SOA电力系统实时数据仓库技术

改革开放以来,我国经济发展的速度越来越快,我们现在所处的世纪是新世纪,是一个数字化信息化的时代,科学技术以前所未有的速度迅猛发展,这其中大数据技术已迅速的席卷全球,随着大数据的发展,人们更深入的理解大数据.大数据更是广泛的应用到我们生活的各个角落,与我们的生活息息相关,尤其是电力系统方面.本文就大数据技术在电力系统的应用展开分析.

目前,大部分电力管理系统只停留在业务处理层,这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。一直以来,我国电力企业已经在行业信息化建设中积累了大量历史数据,将数据挖掘技术引入到电力行业中来,进行电力分析决策,为电力企业提供更加科学的管理决策,对防范、控制和化解电力企业生产风险具有现实的意义。本文详细介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测以及电网智能调度中的应用。

电'站设鸯自动化2002年3月第1期 译文 实时数字式电力系统模拟器的设计因素和继电器性能测试 摘要环境压力、在(或对)新的输电线路时 产生的通行权问题以及特别是在发展中国家存在 的大型系统的互联问题和不断增加的电力需求都 呼唤着新的电力传输技术的出现。facts和hvdc 的应用正在呈现出一种势头。在上述大型系统中产 生的继电保护问题要求应用高级处理器的复杂方 法和数字技术来提供有前景的解决方案。为了确定 被设计为在更大程度上作为强有力的系统，而不是 单个继电器的一种简单组合的此类继电器的性能， 就要应用一种精心制作的实时模拟器模型来进行 详细的测试。这些测试不仅在设计和开发过程中很 有必要，而且电力公司也要求将它们作为其接受该 系统的条件中的一个组成部分。 突出对混合的实时模拟器的要求涉及到整个 范围的电力系统动态，本报告描述了一种模拟和数

我国的电力行业是带有自然垄断特性的一类非常特殊的行业,正是基于这一特性使得电力行业在很长一段时间内都是以生产和传输调度工作核心,而在服务方面却略显薄弱。近些年来,随着市场经济的发展以及电力体制改革的不断社会,使电力行业的垄断特性发生了本质上的改变,为了能够在激烈的市场环境中求生存谋发展,电力企业必须转变自身现有的经营管理理念。信息技术、网络技术和通信技术的发展,给电力企业的营销管理提出了更高的要求,为此,企业应当尽快建立起电力营销信息系统,这有助于促进企业健康稳定发展。基于此点,本文就基于数据仓库的电力营销信息系统设计进行探究

数字化变电站文献综述 0前言 由于传统变电站具有功能重复，缺乏统一化设计，对变电站综合自动化系统 的工程设计缺乏规范性要求(尤其是系统各部分接口的通信规约)等缺点，鱼待需 要解决，数字化变电站应运而生，数字化变电站是以变电站一、二次设备为数字 化对象，以高速网络通信平台为基础，通过对数字化信息进行标准化，实现信息 共享和互操作，并以网络数据为基础，实现继电保护、数据管理等功能，满足安 全稳定、建设经济等现代化建设要求的变电站。 所谓数字化变电站就是使变电站的所有信息采集、传输、处理、输出过程 由过去的模拟信息全部转换为数字信息，并建立与之相适应的通信网络和系统。 作为一门新兴技术，数字化变电站从提出开始就受到了极大的关注，目前已成为 我国电力系统研究的热点之一。随着相关软硬件技术的不断发展和成熟，数字化 变电站将成为变电站技术的发展方向。 1实现数字化变电站的意义

电力系统原理——CH1电力系统基本概念

《电力系统分析》习题集 2011-02-24编辑 一、选择题 1．采用分裂导线的目的是（a） a.减小电抗b.增大电抗 c.减小电纳d.增大电阻 2．下列故障形式中对称的短路故障为（c） a.单相接地短路b.两相短路 c.三相短路d.两相接地短路 3．简单系统静态稳定判据为（a） a.d/dpe>0b.d/dpe<0 c.d/dpe=0d.都不对 4．应用等面积定则分析简单电力系统暂态稳定性，系统稳定的条件是（c） a.整步功率系数大于零b.整步功率系数小于零 c.最大减速面积大于加速面积d.最大减速面积小于加速面积 5．频率的一次调整是（a） a.由发电机组的调速系统完成的 b.由发电机组的调频系统完成的 c.由负荷的频率特性完成的 d.由无功补偿设备完成的 6.系统备用容量中，哪种可能不需要(a) a.负荷备用b.国民经济备用

电力系统简介

当前我们处于一个数字化信息化的时代,在各行各业的业务中数据以前所未有的速度在增长。随着大数据时代的到来以及科学技术的不断发展,人们对数据的理解更加深入。本文基于电力企业的数据基本情况和业务要求,探讨了电力系统中大数据的特点,对电力系统中应用大数据技术进行探究,以供参考。

随着我国经济发展水平的不断提高,电力行业得到显著发展,为了确保电力系统在运行当中能够更加稳定、安全,就要不断提高自动化中的数据处理能力,做好对系统当中数据的维护与管理,使系统数据储存空间得以延伸。本文将基于电力自动化系统当中的数据类型,对如何提高电力系统数据处理的效率进行了分析,对相关问题进行了探讨,从而表现了提高电力系统自动化数据处理能力对电力事业发展起到的重要作用。

随着中国电网中同步相量测量装置(pmu)数量不断增加,如何将同步相量测量数据用于电力系统状态状态估计问题已引起广大学者关注。介绍了状态估计和同步相量测量技术,阐述了基于pmu数据的电力系统静态状态估计和机电暂态过程状态估计的国内外研究现状。

近几年来，计算机在电网计算和实时控制中的应用发展很快，已取得了一定的经验和经济实效。但是，许多应用存在小少问题，如应用目标不明确，没有减少事故次数和工作人员，计算机的类型繁杂；应用程序的数量有限；计算机的利用率低等。为此，在应用计算机时，应全面、合理的安排，使计算机发挥最大效益，使计算机的应用提高到新的水平，这是目前迫切需要解决的问题。本文对计算机实时监控系统所构成的智能电网在电力系统中的实际应用及其预期目标进行了分析。

电力系统CIM模型及其数据库设计

随着通信技术更新换代步伐的逐步加快，国民经济的飞速发展，金融、医疗、证券、物流、外贸等集团用户和租用数据专线单位大幅度增加，电信业务在现代社会高速发展中正扮演着越来越强的作用。数字数据网就是适合这些业务发展的一种传输网络，是将数万、数十万条以光缆为主体的数字电路，通过数字电路管理设备，构成一个安全性高、速率高、质量优，网络时延小，全透明、高流量的数据传输基础网络。对电力系统的数字数据网及具体应用进行深入研究。

随着我国经济发展水平的不断提高,电力行业得到显著发展,为了确保电力系统在运行当中能够更加稳定、安全,就要不断提高自动化中的数据处理能力,做好对系统当中数据的维护与管理,使系统数据储存空间得以延伸。本文将基于电力自动化系统当中的数据类型,对如何提高电力系统数据处理的效率进行了分析,对相关问题进行了探讨,从而表现了提高电力系统自动化数据处理能力对电力事业发展起到的重要作用。

在电力系统的运行过程中，会不断地产生新的数据信息，对数据信息的处理分析，能够帮助电力企业了解系统的运行状况，为企业的运营决策提供参考依据。电力系统自动化中的数据处理，要以提高数据信息的共享性，以及处理的精准度为目的，并对各类数据进行整合，对电力系统进行优化，促进电力企业的可持续发展。

传统监控软件不能根据被监控对象在真实运行环境下的状态变化自动化判断设备正常和异常情况,只能采用简单阀值告警的方式已经越来越不适合电力系统对it设备监控的要求.本文通过数据基线的研究,探讨根据it设备在真实运行环境下的状态变化,自动形成数据偏离基线,结合时间参数来判断设备是否出现异常的方法.

压气站电力系统故障监测数据通过卫星通信传输的控制中心进行远程故障诊断,在故障数据远程通信中受到多径效应影响导致信道失衡,数据输出的误码较高,为了提高电力系统数据远程传输通信质量,提出一种基于波特间隔均衡技术的压气站电力系统故障监测数据远程通信传输信道优化方法。构建电力系统故障监测数据远程通信的信道模型,采用多径分量重组和被动时间镜翻转技术进行码间干扰抑制,设计波特间隔均衡器,以最小均方误差准则为判决依据进行通信信道均衡优化。仿真结果表明,采用该方法进行压气站电力系统故障监测数据远程通信传输的抗干扰能力较强,信道均衡性较好,故障监测数据的输出误码率较低,改善了通信质量。

随着通信技术更新换代步伐的逐步加快，国民经济的飞速发展，金融、医疗、证券、物流、外贸等集团用户和租用数据专线单位大幅度增加，电信业务在现代社会高速发展中正扮演着越来越强的作用。数字数据网就是适合这些业务发展的一种传输网络，是将数万、数十万条以光缆为主体的数字电路，通过数字电路管理设备，构成一个安全性高、速率高、质量优，网络时延小，全透明、高流量的数据传输基础网络。本文对电力系统的数字数据网及具体应用进行深入研究。

随着电力系统和大数据分析技术不断发展与进步，如何更合理有效的在电力系统中运用大数据技术得到广泛的应用与研究。本文探讨了应用云计算在电力系统大数据中应用的迫切性和实用性，结合电力系统复杂潮流计算与大数据应用的特点，研究了电力系统潮流计算方法与云计算之间的关系，同时也分析了云计算在电力系统调度、规划、科研中的重要作用，为进一步研究云计算在电力系统大数据中的应用奠定了有效基础。

传统监控软件不能根据被监控对象在真实运行环境下的状态变化自动化判断设备正常和异常情况,只能采用简单阀值告警的方式已经越来越不适合电力系统对it设备监控的要求。本文通过数据基线的研究,探讨根据it设备在真实运行环境下的状态变化,自动形成数据偏离基线,结合时间参数来判断设备是否出现异常的方法。

在电力系统的运行过程中,会不断地产生新的数据信息,对数据信息的处理分析,能够帮助电力企业了解系统的运行状况,为企业的运营决策提供参考依据。电力系统自动化中的数据处理,要以提高数据信息的共享性,以及处理的精准度为目的,并对各类数据进行整合,对电力系统进行优化,促进电力企业的可持续发展。