KTD—407热锻模焊条熔敷金属成分、组织与性能

焊条熔敷金属抗拉强度预报神经网络模型——基于人工神经网络原理，以酸性焊条配方为研究对象，在生产数据支持的基础上，建立了反映焊条配方与熔敷金属抗拉强度之间映射关系的神经网络模型。采用bp算法训练网络。研究结果表明，该模型预测的结果同生产实际值之间...

针对低合金耐磨钢在使用过程中的特点,开发研制了两种稀土低合金耐磨铸钢焊条,对添加稀土铈焊条的熔敷金属显微组织和性能进行了分析。结果表明,稀土的加入能够细化熔敷金属显微组织、提高熔敷金属的冲击韧度;在同等条件下,添加稀土铈焊条比添加稀土钇焊条的熔敷金属的耐磨性要好;稀土能够提高熔敷金属耐磨性缘于稀土在熔敷金属中的细化晶粒及促使第二相粒子的均匀分布作用。

al对药芯焊丝co2气体保护焊熔敷金属成分的作用——研究了al对药芯焊丝co，气体保护焊熔敷金属成分的作用。结果表明，在co，气保护条件下的焊接过程中，药芯中的al对合金元素si、c的还原均具有极大的促进作用。并且随着药芯中al的含量增加，其si、c的还原加强。...

分别采用焊条chr172和chr132在基体材料45号钢上进行了堆焊试验;对焊缝金属和热影响区金属的显微组织进行了分析;对堆焊熔敷金属的硬度进行了测试。结果表明:堆焊金属的显微组织和显微硬度与焊条的种类和堆焊工艺参数有关。焊条chr172堆焊熔敷金属的硬度比焊条chr132堆焊熔敷金属的硬度好。

结构钢焊条熔敷金属化学成分的人工神经网络预测系统——基于maflab神经网络工具箱，设计了一个用于结构钢焊条熔敷金属化学成分预测的神经网络模型。该模型采用前向神经网络，利用bp算法，建立了熔敷金属化学成分与力学性能之间的关系。用此神经网络，既可预测结...

研制9%ni钢用镍基焊条的难点在于满足熔敷金属强度和塑性指标的前提下提高其低温韧性。在力学性能分析的基础上,采用彩色金相分析、扫描电镜及能谱分析、x射线衍射分析技术研究了铌对9%ni钢用镍基焊条熔敷金属组织和性能的影响。试验结果表明,熔敷金属中铌的加入能明显提高其强度和塑性。但铌的质量分数达到3.5%后,虽然熔敷金属的强度进一步提高,但形成了脆性的金属间化合物laves相,导致熔敷金属低温韧性下降。

采用焊条电弧堆焊技术,以不同的焊接工艺参数,选用堆焊焊条chr132在45#钢基体上进行多层堆焊试验。采用光学显微镜观察分析了堆焊金属显微组织,利用硬度测试仪测试了堆焊金属的硬度,讨论了焊接线能量对堆焊层金属显微组织的形成、硬度的影响。研究结果表明:堆焊金属的显微组织和显微硬度不仅与堆焊工艺参数有关,且与硬质相的类型、性能、数量、分布等有关。

制备了p92焊条的全熔敷金属试样,在625℃最长时间104h条件下进行高温时效性能试验,研究了p92焊条熔敷金属高温时效时间对冲击韧性和微观组织变化的影响。试验结果表明:p92焊条熔敷金属有明显的时效脆化倾向,时效前后组织中m23c6相和δ铁素体数量无明显变化,mx也非常稳定,104h时效后在晶界析出了许多明亮的富w和mo的laves相,laves相在晶界析出是熔敷金属高温时效脆化的主要原因。随着高温时效时间的延长,熔敷金属冲击功逐渐降低,在1000～3000h之间冲击功的下降最为显著,之后随着时间延长,下降趋势变缓。

微量b对440mpa级焊条熔敷金属低温冲击韧性的影响——通过药皮过渡添加b，研究了微量b对440mpa级焊条熔敷金属低温冲击韧性的影响。试验发现，冲击韧性对b含量的变化较敏感，同时当焊缝中ti含量不同时，b含量的影响也不同。当ti含量为0．01％～0．04％(u·)时，b...

热锻模堆焊焊条及堆焊工艺——研制了热锻模堆焊系列专用焊条。该焊条堆焊工艺简单，不需预热和缓砖，堆焊金属焊态能顺利进行机械加工．nx．后不需淬火。回火(时效)即能满足热锻模性能要求。用研制的焊条修复和制造的热锻模比原8cr3和3cr2w8模具的使用寿命成倍提...

焊条熔敷金属冲击断口分维与其冲击韧度之间的关系初探——运用垂直截面法和计算机图像处理技术，对低舍金高强钢焊条熔敷金属冲击断口分形雏数与其冲击韧度之间的关系进行了初步探讨。结果表明：在本试验条的条件下。所求得的焊条熔敷金属冲击断口分形雏数与其冲...

对系列碳含量的高强度奥氏体焊条熔敷金属冲击韧性进行了试验,采用扫描电子显微镜对冲击断口和金相磨面的微观形貌进行了分析,结合x射线能谱仪和透射电子显微镜对其中第二相的成分和结构进行了确定,并采用热力学软件thermo-calc对凝固相的组成及其中第二相的含量进行了计算.结果表明,冲击韧性随碳含量的增加而线性降低,主要原因在于随着碳含量的增加,在凝固末期形成于奥氏体枝晶间的碳化物由颗粒状变为层片状,尺寸和含量均相应增大,减弱了基体的连续性,同时由于自身的脆性破碎导致裂纹低能扩展,使冲击韧性降低.

采用chr172堆焊焊条,以焊条电弧焊工艺在基体材料45钢上进行了堆焊。分析了不同焊接条件下获得的热影响区与堆焊层熔敷金属的显微组织和显微硬度,讨论了焊接热输入、合金元素对堆焊层熔敷金属显微组织及显微硬度的影响。研究结果表明,堆焊层金属的显微组织和显微硬度不但与焊接热输入的大小有关,而且与采用堆焊焊条中的合金成分及含量、形成的硬质颗粒的类型、硬质颗粒与基体组织结合性能以及硬质颗粒的分布等有关。

新型热锻模补焊用特种焊条的研制——研究了一种新型热锻模补焊用特种焊条。通过反复调整，确定了合适的药皮渣系及适合热锻模的合金系。通过堆焊屡的金相显截分析表明。新研制的焊条堆焊屡的组织为马氏体+残余奥氏体+碳化物。堆焊屡的平均硬度为hrc51．8，经磨损...

向焊条药皮中添加不同比例的脱氧剂金属锰和钛铁获得4种电焊条,通过焊条熔敷金属化学成分分析、力学性能试验及金相试验,研究了金属锰、钛铁作为脱氧剂对电焊条熔敷金属力学性能的影响。结果表明,随着药皮中金属锰含量的增加,焊条熔敷金属拉伸强度升高,冲击韧性出现峰值;随着钛铁含量增加,焊条熔敷金属拉伸强度升高,冲击韧性提高。

为了提高碳钢焊条熔敷金属延伸率和冲击功力学性能指标的预测准确性,建立了基于反向传播(bp)神经网络、径向基函数(rbf)神经网络、自适应模糊神经网络(afnn)3种单一模型的碳钢焊条熔敷金属力学性能非线性神经网络组合预测模型。综合运用遗传算法优化bp神经网络连接权的方法对模型预测性能进行了有效改进。利用试验获得的55组相关样本数据对模型进行训练和验证。结果表明,延伸率、冲击功指标的预测平均相对误差分别降为3.15%和2.67%,远小于5%,满足实际生产要求;与采用单一预测模型相比,使用基于遗传算法的神经网络组合预测模型能够显著提高预测准确性和泛化能力。

为了提高碳钢焊条熔敷金属延伸率和冲击功力学性能指标的预测准确性,建立了基于反向传播（bp）神经网络、径向基函数（rbf）神经网络、自适应模糊神经网络（afnn）3种单一模型的碳钢焊条熔敷金属力学性能非线性神经网络组合预测模型。综合运用遗传算法优化bp神经网络连接权的方法对模型预测性能进行了有效改进。利用试验获得的55组相关样本数据对模型进行训练和验证。结果表明,延伸率、冲击功指标的预测平均相对误差分别降为3.15%和2.67%,远小于5%,满足实际生产要求;与采用单一预测模型相比,使用基于遗传算法的神经网络组合预测模型能够显著提高预测准确性和泛化能力。

采用应变开裂试验研究了nb对inconel690焊条熔敷金属失塑裂纹敏感性的影响。结果表明,nb在熔敷金属中主要以碳化物的形式存在于晶界上,起到了阻碍晶界滑移的作用,降低了材料ddc敏感性,但是当含量超过一定值以后,出现了局部液化现象,其最佳含量为1.73%。

nb对690镍合金焊条熔敷金属ddc敏感性影响——要采用应变开裂试验研究了nb对inconel690焊条熔敷金属失塑裂纹敏感性的影响。结果表明，nb在熔敷金属中主要以碳化物的形式存在于晶界上，起到了阻碍晶界滑移的作用，降低了材料ddc敏感性，但是当含量超过一定值以后...

热锻模耐磨耐冷热疲劳堆焊焊条的研制——研究了一种新型热锻模堆焊焊条通过反复凋整，确定了合适的药皮渣系及适合热锻模的合金系堆焊层的金相显微分析表明，新研制的焊条堆焊层的组织为马氏休加残余奥氏体加碳化物，堆焊层的平均硬度为50．9hrc。磨损试验和耐...

碱性焊条药皮组分与熔敷金属扩散氢含量的关系——用回归正交试验建立了碱性焊条药皮组分与熔敷金属扩散氢含量之间的关系，分析了药皮组分及其交互作用对焊缝熔敷金属扩散氢含量的影响，提出了根据药皮配方预报熔敷金属扩散氢的方法。

基于现有焊条性能的特点,针对典型低合金钢焊条(e5515型焊条)当焊接碳当量ce>0.4%的中、高碳钢时,焊接性较差的问题,在新型低合金钢焊条药皮配方开发研制中采取药皮过渡微量的稀土氧化物。通过冲击韧度、拉伸、硬度和金相等试验研究氧化铈对低合金钢焊条熔敷金属力学性能影响和组织的影响,利用扫描电子显微镜对显微组织进行观察分析,用x射线能谱仪进行能谱分析。分析研究结果表明,加入适量的稀土氧化物能够细化熔敷金属显微组织,提高熔敷金属的冲击韧度;稀土能降低熔敷金属中的氢,从而显著降低钢的脆性转变温度。当氧化铈加入量最佳时,熔敷金属的抗拉强度提高了43.27%,屈服强度提高了52.11%,冲击韧度提高了26.49%,而硬度却不下降。