AHP模糊综合评判对国外资金投资房地产的风险分析

房地产投资是固定资产投资热点之一,位置固定性、政策限定性及投资额巨大等特点使高收益与高风险并存在房地产投资行为当中,要想获得较高的收益,必然要承担相应的风险。因为房地产开发投资风险系统具有明显的层次性,且不同风险的评价及权重的确定具有较大的主观不确定性,即模糊性,文章将层次分析法(analytichierarchyprocess,ahp)和模糊评价(fuzzyevaluation)相结合,建立一个适合于房地产投资风险评价的多层次、多因素模糊综合评价模型。

房地产业是一个高利润高风险行业,因此对其投资风险进行评价十分必要,考虑到房地产投资决策的原始信息具有模糊性的特点,通过对房地产投资风险的因素分析,本文将模糊方法引入了房地产投资风险评判之中,并以实例论证了其实用性。

针对模糊综合评判在房地产投资风险评价的应用中存在的不足,对因素集的选取进行了分析研究,将风险因素指标分解为风险发生的相对概率和损失大小两个子指标,解决了风险因素不能直接作为因素集中元素的问题;提出了基于集值统计原理的专家评价法确定权重的新思路,增加了专家评价的可靠性,提高了模糊综合评判法在房地产投资风险分析中的应用的科学性。

应用delphi调查法,分析影响承包商项目成本的主要风险因素,并以此为基础建立风险评价的层次模型;通过构造区间判断矩阵,采用不确定层次分析法确定风险评价的指标权重,探讨运用这些指标进行建设项目风险模糊综合评判的具体方法.通过工程实案,验证了本文提出的风险评价方法.

ahp法是一种有效的定性分析与定量分析相结合的多目标决策方法。对于房地产投资项目而言，其评价决策也是一个多目标、多层次、结构复杂和因素众多的大系统。在对房地产投资决策影响因素进行分析的基础上，建立了房地产投资决策的层次结构模型和房地产投资风险分析的层次结构模型，并运用ahp方法进行房地产投资决策分析和投资风险分析，具有较好的实用价值。

房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时,必须对风险进行科学的评价,尤其是美国次贷危机以来,面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态,风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型,更加适用于房地产项目的风险评价,并能够提升房地产项目风险评价的准确性,排除人为的主观因素,从而很好的为房地产项目投资决策提供科学的依据,使房地产开发企业有效地规避风险。

房地产投资风险模糊综合评价——房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时，必须对风险进行科学的评价，尤其是美国次贷危机以来，面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态，风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型，更加适用于房...

高速公路投资存在风险,论文依托衡邵高速公路,建立其投资风险的模糊综合评判模型,并进行评价,对其风险管理有一定的参考价值.

在构建房地产投资风险评价模型的基础上,运用ahm方法对我国房地产投资风险因素综合重要度进行评价,得出目前影响我国房地产投资的主要风险及次要风险,对于规避投资风险具有重要作用。

模糊综合评判是对受多因素影响的事物综合各因素来做出全面评价的方法,本文通过模糊综合评判结合审计风险模型来确定检查风险的大小,具体是运用模糊综合评判对固有风险和控制风险的等级进行评价,再利用审计风险模型来计算检查风险的大小。

为解决房地产估价这一复杂过程所受到的多种因素影响，采用模糊综合评判的方法，结合市场比较法中的因素打分法，提出一种新的估价方法，这一方法能较精确、科学地反映房地产的客观价格．

房地产是一个高投入、高回报和高风险的行业。在激烈竞争的市场环境下,投资需要全面分析并综合评价房地产项目的必要性和可行性。文章针对房地产投资风险进行研究,考虑到房地产投资决策的原始信息具有模糊性的特点,通过分析房地产投资的风险因素,建立一种适用于房地产投资项目风险的模糊综合评价模型。

近年来房地产市场发展日趋成熟,但伴随着地价的逐渐攀升,国家各项调控措施的出台,房地产投资面临着越来越多的风险。本文从房地产企业角度出发,对房地产投资项目中所涉及主要风险因素进行分析,并利用模糊评价模型进行评价得出定量结果,对房地产投资决策有一定的参考价值。

2011年12月中国管理信息化dec.，2011 第14卷第23期chinamanagementinformationizationvol．14，no．23

房地产业是一个高利润高风险行业,因此对其投资风险进行评价十分必要。考虑到房地产投资决策的原始信息具有模糊性的特点,通过对房地产投资风险的因素分析,建立一种适用于房地产投资项目风险的模糊综合评价模型。

根据房地产投资风险指标体系的层次性,评价标准、评价因素存在的模糊性,以及定性指标难以定量化等一系列问题,论文采用模糊评价法对房地产投资风险进行评价,同时吸取混合评价法的思想,融入模糊层次分析法确定风险因素权重,最终建立了模糊综合评价模型。

随着我国住房制度改革的不断深入,房地产行业面临着前所未有的机遇和挑战。在过去的10年内,房地产行业的发展成为拉动我国经济高速发展的一个重要因素,但是,随着金融危机席卷全球,房地产行业也面临着巨大的风险,如何有效、正确的评价房地产投资中的风险成为众多学者关注的问题。本文从模糊数学的基本理论出发,阐述了模糊综合分析在房地产投资风险评价中的应用。

房地产投资具有投资额大、涉及因素多等特性,高收益、高风险并存。在房地产投资中,利用模糊综合评价法并建立一定的综合评价指标体系,对投资项目的风险进行综合分析和评价,可为开发商的房地产投资决策提供科学决策依据,从而减少一定的投资风险。

构建了一个房地产投资风险分析的层次结构模型,利用ahp法求解各风险因素相对于总风险的权重值,其分析结果合理可行,并具有较好的实用价值

　 　理论探讨 房地产投资风险的模糊综合评价 □刘　潇 　　一、引言 房地产投资是一项高收益与高风险并存的行业,受到国家宏观 经济、市场、技术、自然等方面风险的影响。房地产投资具有周期 长、不可移动性、投资额大、涉及因素多等特性,贯穿于房地产开 发的整个生命周期。因此需要对房地产投资风险进行全面、系统的 科学分析与评价,才能使投资者做出正确的决策。目前我国对项目 投资风险研究处于起步阶段,还停滞在分散的、不系统的、从属性 的研讨中。本文针对房地产项目投资风险进行研究,考虑到房地产 投资决策的原始信息具有模糊性的特点,通过分析房地产投资的风 险因素,建立一种适用于房地产投资项目风险的模糊综合评价模 型。 二、模糊综合评价方法的原理 模糊综合评价方法是一种综合运用层次分析法和模糊评价法来 评价具有“模糊性”事物的系统分析方法。模糊评价法解决了层次 分析法的

针对房地产估价指标中存在明显的模糊性和不可定量性,本文首先构建了住宅型房地产评估指标体系,结合层次分析法客观确定指标权重,利用模糊数学的隶属度理论将定性指标定量化,建立了基于模糊综合评价的房地产评估模型,并加以案例论证,结果表明该方法评价结果的可比性强,对房地产估价人员有一定的参考价值和指导意义。

随着我国经济发展进入新常态,传统行业也在通过不断转型来获得新的利润增长点。房地产企业在传统行业中占据重要地位,其对资金风险的利用和分析水平将直接影响到企业的利润水平和发展潜力。通过研究房地产资金风险的分析与控制,促进我国房地产企业平稳发展。