BP神经网络的绿色建筑造价成本估算模型

国内绿色建筑造价成本分析——国内绿色建筑造价成本分析

国内绿色建筑造价成本分析

根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,建立了工程造价估算模型.从模型调试和测试结果来看,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,模型具有较好的应用价值.

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于bp神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用bp神经网络快速估算工程造价是行之有效的。

cl建筑体系和绿色建筑造价分析 广厦建筑安装有限责任公司董明慧 【摘要】通过多年的施工管控，通过查阅有关cl建筑体系和绿色建 筑相关的专著、论文，对cl建筑体系和绿色建筑进行相关的说明， 并通过调查研究和普通建筑进行造价比较。 【关键词】cl建筑体系绿色建筑造价 一、cl建筑体系 （一）、cl建筑体系简介 cl建筑体系：(compositelight-weight英文“复合 轻型”之缩写)是将一种永恒的节能技术措施融入墙体中， 构成的新型复合钢筋混凝土剪力墙结构体系。它将保温层与 剪力墙的受力钢筋组合成cl网架板作为墙体的骨架，两侧 浇注混凝土后发挥受力和保温的双重作用。实现了墙体改 革、建筑节能和建筑工厂化的要求。 （二）、cl建筑体系安装过程 1、现场在cl网架板两侧预制混凝土垫块（或水平浇 筑薄侧混凝土） 2、基础或下层锚筋留设

绿色建筑造价管理初探　——绿色建筑是“可持续发展建筑”的形象代名词，是指在建设项目的整个寿命周期内，即从最初的规划设计，到随后的施工、运行至最终的拆除、报废整个过程，通过降低资源和能源的消耗，减少各种废弃物的产生，最终实现与自然共生的建筑。...

绿色建筑、装配式建筑造价指标数据收集 目录 一、绿色建筑评价标准与关键技术 二、装配式建筑相关知识 三、绿色建筑、装配式建筑造价指标编制依据 四、表格 1、工程概况 2、工程特征 3、工程造价指标汇总 4、分部分项工程造价指标 5、措施项目造价指标 6、主要消耗量/工程量指标 7、主要绿色建筑工程造价指标 8、绿色建筑关键技术应用描述 9、装配式建筑预制构件造价指标 绿色建筑评价标准与关键技术 一、依据：《绿色建筑评价标准》gb/t50378-2014 二、评判标准： 1.一星；二星；三星 2.控制项；评分项；提升与创新项 3.节地与室外环境；节能与能源利用；节水与水资源利用； 节材与材料能源利用；室内环境质量；运营管理；施工 管理 三、与造价有关的绿色建筑关键技术（不限于以下所列） 地源热泵（土壤地源热泵、地表水热泵） 1.冰蓄冷（部分蓄冰模式全量蓄冰模式） 2.

基于bp神经网络模型,提出保证成本估算精度的神经网络分析方法;并收集20个住宅工程实例,其中4个作为检测实例。实验结果表明根据工程前期阶段的基本信息推算得到的成本精度,可以满足实际工程成本估算的需要。

本文建立了人工神经网络造价估算模型.论文详细地介绍了该模型建立的基本原理及学习的bp算法。最后以煤矿井筒工程实际资料为例,应用神经网络估算模型进行了估算,结果表明,该模型估算准确,由于考虑了主材价格变化,因此非常适应于工程造价动态管理。

第47卷第6期厦门大学学报(自然科学版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神经网络的工程估价模型及其应用 叶青,王全凤 (华侨大学土木工程学院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金项目:福建省自然科学基金(2008j0196)资助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准 确地估算出工程造价.本文根据bp神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样 本,2组为检测样本,确定了13个主要造价

文章论述了基于主成分分析法的bp模型结构,用新的方法来改进科研绩效评价系统统计的合理性和正确性。

分析了传统的工程伪装评价方法的不足，较全面地考虑了影响工程伪装效能的因素，建立了客观的评价模型，设计了两级神经网络，初步提出了评价模型中各因素的指标级，构建了基于bp神经网络的工程伪装效能评估系统，该系统可以实现对工程伪装效能的客观评估。

基于灰色bp神经网络组合模型的基坑变形预测研究——为了使得基坑变形预测在“少样本”、“贫信息”的情况下依然能够得出精度较高的结果，在传统的灰色gm(1，1)模型和bp神经网络模型的基础上，进行了灰色bp神经网络组合模型的研究。通过总结2传统模型的原理和算...

绿色建筑就是有别于传统建筑的绿色、生态、环保型建筑项目。本文通过分析管控绿色建筑造价预算与成本问题，制定合理的管控决策，从思想意识转变、工作人员、风险监管、技术创新以及一体化管理方面，做好绿色建筑工程造价预算与成本管控工作，有助于满足工程生态环保要求，提高绿色工程的施工质量，达到绿色工程绿色生态效益与经济效益的双向增长。

比较分析了现行的造价估测模型的特点及其存在的问题,突出bp神经网络模型进行造价估测的理论优势,引入工程分类思想,以学校类建筑为例,建立了bp神经网络估测模型并进行了造价估测。

造价估测方法的研究和bp神经网络模型的应用——比较分析了现行的造价估测模型的特点及其存在的问题,突出bp神经网络模型进行造价估测的理论优势,引入工程分类思想,以学校类建筑为例,建立了bp神经网络估测模型并进行了造价估测。　　

本文根据神经网络和工程造价估算的特点,提出了采用bp神经网络进行工程造价估算,并以住宅建筑模型为例进行了验证,证明了该方法能够准确、快速估算工程造价。

主要通过思考不同时期估算模型的特征和存在的问题,构建人工神经网络造价估算的模型。同时具体讲解了这个模型简体的基础原理。最后分析了基于dfnn的建设工程成本估算以及动态模糊估算模型。

工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型

工程项目前期造价的确定直接关系到整个项目的总体运作情况,因此准确的确定前期造价是非常重要的。目前工程中应用的投资估算编制方法不是很科学,采用bp神经网络方法改进投资估算的确定方法。结果表明,该方法可以有效的提高其编制精度,为科学的确定和有效的控制工程造价中全过程造价奠定了良好的工作基础。

运用bp神经网络方法,对工程造价做了深入的探讨.并对样本选取、特征因素确定及处理等关键问题进行了分析.

文章建立了具有18项评价指标和3层神经网络的建筑学专业评估模型,通过对评估结果的预测,使得各个院校可以更好的自评以加强建筑学本科教学的管理,提升建筑学专业学生的专业知识。通过实证检验表明,基于bp神经网络建立的评价模型在建筑学专业评估中的应用是可行的。