LonWorks技术在变风量空调系统控制中的应用

简述了变风量末端装置控制的功能和传感器设置。详细阐述了变风量空气处理机组基本控制要求、控制原理图及风量控制方法。介绍了新风的控制要求、控制原理图及最小新风量的控制要求。

变风量空调系统控制策略探讨——变风量空调系统由于具有较强的节能优势，已成为国内外科技工作者研究的热点。本文首先对vav空调系统的控制策略进行了全面介绍，分析了各控制策略的优缺点及pid控制用于vav控制的不足，结合国外变风量空调系统的最新进展，说明我...

本文简要介绍了国内外变风量空调系统的发展,以及变风量末端控制和变风量空调机组控制两种变风量系统控制方法。依托采用lonworks总线控制技术的楼宇自控系统平台对变风量空调系统控制程序进行了开发,并成功地应用到北京某大厦建筑智能化系统工程中的楼宇自控系统编程与调试,达到了预期的控制效果。这为变风量空调系统控制的相关研究和工程实践提供了参考和依据。

简要介绍了变风量系统的概念和特点,重点分析了变风量系统的控制原理、控制方法及lonworks在变风量系统控制中的技术特点。并以上海国际航运大厦变风量系统为例,阐述了变风量系统的控制内容,其控制效果在实践中得到了验证。

文章综述了变风量空调系统中的定静压控制、变静压控制、总风量控制的控制机理和发展概况.对总风量控制作了较为详细的阐述.

介绍了变风量空调系统的四种控制方法的控制原理、特点及其优缺点。定静压控制简单,但节能效果差;变静压控制方法与定静压控制方法相比,节能效果明显,但增加了阀开度控制,使控制更加复杂,风阀开度信号的反馈对风机转速的调节有一个滞后的过程。直接数字控制法通过末端装置的风阀全开时的开度—压差—流量特性,风管的流量—阻力特性,风机的转速—扬程—流量特性,满足最小静压控制的送风机转速。风机总风量控制法的基本原理是根据风机相似律,在空调系统阻力系数不发生变化时,总风量和风机转速是一个正比关系,并使用误差理论中的均方差,来消除相对风量的不一致。

简要介绍了变风量空调系统的概念及特点,对变风量末端装置和变风量系统的一些控制方法作了分析,详细论述了变风量空调系统中的定静压控制方法、变静压控制方法和总风量控制方法的控制机理,并借助matlab仿真软件绘制出定静压控制的仿真曲线。

变风量空调系统控制方法研究——简要介绍了变风量空调系统的概念及特点，对变风量末端装置和变风量系统的一些控制方法作了分析，详细论述了变风量空调系统中的定静压控制方法、变静压控制方法和总风量控制方法的控制机理，并借助matlab仿真软件绘制出定静压控制...

本文简要介绍了变风星空调系统的概念及特点，对系统所需要的控制—一作了论述，其中着重讨论了系统静压和最小新风量的各种控制方法。

随着建筑智能化程度的提高,建筑物的用途也不断向多样化发展,所以建筑物中各空间的室温要求不同,空调的负荷差异也较大。而空调自单体式发展到集中式后,就成为建筑能耗的“大户”。现代化的楼宇空调要求从集中方式再转向各空间独立的控制,根据需求自动调节室温。vav系统即是目前能满足这一要求的最佳控制方式。该技术利用送风温度可变控制和送风静压可变控制,达到了在提高室内舒适度的条件下节省能源的目的。该技术可根据室内温度情况和设定值的比较控制送风量,再根据各

本文简要地介绍了vav空调系统(变风量空调)在智能建筑中的应用情况,分析了变风量系统的最佳应用范围,论述了变风量系统的主要控制技术,指出了运用智能控制理论对变风量系统进行全局优化控制是一个很好的方案。

讨论了变风量空调系统(vav)的概念、发展及其优点,变风量系统的几种控制方法,新风量的控制,末端装置的选择和变风量系统适用范围等问题,其中重点讨论了新风量的控制方法。

通过介绍变风量系统的特点和该系统在国内外的发展状况,分析变风量系统在国内的推广应用中存在的问题,并指出其发展方向。加快设备国产化是关键,做好气流组织、系统设计和系统调试。总结变风量系统的发展趋势和技术关键,在推广的过程当中,一定要立足长远发展,对vav系统要有一个深入、细致、全面的研究,引入模糊控制和神经网络技术优化控制算法。

变风量中央空调(vav)的控制系统是楼宇自控的重要组成部分。变风量空调系统具有多变量、多回路耦合的特点,当多个控制回路同时工作时,各回路之间的相互耦合和相互干扰严重影响变风量空调系统的性能。解除或减小多回路之间的耦合是极为关键和重要的,这也一直是vav系统的难点问题。

基于变风量空调送风系统运行机理建立了预测控制模型,设计出变风量空调前馈反馈综合控制系统.实验研究表明,该控制系统对变风量空调送风系统的调节及时、准确,系统更加稳定、可靠.

本文通过详细介绍变风量空调系统的风机速度和送风温度的控制，介绍了某大楼变风量空调系统的变静压控制的系统控制方案。

作为智能控制的重要分支,模糊控制可以用来解决难以建立精确数学模型的非线性系统的控制问题。将模糊控制应用于变风量空调系统中,对模糊控制器进行了设计,建立了语言变量赋值表、模糊控制状态表以及模糊控制器查询表。应用模糊控制器对空调房间的温度进行了实时控制。控制结果表明模糊控制器设计合理,控制效果良好。

目的寻找一种有效地解决系统惯性大、时间滞后及单独采用pid控制器产生效果不佳的方法,实现温度参量的优化控制.方法根据变风量空调系统的结构,对变风量系统室内温度控制环节采用蚁群优化算法,经过matlab软件进行仿真,使室内温度控制环节的上升时间、超调量及调整时间得以优化.结果控制环节优化前pid阶跃响应的动态指标为:上升时间tr=50s,调整时间ts=276s,超调量σ=30%;经过蚁群优化的pid阶跃响应的动态指标为:上升时间tr=112.5s,调整时间ts=88s,超调量σ=3.5%,上升时间相对增加后调整时间和超调量大幅度减小,室内温度控制环节趋于稳定.结论蚁群算法改善了控制环节的超调量、调整时间等问题,提高了系统的自适应性,保证了系统的稳定性和准确性.

介绍了变风量(vav)空调系统的特点,分析了vav系统末端控制、ahu等控制方法,着重对末端控制方法与ahu控制方法进行了多种形式的比较,并以实际工程实例加以说明

在船舶的舱室温度控制中的变风量空调系统的应用在整个系统中有很大的优势，但是船舶中的变风量空调系统结构比较复杂，回路之间容易互相产生干扰，并且还存在很多影响其工作的因素，而要使整定好的pid控制参数能够有好的控制效果，就需要有一个良好的特定工作环境，下面就变风量空调系统在船舶中的应用进行简单的探析。

变风量空调系统优化控制——针对目前变风量系统的控制弱点，提出了变风量系统的送风静压优化控制方法。指出这一控制方案及控制程序在vav空调系统的动态仿真平台上进行测试，以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。

介绍了变风量空调系统实验平台,其监控软件用labview软件开发。阐述了迭代学习控制(ilc)模型,并通过实验对比了常规pid和pd-ilc的控制效果,结果表明,采用ilc后系统的跟踪性能明显优于一般的pid控制。