TPS系统在建筑物变形监测中应用

gps技术在建筑物变形监测中的应用研究 作者：丁锐 学位授予单位：天津大学 相似文献(10条) 1.期刊论文王晓华.胡友健.肖鸾.wangxiao-hua.huyou-jian.xiaoluangps技术应用于变形监测的综述-淮阴工 学院学报2005,14(3) gps技术以其在连续性、实时性和自动化程度高等优点,在变形监测的应用越来越发挥着传统测量如无法比拟的重要的作用.总结了gps技术监测方法、 数据处理及其软件的发展;分析了gps技术在变形监测中的现状、优点及其发展趋势.最后提出了一机多天线gps监测技术,gps在变形监测中的应用前景将更 加广阔. 2.期刊论文liuxue-jiang.邹贵武.liuxue-jiang.zhoug

采用静态观测,事后处理分析的方法对某电视塔中心线的垂直度及塔身扭转进行gps跟踪监测。实践表明,应用gps定位技术对建筑物变形进行监测可使监测的时空采样率大大提高,为变形分析提供极为丰富的数据信息,充分体现了实时、连续、高效、自动化、动态监测的特点。

时间序列分析在建筑变形监测中有着很大的作用,本文首先介绍了时间序列的原理,分析时间序列的模型,以及在建筑物变形监测数据处理中的应用.重点阐述各类时间序列模型的参数估计与预测过程,并结合实际工程分析时间序列应用的效果以及监测点的变化规律.

论述了支持向量机的回归算法和基于时间序列支持向量回归的建筑物变形预测方法,并用matlab6.5工具箱编制基于时间序列支持向量回归程序,建立了基于时间序列支持向量回归模型。最后以实例数据讨证基于时间序列支持向量机回归模型的预测方法。研究表明:用时间序列支持向量回归模型建立的建筑物变形监测的预测模型是可行的和有效的。

建筑物变形监测过程中,由于受到周围环境等因素的影响,观测值中常常包含各种粗差。为了提高观测成果的精度,本文采用baarda粗差剔除法对建筑物变形监测数据进行了过滤。结果显示,此方法可有效发现并滤除观测粗差。

哈尔滨gnss连续运行参考站综合应用系统于2007年5月末投入试运营,该系统利用vrs技术,以市区为中心在全市范围内建立永久性连续运行gnss参考站,经过处理后按不同要求向用户发布国际通用数据及国际通用格式的差分数据。随着城市建设的加快,高层建筑物的安全保障给我们带来新的问题,本文就大型建筑物的形变在哈尔滨gnss下的应用进行探讨。

作为一种全新的现代空间定位技术,gps定位技术正在逐步取代传统的测量仪器和测量技术。由于gps定位技术可实现实时、全方位、高精度的三维空间定位能力,且受外界环境影响因素小,因此在测绘各工作领域中受到了广泛的应用和研究,尤其在大型建筑物变形监测工作中得到了越来越高的重视和应用。

建筑物变形监测内容 监测项目 1施工对邻近建(构)筑物影响的观测 打桩和采用井点降低水位等，均会使邻近建(构)筑物产生不均匀的沉 降、裂缝和位移等变形。为此，应在打桩、井点降水影响范围以外设 基准点，对距基坑一定范围的建(构)筑物上设置沉降观测点，并进行 沉降观测。并针对其变形情况，采取安全防护措施。 2施工塔吊基座的沉降观测 高层建筑施工使用的塔吊，吨位和臂长均较大。随着施工的进展，塔 吊可能会因塔基下沉、倾斜而发生事故。因此，要根据情况及时对塔 基四角进行沉降观测，检查塔基下沉和倾斜状况，以确保塔吊运转安 全。 3地基回弹观测 一般基坑越深，挖土后基坑底面的原土向上回弹的越多，建筑物施工 后其下沉也越大。为了测定地基的回弹值，基坑开挖前，在拟建高层 建筑的纵、横主轴线上，用钻机打直径100mm的钻孔至基础底面以下 300～ 500mm处，在钻孔套管内压设特制的测量标

济南地铁r3线王-裴盾构区间下穿居民区,施工风险高。针对具体现场实际环境进行沉降监测,及时发现隐患,并根据监测结果对应地及时调整施工方案,确保建筑物的正常使用。结合现场穿越多层建筑物的监控措施加以分析,以期为类似工程的开展提供借鉴。

介绍一种地基雷达系统——微变形监测系统，阐述了微变形监测系统的工作原理、组成、特点以及其在建筑物夏形监测中的应用

本文参考有关文献并结合西安高新区sohu同盟北楼d7点沉降量观测数据分析实例。以卡尔曼滤波的4个特点（见本文末）。介绍了自适应卡尔曼滤波系统在建筑物变形监测的预测预报方面的应用及其优越性。

卡尔曼滤波由于能够实时快速地处理大量的变形数据,并能够预测下一时刻的变化状态等特点,被广泛应用于多个领域的动态数据处理。本文论述了方差补偿自适应卡尔曼滤波模型,将自适应卡尔曼滤波模型应用到光纤光栅动态变形监测上,基于matlab编程实现模型的建立并运用该模型对建筑物变形进行分析与预测,取得了较好的效果,证实了方差补偿自适应卡尔曼滤波在滤波和预测方面的可行性。

本文参考有关文献并结合西安高新区sohu同盟北楼d7点沉降量观测数据分析实例。以卡尔曼滤波的4个特点（见本文末）。介绍了自适应卡尔曼滤波系统在建筑物变形监测的预测预报方面的应用及其优越性。

将建筑物变形监测与组件式gis技术相结合,在arcgis、matlab和access等软件系统集成环境下,开发基于gis的建筑物变形监测分析系统平台实现对建筑物变形监测管理与可视化表达。介绍变形监测系统的开发方式、总体设计框、关键技术与监测系统的各项功能。

本文利用小波阈值降噪方法对高层建筑物gps动态变形监测数据进行处理,针对不同小波基选取对结果影响进行了实验分析,表明小波变换可实现高层建筑物gps动态监测数据的有效去噪,可克服传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性,为监测数据的处理方法提供一定参考。

高层建筑物变形监测及危险变形问题讨论

对gm(1,1)模型的基本原理进行了介绍,给出了模型预测精度评定的方法和等级指标,并基于matlab实现模型对实际工程沉降数据的预测,对模型的预测效果进行了分析。

对于建筑物变形监测指的是建筑物整体在外力作用下随着时间的推移发生相应的形变，这种形变具体表现在倾斜、发生位移、沉降、挠度、裂缝等现象，为了尽可能的保证建筑物的使用安全，并为以后的施工提供相应的参考依据。本文拟针对gps定位技术在建筑物变形监测中理论基础出发，对gps定位技术在变形监测的中的应用进行分析。

本文主分析了工程实践中建筑物产生过大变形的主原因，叙述了变形监测的主作用和内容，提出了“五定”变形监测的基本原则及注意事项。

高层建筑物变形监测及危险变形问题讨论

对超高层建筑物进行变形监测掌握其形变规律,是建筑物安全施工与运营的重要保障。微变形雷达系统集成sfcw技术与干涉测量技术,可实现监测目标的连续变形监测。本文利用ibis-s系统对国内某超高层建筑物进行连续变形监测,并结合时序insar技术提取监测过程中该大楼的形变信息。试验结果表明,在监测时段内楼顶处的最大形变摆幅为4.96mm,且精度达亚毫米级；微变形雷达系统可实现超高层建筑物的高精度连续动态变形监测与分析,但监测精度会随监测距离的增加而逐渐降低。

伴随建设用地的日渐紧张，城市内部高层建筑日益增多，为确保建筑工程安全施工，务必加强建筑物主体施工、装修