基于D-S证据理论的油浸式电力变压器故障诊断
当前对变压器进行故障诊断,主要是利用从分散的传感器收集到的检测信息,但使用单独的传感器采集数据进行判别,由于缺乏对数据的融合分析,易造成诊断中的误判或漏判。提出了一种基于D-S证据理论的油浸式电力变压器故障诊断方法,该方法通过融合数据来处理故障诊断中的不确定度。建立了故障诊断的融合模型,给出了方法的具体实现步骤并应用实例进行计算。结果表明,本方法可以减少诊断中的不确定性,提高故障诊断的准确性。
油浸式电力变压器故障诊断的研究
随着社会科技的不断发展,人们对用电量的需求不断的增加,在电力系统中变压器是十分重要的设备,也保证电力系统正常运行的基础设施。然而对变压器故障的诊断方法也就是尤为重要,是保证电力系统正常运行的主要方法,对于以前传统的变压器的比值进行研究和各种智能诊断方法的分析,对于诊断的编发和方法不完整,同时在对故障处理的时候系统故障对应太过绝对。本文针对油浸式电力变压器故障诊断进行研究,通过对传统比值法和各种智能诊断方法编码进行分析,将现代的科学技术运用到诊断中,并找到切实可行的方法,保证诊断结果的有效性。
油浸式电力变压器故障诊断的研究
变压器是电力系统中的中的重要设备,它的正常运行对电力系统起着至关重要的作用。针对变压器的故障诊断方法,主要有传统比值法以及各种智能诊断方法。针对传统比值法和各种智能诊断方法编码不全,编码与故障类型对应关系太过绝对等缺点。将支持向量机、遗传算法和粗糙集相结合,应用到变压器故障诊断中。经过实例证明,该方法切实可行,诊断结果证明了本方法的有效性。
解析油浸式电力变压器故障诊断技术
油浸式电力变压器是变电系统中的重要的组成部分之一,变压器的运行状况正常与否直接关系到配电网的安全。变电运维人员通过定期对油浸式电力变压器进行相应的一系列检查,可以及时有效地发现变压器故障,从而采取有针对性的措施进行维护,确保变压器的正常运行。该文主要阐述了油浸式电力变压器故障问题,并提出在线故障以及离线故障的有针对性的诊断技术及解决措施,取得较好的诊断效果,有效解决了油浸式变压器多种故障问题,与同行交流学习。
利用DGA-NN诊断油浸式电力变压器故障
人工神经网络以其良好的非线性映射能力广泛应用于电力变压器故障诊断。为研究反向传播神经网络(bpnn)和概率神经网络(pnn)的学习过程、网络参数选择等问题,利用matlab的神经网络工具箱结合油中溶解气体建立了bpnn和pnn的故障诊断模型,并对其性能做了分析和对比。结果表明,两种网络均能较好地实现变压器故障的实时诊断。因初始化权值的随机性,bpnn的输出结果具有差异性,收敛速度较慢,而pnn网络结构自适应确定,可以随时添加训练样本,且训练速度较快,适合于实现变压器故障的实时诊断。相同条件下,pnn的收敛速度约为bpnn的5倍。
在大型油浸式电力变压器故障诊断中信息融合技术的应用
根据变压器运行原理和结构特点,将信息融合思想引入到变压器的故障诊断中,建立基于信息融合技术的故障诊断模式,即通过曲面拟合算法和证据推理技术从不同侧面,充分利用各种特征信息对变压器的故障进行诊断,来有效地提高确诊率
基于Elman神经网络的油浸式电力变压器故障诊断
油浸式电力变压器的运行状态直接影响到电力系统的安全与稳定,对其进行故障诊断具有重要的现实意义。依据elman神经网络具有动态处理数据及对历史数据敏感的能力,提出了将它用于油浸式电力变压器的故障诊断新方法,并给出了其具体的实现,同时对故障诊断的结果,将elman网络与bp网络进行了比较。检测结果表明,elman网络具有区别油浸式电力变压器不同故障类型的能力。
基于组合决策树的油浸式电力变压器故障诊断
提出了一种利用属于模式识别范畴的决策树c4.5法进行变压器故障诊断的方法。由于c4.5方法可方便地处理连续特征模式且有从样本学习判定规则的功能,因此应用中显示了该方法对于变压器故障诊断的适用性。在讨论变压器故障空间的基础上,针对已积累的故障变压器的大量油中溶解气体等数据,考察了各类故障的特征偏置,并在此基础上构造出组合决策树诊断模型,实现了变压器故障由粗到细的逐级划分,有利于提高诊断的准确性。实例表明该模型的有效性。
基于MATLAB的BPANN油浸电力变压器故障诊断仿真
利用matlab的神经网络工具箱对bpann油浸电力变压器故障诊断进行了仿真。
基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断
摘要:由于大型电力变压器具有互补性、冗余性和较强的不确定性等特点,该文将信息融合的基本思想引入到变压器的故障诊断中。在信息融合的基本框架下,利用反向传播人工神经网络和证据推理技术,建立了一种新型的油浸式电力变压器故障综合诊断的多级决策融合模型。该模型将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论紧密结合起来,并充分借鉴现场的运行、诊断和维修经验,具有较强的知识表示及不确定性处理能力。
油浸式电力变压器过热故障的诊断与处理
电力变压器是电力系统的重要电气元件,其健康状况直接关系到电力系统的安全稳定运行,及时发现变压器内部早期故障(潜伏性故障)意义重大。利用油中溶解气体组分含量色谱分析并结合局部放电测试、介质损耗测试、直流电阻测试、绝缘电阻测试等电气试验手段可对变压器内部故障做出正确诊断。对于不同的变压器内部故障,应采取不同的运维措施和检修方法。文章结合某变电站#3主变压器内部过热故障诊断与处理实例,阐述了油中溶解气体组分含量色谱分析、电气试验等技术手段在变压器故障诊断中的具体应用,为变压器的运行维护工作提供有益借鉴。
对油浸式变压器故障诊断的研究
变压器是电力系统中的中的重要设备,它的正常运行对电力系统起着至关重要的作用。针对变压器的故障诊断方法,主要有传统比值法以及各种智能诊断方法。针对传统比值法和各种智能诊断方法编码不全,编码与故障类型对应关系太过绝对等缺点。本文将支持向量机、遗传算法和粗糙集相结合,应用到变压器故障诊断中。经过实例证明,该方法切实可行,诊断结果证明了本方法的有效性。
油浸式电力变压器铁心接地故障诊断与处理
铁心接地故障是电力变压器频发性故障之一,本文介绍了变压器铁心接地故障的原因、类型、故障诊断及处理方法。
油浸式变压器故障诊断方法综述
电力设备故障检测一直受到国内外专家的关注。电力变压器是电力设备中极其重要的设备,其运行的可靠性直接关系到整个电力系统的安全与稳定。文章分别论述了油浸式变压器的常见故障及其划分,同时介绍了油浸式变压器离线和在线故障综合诊断方法。通过对各种人工智能应用于变压器的故障诊断方法的列举,认为基于人工智能技术的油中溶解气体在线监测及故障诊断技术是未来的发展方向。同时构建了基于模糊核聚类与支持向量机的油浸式变压器故障在线诊断系统。
S11S13油浸式电力变压器
s11/s13油浸式电力变压器 详细介绍 1.产品概述 s11/s13油浸电力变压器,适用于电压35kv及以下,容量30-2000kva,空载损耗和空载电流均比国家标准低,负载损耗在国家标准基础上,正偏差不超过3%。 本产品在连续额定容量稳态下,全密封型顶层油温升不超过60k,非密封型不超过55k,绕组平均温升不超过65k。 本产品符合gb1094.1-2,gb1094.3-5,gb/t6451,gb/t15164,gb3096-93,jb/t3837及相关标准。本产品经正常运输后,无需做吊芯检查,即可装配有 关拆卸的零部件做检收试验项目,合格后便投入运行。 2、产品性能特点 s11油浸电力变压器产品特点: 1.高低压线圈之间的主绝缘结构采用了110kv及以上变压器的技术,既提高了变压器的耐受能力,又降低了线圈的温升。 2.线圈采用了低短路轴向力结构,当变
基于加权小波神经网络的油浸式电力变压器故障检测
分析变压器油中溶解气体含量进行变压器故障诊断的关键是找到油中溶解气体含量和故障之间的非线性关系。针对已有检测方法诊断准确性不高的问题,提出不基于fourier变换,而是利用细分的方法构造一类新的具有加权性质的小波函数。将小波函数作为前馈神经网络的隐含层函数并优化网络的学习率,构造出加权小波神经网络处理变压器油中溶解气体含量数据。通过实际故障数据验证,此方法较已有的诊断方法准确性更高,在同等计算精度下速度更快,进而提高了变压器故障诊断的效率。
35kV油浸电力变压器故障诊断及检修技术探讨
变压器作为整个电力系统运行中的重要设备,其在运行过程中一旦产生故障,不仅会降低电力服务水平,而且还有可能导致安全事故的发生,威胁到国家和人民生命财产的安全,因而必须在电力系统运行过程中,加强对变压器故障的诊断与检修,才能确保整个电力系统安全运行。基于此,本文以35kv油浸电力变压器为例,就35kv油浸电力变压器故障诊断及检修技术进行了探讨。
基于组合模型的电力变压器故障诊断
为了综合全面地诊断电力变压器故障,克服单项诊断方法考虑问题角度单一,不能重复利用已知信息,诊断准确度和稳定性不高的缺点,并结合电力变压器油中溶解气体的数据,提出了利用组合模型诊断变压器故障.该方法将灰关联熵、小波神经网络、模糊粗糙集、支持向量机和iec三比值作为独立诊断模块,利用熵值法优化得到各个模块的最佳权重,最终得到发生故障最大概率所属类型.通过实例验证,组合诊断法优于单项诊断方法,提高了故障诊断精度,减少了误判率,诊断的稳定性得到提升.
浅谈油浸式电力变压器故障的分析与预防
本文主要针对油浸式电力变压器故障的分析与预防进行了概述。目前,油浸式电力变压器经常会出现一些故障,如油位异常、噪声源的出现、绝缘受潮等故障时常出现。这些问题不得不引起深深地思考,如何避免现实中出现的这些问题,成为刻不容缓的事情。只有将问题降到最低,安全才会得到最高的保证。
浅谈油浸式电力变压器故障的分析与预防
由于变压器长期运行,故障和事故总不可能完全避免,且引发故障和事故又出于众多方面的原因。本文分析了油浸式电力变压器的常见故障、影响故障的主要因素,提出预防和技术改进措施。
S9-2000KVA油浸式电力变压器
我公司建设与二零零四年至今已有十多年的历史,我们公司专业生产高压真空断路器,高压隔离开关,高 压计量箱,稳压器。如有需要可以联系电话18392631615座机029-68745736 s9-2000kva油浸式电力变压器 s9-2000kva油浸式电力变压器 一:产品简介 装置种类:户外式 正常环境使用条件:海拔不超过1000m。 环境温度最高+4012,最低-25~2。 特殊环境使用条件:海拔超过1000m。 环境温度最高+40c,最低-45c。(订货时详细说明) 安装场所:没有腐蚀性气体、无明显污垢的环境 二:执行标准 1.gb1094.1~2-1996电力变压器 2.gb1094.3,5-2003电力变压器 3.gb/t6451—2008三相油浸式电力变压器技术参数和要求 三:型号参数 s9-m电力变压器(s9-m变压器)的容量为10kva-
S11系列油浸式电力变压器工艺
1 s11系列油浸式电力变压器 工艺文件汇编 hs601- xxxx公司 二〇一二年三月 2 序 号 代号名称 页 数 底图序号备注 1变压器绝缘装配工艺守则4 2变压器引线装配工艺守则3 3多层圆筒式线圈绕制工艺守则2 4多层圆筒式线圈绕制工艺守则2 5 双层圆筒式与多层圆筒式线圈组 合绕制工艺守则 2 6绝缘件去毛刺倒角工艺守则1 7螺旋式线圈绕制工艺守则2 8夹件、垫脚制造工艺守则1 9 变压器铁心铁轭断面涂漆工艺 守则 1 1 0 铁心不叠上铁轭工艺守则3 1 1 铁心叠上铁轭工艺守则3 1 2 铁心叠装工艺守则5 1 3 线圈端绝缘的粘合压制工艺守 则 1 1 4 油箱焊装工艺守则2 1 5 油箱机械强度试验工艺守则2 1 6 油箱风压、水压试漏工艺守则2 1 7 线圈整形加压工艺守则1 1 8 纸板胶合件的热压工艺
S11系列油浸式电力变压器工艺1
. 精品 s11系列油浸式电力变压器 工艺文件汇编 hs601- xxxx公司 二〇一二年三月 . 精品 序 号 代号名称 页 数 底图序号备注 10hs.910.601变压器绝缘装配工艺守则4 20hs.910.602变压器引线装配工艺守则3 30hs.910.603多层圆筒式线圈绕制工艺守则2 40hs.910.604多层圆筒式线圈绕制工艺守则2 50hs.910.605 双层圆筒式与多层圆筒式线圈组合绕 制工艺守则 2 60hs.910.606绝缘件去毛刺倒角工艺守则1 70hs.910.607螺旋式线圈绕制工艺守则2 80hs.910.608夹件、垫脚制造工艺守则1 90hs.910.609变压器铁心铁轭断面涂漆工艺守则1 100hs.910.610铁心不叠上铁轭工艺守则3 110hs.910.611
S11系列油浸式电力变压器工艺2
s11系列油浸式电力变压器 变压器引线装配工艺守则 0hs.910.602 xxxx公司 二〇年月 设计文件名称变压器引线装配工艺守则0hs.910.602 产品型号、名称s11系列油浸式电力变压器 xxxx公司 共3页第1页 1适用范围 本工艺适用于电压等级为10kv,容量为1600kva及以下三相油浸式电力 变压器的引线装配。 2主要设备及工具 2.1主要设备 吊车、气焊设备、铜焊机、搪锡炉。 2.2主要工具 电工工具(三联带)、活扳子、专用扳子、平嘴钳子、各种铜焊夹子 (气动、手动)、手锤、木槌、大剪刀、手锯、锉刀、各种.威弯工具、毛 刷、风磨机、绳子、吸尘器、水壶、水槽、卷尺、卡尺、钢丝刷子。 3主要材料 磷铜焊条、苫布、砂纸、石棉板、石棉绳、皱纹纸、白布带、绝缘清 漆、锡焊条、锡焊剂、氧气、乙炔、乳白胶。 4准备工作
S11系列油浸式电力变压器工艺处理
** s11系列油浸式电力变压器 工艺文件汇编 hs601- xxxx公司 二〇一二年三月 ** 序 号 代号名称 页 数 底图序号备注 10hs.910.601变压器绝缘装配工艺守则4 20hs.910.602变压器引线装配工艺守则3 30hs.910.603多层圆筒式线圈绕制工艺守则2 40hs.910.604多层圆筒式线圈绕制工艺守则2 50hs.910.605 双层圆筒式与多层圆筒式线圈组合绕 制工艺守则 2 60hs.910.606绝缘件去毛刺倒角工艺守则1 70hs.910.607螺旋式线圈绕制工艺守则2 80hs.910.608夹件、垫脚制造工艺守则1 90hs.910.609变压器铁心铁轭断面涂漆工艺守则1 100hs.910.610铁心不叠上铁轭工艺守则3 110hs
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职位:总工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林