基于Hedonic模型的深圳房地产价格指数研究
为了反映房地产价格的真实变动情况,采用特征价格法建立了深圳市房地产价格指数模型,并采用实际的成交数据进行分析。通过对原始交易数据的修正,将不同品质的房产修正为同一品质的房产,使房地产价格指数的计算更加科学、客观。连续运行五年的房地产价格指数表明,基于特征价格法编制的房地产价格指数具有合理性和可行性。
基于ARMA模型的房地产价格指数预测
本文简要介绍了arma模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
基于ARMA模型的房地产价格指数预测
本文简要介绍了arma模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
GM(1.1)模型在房地产价格指数预测中的应用
本文简要介绍了灰色预测方法gm(1.1)模型的构造与模型检验。利用1998年1~6月中国房地产北京指数建立了北京市房地产价格指数预测模型。经模型检验,该模型预测,精度等级为一级,预测模型可靠。
灰色GM(1,1)模型的改进模型在房地产价格指数预测中的应用
提出了一种结合非线性回归技术的灰色gm(1,1)模型的改进模型.利用我国的房地产价格指数预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性.根据实证结果,说明了新的改进模型有效提高了经典灰色模型的预测精度.
房地产价格指数(EPI)
房地产价格指数(estatepriceindex,epi)是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。
房地产价格指数应用
合作经济与科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏观经济 的转轨机制在于:通过汇率的贬值,使得 本国产品在外国市场上变得相对便宜, 外国产品在本国市场上相对昂贵,这将 诱发本国居民将需求由外国产品转向本 国的进口替代品,从而减少进口需求;同 时还刺激外国居民减少对自己国内产品 的需求,增强对贬值国出口品的需求,这 些将对企业的投资决策产生直接的影 响,从而使这些企业对劳动力需求发生 变化。从许多国家特别是一些发展中国 家的实践来看,本币贬值肯定会有利于 促进本国商品的出口,同时抑制外国商 品的进口。我国也有很多学者对此进行 了研究,结果表明,适度的本币贬值可以 促进本国的就业。俞乔认为,人民币贬值 有利于扩大就业,他估计人民币贬值 789:5"9可以增加!8"万;87"
房地产价格指数(EPI)
房地产价格指数(estatepriceindex,epi)是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。房地产价格指数的种类:房屋销售价格指数;房屋租赁价格指数;土地交易价格指数。这三套指数的计算方法相似,均采用由下到上逐级汇总的方法。
房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例
一、房地产价格指数编制原则房地产是个体差异性非常大的特殊商品,不同于其他商品之处在于其异质性,主要源自房地产的区位及结构特点。尤其是区位特点,使得每处房地产都很独特,找不到完全一样的替代品。一套房子的价值,不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素,更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。同样面积和结构的房子,仅仅因为地段的不同,价值可能会相差数倍。因此,正确分析房地产的异质性是准确认识房价变化的关键所在。
中国房地产价格指数的模拟和预测
recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.
[硕士]特征价格理论在房地产价格指数编制中的应用
[硕士]特征价格理论在房地产价格指数编制中的应用——【学位年度】2007 【摘要】 房地产价格指数是反映不同时期房地产市场价格水平的变化趋势和程度的相对数量指标,是所谓的“纯价格指数”。即价格指数只反映由市场供求变化和货币购买力所引起的价格...
特征价格法在房地产价格指数中的应用
特征价格法(hedonicmethod)是将房地产价格变动中的质量特征因素进行分解,以显现出各项特征的隐含价格。并从价格的总变动中逐项剔除质量特征变动的影响,达到仅仅反映纯价格变动的目的。本文通过双重imputation过程估计缺失价格和剔除异常值的影响,解决了可比性问题,并增强了hedonic模型的稳定性。
深圳房地产和物业管理进修学院
深圳房地产和物业管理进修学院——1990年深圳市房地产管理体制改革刚刚完成,深圳首创的“社会化、专业化、企业化经营的物业管理体制”得到了国家建设部的首肯,开始向全国推广。
2007年深圳房地产市场供需分析
2007年深圳房地产市场供需分析——2007年上半年,深圳市的房价涨幅高达50%,位居全国第一。深圳作为全国房价增长速度最快的城市,无疑更是处在风口浪尖,其调控的力度与深度也更强于其他地区。2007年下半年以来,市场观望气氛浓厚,成交量急剧下降,深圳房地产...
深圳房地产广告语精选汇编
深圳房地产广告语精选汇编——精选了深圳房地产在广告策略中成功推广的百余条广告语和营销理念。
深圳房地产市场月报-12月
深圳2013年12月 住宅市场月报 深圳市同致行物业顾问有限公司 深圳分公司 11月市场月报同心同力致诚致信 2/25 目录 一、房地产市场总体概述..............................................................................错误!未定义书签。 二、宏观市场环境.........................................................................................错误!未定义书签。 1.国内宏观政策环境...........................................................错误!未定义书签。 2.国内房地产市场动态.....................
深圳房地产转让合同范本
房产转让合同样本 订立合同双方: 出卖方:______,以下简称甲方; 购买方:______,以下简称乙方。 根据国家有关房产的规定,甲乙双方经协商一致,签订本合同,以资共同信守执行。 第一条乙方购买甲方座落在____市____街____巷____号的房屋____栋____间,建筑面积为____平方米。 第二条上述房产的交易价格:___________________。 第三条付款时间与办法: 1.乙方应于__年__月__日前向甲方付清房产款项(交款日期以汇款时间为准)。 2.乙方面交给甲方现金____元;其余_________元均由乙方按甲方提供的汇款地点、收款人汇给甲方。 第四条甲方应于__年__月__日前将交易的房产全部交付给乙方使用。 第五条税费分担 1.甲方承担房产交易中房产局应征收甲方的交易额的___%的交易费;承担公证费。 2.乙方
工业生产者价格指数与房地产价格指数的相关性分析
本文通过对房地产价格的构成进分析,从理论角度简要概述了市场上影响房地产价格的因素及其传导关系,并从实证角度定量分析了工业生产者价格指数与房地产价格指数的相关性,证明这种相关性是存在的并且具有从房地产价格指数向工业生产者价格指数的传导关系。
房地产价格指数的编制方法
统计与决策!""#年第$$期(总第$%&期) 一、房地产价格指数编制方法的基本思路 流行的房地产价格指数的编制方法种类虽 多,但其遵循的思路大致可分为两种: (一)直接应用价格指数理论 一般的价格指数模型为:!"!#$%&!#&%& 直接应用价格指数模型来编制房地产指数 常用的方法有中位数价格法、加权平均法。中位 数价格法就是模型中的价格采用中位数价格,使 编制的指数较能反映房地产市场价格变动的集 中趋势,避免受房地产市场价格中的极端值的影 响。加权平均法是以报告期房地产实际交易价格 与基期实际交易价格相比作为指数,加权的目的 一方面是可以将大量的交易项目加总;另一方面 也可以在一定程度上降低房地产品质差异及房 地产市场结构变动对指数带来的影响。这种方法 是国内现有的房地产指数采用的常用方法。 (二)应用特征
房地产价格指数周期的宏观分析
本文建立了中国房地产价格指数的投机度模型,区分了房地产价格增长的价值和泡沫成分,动态刻画了一个由基本面增长、泡沫推动及价格的价值回归等因素共同作用形成的完整房地产价格周期,定量地研究了现阶段我国房地产的泡沫度及其发展趋势,得出了我国房地产市场泡沫成分对货币流动性高度敏感的结论。通过稳定性测试,我们定量分析了货币政策回归\"稳健\"对房地产市场可能带来的冲击,并对地方政府、商业银行及监管部门提供了建议。
城市房地产价格指数的R/S分析
针对房屋销售价格指数时间序列特征问题,应用r/s分析法探讨房价波动的长记忆特征。以二线城市哈尔滨为例做了实证研究(样本区间为2001年-2012年),计算得到hurst指数。结果表明:哈尔滨房屋销售价格具有明显的长记忆性特征,目前房价对未来房价有很大的影响,这对房地产投资风险的预测有重要的现实意义。
基于神经网络房地产价格指数的预测研究
基于神经网络房地产价格指数的预测研究——研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向...
房地产价格指数的若干问题探讨
房地产及其市场的特点,值得编制房地产价格指数存在着一定的难度。目前国内外有多种编制方法,但各种方法都有一定的不足。本文对目前的房地产价格指数的编制方法作了对比评价,指出了我国建立房地产价格指数应注意的一些问题。
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职位:强电工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林