住宅电力负荷预测 Patrick Day, Michael Fabian, Don Noble, George Ruwisch, Ryan Spencer, Jeff Stevenson, Rajesh Thoppay Georgia Institute of Technology,North Avenue, Atlanta, GA 30332, USA 摘要:智能电网技术的采用很大程度上驱动了预付电力计量市场的进步。先进 的智能电表促进了智能预付费电表的预付费系统的部署。 一个成功的计划取决于 能够准确为每个终端用户预测每天的能量消耗。 这种预测的方法称为住宅电力负 荷预测 (RPLF)。本文描述了为推荐项目发起人开发一个的负荷预测模 型 ,SmartGridCIS 的系统工程 (SE)流程和工具。基本概念是 ,电力付费采用类似 于“预付电话费”的方式。建模技术探讨分析的替代方案 (