DEA的房地产上市公司电子商务绩效评价

结合dea和fce方法的优点构建基于dea-fce的房地产上市公司绩效评价模型;选取25家房地产上市公司,使用财务指标和非财务指标,采集近5年的加权平均数据,对房地产上市公司绩效进行综合评价;结果表明,深万科a、中远发展等房地产上市公司排在前面,而渝开发、兴业房产的综合排名靠后。

选取代表房地产上市公司综合实力的投资与收益、偿债能力、经营能力、资本结构等四个方面的10项指标,96个公司的财务数据,采用topsis方法计算每个公司的综合绩效评价值,随机挑选其中的80组数据作为训练样本,16组数据作为测试样本,建立svm模型,通过测试分析并与rbf神经网络预测模型的结果对比,表明svm模型更加有效,更有推广前景。

选取代表房地产上市公司综合实力的投资与收益、偿债能力、经营能力、资本结构等四个方面的10项指标,96个公司的财务数据,采用topsis方法计算每个公司的综合绩效评价值,随机挑选其中的80组数据作为训练样本,16组数据作为测试样本,建立svm模型,通过测试分析并与rbf神经网络预测模型的结果对比,表明svm模型更加有效,更有推广前景。

房地产上市公司是行业综合实力的代表,通过对其财务绩效的评价,有助于了解房地产行业的发展现状以及存在的问题,为企业高层管理者的经营决策提供参考,使得上市公司乃至全行业更好地发展。研究中选取25家房地产上市公司的12个财务指标运用spss进行因子分析,用4个互相独立的公因子高度综合地从4个方面反映了财务绩效,分析显示我国房地产行业总体上盈利与营运能力尚佳,但两极分化、不均衡发展以及不佳的发展能力等问题也逐渐凸显。

作为房地产业的龙头企业,房地产上市公司是整个行业综合实力的代表,它的发展从侧面反映了整个行业的情况。本文以沪深两市房地产上市公司为研究对象,利用spss软件和excel软件,以2012年的财务年报数据为基础,通过所选取的财务指标,运用主成分分析法,对10家房地产上市公司的绩效进行分析和评价。

本文以我国北京地区的10家房地产上市公司为研究对象,运用数据包络分析(dea)方法评价房地产上市公司的绩效,并对各上市公司的效率进行分析,为公司优化资源配置提供相应的建议。

用数据包络分析（dea）模型对20家上市房地产公司进行综合评价，本文选取2009-2010年间的两年数据，通过设立多输入和多输出的指标对房地产上市公司核心能力的外在体现---投入、产出效率进行分析。根据分析结果，初步判断出所选上市公司中哪些具备核心能力，并提出优化资源配置和提高上市公司绩效的途径。

[硕士]基于dea的我国民营房地产上市公司绩效研究——【学位年度】2009　　【摘要】　　我国的房地产行业是随着经济发展和住房体制的改革而逐步兴起的一个行业，在国民经济中有着重要的地位和作用。房地产上市公司作为行业中的佼佼者和代表者更是受到各方的关...

本文运用数据包络分析方法,对2006-2007年20家房地产上市公司的股权融资或再融资效率进行综合评价,研究结果显示:我国房地产上市公司股权融资效率整体不高,投入超额现象明显,非流动股比例小的上市公司多为dea有效。最后,对非dea有效的上市公司通过投影分析调整了原决策单元,指出了达到dea有效的途径,并提出了改进股权融资效率的建议。

[硕士]房地产上市公司效率的组合评价研究——【学位年度】2010　　【摘要】　　在我国现有发展阶段，房地产业不仅是连接国民经济诸多产业的重要环节，而且是连接投资与消费、政府与市场、眼前利益与长远利益、私人利益与公共利益、经济发展与环境和资源之间...

房地产行业是一项具有基础性、联动性以及风险性的综合性产业,作为人民群众生活的必需品,房地产行业与民众生活息息相关。因此,如何对房地产上市公司建立一套有效的绩效评价指标体系,将其运用于企业绩效评价是房地产上市公司噬待解决的问题。本文以沪深90家房地产上市公司为研究对象,运用因子分析法对2017年沪深房地产上市公司的财务绩效进行评价,根据财务绩效评价结果,找出其经营过程中存在的问题,并提出相关的合理化建议,以促进房地产上市公司的发展。

利用spss软件及excel软件,以2010年至三季度的财务报告为基础,通过所选区的财务指标,采用主成分分析的方法,对目前我国房地产上市公司的财务绩效进行分析和评价。

利用因子分析法对市场上主要的39家房地产上市公司进行实证分析,利用上市公司在股票市场上比较容易获得的数据,并依据因子分析法原理选取了十个评价指标,指标主要体现了企业的盈利能力、经营能力和偿债能力。综合全篇对房地产业中存在的问题的阐述和分析结论给出四个建议:加强政府宏观调控和公司内部管理、加强企业品牌文化意识和员工素质培养、拓宽投资区域、重视和调整资产负荷比率并增加融资渠道。

[硕士]我国房地产上市公司绩效评价与股价泡沫研究——【学位年度】2008　　【摘要】　　随着我国加入wto，中国股市日趋成熟，价值投资将在未来中国股市中占主导地位。在当前我国股票市场中，上市公司良莠不齐，暗箱操作屡见不鲜，投机盛行，不仅给投资者选择...

[硕士]房地产上市公司股权结构与经营绩效的关系研究——【学位年度】2008　　【摘要】　　随着国有企业改革的深入，近年来股权结构与公司绩效的关系成为理论界所关注的重点。这主要是因为公司股权结构与促进公司经营运作的治理机制之间存在重要关系。股权结...

文章主要选择短期有息负债率(sdr)、长期有息负债率(ldr)以及总资产负债率(tdr)作为实证研究的自变量衡量指标,模型的控制变量主要选取了资产规模和现金流量以及成长性,分别对应对于房地产企业整体经营运行的影响,企业现实掌控资金规模、企业主营业务也即是房地产经营增长率以及房地产企业总体增长率。以沪深两市近年上市房地产企业为研究样本,进行多元回归模型实证,并证实上市房地产企业的债务融资过程中,企业资产负债率在2012年与公司绩效负向关联,而剩余年度不显著,并针对性地提出了提升我国上市房地产企业经营绩效的债务融资创新对策。

本文以沪深两市房地产上市公司为研究对象,在借鉴国内外相关上市公司财务绩效评价研究成果的基础上,筛选了10个财务指标,借助spss统计分析软件,运用因子分析法对我国房地产上市公司财务绩效进行全面分析,以期为国家经济政策的制定提供理论借鉴,促进我国房地产行业健康发展。

本文参考《企业绩效评价标准值2010》,结合我国房地产上市公司财务数据,建立合理评价指标体系,并运用信息熵理论得到指标权重,提出基于d-s广义模糊软集合理论的绩效评价方法,对我国沪深两市部分房地产上市公司2010年业绩进行综合实证研究。

本文将针对房地产的行业情况进行分析,并以中航地产为例进行具体的基本面和技术面的分析来阐述房地产上市公司的投资价值。

[硕士]我国房地产上市公司财务信用评价研究——【学位年度】2010　　【摘要】　　房地产作为我国国民经济的支柱产业之一,重要性不言而喻。作为一个产业关联度强的行业,其所带动的上下游产业链相当长。房地产业具有高风险,一旦企业发生信用风险,将会给整个国...

本文以30家房地产业上市公司为研究对象,以净资产收益率、市盈率等6项指标为评价指标,在matlab环境下构建了基于bp神经网络的财务绩效评价模型,并对模型进行了优化和验证。实验表明,所建模型克服了传统财务评价方法的局限性,在既定条件下具有很好的适用性和动态性。

本文选取113家a股房地产上市公司近三年的财务数据作为研究样本,运用线性回归的方法对三者之间的关系进行实证研究。结果表明:对于资产负债率水平在70%以下的房地产公司,可以认为资产负债水平对于公司治理具有正效应,若超过70%那么两者之间的相关性则不那么显著;负债结构比率对公司绩效具有显著的负相关性,较低的流动负债率和较高的长期负债率可以有效的提升公司业绩。