AHP集对分析的山区丘陵公路边坡稳定性评价模型

在公路工程边坡稳定性评价过程中需要考虑很多因素的影响,这些影响难以用精确的数字来描述,因此很多情况下不适宜用定量的评价方法。鉴于此,主要采用fcm聚类分析方法研究公路边坡的稳定性评价,引入模糊聚类和改进的遗传算法,克服了传统fcm算法在模糊聚类分析中对初始化敏感的缺点,对于存在多个不确定因素的评价问题有明显的优势。通过实例分析表明,用该方法对公路工程中边坡稳定性评价是可行的、有效的。

针对公路边坡的实时稳定性评价问题,提出了基于极限平衡理论的公路边坡稳定性评价位移值分级标准。该方法首先采用极限平衡理论对公路边坡进行稳定性安全系数与位移值的计算,随后,得到了公路边坡稳定性实时判断的位移值分级标准。对北京市某公路边坡的监测结果表明,通过该方法得到的公路边坡稳定性状态结果与实际情况吻合度较高,提高了公路边坡失稳预警的准确性。

公路边坡稳定性评价是山区高等级公路建设的一项基本工作与重要内容。作者在分析总结当前基于gis平台的边坡稳定性评价系统研发现状的基础上,以arcgis为二次开发平台,建立公路边坡稳定性评价系统。系统具有边坡数据管理、边坡稳定性评价、边坡三维地形建立与分析等功能。最后,通过一个实例对系统进行了从数据管理、边坡稳定性评价到三维地形显示等一系列操作的应用测试。

常吉高速公路k169+200~k169+900路段地质条件复杂,准确地评价这一路段多处路堑、路堤边坡的稳定性是常吉高速公路建设乃至以后的通车运营都是一大难题。本文以常吉高速公路工程边(滑)坡的工程地质勘察成果为基础,分段分析了路线坡体的工程地质条件,提出了影响坡体滑动的各种可能因素;采用地表位移监测、深部位移监测等多方面的变形监测方法对坡体的变形进行监控,同时结合这一路段多处边(滑)坡的稳定性分析计算,对这些坡体的稳定性进行了评价。

以河南省修武县某山区丘陵公路边坡为研究对象,对试验区进行考察、总结与分析,选取影响边坡稳定性的坡度、坡高、坡向、植被覆盖率、降雨量、地质条件、地下水含量及坡体灾害史8项因子综合进行研究分析。采用移动lidar技术快速准确地获取边坡点云数据,在arcgis技术支持下对各个影响因子进行加权分析,确定边坡各个区域稳定性等级,为复杂地形边坡防灾减灾工作提供可靠的决策依据。

将影响边坡稳定性的容重、内聚力、摩擦角、以及边坡角和边坡高度等指标作为判别因子,建立边坡稳定性评价的距离判别分析模型。以边坡工程实测资料作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行评价。该模型在通过判别模型的学习功能获得边坡稳定与其各影响因素之间的复杂关系,排除了一般准则中建立判据时人为因素的影响。实例证明该模型利用回代估计法所得到的误判率为零,具有较强的判别能力。

结合工程实例,将属性识别模型应用于路堑边坡稳定性评价,提出了路堑边坡稳定性评价的属性测度计算方法,并利用shannon熵理论确定权系数,建立了基于熵权的属性识别模型。实例评价结果与计算结果一致,证实了该方法的可行性和有效性。此方法结果合理,可以有效地解决边坡稳定性评价问题。

以凤大二级公路大量边坡为例,通过边坡工程地质条件、岩体结构特征、变形破坏模式等研究,遵循定性分析与定量评价相结合的基本思想,提出了边坡稳定性快速评价的方法和对应的支护方案选择。

边坡稳定性评价分析概述培训讲义——本资料为边坡稳定性评价分析概述培训讲义，共31页，格式为ppt。工程概况：下列建筑边坡应进行稳定性评价：1、选作建筑场地的自然斜坡；2、由于开挖或填筑形成并需要进行稳定性验算的边坡；3、施工期出现不利工况的边坡；...

提出了基于粒子群优化的bp网络学习算法,并结合边坡工程实例,利用搜集到的实例样本对模型进行训练和检验,并与传统bp网络相比,结果表明,该模型具有预测精度高,泛化能力强的特点,是评价边坡稳定性的一种有效方法。

作者分析总结了当前基于gis平台的边坡稳定性评价系统的研发现状。采用边坡稳定性评价分析模型与gis相结合的方法,求解边坡的稳定系数。基于此方法,选用arcgis为二次开发平台,以oracle为后台数据库,开发试验系统。拟使用成熟的二维和三维边坡稳定性分析模型构建系统专业模块。初步开发的系统可以存储海量的边坡数据,可进行边坡三维分析。系统已经耦合了二维边坡分析模型,可进行构造简单边坡的稳定性评价。系统若要得到广泛的实际应用,还需要耦合三维边坡稳定性分析模型和更多的二维复杂边坡稳定性计算模型。

自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来,克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难,同时针对模糊推理系统内部参数设定的合理性问题,建立了基于遗传算法的自适应模糊推理评判模型。结果表明,ga-anfis评判模型结果与现场监测情况吻合,从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。

边坡稳定性受多方面因素的影响,建立了多指标边坡稳定性评价的可拓物元模型。利用arcgisengine二次开发平台实现了数据采集、数据管理、图形显示和评价结果可视化等功能,在此基础上集成了可拓物元模型分析模块。并通过一个实例进行了从数据录入、可拓物元模型分析到结果可视化显示等一系列操作的应用测试。

投影寻踪聚类(ppc)模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高。本文针对ppc模型存在的问题,把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,建立了投影寻踪动态聚类(ppdc)新模型,新模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确。边坡稳定性评价的实际应用表明,ppdc模型不仅切实可行,取得了理想的效果,而且还具有稳定性好、操作简便等特点。ppdc模型为多因素聚类分析提供了一种新方法,具有广阔的应用前景。

边坡的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题。结合投影寻踪算法、粒子群优化算法和逻辑斯谛曲线函数,建立了边坡稳定性评价的粒子群优化投影寻踪模型(pso-pp)。该模型一方面利用粒子群算法(pso)优化投影指标函数及逻辑斯谛曲线函数参数,确保了模型参数的准确性;另一方面利用逻辑斯谛曲线函数建立投影值与经验等级之间的非线性关系。模型的测试结果显示了良好的精度。将该模型应用到雅砻江锦屏一级水电站左岸边坡的稳定性分析中,实例分析结果与实际状态吻合较好,表明该模型在边坡稳定性评价中的可行性和有效性。

鉴于边坡稳定的不确定性,本文将属性数学和联系数学理论引入边坡稳定性评价.建立了基于属性数学和联系数学的边坡稳定性评价模型,并应用于边坡评价,取得了较好的效果,为边坡稳定性评价提供了新的方法.

高边坡稳定性的定量评价对工程建设及灾害治理具有重要意义。建立岩质高边坡稳定性评价的指标体系及其评价等级标准,以模糊层次评价法确定边坡系统各级稳定性指标的权重,引入集对分析方法建立高边坡稳定性评价的模糊层次与集对分析(fahp-spa)耦合模型。fahp-spa耦合模型在三峡永久船闸岩质高边坡的实证研究结果表明,该模型物理概念清晰,计算结果合理、精度较高,建模过程直观简便,为边坡工程以及其他复杂系统的体系评价提供了新的参考方法。

某铝厂坐落于\"5.12\"地震震中附近的漩口镇圣音村岷江右岸,厂区内边坡因\"5.12\"地震影响发生多处滑塌破坏或开裂变形,已造成较大的危害。文章以该铝厂某边坡为研究对象,分析了其工程地质条件,定性和定量相结合评价了其稳定性,并结合实际情况提出了合理建议。

西南山区地质条件复杂,局地气象暴雨集中,极易诱发公路边坡等地质灾害,对通行车辆及人员安全构成极大的威胁。通过总结已有研究成果,构建了山区公路边坡稳定性评价指标体系,利用灰色关联分析法与综合指数法建立了山区公路边坡稳定状况快速评价方法,并在此基础上,结合智能手机终端与高德地图服务,利用android二次开发技术,综合集成地图、气象、边坡等数据,研发了山区公路边坡稳定性快速评价系统(ms_app)。该系统可以辅助用户进行道路安全线路规划,动态提醒通行人员边坡危险性等级,预防灾害造成重大损失。通过案例应用与检测,表明该系统具有一定的可靠性和实用性,在山区公路灾害防控方面具有广泛的推广价值与意义。

工程模糊集理论在边坡稳定性评价中的应用——为了准确地评价公路边坡的稳定性，通过分析有关的模糊因素，建立模糊判断矩阵，结合层次分析法确定各评价指标的目标权重．用工程模糊集理论对边坡进行综合评价，并应用该模型对某高速公路典型边坡的稳定性进行综合...

近年来，公路建设逐渐由平原向山区发展，由于山区自然地质条件复杂，各种边坡地质灾害频发，对社会经济发展和人类生产生活造成较大的影响。因此，随着公路的不断发展和升级，公路边坡防护工作日益受到重视。在保障公路安全畅通的同时，应该采取多种不同的边坡防护工作，延长公路的使用寿命，把因施工对边坡造成的危害降低到最小范围，实现公路发展中的交通可持续发展战略。

由于山区地质地形条件复杂,导致山区公路边坡稳定性问题一直是备受关注的问题。边坡在施工以及使用过程中经常发生垮塌、滑坡等严重灾害,对公路建设和车辆运行造成了严重影响。因此,主要分析了影响山区边坡稳定性的因素以及对山区边坡进行加固的方法。