GMP环境中使用手持式拉曼光谱仪鉴别塑料

通过对塑料薄膜红外光谱的研究,得到了快速定量无损伤测量塑料薄膜厚度的方法:记录不同厚度的同种塑料薄膜傅里叶变换红外(ft-ir)光谱,应用朗伯-比尔定律,结合红外光谱分析法作出塑料薄膜的厚度与特征峰吸光度的工作曲线,从而快速、准确、无损伤地测量薄膜的厚度.同时建立了特征峰吸光度与厚度线性关系的数学模型,并对此种模型进行了验证.

直读光谱仪分析快速、准确,操作简单,方便实用,已得到了广泛应用。本文介绍了光电直读光谱仪的取样及操作。

本文利用光栅光谱仪测量氘灯、溴钨灯的发射光谱,为将氘灯用于紫外检测器中理想的紫外光源、溴钨灯用于现代显微镜、投影仪以及医疗仪器等光学仪器及分析测试仪器上提供相应的实验依据.

第30卷第8期催化学报2009年8月 vol.30no.8chinesejournalofcatalysisaugust2009 文章编号:0253-9837(2009)08-0717-23综述:717~739 收稿日期:2009-06-04.第一作者:范峰滔,男,1981年生,博士研究生.共同第一作者:徐倩,女,1982年生,博士研究生. 联系人:李灿.tel:(411)84379070;fax:(411)84694447;e-mail:canli@dicp.ac.cn 基金来源:国家自然科学基金(20773118,20673115);国家重点基础研究发展计划(973计划,2003cb615806,200

目的:建立大青叶和伪品的紫外光谱鉴别方法。方法:样品打粉后乙醇超声提取,得测试液后扫描紫外光谱图。结果:大青叶正品和伪品的紫外光谱最大吸收峰有明显不同。结论:紫外光谱可有效鉴别大青叶正品和伪品。

目的：建立大青叶和伪品的紫外光谱鉴别方法。方法：样品打粉后乙醇超声提取，得测试液后扫描紫外光谱图。结果：大青叶正品和伪品的紫外光谱最大吸收峰有明显不同。结论：紫外光谱可有效鉴别大青叶正品和伪品。

应用便携式拉曼光谱仪对赛璐珞、聚苯乙烯、聚氯乙烯、聚甲基丙烯酸甲酯这4种较为常见的仿宝石塑料材料进行了分析测试研究,获得它们的标准拉曼光谱。然后将它们与其对应的被仿宝石(象牙、琥珀、珍珠、水晶)的拉曼光谱分别进行了比对分析。研究结果表明,因其分子结构存在较大差异,其拉曼光谱的差异也比较显著,从拉曼光谱上就能准确地将它们辨别出来。从而找到了一种便捷、准确、快速、无损的鉴定宝石与其塑料仿品的方法。

介绍了光栅光谱仪的工作原理,并介绍了光栅的主要性能。通过光谱仪拍摄光谱,计算出玻璃的透射率,最终换算出其透射系数。

使用arl3460型直读光谱仪测定硅钢中氮的含量。研究了合适的分析条件及确定了分析样品的制备要求,调整、制作出能够准确测定氮含量在0.0080%～0.0130%的工作曲线,进行了准确度和精密度的测试,将生产试样分别采用光谱法和leco-tch600气体法进行对比,实践表明分析结果准确,符合国标分析允差要求。

由于我国材料技术的发展,工业企业对材料化学成分的控制要求越来越高。但企业所沿用的传统的化学分析方法分析速度慢,分析范围小,不能满足现代化的要求。而光电直读光谱仪以分析速度快、准确度高、操作简单、分析范围广等优点正在取代化学分析法。

为了实现塑料的分类回收,需要对塑料进行快速准确的鉴别.收集了丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(abs)、聚丙烯(pp)、聚乙烯(pe)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(pet)、聚苯乙烯(ps)、聚氯乙烯(pvc)、聚碳酸酯(pc)等7种常用的塑料,利用近红外光谱仪分别测得其反射光谱,应用主成分分析和反向传播(bp)神经网络建立模型进行鉴别.首先利用主成分分析提取光谱的特征信息,前8个主成分的累计贡献率达到94.367％,包含了原始光谱的主要信息,将这8个主成分作为bp神经网络的输入,7种塑料的种类作为输出,建立三层bp神经网络模型.每种塑料各30个样本共210个用来训练神经网络模型,各10个共70个用来预测,预测结果准确率达98.571％,能够有效鉴别常用塑料.

利用热液金刚石压腔研究了白云石在温度298k、压力100~1000mpa下c-o键弯曲振动峰1ν097的拉曼变化特征。结果表明,在实验的压力范围内白云石稳定,其拉曼位移和压力具有很好的线性关系,拟合后得出压力与白云石1097cm-1拉曼线频率位移的关系为:p=143.47(δpν)1097+102.67(1097<pν<1103)。因此白云石非常适合作为热液金刚石压腔的压标。

gmp自检检查表 被检单位：自检员：日期： 1、设备的设计、选型 检查内容检查方法易出现的问题检验记录 设备的设计、选 型、安装是否符合 生产要求、易于清 洗、消毒或灭菌， 是否便于生产操 作和维护、保养， 是否能防止差错 和减少污染。 1、随意检查3台设备的选型论 证报告。 2、现场检查设备的结构和材 质。 1、设备档案中缺设备选型论 证报告。 2、设备比较落后，不易操作、 维修、保养。 3、部分设备易产尘，设备无自 身除尘装置，易造成污染。 灭菌柜的容量是 否与生产批量相 适应，灭菌柜是否 具有自动检测及 记录装置 1、现场检查灭菌柜的自动检 测几记录装置，核对数据是 否符合灭菌要求。 2、检查3批批生产记录，查看 是否将灭菌记录附在批记 录中。 3、核对三个品种的工艺规程， 检查是否按要求进行灭菌。 1、灭菌柜缺自动

通过不同激发条件下对小螺纹钢筋的强度测量,确定光谱仪分析小螺纹钢筋的最佳光源激发条件。选取25-30块钢标准样品,建立工作曲线,对不同品种的小螺纹钢筋检测出结果。另将小螺纹钢筋车出部分削状粉末,运用化学检测和红外碳硫仪分析出结果,两相对比,确认结果准确性。

德信诚培训网 更多免费资料下载请进：http://www.***.***好好学习社区 易碎品（玻璃、陶瓷）、硬塑料控制程序 一、目的 为了防止食品生产区内、仓库内易碎品、硬塑料在正常或非预期使用下发生破 裂，对食品造成安全性危害，特制定本管理规定。 二、范围 本规定适用于所有生产场所及仓库，而公司工作活动场所，办公室及实验室内 的相关物品的控制不适用本规定。 三、职责 3.1生产车间、储运部：对所有生产场所的玻璃制品的使用、维护、保管和监 视负直接责任；相关岗位上的操作工，对这些物品的安全使用负直接责任。 3.2质检部：负责玻璃制品使用情况的监控，在出现玻璃制品使用中出现意外 情况时，要求停机整改，并确认整改完成后恢复正常生产。 四、控制程序 4.1生产场所的建筑物的窗户上，允许采用玻璃制品；采用玻璃制品的窗玻璃 应该加贴玻璃纸。根据实际要求，部分生产设备上禁止使

38-13_药品生产质量管理规范认证 发布时间：2011-04-26 药品生产质量管理规范认证 许可项目名称： 编号：38-13 法定实施主体：北京市药品监督管理局 依据： 1、《中华人民共和国药品管理法》（中华人民共和国主席令第45号第九条） 2、《中华人民共和国药品管理法实施条例》（中华人民共和国国务院令第360号第五条至第七条） 3、《药品生产质量管理规范（1998年修订）》（国家药品监督管理局令第9号） 4．《药品生产质量管理规范（2010年修订）》（中华人民共和国卫生部令第79号） 5．《药品生产监督管理办法》（国家食品药品监督管理局令第14号第九条） 6．《药品生产质量管理规范认证管理办法》（国药监安[2005]437号第三条至第二十三条） 7．国家食品药品监督管理局关于印发《药品gmp认证检查评定标准》的通知（国食

以石英汞灯为溯源标准,将光源接收装置、光纤、光谱仪结合在一起,建立以led冷光源作为光源及单色器的快速分析仪器的光学计量性能检测的量传方法,实现了快速分析仪器波长准确度、重复性和光谱带宽等光学性能的检验。

我国led产业发展非常迅速，稀土钇铝石榴石（yag）系列荧光粉广泛应用于白光led。德国instrumentsystems公司的spectr0320e光谱仪适合光谱的精确测量，文章结合spectr0320e和远方公司的pe-5荧光粉激发装置，实现蓝光激发下黄色yag荧光粉的色品坐标、相对亮度、量子效率等参数精确的测试，研究了仪器在不同的测试条件如暗电流、光电倍增管、密度滤光片等设置的不同，对测试结果的影响，并给出利用本装置测试荧光粉时应该注意的事项。

以石英汞灯为溯源标准,将光源接收装置、光纤、光谱仪结合在一起,建立以led冷光源作为光源及单色器的快速分析仪器的光学计量性能检测的量传方法,实现了快速分析仪器波长准确度、重复性和光谱带宽等光学性能的检验。

利用傅里叶变换红外光谱法研究了五种不同产地的黑木耳。结果显示,它们的红外光谱主要由蛋白质、脂类化合物及多糖的振动吸收谱带组成。五个样品的傅里叶变红外光谱整体上十分相似,因此分别选取1750~1500cm-1和1200~1000cm-1范围内的傅里叶变换红外光谱进行相关性分析。结果显示,不同产地的黑木耳在1750~1500cm-1范围内相关性较好,光谱的相关系数分布在0.895~0.994。五个样品在1200~1000cm-1范围内的相关系数分布在0.441~0.981,东北地区产的黑木耳与西南地区产的黑木耳的光谱图有明显区别。利用1200~1000cm-1范围内的差异并结合其它吸收峰的特征可鉴别出不同产地的黑木耳。研究结果表明傅里叶变换红外光谱在鉴别菌类方面具有方便、快速等优点。

目的研究金钗石斛与易混品黑毛石斛的鉴别。方法将金钗石斛、黑毛石斛原植物加工成粉末,分别用水、乙醇、氯仿、石油醚4种不同极性的溶剂提取,将所得提取液进行紫外光谱扫描,并对谱线求导获得一阶导数光谱。结果金钗石斛与黑毛石斛的零阶、一阶导数图谱均有差异。结论紫外光谱法可用于石斛类药材的鉴别。

采用傅里叶红外光谱法(ftir)扫描42种紫花地丁(violaphilippicacar.)样品,利用径向基神经网络(rbfnn)对红外数据进行处理。结果表明,该方法可以有效鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,正确率达到95.24%,可以用来进行紫花地丁的质量控制。