基于SPSS的高层建筑物沉降预计模型研究
沉降监测工作在高层建筑整个施工过程中很关键,沉降预计也十分重要。为了更好地预计沉降值,本文利用SPSS统计与分析软件建立多种曲线模型对实测值进行回归分析,拟合出不同曲线并分析比较不同模型的精度,得出最为符合实际情况的预计模型表达式,并进一步进行分段优化。经分析研究与实例验证,该模型在一定程度上具有很好的可靠度与可行性,且分段拟合效果更佳。
Logistic模型在高层建筑物沉降监测中的应用
介绍了logistic增长曲线模型,通过实测数据建立沉降预测模型,拟合出s-t曲线,用平均绝对百分误差(mape)来评价预测模型拟合的精度,发现logistic模型属于高精度拟合.将预测数据与实际观测数据进行对比分析,预测精度较高.结果表明该模型可用于高层建筑物的沉降预测情况.
灰色自记忆模型的高层建筑物沉降分析
针对gm(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,提出了灰色自记忆预测模型。该模型利用了自记忆原理考虑过去和现在对未来的影响的记忆性特点,克服了gm(1,1)模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力。通过实例验证表明了灰色自记忆模型的可靠性和可行性。
小波神经网络模型在高层建筑物沉降预测中应用研究
为了提高变形监测数据预测的精度与可靠性,以及提高人工神经网络预测方法的稳定性,尝试将小波分析与bp神经网络相结合的小波神经网络应用于高层建筑物沉降监测数据处理中。综合小波分析与神经网络算法的优点,将良好的时频局域化特性和神经网络理论的自学习功能相结合,建立高层建筑物的小波神经网络变形预测分析模型。通过实验数据对比分析,小波神经网络用于高层建筑物沉降预测数据处理中可以得到更好的预测效果,预测稳定性及预测精度较高。
优化的非等距 GM(1,1)模型在高层建筑物沉降监测中的应用
由于影响高层建筑物沉降的因素较多,并且在实际工作中变形监测数据存在非等距的情况,通过传统非等距gm(1,1)预测模型的建模原理分析其预测精度偏低,指出初值选择和背景值构建是影响非等距gm(1,1)模型预测精度的关键因素。在此基础上,提出利用最小二乘原理选择初值和运用newton-cotes公式优化背景值,并结合工程实例进行验证。结果表明优化后的非等距gm(1,1)模型在高层建筑物沉降预测中的有效性。
灰色预测模型在高层建筑物沉降预测中的应用研究
详细讨论了一阶一元灰色预测模型gm(1,1)的基本内容及建模过程,并成功地将gm(1,1)模型应用于高层建筑物沉降监测的预测预报,相应地编写了基于matlab的灰色系统沉降预测程序,便于实际应用。实践证明,灰色预测模型gm(1,1)在沉降预测中具有较高的应用价值。
基于小波去噪Markov链的高层建筑物沉降预测模型研究
为了提高高层建筑物沉降监测数据的可信性与实时预测的准确性以保证建筑物的安全。首先利用小波分析对沉降监测数据进行去噪处理,然后建立基于绝对分布的马尔可夫链预测方法并应用于工程实例,对某高层建筑物的沉降监测数据进行了处理和分析,验证了小波去噪结合markov链进行沉降预测的可行性,且预测精度比较高。
非等间距模型在高层建筑物沉降预测中的应用
本文依据高层建筑物沉降观测数据,运用泊松曲线对观测数据进行拟合,建立非等间距模型,同时进行精度评定.通过研究发现,此模型可以较好地预测沉降情况,为建筑物稳定性判断提供很好的参考依据.
GM(1,1)模型在高层建筑物沉降监测中的应用
详细地介绍了gm(1,1)模型及模型精度评定,利用gm(1,1)灰色模型和回归模型对宜昌均瑶国际广场的沉降进行预测,将预测结果进行对比,分析表明gm(1,1)灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降趋势。
沉降观测在高层建筑物施工中的应用
本文描述了高层建筑物沉降观测的重要性和沉降观测的设计原则,并通过实例,说明了沉降观测具体实施过程、后期数据处理和资料整理过程。
论高层建筑物的沉降观测
本文提出了高层建筑物沉降观测的概念,分析了高层建筑物施工过程中,应用沉降观测加强过程监控,指导合理的施工工序,预防在施工过程中出现不均匀沉降,避免因沉降原因造成建筑物主体结构的破坏或产生影响结构使用功能的裂缝,造成巨大的经济损失。该研究对高层建筑物沉降观测具有一定的理论指导意义。
关于高层建筑物沉降观测及形变
随着我国社会经济快速发展,城市人口总量也在日益增长。用地面积在逐步扩大,但是城市土地可利用面积有限,为了更好地适现阶段城市发展现状,各个地区高层建筑范围开始逐步扩大。通过强化高层建筑建设,能全面调节城市土地资源不足的问题,但是高层建筑施工难度较高,施工过程中存在诸多问题。比如有较多高层建筑会发生不同程度沉降问题,导致倾斜、裂缝等问题发生,对建筑物整体质量产生较大影响。
高层建筑物沉降观测及形变分析
随着我国经济的快速发展,我国的城市人口在不断的增多,这就给城市的用地造成了很大的压力,只有建设起个多的房屋才能保证这么多人在城市之中居住.但是城市的土地毕竟是有限的.所以在这样的情况下,城市的房屋只能向着高层建筑发展,而这样势必对施工提出了更高的要求.在进行高层建筑施工的时候,要对沉降进行观测,对形变进行分析,从而保证建筑的安全.
高层建筑物地基沉降监测与分析
本文以笔者参与的某高层建筑物地基沉降监测项目为例,结合多年的监测经验,详细介绍了本次沉降监测的整个过程,同时通过对监测数据的分析,并参照相关规范和文献,总结了产生沉降的原因,在此基础上建立了沉降预测模型,预测了最终沉降量,为类似工程提供参考。
高层建筑物的沉降观测及实例分析
首先介绍了高层建筑产生沉降的原因及水准基点和沉降观测点的布设、观测方法;其次对西安某高层建筑物在不同施工期的沉降观测数据进行分析,总结出该建筑的沉降规律。对同类建筑的施工与沉降观测有参考价值。
某高层建筑物沉降的观测分析_张献慧
某高层建筑物沉降的观测分析 张献慧 1 (泸州职业技术学院建筑工程系四川泸州646005) 摘要以某高层建筑物的沉降观测为例,从布网、观测、绘图、沉降观测结果分析等方面,对建筑物的 变形观测工作过程进行了简单的探讨分析研究。 关键词高层建筑;沉降观测;数据分析 1.工程概况及观测概述 1.1工程概况 某高层建筑物为两栋,均25层,位于西安市 某高新开发区高新路与光华路十字东北角处,占 地面积约8229m2,建筑面积约56000m2。为有效 监测建筑物在施工和运营管理阶段的变形情况, 给施工建设、设计和管理部门提供及时、准确的建 筑物沉降变形的信息,以便正确地指导工程建筑 物的建设,维护建筑物的安全,保证建筑物的工程 质量,预防重大事故的发生,特进行施工中以及主 体封顶后的变形观测。 1.2观测概述 该高层建筑物沉降监测工作共进行了36次 观测。
房屋高层建筑物施工沉降观测
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高层建筑物沉降测量技术的研究
通过对高层建筑物的沉降观测,加强对施工监控,保证高层建筑的质量安全和使用寿命,合理进行施工工序指导。遵
高层建筑物沉降监测与成果分析
为准确掌握高层建筑物桩基动态变化情况,应布设一定数量的沉降监测点、利用周期性的采集建筑物沉降变化数据,科学预测高层建筑物浇筑、装修与交付使用期间的安全状态。本文拟以某工程项目为案例,在对高层建筑物沉降监测作业流程、技术标准进行阐述分析的基础上,以工程实例为基础对监测数据进行科学分析,以指导类似工程实践。
试论高层建筑物的沉降观测
为了保证高层建筑物、高耸构筑物、重要古建筑物的安全性提供更可靠的预测和预报,并为以后的勘察设计施工提供可靠的资料及相应的沉降参数,建(构)筑物沉降观测的必要性和重要性愈加明显。
高层建筑物的沉降监测与沉降量预估
稳定、均匀的沉降是高层建筑物安全使用的必要保证,因此分析沉降原因,严格遵守沉降观测相关要求及过程,并获得精确的实测资料是非常重要的。在加荷稳定后,地基沉降呈双曲线发展,现对双曲线函数进行平移,并结合数值计算对沉降进行预测,经实践证明,其结果接近实测值。
灰色预测在高层建筑物沉降监测中的应用
以秀山湖二期工程为例,运用灰色预测系统,建立了两种非等间隔灰色gm(1,1)模型,并对建筑物进行沉降监测,通过对沉降数据的对比分析,指出采用数据变换的非等间隔gm(1,1)模型要优于加权处理的非等间隔gm(1,1)模型。
浅谈高层建筑物倾斜与沉降监测
通过结合实例对高层建筑的变形观测数据进行分析,在此基础上对高层建筑的沉降与倾斜监测提供了观测方法与技术参考,通过对建筑物的变形进行合理的处理,为高层建筑的施工质量与安全提供了一定的保障,避免不必要的损失。
城市高层建筑物沉降观测技术的应用
根据赣州市中洋.公园首府高层建筑沉降项目的观测,阐述了城市高层建筑物施工过程和使用过程进行沉降观测的方法和步骤,总结出沉降观测的经验,值得借鉴.
论高层建筑物的沉降观测及治理方法
当前,高层建筑质量日益受到各方关注,高层建筑沉降观测及其治理方法是保障高层建筑物使用安全的关键环节。论文对高层建筑沉降观测及其治理方法进行简要阐述,并提出了优化高层建筑沉降观测质量及其治理措施。
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职位:主任建筑设计师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林