SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究

提出了空调系统传感器故障检测、故障识别、故障重构的主成分分析方法。主成分分析法将测量空间分为主成分子空间和残差子空间。spe指数和svi指数分别用来检测和识别故障。沿着故障方向,测量数据逐步逼近主成分子空间可以实现数据的重构。通过对空调监测系统的传感器故障检测与诊断结果展示出pca方法具有良好的故障检测、识别和重构能力。

空调系统传感器故障诊断方法研究——在探讨智能大厦中空调机组传感器主要故障的基础上，提出了基于lev．enberg-marquardt(lm)算法的神经网络诊断方案。通过楼宇自动化智能大厦空调实验装置的仿真实验证明：在相同的条件下，基于lm算法的神经网络故障诊断系统在...

基于pca的空调系统传感器故障诊断——文章针对定风量(cav)空调系统传感器的特点，提出了一种基于主成分分析(pca)的传感器故障诊断方法。该方法根据系统中的能量平衡关系分析焓值，以建立pca模型；通过计算系统的spe值、故障重构值及其统计特性，对传感器的故障...

暖通空调的研究应用是为了进一步优化人们的生活条件，以此全面提高现代社会人民群众的生活质量。与当今市场上通用的空调相比而言暖通空调具有更系统的功能和更专业的技术支持，最为重要的是暖通空调可以在一定程度上为落实可持续发展观做出节能及环保的贡献。本文将结合暖通空调系统自动故障检测与诊断的常用方法，并对该系统故障检测与诊断技术发展目标及方向进行总结，为进一步加强暖通空调系统故障检测与诊断技术应用提供理论参考。

在暖通空调系统中，传感器测量信号的正确与否将直接影响系统能否正常地运行和实现需要的控制，同时也影响对其它设备进行故障诊断时结果的正确性。该文对传感器的故障检测进行研究。提出了一种诊断传感器慢漂移故障的方法——系统比较和优化的方法。这种方法以系统出现故障的传感器总是少数为假设条件，通过检测系统各个变量测量值的一致性来检测传感器故障。模拟和工程应用表明，这种方法对传感器慢漂移故障的检测是非常有效的，但是这种方法的可靠性取决于系统规模的大小和出故障的传感器在系统中的具体位置。这种方法对空调系统的运行有实际意义。

在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、湿度、流量传感器提出了一种基于主成分分析的传感器故障诊断方法。该方法根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实际测量数据与正常数据阵在故障子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测。仿真试验表明,该方法能够诊断出固定偏差和漂移故障,为进一步研究传感器的故障诊断提供了必要的基础。

在建立变风量空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、流量和压力传感器等进行故障的检测与诊断．提出基于主成分分析的方法,根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实测数据与正常数据在故障子空间投影的比较,对传感器的故障进行在线检测;提出联合角度法通过比较新发故障向量与故障库中各经验故障向量在两个子空间投影的夹角,在线分离出故障源．结果表明,提出的主成分分析和联合角度的方法对于变风量空调系统传感器故障有较为准确和快速的检测和诊断效果．

提出了用主成分分析法建立系统的模型,通过检测测量数据在残差子空间内的投影大小来检测故障.分析认为造成传感器小故障难于检测的原因在于测量数据的噪声太大,并提出采用指数加权滑动平均滤波器来提高系统小故障检测能力的方法.实验表明,方法是有效的.图3,参8.

基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断——文章详细阐述了小波神经网络(wnn)的原理、结构，并对传统的bp算法进行了改进。以空调系统传感器故障检测问题为目标，提出了基于wnn的故障诊断方法。通过采集天津博物馆中的传感器数据，对训练好的wnn进行了传感器...

详细阐述了小波神经网络(wnn)的原理、结构,并对传统的bp算法进行了改进。以空调系统传感器故障检测问题为目标,提出了基于wnn的故障诊断方法。通过采集天津博物馆中的传感器数据,对训练好的wnn进行了传感器故障诊断能力的验证,对温度传感器的1℃偏差故障、0.05℃/s速率漂移故障、完全故障、与不同方差下的精度等级下降故障进行了仿真,结果表明:这种方法对传感器故障具有很好的诊断效果。

针对普通bp算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小点等问题,提出了一种改进的bp算法,应用该算法对空调系统传感器故障进行诊断。matlab仿真运行证明,在相同的条件下,改进的bp算法加快了网络的收敛速度,避免了陷入局部极小的问题。在故障诊断的准确率方面优于普通的bp神经网络。

对空调系统中的温度、压力、流量传感器的漂移故障,提出了一种基于小波神经网络的传感器故障诊断方法。该方法首先采用小波分析方法对历史故障数据和正常数据进行分析,从而提取数据的频带特征,通过神经网络对这些特征进行学习,使神经网络分析能够对待诊断数据的进行故障诊断。仿真实验的结果表明,该方法对传感器的漂移故障能够实现有效地诊断。

基于fisher判别分析法的空调系统传感器故障诊断——为了对空调箱的温度和流量等传感器的故障进行诊断，提出了一种基于统计学的方法：fisher判别分析法。该方法利用多元统计的方法对选取的故障样本进行训练和投影，使各个故障的样本在相应的空间分离，最后利用马...

由于各种各样的故障,空调系统在整个建筑生命周期内其性能很少能够达到设计目标。为了改善空调系统的性能,在整个建筑生命周期内对其进行定期或连续检测是很必要的。随着空调系统的日益复杂化和对快速可靠检测的需求,人工检测已远远不能满足要求,这使自动检测成为了必须。目前国际上研究建筑空调系统自动检测的技术很热门,但较少考虑空调系统传感器的准确性。传感器读数准确性是空调系统可靠控制和检测的先决条件。本文提出了一种基于主成分分析法的鲁棒故障诊断策略,该策略可以有效地对空气处理单元中的传感器进行自动检测。结合建筑自动化系统,该诊断策略可以实现空调系统传感器故障的在线检测。

为了对空调箱的温度和流量等传感器的故障进行诊断,提出了一种基于统计学的方法:fisher判别分析法。该方法利用多元统计的方法对选取的故障样本进行训练和投影,使各个故障的样本在相应的空间分离,最后利用马氏距离法计算检测点投影与各故障样本投影的马氏距离,从而判断其故障类型。检验结果表明,该诊断方法效果很好。

在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上,针对变风量(vav)空调系统的传感器故障,提出一种基于主成分分析(pca)和法则相结合的传感器故障诊断方法.建立了pca模型,将由传感器测量值所组成的测量空间分解为主成分和残差两个子空间,进行故障检测后再由基于法则的策略进行故障重构.仿真试验表明,该方法不仅能够准确地检测并隔离传感器故障,而且可以初步地进行故障重构,为进一步研究传感器的故障诊断提供了必要的基础.

针对变频空调恒压频比控制时存在压缩电机低速范围转速波动大的问题,采用无速度传感器矢量控制方法,通过转速估计获得实时速度信号进行闭环控制,以减小压缩机的转速波动。为提高磁链观测的准确性,对转子磁链观测电压模型进行了改进,并构建了系统仿真模型。仿真结果表明该控制系统具有良好的静、动态性能,满足压缩机低速运行要求。

无线传感器网络作为一门新技术越来越受到人们的普遍关注.本文主要介绍了无线传感器网络的体系结构、节点组成及它在中央空调系统中的应用。

在高压大功率领域．五电平整流器ll--电平性能更优。由于五电平空间矢量脉宽调制（svpwm）算法运算量大，针对有源中点箝位五电平（anpc．5l）拓扑结构，提出一种输出波形质量与svpwm算法完全等效的空间矢量等效三电平载波调制（tcpwm）算法。建立电感滤波的五电平整流器的数学模型，采用无电网电压传感器的开关频率固定的准直接功率控制（dpc）策略。最后通过实验验证了所提tcpwm算法及控制策略的正确性。

杂散电流传感器烧毁故障分析

直驱式风力发电系统中的电压型整流器采用磁链定向取代电压定向方式,不需要电压传感器采集电压信号,可以降低变流器成本。构建了基于matlab/simulink仿真环境的无电压传感器磁链定向空间矢量脉宽调制(svpwm)整流的仿真模型,验证了该方法可正确确定矢量定向角度,实现单位功率因数整流,有功和无功解耦控制以及直流侧的电压稳定。

介绍了暖通空调系统发生故障的原因及常见故障,比较了几种常用的故障检测与诊断方法的优缺点。介绍了国内外暖通空调故障检测与诊断的研究现状和应用情况。展望了发展方向。