量空调控制问题,风量空调系统具有非线性﹑时变性,传统pid控制方法不能获得高精度的控制效果。为了提高风量空调的控制精度,提出了一种细菌觅食粒子群优化pid的变风量空调控制策略。首先利用非线性pid控制实现各参数增益的实时调整,提高抗干扰能力,然后利用细菌觅食粒子群优化算法根据系统偏差动态优化非线性pid控制器参数,以提高控制精度,在simulink环境下对变风量空调系统进行仿真研究。仿真结果表明,改进控制策略具有鲁棒性强,控制精度高,大幅度改善了变风量空调系统的性能。
变风量空调(VAV)及其控制系统的研究
变风量空调(vav)及其控制系统的研究——变风量空调系统的运行是随着空调负荷的改变而进行变化的,如何更快、更紧密地与负荷变化保持随动变化是该系统节能高效运行的关键。文章通过对变风量空调(vav)及其控制系统各方面的探讨,指出变频调速与变静压控制的结合...
基于MATLAB神经网络的变风量空调控制的仿真
基于matlab神经网络的变风量空调控制的仿真——文章介绍了变风量(vav)空调系统房问数学模型的建立,在分析了vav空调系统的优缺点的基础上,提出了人工神经网络控制方式。从建立模型、样本训练和控制实现方面阐述了神经网络在vav空调系统仿真过程,得到了响应曲...
基于MATLAB神经网络的变风量空调控制的仿真
介绍了变风量(vav)空调系统房间数学模型的建立,在分析了vav空调系统的优缺点的基础上,提出了人工神经网络控制方式。从建立模型、样本训练和控制实现方面阐述了神经网络在vav空调系统仿真过程,得到了响应曲线,在理论研究中具有一定的指导意义和参考价值。
基于神经网络的变风量空调控制回路设计
针对变风量空调系统的结构原理和功能特性,以房间温度控制回路为例,利用pid控制方法,研究设计变风量空调系统的控制回路.通过对实际系统的控制结果表明,实现对系统的神经网络控制,可取得更好的控制效果.
基于RBF预测的模糊神经变风量空调控制
目的为提高变风量空调系统的动态控制性能,提出基于预测的模糊神经网络控制方法.方法通过模糊神经控制器对输入输出量进行控制,预测器进行控制参数预测,比较实际控制量与预测量来进行实时控制和调整参数,从而达到预期的控制效果.结果仿真试验表明,该方法控制动态响应快,超调小、控制精度高,具有良好的动态性能和稳态性能.结论所提出的控制方法能有效地提高了变风量空调系统的动态性能,并由仿真结果验证了其有效性.
在变风量空调控制中应用神经元解耦控制技术
采用机理分析和系统辨识相结合的方法,建立变风量空调系统的模型。应用自适应神经元解耦控制技术,对耦合强烈的变风量空调系统的4维传递函数矩阵系统进行解耦控制。仿真研究和实际运行表明,解耦效果良好。
变风量空调系统VAV系统[优质ppt]
变风量空调系统VAV系统[优质ppt]
变风量空调系统(VAV)总风量控制实例分析
变风量空调系统(vav)总风量控制实例分析——文章在介绍变风量空调系统的基本原理及目前采用的主要控制方法基础上,结合工程实例,分析总风量控制系统设计及具体实现。
变风量空调系统(VAV)总风量控制实例分析
在介绍变风量空调系统的基本原理及目前采用的主要控制方法基础上,结合工程实例,分析总风量控制系统设计及具体实现。
紫峰大厦VAV变风量空调系统的设计
紫峰大厦vav变风量空调系统的设计——变风量空调系统是国外较为流行的节能空调系统,本文介绍了紫峰大厦项目vav变风量空调系统,旨在从实际工程出发,详细描述系统设计的总体思想和设计流程,和大家一起分享。
变风量空调系统_VAV_施工实例分析
【文章编号】:1672-4011(2006)02-0231-03 变风量空调系统(vav)施工实例分析 李正洪 (广东省工业设备安装公司,广州510080) 【摘 要】:介绍了广州某国领事馆签证大厅vav变风 量空调系统的施工及调试,根据使用效果总结了施工经验, 并重点分析了变量空调系统施工质量控制难点。 【关键词】:变风量空调系统;施工;调试;质量控制 【中图分类号】:tu83113 【文献标识码】:b 引 言 随着空调技术和自控技术的的发展,变风量系统已开始在 我国逐步发展。从工程实际的使用方面来看vav具备以下优 点:①无复杂的冷冻水及冷凝水管道穿过天花,不存在冷凝水污 染天花的危险;②系统灵活性好,易于改建、扩建,尤其适用于格 局多变的办公楼层等,灵活的风管走向提高了办公
变风量空调系统(VAV)设计探讨
本文作者根据工作中的体会,概述了变风量空调系统常见的几种方式及其设计中应注意的几个问题。同时对变风量系统的自控主试也作了阐述,以期对国内变风量系统的设计起到一份积极的作用。
变风量空调系统(VAV)施工实例分析
介绍了广州某国领事馆签证大厅vav变风量空调系统的施工及调试,根据使用效果总结了施工经验,并重点分析了变量空调系统施工质量控制难点。
变风量空调系统的控制及节能
本文提出了变风量空调系统的风量控制方式,分析了空调系统在变频调速时的节能机理,并对其中的定静压控制进行了试验分析,得出了该控制方式的能耗曲线
变风量空调总风量控制系统分析
随着科学技术的发展,人们的生活质量不断提高。随之对于变风量空调系统的使用也越来越多。但是变风量空调系统的耗能也逐渐增多,所以针对风量控制系统研究进展采取相应的控制手段,减少变风量空调能耗等优化手段具有重要意义。本文通过相关事例对变风量空调的总风量控制系统进行合理研究,对相关应用提供参考。
变风量空调系统的建模与控制
介绍了变风量空调系统的基本原理。结合变风量空调系统的特点,在基于被控房间数学模型的基础上,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出了一种模糊pid控制方法并将其应用于变风量空调室温控制中。
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职位:驻场安全员
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林