UML技术的水电站厂内经济运行系统设计

通过分析紧水滩水电站机组特性曲线,应用动态规划法提出各机组最优运行组合,实现机组安全高效运行,达到节能降耗的目的。

采用罚函数将有约束的水电站厂内经济运行问题转化为无约束优化问题,在粒子群中引入遗传算法中的\"交叉\"思想并采用线性递减的惯性权重,以提高粒子在解空间的遍历性和局部搜索能力,避免粒子群限于局部最优。实例计算结果表明该算法在求解水电站厂内经济运行问题上是可行、有效的。

以珊溪水电站为例,采用windows2000、vb6.0、access2000、mgcs6.52组态软件等开发工具,构建了系统管理、数据管理、图形管理、计算分析、数据查询、权限设置6大功能模块,并运用系统构建、数据库维护、动力特性生成、有功负荷优化等关键技术。应用和实施结果表明,该系统行之有效,可提高发电效益2%,实现了预期目标,可供借鉴。

在柘溪、凤滩水电站机组原型效率试验基础上，依据耗水量最小原则，用查表法实现了厂内经济运行，柘溪水电站节能率２８１％，经济效益显著。该法简明、直观，成果使用方便，并可与计算机监控系统配合使用。

通过建立某水电站厂内经济运行的数学模型,运用遗传算法制订该水电站厂内经济运行的控制计划。通过对初值的敏感性、收敛速度和优化结果三方面验证,发现遗传算法对初值不敏感且收敛速度较快。当遗传算法精度逐渐增大时,搜索速度逐渐减慢,且搜索效率降低,这时需要进行算法的改进。

大容量巨型水电站普遍具有高坝、高水头、高负荷的运行特征,给电网安全带来隐患。本文从调度工作出发,在满足机组运行安全的前提下,探讨一种实用化的水电站厂内经济分配方法。分析结果表明,该方法能够有效满足调度人员工作需求,是一种切实可行的负荷分配方法。

目前,水电站厂内经济运行的实际应用在中小型水电站上取得了较好的成效,而在巨型水电站上却缺乏深入的研究。以瀑布沟水电站(发电容量3600mw)为研究实例,根据巨型电站的实际生产运行情况,充分考虑了其所担负的电网调峰、调频的任务,增加了避免机组出力大面积转移的约束条件;以水电站耗水量最小为目标,建立了准实时优化分配的数学模型,采用改进的时间-空间动态规划算法进行求解。计算结果显示瀑布沟电厂日发电耗水率由2.652m3/(kw×h)下至降2.585m3/(kw×h);厂内经济运行可将经济效益提高近2.5%;平均计算耗时0.168s。与采用遗传算法(geneticalgorithm,ga)计算所得结果对比表明,该模型求解精度高,运算速度快,有较强工程实用价值,是一种提高巨型水电站水能利用率和发电效益的有效方法。

大容量巨型水电站普遍具有高坝、高水头、高负荷的运行特征,给电网安全带来隐患。本文从调度工作出发,在满足机组运行安全的前提下,探讨一种实用化的水电站厂内经济分配方法。分析结果表明,该方法能够有效满足调度人员工作需求,是一种切实可行的负荷分配方法。

1概述\r\n遗传算法《geneticalgorithm）是一种基于生物遗传和进化过程的计算机模拟，遗传算法使得各种人工系统具有优良的自适应能力和优化能力，遗传算法所借鉴的生物学基础就是生物的遗传和进化。在进化论中，每一物种在不断的发展过程中都是越来越适应环境，物种的基本特征被后代继承，但后代又不完全与父代相同。对于这种新的变化，若适应环境，则被保留下来；否则，就将被淘汰。亦即适者生存，不适者淘汰。遗传算法就是模仿了生物的遗传、进化原理，并引用了随机统计原理而形成的优化算法。

水电站实行经济运行既可带来巨大的经济效益,又可以节约宝贵的水资源。文章介绍了一种新的模拟优化算法——蚁群算法,并根据水电站厂内经济运行问题与旅行商问题的相似性,通过合理处理约束条件与目标函数,将水电站厂内经济运行问题转化为旅行商问题,从而提出了一种用蚁群算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型。实例验证表明此方法具有较高的实用价值。

介绍一种将惩罚函数、动态修正出力-流量(n-q)关系与优化算法相结合实现水电站厂内经济运行的方法。该方法可针对短期优化调度结果(日负荷过程)制定启停计划,实现负荷的经济分配,并且考虑了机组间的效率差异、机组启停成本、气蚀振动区、机组可用性及主接线方式等约束条件。算例表明该方法不仅能解决厂内经济运行的多约束问题,而且能与电力市场下的短期优化调度很好地结合起来。该方法易于实现程序设计且计算速度快。

针对重庆大唐彭水水电厂优化运行管理的迫切需求,以双层嵌套的混合粒子群优化模型为基础,提出了基于.netframework的彭水水电站厂内经济运行系统解决方案.详细论述了彭水水电厂厂内经济运行系统架构及实现技术,根据彭水电厂实际需求设计了系统的功能结构.实际运行情况表明,该系统稳定可靠、界面友好、交互性强,能够有效提高水电站运行管理水平,具有良好的工程应用价值.

本文试图根据电网负荷和电站水头的实时变化情况,进行厂内经济运行的优化计算。当厂内经济运行优化计算能够达到一定的速度要求时,即可认为实现了水电站厂内经济运行准实时系统。选择某中型水电站进行厂内经济运行实时系统的模拟实验,结果表明对水电站的4台机组进行实时优化,平均计算时间在02秒以内,即实现了厂内经济运行的准实时系统。

数据库系统是水电站厂内经济运行系统的核心。采用实时数据库和历史数据库相集成的方式,运用可视化语言创建库引擎,开发了水电站厂内经济运行数据库系统。该数据库系统为水电站厂内经济运行系统提供了从数据创建、使用到维护的统一管理,为系统提供了实时的或历史的数据服务。研究结果表明,它具有响应快、扩充性好和使用方便等特点,可以为其他水电站高级应用软件的数据库开发提供借鉴。

黄河流域水电站厂内经济运行系统(ecorun2.5)是一款对黄河流域的局部水资源进行微观分配与优化的计算机软件系统。该系统集成了遗传算法、动态规划法等优化算法。用户可以针对流域的不同电站选择合适的算法模块,通过目录树对流域各水电站的优化结果进行管理、分析和比较,从而形成统一管理、微观分析和纵向比较相结合的软件特性,打破了传统的只注重单个电站优化运行的研究模式,是厂内经济运行研究领域的一种创新。

水电站厂内经济运行问题在本质上是一个目标函数连续和变量离散的非线性约束优化问题。针对其求解困难,本文将模型转换为只具有两界约束和离散约束条件的优化问题,并首次将罚函数法和一种新型的群智能算法——仿电磁学算法融合起来对该优化问题进行求解。详细阐述了算法的改进过程、离散变量的处理和基本求解步骤。通过两个算例的仿真分析及其与遗传算法的比较可知所提算法在水电站厂内经济运行方面正确有效。

针对水电站厂内经济运行中需要考虑的关键问题,建立了相关的数学模型。根据该模型的特点,提出了一种基于遗传算法求解的新思路。该算法采用浮点数编码技术和以发电运行总成本倒数为适应度函数,并设计了一些启发式技术和遗传操作算子有效地处理模型中的各种约束条件,使得算法在遗传操作迭代过程中的所有个体都是可行解。实例研究表明,模型合理,算法可行、有效。

针对径流式水电站基本无调节能力的运行特点,提出其发电量最大优化调度模型,并采用罚函数法与自组织进化规划法相结合进行模型求解.选择某径流式水电站进行模拟计算,说明该方法具有求得整体最优解的能力,算法可行.

针对水电站运行特点,以广西三岔水电站为例,基于水电站经济运行准则,介绍了一种制定水电站厂内经济运行采用的数学模型与递推优选求解方法。结果表明,该算法效果良好,为经济运行方案的实施奠定了理论基础。

水利水电技术　第41卷　2010年第6期 waterresourcesandhydropowerengineeringvol141no16 吉林台一级水电站厂内经济运行方案的 制作与分析 陈智梁,王开宇 (国电新疆吉林台水电开发有限公司,新疆乌鲁木齐　830002) 关键词:优化调度;水电站厂内经济运行;吉林台一级水电站 中图分类号:f40719(245)　　　　文献标识码:b　　　　文章编号:100020860(2010)0620078202 　　　　　　　　　　 收稿日期:2010203226 作者简介:陈智梁(1981—),男,助理工程师。 1　引　言 吉林台一级水电站自2005年6月投产发电以来, 4台机组的运行方式始终未按水库调度图运行,致使 电厂的耗水率偏高。为改变这一现状

水电站厂内经济运行是电力系统的重要研究课题,能有效增加水电站的经济效益。本文将类电磁机制算法用于水电站厂内经济运行研究中。该算法模拟电磁场中带电粒子间的吸引与排斥机制,将搜索解类比为带电粒子,然后按一定的准则通过局部搜索、计算合力和移动粒子等环节使搜索粒子朝最优解移动。该算法具有全局优化能力强,编程实现简单,收敛性好等优点。与水电站厂内经济运行研究的多种已有方法进行仿真对比,结果证实该算法可有效解决水电站厂内经济运行问题,可将该算法推广应用到电力系统的其它问题研究中。

{总第388期 求噜 电站电丽运行43 · <．一 蜥型电站缝遘模羲 郑州工业大学马跃先 ，——————— ～ 目前，绝大多数小型水电站对厂内经济运 行的重要性仍缺乏认识，影响了电站的经济效 益。豫西某引水式电站装机3台，1号、2号 和3号机的容量分别为3000kw、3200kw和 1600kw。某运行班根据来水量开1号、3号 机，按习惯1号机带负荷2400kw，3号机带 600kw，两台机持续稳定运行。笔者在保持上 游来水量和前池水位不变的情况下，征得电站 管理人员同意后调整了1号、3号机的出力． 让1号机带2000kw，当3号机的出力为 1200