IPv6环境下网络入侵检测系统

随着internet的发展,ipv6作为下一代网络的基础以其鲜明的技术优势得到广泛的认可。目前众多中小单位内部网络结构比较简单,为了保证部分主机的安全性以及分割内部广播包提高网络传输速度,采取诸如划分vlan,分配不同子网的方法来实现。但是大多数情况企业网络搭建初期购买的仅仅是二层可管理型交换机,如果要购买三层交换机实现vlan互通功能的话,以前的二层设备将被丢弃。这样就造成了极大的浪费,而用单臂路由技术就可以大大的节约成本,有效的提高设备的利用率。本文主要探讨如何在ipv6网络中使用单臂路由技术,并给出实际示例分析加以说明。

ipv6是新时期互联网的核心协议,如今几乎所有的ipv4都在向ipv6的形式进行转变。相较于ipv4而言,ipv6的地址资源获得了极大的补充,ipv6的应用,不仅解决了网络地址数量不够的问题,同时,也实现了多种设备顺利连接互联网的目的。笔者以ipv4向ipv6过渡的内容为核心进行研究,分析ipv6演变过程与校园网应用现状,提出适用于校园网的ipv6改造方案。

随着计算机病毒、黑客入侵等网络信息安全事件发生频率的逐渐增高,人们越来越意识到网络安全的重要性。网络安全已成为当前计算机网络领域所面临的一个最为主要的问题。入侵检测系统作为时下it领域内网络信息安全的一门新型热门技术,在保障网络安全方面占有举足轻重的地位。本文主要介绍了入侵检测有关内容,入侵检测的主要方法,以及基于计算机网络安全入侵检测系统的设计。

入侵检测系统是近年来迅速发展起来的技术,以往的网络入侵检测对于复杂的数据和外部的供给,不能对其特征进行有效识别,导致检测的准确性比较低.为了保证网络的安全,结合实际工作,将现代技术应用到网络入侵检测当中,取得了很好的效果.文章对网络入侵检测框架模型、入侵系统结构和网络入侵检测方法进行了详细的研究.

随着科技越来越进步,我们能够越来越频繁的接触到的计算机病毒、植入木马、转移链接、黑客入侵等这些网络信息安全事件.人们也逐渐的认识到了网络安全是非常重要的.网络安全现在已经变成了现阶段的计算机网络领域所遇到的极为重要的问题.正因为如此,在目前的互联网领域内,入侵检测系统作为一门最新的热门的技术进入到了我们的视野.它能够确保我们的网络信息安全,这在当下是非常难能可贵的[1].

蓝盾入侵检测系统 (bd-nids) 操 作 手 册 广东天海威数码技术有限公司 日期：2002-9-15 蓝盾入侵检测系统操作手册广东天海威数码技术有限公司 目录 第一章系统概述..............................................................................................................................4 一、系统组成......................................................................................................................................4 1、蓝盾入侵检测系统控制中心部分.......

先分析了防火墙和入侵检测系统的一些存在的缺陷。在如今常见的网络搭建中,防火墙和入侵检测系统各司其职,中间是由管理员根据入侵检测的报警为防火墙添加新的规则去加固网络,问题是管理员这样的疲于奔命却不能非常奏效。提出了一种入侵检测系统和防火墙联动的设计,设计给出了系统模型以及各模块的功能,各模块联合工作,更能保证了网络的安全。

为提高网络入侵检测的检测效果,提出了一种基于改进d-s证据理论的信息融合网络入侵检测方法。该方法首先采用支持向量机(supportvectormachine,svm)统计机器学习方法分别对基于主机和基于网络的数据进行训练;然后针对d-s证据理论无法解决证据之间冲突问题,从合成规则着手,提出一种改进的d-s证据理论;最后采用改进的d-s证据理论对svm的训练结果进行融合,兼顾了两类检测结果的优势,提高了网络入侵检测的性能。仿真结果表明,与单一的入侵检测策略相比,该方法能有效提高网络入侵检测的准确率,降低漏报率,提高了网络入侵检测的整体性能。

计算机学院 《计算机网络》课程论文 学生姓名 学号 专业班级 指导教师 写作时间 教师评分 2015年12月 ipv6技术与中国下一代互联网发展 近年来，随着通信技术的飞速发展，互联网取得了巨大的进步。由于互联网 在经济、文化等方面日渐广泛的应用。因此，在各国的信息产业以及国家安全等 领域发挥了越来越大的作用，已经成为一个国家经济和文化发展以及现代化水平 的重要标志。很多通信大国都投入了大量的资源，努力提高本国在互联网技术的 发展和应用方面的水平，力图凭借在互联网技术上的优势，在激烈的信息技术和 市场经济竞争中占据主导地位。由于全球上网人数的高速增长，已经导致了“ip 地址将会不够用”的忧虑，这样的忧虑大约从20世纪90年代前期开始就困扰着 通信业界的专家们。而在几年前，国内外的电信专家又看好了ip，并相信下一 代网络(ngn)将会以ipv6及其相

传统入侵检测系统虽然可以根据特征匹配的方法检测出攻击企图,却无法验证攻击企图是否成功,生成的报警不仅数量巨大而且误警率很高。该文提出一种结合漏洞扫描工具对入侵检测系统生成的报警进行验证的方法,根据被攻击主机是否包含能使攻击成功的漏洞来判定攻击能否成功,对攻击的目标主机不存在对应漏洞的报警降低优先级,从而提高报警质量。说明了报警验证模型各部分的设计和实现方法,系统运行结果显示该方法能有效地压缩报警量,降低误警率,帮助管理员从大量数据中找到最应该关注的真实报警。

通过对煤矿工业以太网中存在的安全隐患问题的分析,简单论述了入侵检测系统在工业以太网中的应用。

防火墙与入侵检测作为保护网络安全的重要技术手段被广泛应用,但现有的安全产品往往将防火墙与入侵检测系统单独使用,不能满足网络安全整体化、立体化的要求。伴随着网络技术的飞速发展和广泛应用,网络入侵事件越来越频繁的发生,网络安全变得尤为重要,防火墙和入侵检测随之成为网络安全措施中非常重要的环节。防火墙是一种被动的防御手段,无法发现攻击行为,仅仅依靠防火墙来维护网络的信息安全是远远不够的。而入侵检测则是一种主动的网络安全防御措施,它能在不影响网络性能的情况下对网络进行监测。将防火墙和入侵检测系统进行联动,可以构建一个较全面的能实时检测到入侵并及时响应的安全系统。本文介绍了防火墙和入侵检测的主要技术,探讨了防火墙与入侵检测系统的联动。

随着我国网络技术的快速发展,基于核心ipv6(hmipv6,接入认证是层次型移动)技术设计构建ipv6存储集群网络模块,可以提高网络的整体吞吐量,提升ipv6存储集群网络服务质量,提高网络模块的安全性.实验结果表明:基于ipv6技术设计应用ipv6存储集群网络模块,不仅可以提升网络安全性(提升12％),也可以提高网络模块服务性能(提高20％),满足当前对网络模块设计应用的多样化信息服务需求.该设计基于ipv6存储集群网络模块,能满足网络模块客户需求,提升网络安全性能与服务性能,在实际应用中发挥积极影响.

随着internet网络在全球范围内的迅速扩大,应用日益增加,ip地址即将耗尽的矛盾更加突出,同时为解决ipv4的设计缺陷,国际互联网工程任务组开发了新一代internet协议ipv6(internetprotocolversion6),但由于ipv4与ipv6之间存在着很大的差异,同时存在众多基于ipv4协议的网络及应用,因此,要用新的ipv6代替旧的ipv4必然存在一个过渡时期。

《ipv6试验网络组建》 v1.0 实验指导书 上海建桥学院信息技术系 上海建桥学院信息图文中心 编者王帅、阮鹏、蒋中云、江圣扬 2008年4月15日 1 目录 1.引言..............................................................................................................................................................1 2.实验主要内容：....................................................................................................................................

本文旨在谈论ipv6环境下,计算机网络的设计原理和步骤以及实现的步骤,从客户端、交换设备以及ipv6的功能上具体进行时间分析,再从ipv6的连通性、邻居发现协议以及报文上分析ipv6环境下的具体工作原理。

针对工业控制系统入侵检测模型对各类攻击的检测率和检测效率不高的问题,提出一种adaboost算法优化bp神经网络的入侵检测模型.首先利用主成分分析法对原始数据集进行预处理,消除其相关性；其次利用adaboost算法对训练样本的权重进行不断调整,从而获得bp神经网络最优权重和阈值；最后再通过adaboost算法将bp弱分类器组合成bp强分类器,从而实现工业控制系统的异常检测.实验结果表明该方法在对各攻击类型的检测率和测试时间明显优于其他算法模型.

为解决bp神经网络应用于入侵检测时检测率较低、训练时间过长的问题,对改进差分进化算法(samde)优化bp神经网络并用于入侵检测的可行性进行研究。该算法引入模拟退火算法(sa)和一种融合de/rand/1与de/best/1的变异算子对差分进化算法进行改进以提高其全局寻优能力。用改进后的算法优化bp神经网络权值阈值。通过逐次的迭代训练使bp神经网络收敛,将优化过的bp神经网络用于入侵检测。仿真实验结果显示,优化的bp网络在收敛速度和精度方面有明显提升,用于入侵检测时提高了检测准确率,缩短了训练时间。

将基于对象的分布式文件系统lustre存储集群网络模块,由仅支持ipv4改进为同时支持ipv4与ipv6双协议栈,并提出了相应的设计原则与实现方法;测试比较了ipv6与ipv4环境下的系统性能.实验表明,移植前后性能基本相同.考虑到设计的前提是适用linux系统基本的双协议栈架构,因此本方法适用于其他需要支持双协议栈的网络程序.

利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明,与bp神经网络和ga神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。

为解决bp神经网络应用于入侵检测时检测率较低、训练时间过长的问题,对改进差分进化算法(samde)优化bp神经网络并用于入侵检测的可行性进行研究.该算法引入模拟退火算法(sa)和一种融合de/rand/1与de/best/1的变异算子对差分进化算法进行改进以提高其全局寻优能力.用改进后的算法优化bp神经网络权值阈值.通过逐次的迭代训练使bp神经网络收敛,将优化过的bp神经网络用于入侵检测.仿真实验结果显示,优化的bp网络在收敛速度和精度方面有明显提升,用于入侵检测时提高了检测准确率,缩短了训练时间.

e-business电子商务 www.***.***2012年3月125 电子商务环境下网络审计面临的挑战及措施 云南民族大学贺霞 摘要：在电子商务环境和我国经济发展的阶段特点影响下，我国的网络审计面临着继续提高审计效果的瓶颈问题。本文首先介绍了我国 网络审计发展的现状，针对当前网络审计的发展情况，再评价网络审计发展的有关特征，最后针对网络审计支持电子商务发展的有关挑 战而提出了加强网络审计工作的有关措施，给出理论建设、法律法规及其审计准则、全面审计、审计技术、审计风险和审计人才培养等多方 面的建议措施，来继续发挥网络审计在电子商务发展中的积极作用。 关键词：电子商务网络审计挑战安