PERT的高炉气密箱更换时间优化模型研究

针对农田与农机资源的匹配与调度应用需求,抽象出基于时间窗的农机资源时空调度数学模型,以动态规划的思想逐步分解决策过程,完成每个决策的最优解解算,并进行模型寻优分析和复杂度分析。基于gis等技术,开发了农机资源时空调度原型系统,可实现数据录入、模型运算、调度指令生成以及中心自动导航等功能。结合北京市某农机协会,开展了初步的应用试验。试验表明,模型可实现农机的快速、自动调度,有利于提高大型农机组织的农机管理和利用率。

针对神经网络用于基坑变形预测存在结构难确定、训练易陷入局部最优及易过学习等问题,构造滚动时间窗,以已有的实测时间序列为样本,利用最小二乘支持向量机(ls-svm)建立基坑预测模型,应用网格搜索算法优化模型参数,连续滚动地多步预测基坑变形。实例结果表明,该模型预测效果优于bp神经网络,具有所需数据少、推广能力强等优点。

以国家体育场(鸟巢)工程的沉降观测数据为基础,论述了采用时间序列模型处理变形数据的原理和方法,并对建筑物的变形趋势进行了分析和预测,为建筑物的安全施工和正常使用提供了保障.

供热锅炉房优化运行模型研究

对鞍钢铜冷却壁高炉操作管理模型的建立方法进行了阐述,并对在2号高炉上的实践进行了总结。根据经验知识和实验室热态模拟实验结果,利用传热模型反推计算,建立铜冷却壁高炉操作炉型管理模型,可对铜冷却壁热面渣皮厚度进行实时计算,实现操作炉型管理。鞍钢2号高炉应用结果表明,铜冷却壁操作管理模型可对渣皮脱落部位、炉腰和炉身下部铜冷却壁热面温度和渣皮厚度变化趋势进行判断,提示操作人员及时采取措施,控制渣皮厚度适宜并保持稳定,减少铜冷却壁区域热损失,并保证高炉操作炉型合理。

为了获得环氧沥青混合料的施工容留时间以保障铺装工程的施工质量,基于化学流变理论,采用双arrhenius公式获得了环氧沥青黏度增长模型及计算公式,结合该模型,选取1.00～3.00pa·s作为环氧沥青混合料摊铺、碾压的控制黏度,确定了该混合料在不同施工温度下的施工容留时间节点.结果表明:环氧沥青黏度增长模型与实测数据较为吻合,其混合料施工容留时间节点的确定,可以有效指导实际工程,避免铺装层离析、摊铺困难以及碾压不实等情况出现.

基于arma模型的隧道位移时间序列分析——在新奥法隧道施工中，隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用ar模型对隧道位移进行时间序列分析，避开了非线性估计，致使拟合精度和模型实用性较差。为此，介绍了具有较高预测精度和较...

针对单元疏散空间的疏散能力问题,提出了单元疏散空间(建筑物只有一个出口)的离散时间疏散模型.模型中考虑了人群密度对疏散能力的影响,改变以往把建筑出口疏散能力视为常数而带来的不能真实反应其疏散能力的状况.结果表明:初始疏散密度确定时,在不同的出口宽度下,c型疏散时间略小于l型疏散时间,这种时间差距随着出口宽度的减小而减小,计算结果与simulex模拟得出的结果近似;建筑物的疏散能力与出口宽度之间呈非线性关系;根据滞留情况,可以确定建筑的最佳出口宽度.模型能够真实地反映出口疏散能力,研究结果可以用于建筑出口的性能化设计.

根据传热学原理运用计算机技术编制了邯钢5号高炉炉缸炉底砖衬温度分布及侵蚀厚度计算表。该表简单、实用,计算结果直观,便于生产人员参考。

根据工程量清单报价招标和工程款周期支付的特点,基于资金时间价值对工程承包收益的影响,利用不平衡报价原理和规划理论,提出了优化工程投标报价的线性规划模型和计算机算法,通过提高早期施工项目的单价,降低后期施工项目的单价,达到在保持静态投标总报价不变时提高工程承包收益的净现值,以提高实际收益水平;在保持收益现值不变时降低工程投标静态总报价,以提高中标率.

交通事故的发生不仅导致交通延误,而且会造成不同程度的人员伤亡及财产损失,因此预测交通事故的处置时间及其严重程度具有重要意义。本文抽取了某高速公路交通事件管理系统中记录的近三年的交通事故信息并进行数字化处理;采用方差分析的方法,深入分析高速公路交通事故处置时间和严重程度的关联因素及作用;对于事故处置时间的预测,采用多元逐步回归建模的方法找出主要关联因素并进行多元回归预测;对于事故严重程度的预测,采用定序logistic逐步回归方法构建三等级的事故严重程度预测模型。经样本检验,两类模型能够很好地预测交通事故处置时间及其严重程度。

基于时间价值的工程等值结算模型敏感性分析——运用资金时间价值原理,建立了基于时间价值的工程施工合同等值结算模型,并对工程施工合同价格的价值实现差异进行了敏感性分析。通过计算分析,证明资金的时间价值是客观存在的,工程施工合同的价值实现差异程度与投资...

从冻结工法施工仿真模型中温度场与应力场的交替及耦合条件下不同的时间相似常数问题出发,用相似转换法分别讨论了动应力场和温度场状态下的时间相似常数问题,并用两场耦合方程和冻土壁的蠕变方程导出了不同的时间相似常数,结合冻结工法的工程实际,提出了不同工况条件下模型应采用的时间相似常数,为这类试验模型的设计及试验控制提供了有价值的时间参量取值原则。

针对目前国内缺乏一个科学合理的火灾感烟探测器动作响应时间预测方法的问题,介绍了两种预测火灾感烟探测器动作时间的数学建模方法和几个常用的计算探测器报警时间的数学模型,提出了模型中参数的设置与测试方法。通过一个计算实例介绍了该数学模型的使用,并简要介绍了该数学模型在场模型和区域模型中的应用,可为性能化防火设计与评估以及报警设备安装设计提供工具。

基于时间价值的工程等值结算模型敏感性分析——运用资金时间价值原理，建立了基于时间价值的工程施工合同等值结算模型。并对工程施工合同价格的价值实现差异进行了敏感性分析。通过计算分析，证明资金的时间价值是客观存在的，工程施工合同的价值实现差异程度与...

基于空调负荷预测的优化控制是解决冰蓄冷控制问题的理想途径。本文在分析国际建筑物空调负荷预测竞赛研究成果的基础上指出,利用季节性时间序列模型建模预测精度较高,且工程实施简便,特别适合于空调系统连续运行、负荷波动规律性较强的建筑物负荷预测。本文概要介绍利用季节性时间序列模型进行建模预测的理论和方法,并通过工程实例验证了建模方法的有效性。

现场量测获得的基坑变形资料蕴含了系统内部力学演化信息。针对基坑变形影响因素的复杂性、监测数据的高度非线性以及人工神经网络方法的过学习问题,利用粒子群(pso)算法优选最小二乘支持向量机(lssvm)参数,并结合相空间重构理论进行数据预处理,提出了一种基于pso-lssvm模型的基坑变形时间序列预测方法。利用该方法建立基坑变形预测模型应用于动态设计和信息化施工,对保证基坑安全具有重要意义。将该方法用于昆明某基坑工程的深层水平位移预测,不断利用基坑前期工况的最新实测数据建模,对后期工况变形量进行滚动预测,获得了令人满意的效果。

结合小波分析在数据处理方面的优势,采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理,再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序列预测模型,从而对露天矿边坡进行变形分析预测。通过实验数据对比分析,结合小波包去噪与时间序列分析理论模型对露天矿边坡沉降数据进行预测,预测精度较高,能够对矿区边坡的沉降进行预测。

利用时间序列和灰色模型理论,针对北方某城市的交通事故统计数据,分别建立了自回归移动平均模型及灰色模型,并对各模型进行了步长为12的预测。通过模型对比发现:2个模型的预测绝对误差分别为23.95%和54.32%,且对于具有季节周期性特点的序列,自回归移动平均模型的预测结果与实际观测值比较吻合,说明自回归移动平均模型比灰色模型更能充分挖掘历史信息以减少预测误差,并反映数据的周期性变化,具有良好的适用性。

本文从啤酒销售的实际特点出发,通过引入pert模型和时间序列模型,借鉴两模型的各自优势,建立一个新的综合模型,为企业克服啤酒销售预测中的操作不规范性和预测的主观性提供新的思路;并且通过数据证明了新模型的有效性。

研究了考虑单位时间系统维护费用最低的风电机组齿轮箱重要组成元件最优更换时间的计算问题。文章对风机齿轮箱的原理和结构进行了简单介绍,并将齿轮箱作为不可修系统对其构成元件的故障率分布进行了分析;建立了风机齿轮箱重要组成元件的最优更换时间计算模型,该模型的原理是对更换成本和故障成本进行平衡,使系统单位时间的维护费用最低;最后,采用文中建立的模型对某地实际风机齿轮箱齿轮、中速轴承和高速轴承的最优更换时间进行求解,结果表明,此方法得到的最优更换方案能够极大地降低风电机组齿轮箱维护费用。

为了提高船公司的集装箱空箱调运管理水平和调运效率,应用了整数规划的方法研究海运集装箱空箱调运问题.考虑租箱成本、运输费用、存箱成本、购箱成本以及调运的方向约束条件、各节点的可达性、空箱最大调运能力的限制等因素,建立了基于集装箱制造商合作的集装箱空箱调运优化模型,并对该模型进行了求解.算例表明该模型是有效的.