BP神经网络的机库工程建设项目质量综合评估

随着我国基本建设项目管理体制改革的不断深入,目前越来越多的建设项目均已实现了国际、国内的竞争性招标。针对评标工作中专家的主观性、随意性和倾向性所带来的偏差,本文在分析探讨工程项目评标指标体系的前提下,建立了基于神经网络的工程评标的数学模型。实例研究表明,此法简便实用,评标结果准确可靠。

工程建设项目质量管理规定 第一章总则 第一条为加强和规范**公司工程建设项目质量管理，认真贯 彻“诚实守信，精益求精”的质量方针，提高工程建设项目质量水平，

工程建设项目质量管理规定 第一章总则 第一条为加强和规范**公司工程建设项目质量管理，认真贯 彻“诚实守信，精益求精”的质量方针，提高工程建设项目质量水

安全工程建设项目 质量评估报告 编制单位： 编制人： 总监理工程师： 单位负责人： 二0一0年五月七日 安全工程建设项目 质量评估报告 一、工程概况 建设单位： 工程名称： 建设规模： 结构类型： 合同价格： 开工日期： 竣工日期： 设计单位： 施工单位： 监理单位： 监督机构： 二、工程监理情况 **工程建设监理站受**的委托，对第**楼抗震加固工程项目实施了施 工阶段的工程监理。依据监理委托合同的约定组建了项目监理部。项目监 理部依照建设工程承包合同、设计文件、法律法规及有关技术标准，代表 建设单位对施工质量实施了监理，为了力保工程结构安全和使用功能，重 点抓了以下工作。 1、认真审阅了施工单位编制的施工组织设计，对已审定的施工组织设 计中确定的质量目标和质量措施，施工单位已基本贯彻执行； 2、施工单位按照工程设计要求，施工技

工程建设项目质量评估责任追究制——1.目的　　为了有效地开展工程项目评估工作，使项目评估工作规范化、制度化，特制定本责任追究制。　　2.适用范围　　本责任追究制适用于公司及公司所属各单位。　　3.职责　　3.1公司成本管理部是本办法的主管部门，其...

针对传统目标威胁估计方法和bp神经网络的不足,在bp神经网络的基础上,建立了基于动态变结构bp神经网络的目标威胁估计模型。该模型通过在权值向量更新公式中引入冲量函数,加快了网络的搜索速度和精度,保证了网络获得全局最优值;通过实时调整隐含层节点数目,可以将网络结构优化,极大地提升了网络的灵活性。仿真结果表明,与传统目标威胁估计方法和bp神经网络相比,动态变结构bp神经网络具有更好的预测能力和收敛速度,可以快速、准确地完成目标威胁估计。

多年来的工程建设实践和发达国家成功的建设项目管理经验都证明,工程项目质量是按照项目建设程序,经过工程建设系统各个阶段而逐步形成的。化工工程建设的五个不同阶段,对工程项目质量的形成起着不同的作用和影响。

基于bp神经网络的砂土液化影响因素的综合评估——为了充分考虑影响砂土液化的多种因素，选取不同的参数组合，建立不同的砂土液化判别bp神经网络模型，编写了饱和砂土液化判别bp神经网络程序slv，并根据现场实测资料进行计算和分析．结果表明，地震作用是液化的...

基于bp神经网络的砂土液化影响因素的综合评估——为了充分考虑影响砂土液化的多种因素，选取不同的参数组合，建立不同的砂土液化判别bp神经网络模型，编写了饱和砂土液化判别bp神经网络程序slv，并根据现场实测资料进行计算和分析．结果表明，地震作用是液化的...

新瑞网络工程建设项目 投 标 书 ｛黑体一号字加粗｝ 创意网络公司 小组成员：王天宇，张大可，吴彩凤，宗诚 目录 一、前言 二、校园网络系统设计 1.设计概述 1.1网络建设目标 1.2网络性能要求 2.网络总体设计 2.1总体描述 2.2骨干网（backbone） 2.3网络结构 2.4地址分配 2.5交换设备选型 2.6服务器选型 2.7防火墙选型 三．结构化布线 1．结构化综合布线系统概述 2．系统设计 2．1设计要求 2．2工作区子系统 2．3水平子系统 2．4主干子系统 2．5管理子系统 2．6设备间子系统 2．7建筑群子系统 2．8布线测试 四．技术及服务 1．产品保修与服务条例 1．1产品保修 1．2服务条例 1．3工程文件清单 1．4培训计划 五、网络设备材料清单及报价 一、前言 随着现代信息技术的发展，计算机技术、多

听课证编号：ty016057 论项目经理在工程建设项目质量管理中的 重要作用

论项目经理在工程建设项目质量管理中的重要作用 随着世界市场经济一体化进程的发展，对建设工程在工程质量管 理上的要求也日益规范化、系统化，工程成本、工程进度以及工程质 量和安全等方面与以往有着质的飞跃。 当前，如何保证工程项目的质量将成为每一个项目经理所面临的

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,论文给出了项目风险评估的基本流程和评价方法,采用模拟生物神经元基本功能的bp神经网络技术建立了风险评估模型;并通过matlab神经网络工具箱学习训练该网络模型。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。

分析了传统的工程伪装评价方法的不足，较全面地考虑了影响工程伪装效能的因素，建立了客观的评价模型，设计了两级神经网络，初步提出了评价模型中各因素的指标级，构建了基于bp神经网络的工程伪装效能评估系统，该系统可以实现对工程伪装效能的客观评估。

通过zopp方法综合研究我国主要tot项目在融资、经营、管理中的问题,建立tot项目融资风险评估指标体系,利用bp神经网络构建tot项目融资风险评估模型,并通过matlab对模型进行仿真,为tot项目融资风险评估提供一种新的方法。

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,采用bp神经网络技术建立了风险评估模型;并通过神经网络工具箱训练该网络模型,对物流项目风险进行评估。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。

为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于bp神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的temp(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在temp识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用bp神经网络建立了风险评估模型;最后,通过matlab实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。

石油工程建设项目的鲁棒性是决定项目能否在保证质量的基础上顺利完工的重要属性。石油工程建设项目的鲁棒性大小属于模糊概念,适于运用模糊评估法对其进行综合评估。以"人员—机械—环境"为系统划分原则,对石油工程建设项目人员、机械和环境3方面分区研究,总结出影响石油工程建设项目鲁棒性的风险因素。运用模糊数学思想和方法,严格依照建立有限论域、单因素评估、确定权重集、隶属度计算和综合评估等5个步骤,对石油工程建设项目鲁棒性进行科学分析和计算,确定其鲁棒性所属的评估等级,为以后的鲁棒性保持或改进提供决策依据。

影响工程建设项目质量的因素很复杂,现仅从影响工程建设项目质量的主要因素,即人、机、料、法、环进行分析,希望能为工程建设项目的质量管控提供理论支持,从而进一步做精做优工程建设项目.

为适应社会经济发展要求,建设工程项目实现又快又好的发展,一个基本的衡量标准就是建成成果的质量和耐久性。因此,为了确保工程质量,必须建立健全建设工程质量各责任主体的质量保证体系,以社会监理和风险管理为代表的社会监督体系以及建设工程质量政府监督体系;其中政府监督体系是最高层次的,是保证质量监督工作的驱动力,是推动三个体系的根本动力。

公路建设应从社会需求和经济发展的可持续性来考虑,进行可持续发展评价。本文采用了bp神经网络的算法,通过对公路建设中的经济、环境资源、运营、管理体制与政策等四方面的可持续发展分析,对公路建设项目的可持续发展评价进行了研究。通过评价分析,可以正确分析与准确估计其综合影响程度,达到有效评价和决策,确保项目最终目标顺利实现。

针对我国高速公路建设项目路线长、环境错综复杂、施工周期较长等因素,阐述了高速公路工程项目质量管理理念以及管理中存在的问题,深入剖析了不同问题下的应对策略,提出高速公路工程项目质量管理办法。